Հիմնական տանողներ
- Մեքենայական ուսուցումը և AI-ն նման են գերզարգացած զտիչների, որոնք հարմարեցված են ձեր պատկերներին:
- Դիմանկարների ավտոմատ «ֆիքսումը» կհանգեցնի մարմնի պատկերի անիրական ակնկալիքներին:
- Մենք դեռ չենք գտել AI-ի բադերի դեմքը հեռացնելու գործիք:
Արհեստական ինտելեկտը այս պահին լուսանկարչության ամենաթեժ բանն է: Դա նշանակում է, որ ձեր լուսանկարների հավելվածն անում է ձեր խմբագրումը ձեզ համար՝ կտրելով, վերագունավորելով, գեղեցկացնելով և նույնիսկ փոխելով մարդկանց արտահայտությունները: Դա զարմանալի է դարձնում լուսանկարչությունը և նաև փչացնում է այն:
AI-ն և մեքենայական ուսուցումն արդեն փոխակերպել են լուսանկարչությունը, և նոր iPhone 12 Pro Max-ի, Pixelmator Photo 2-ի նման հավելվածների և Skylum-ի Luminar AI-ի շուտով գործարկմամբ, այն ավելի վատ/լավ կլինի: Նկատե՞լ եք, որ ձեր հեռախոսով արված դիմանկարները զերծ են թարթիչներից, և բոլորը ժպտում են: Կամ որ ֆոնը գեղեցիկ լղոզված է: Կամ, որ ձեր բոլոր լուսանկարները կատարյալ բացահայտված են: Բայց արհեստական ինտելեկտի խմբագրման հաջորդ ալիքն այստեղ է, և այն խոստանում է ձեր լուսանկարները զարմանալի տեսք տալ: Բայց արդյո՞ք դա նրանց կդարձնի բոլորի նկարների տեսքը:
«Այլևս ոչ ոք չի մտածում խորության, հոգու կամ իմաստի մասին», - գրում է լուսանկարիչ Քրիս Գուգը Petapixal-ում: «Ամեն ինչ վերաբերում է գեղագիտությանը և հույսին, որ նույն այլաշխարհիկ տեսք ունեցող լանդշաֆտը կամ մայրամուտը շատ թվային սրտեր կամ բութ մատներ կստանան: - Համացանցում»:
Ի՞նչ կարող է անել AI-ն:
Լուսանկարների խմբագրման մեջ մեքենայական ուսուցումը նշանակում է, որ հավելվածին տրվել են հազարավոր օրինակներ և հանձնարարվել է ինքնուրույն պարզել, թե ինչպես են դրանք հավաքվում:Այնուհետև այն օգտագործում է այս ուսուցումը ձեր լուսանկարների վրա: Հեռախոսի տեսախցիկներում, որոնցում կցված է համակարգիչ, դա տեղի է ունենում նախքան, օրինակ, կափարիչի նմանվող ժպիտի հայտնաբերումը սեղմելը:
«Լուսանկարները խմբագրելիս մարդիկ սովորաբար իրենց ժամանակի 74%-ը ծախսում են կրկնվող, սովորական առաջադրանքների վրա, որոնք մենք անվանում ենք խռպոտ աշխատանք»,- Lifewire-ին էլփոստի միջոցով ասաց Skylum-ի գլոբալ հաղորդակցության ղեկավար Մարիա Գորդիենկոն: «Այս հռհռացող աշխատանքի ձանձրալի բնույթի պատճառով մարդիկ սկսում են պատկերացնել լուսանկարների խմբագրումը որպես ավելի բարդ և պակաս բավարարող գործընթաց, քան դա իրականում կա»:
Այնուհետև կա ավտոմատ կտրում և այլ հիմնական խմբագրումներ: Pixelmator Photo 2.0-ն, օրինակ, ունի մեքենայական ուսուցման վրա աշխատող «բարելավման» գործիք: «Ամենակարևոր ճշգրտումներից շատերը կարող են կիրառվել ավտոմատ կերպով՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմը, որը պատրաստված է 20 միլիոն լուսանկարների վրա», - ասվում է արտադրանքի էջում:
Բայց հետո ամեն ինչ ավելի մշուշոտ է դառնում:
AI-ի մութ կողմը
Խորը կեղծիքները արհեստական ինտելեկտի լուսանկարների խմբագրման ակնհայտ վտանգավոր կիրառություն են, բայց կան ավելի քիչ ակնհայտ հնարավորություններ: Օրինակ, Skylum-ի առաջիկա Luminar AI-ն կարող է վերլուծել դիմանկարը, այնուհետև այն ավտոմատ կերպով ռետուշ անել: Այն կարող է քանդակել շուրթերը, նեղացնել դեմքը, փոխել ծիածանաթաղանթները և հեռացնել մաշկի բծերը մեկ սեղմումով:
Միայնակ վերցված, դրանք փոքր խնդիրներ են թվում: Կամ գուցե դուք սիրում եք ավտոմատ գեղեցկության ֆիլտրի ձայնը: Բայց ի՞նչ է տեղի ունենում, երբ գրեթե բոլոր պատկերները ճշգրտվել են այսպես: Մենք անհանգստանում ենք կոմերցիոն լուսանկարչության մեջ «ֆոտոշոփինգով»: Նիհար մարմիններով և կատարյալ մաշկ ունեցող գովազդներ, որոնց մենք կարող ենք ձգտել, բայց երբեք չենք հասել: Instagram-ը հավանաբար այն վայրն է, որտեղ ամենից շատ լուսանկարներ են տարածվում: Ի՞նչ է տեղի ունենում, երբ մեր AI-ով ուժեղացված սելֆիները տիրում են դրան:
Սա այն է, ինչ մարդիկ ուզում են, կարծում եմ: Այնքան մարդիկ, կարծես, հուսահատ են միմյանց նմանվել, ակնհայտորեն ոգեշնչված ձկների դեմքերով:
«Ինձ իսկապես չի հետաքրքրում, թե մարդիկ ինչ են անում իրենց նկարների հետ, երբ դա չի ազդում ինձ/հասարակության վրա», - Twitter-ի միջոցով Lifewire-ին ասել է լուսանկարիչ և գրող Համիշ Գիլը՝ 35mmc լուսանկարչական բլոգի հիմնադիրը:«Մարդիկ գործնականում խմբագրում են լուսանկարչության սկզբից: Այս նյութը հեշտացնում է, հետո հիանալի է դարձնում»:
Իսկ ի՞նչ կասեք այս մասին. դիմանկարների կարգավորումը, որպեսզի առարկաները գրավիչ տեսք ունենան, լավ է հնչում, բայց արհեստական ինտելեկտի խմբագրումները, որոնք մարդկանց գրավիչ են դարձնում, ակնհայտորեն հիմնված են սեռական նշանների վրա: Ի վերջո, դա այն է, ինչ մենք հասկանում ենք «գրավիչ» ասելով: Մեծահասակների համար սա բավականաչափ խնդրահարույց է, բայց ի՞նչ կասեք երեխաների նկարների մասին, որոնք անցնում են այս ֆիլտրերով:
Համասեռացում
Սա միայն բարոյական վրդովմունքն ու մարմնի կերպարի հետ կապված խնդիրները չեն: AI-ի լուսանկարների կատարելագործումն ունի ևս մեկ բացասական կողմ՝ այն բոլոր լուսանկարները դարձնում է նույն տեսքը: Դա հենց այդպես է աշխատում: Այժմ Instagram-ի ազդեցիկներն արդեն կրկնօրինակում են կլիշեի սիրահարները, բայց չնայած դրան, AI-ն սա նոր մակարդակի կհասցնի: Դա կլինի ոչ միայն ես-too-ի թեման, այլ նաև ես-too խմբագրումները: Միգուցե, սակայն, հենց սա է խնդիրը:
«Իմ կարծիքով, դա այն է, ինչ մարդիկ ուզում են», - ասում է Գիլը: «Այնքան մարդիկ, կարծես, հուսահատ են միմյանց նմանվել, ակնհայտորեն ոգեշնչված ձկների դեմքերից»:
AI for Good
AI-ը նույնպես կարող է շատ օգտակար գործիք լինել: Եթե ձեզ հանձնարարված է լուսանկարահանման ընթացքում հազարավոր նկարներից հեռացնել անակնկալ պզուկը, ապա կնախընտրեի՞ք դա անել ձեռքով, միանգամից մեկ բշտիկ, թե՞ ծրագրաշարը հոգ կտանի ձեր փոխարեն: Եվ կարելի է պնդել, որ արհեստական ինտելեկտը մի փոքր ավելի հմայիչ զտիչ է, որն ինքնին պարզապես նախադրյալի մեջ պահված խմբագրումների հավաքածու է։
Ես ունեմ նախադրյալ, որը կրկնօրինակում է Kodak-ի B&W Tri-X ֆիլմի տեսքը, այնուհետև կիրառում է հացահատիկ: Սովորաբար, ես պետք է ձեռքով կսմթեմ պատկերի թեթևությունը: Ի՞նչ կլիներ, եթե AI գործիքը կարողանար իմանալ, թե ինչպես եմ ես կիրառել այս խմբագրումները և դա անել ինձ համար: Արդյո՞ք դա վավեր ժամանակ է խնայում, թե՞ իմ բոլոր ապագա լուսանկարները նմանեցնում են նախորդներին:
Լուսանկարները խմբագրելիս մարդիկ սովորաբար իրենց ժամանակի 74%-ը ծախսում են կրկնվող, սովորական առաջադրանքների վրա, որոնք մենք անվանում ենք փնթի աշխատանք:
Luminar AI-ում, ասում է Գորդիենկոն, «Սկսնակ խմբագիրները կարող են ոգեշնչում գտնել իրենց լուսանկարները խմբագրելու վերաբերյալ առաջարկությունների միջոցով: Փորձառու խմբագիրներն ավելի շատ վերահսկողություն են իրականացնում՝ ընտրողաբար կիրառելով AI գործիքներ, երբ խմբագրում են իրենց նկարները»:
Ինչպես ցանկացած գործիք, կան լավ կամ վատ կողմեր, բայց արհեստական ինտելեկտի լուսանկարների խմբագրման դեպքում, թվում է, թե հնարավոր վտանգները կմեծացվեն՝ գերազանցելով լուսանկարիչների առավելությունները: Իսկ իրականում ինչի՞ համար։ Դուք չեք դարձնում ձեր լուսանկարներն ավելի լավը: Դուք դրանք նման եք դարձնում:
Luminar AI-ի ցուցադրական տեսանյութի ենթագրերը լավագույնս ասում են. «Լուսանկարների խմբագրումը հոգնեցուցիչ է, սթրեսային և բարդ»: Ինչու՞ ինչ-որ ստեղծագործական ջանք գործադրել, երբ կարող ես թույլ տալ, որ համակարգիչը կեղծի քեզ ստեղծագործությունը:
