Հիմնական տանողներ
- Արհեստական ինտելեկտը ուսումնասիրում է հսկայական քանակությամբ տվյալներ՝ եղանակի ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ ստեղծելու համար:
- Մեծ Բրիտանիայի եղանակային ծառայությունը մշակել է արհեստական ինտելեկտի գործիք, որը կարող է ճշգրիտ կանխատեսել անձրևի հավանականությունը առաջիկա 90 րոպեների ընթացքում:
- Spire Global-ը մի ընկերություն է, որն արդեն օգտագործում է AI կանխատեսումները բարելավելու համար:
Ձեր հաջորդ եղանակի թարմացումը կարող է հայտնվել արհեստական ինտելեկտի (AI) շնորհիվ:
Մեծ Բրիտանիայի ազգային եղանակային ծառայությունը մշակել է արհեստական ինտելեկտի գործիք, որը, ըստ նրա, կարող է ճշգրիտ կանխատեսել անձրևի հավանականությունը առաջիկա 90 րոպեների ընթացքում:Եղանակի ճշգրիտ կանխատեսումներ կատարելը դժվար խնդիր է, որը դիմակայել է հազարամյակների ջանքերին: Սակայն հետազոտողները հուսով են, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է հեղափոխել եղանակի կանխատեսումը:
«Ցանկացած արդյունաբերություն, որը զգայուն է եղանակի նկատմամբ, փնտրում է արհեստական ինտելեկտի օգտագործման ուղիներ՝ անվտանգությունն ու գործառնությունները բարելավելու համար»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է Ռեննի Վանդևեգը, տվյալների վերլուծական ընկերության եղանակային գործառնությունների փոխնախագահը: «Օրինակ, կոմունալ ծառայություններն օգտագործում են AI՝ ցանցի ճկունությունը և հնարավոր խափանումները հայտնաբերելու և կանխատեսելու համար»:
Հիմա անձրև
Լոնդոնը հայտնի է մռայլ երկնքով, բայց համենայն դեպս, դուք կարող եք ավելի լավ նախազգուշացում ունենալ, երբ ցողումները սկսվեն: Աշխատելով Մեծ Բրիտանիայի եղանակային ազգային ծառայության հետ՝ AI ընկերությունը DeepMind-ը մշակել է խորը ուսուցման գործիք, որը կոչվում է DGMR կանխատեսման համար:
Փորձագետները գնահատեցին DGMR-ի կանխատեսումները որպես լավագույնը մի շարք գործոնների համար, այդ թվում՝ անձրևի տեղանքի, տարածության, շարժման և ինտենսիվության կանխատեսումները՝ դեպքերի 89%-ի համաձայն, վերջերս հրապարակված հոդվածում։ ամսագիր Nature. Ընկերությունն անվանում է տեխնիկան «nowcasting», քանի որ այն շատ ժամանակին է:
«Մենք օգտագործում ենք մի մոտեցում, որը հայտնի է որպես գեներատիվ մոդելավորում՝ անցյալի ռադարի հիման վրա ապագա ռադարի մանրամասն և արժանահավատ կանխատեսումներ կատարելու համար», - գրել է DeepMind-ն իր կայքում: «Հայեցակարգային առումով սա ռադարային ֆիլմերի ստեղծման խնդիր է: Նման մեթոդներով մենք կարող ենք ճշգրիտ ֆիքսել լայնածավալ իրադարձությունները, միաժամանակ ստեղծելով բազմաթիվ այլընտրանքային անձրևի սցենարներ (հայտնի են որպես համույթի կանխատեսումներ), ինչը թույլ է տալիս ուսումնասիրել տեղումների անորոշությունը:
Ապու Շաջին, AI գիտնական, որը ներգրավված չէ DeepMind-ի ուսումնասիրության մեջ, ընկերության աշխատանքը «տպավորիչ» է անվանել Lifewire-ին տված էլ.փոստի հարցազրույցում:
«Ինչպես ասվում է, այս աշխատանքները դեռ սկզբնական փուլում են, և մենք պետք է ակնկալենք, որ առաջիկա տարիներին զգալի առաջընթաց կտեսնենք ճշգրտության և կանխատեսման հնարավորությունների մեջ», - ավելացրեց նա::
Քաոսի կանխատեսում
Եղանակը քաոսային գործընթաց է, որը դժվար է ճշգրիտ կանխատեսել:
«Եղանակի առաջադեմ մոդելներն ու տեխնոլոգիաները, ինչպիսին է AI-ն, բարելավում են կանխատեսումները՝ օգնելու մեզ ավելի լավ պլանավորել, նախապատրաստել և նվազեցնել եղանակային իրադարձությունների ազդեցությունը», - ասաց Վանդևեգեն:
Եղանակի առաջադեմ մոդելներն ու տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են AI-ն, բարելավում են կանխատեսումները՝ օգնելու մեզ ավելի լավ պլանավորել, նախապատրաստվել և նվազեցնել եղանակային իրադարձությունների ազդեցությունը:
«Քանի որ եղանակային իրադարձությունները դառնում են ավելի հաճախակի և էքստրեմալ, ճշգրիտ կանխատեսումները ավելի երկար ժամկետով նշանակում են, որ ձեռնարկությունները, համայնքները և հանրությունը ավելի շատ ժամանակ և ավելի շատ տեղեկատվություն ունեն ավելի լավ որոշումներ կայացնելու համար»:
Եղանակի սիմուլյացիաները ներկայումս իրականացվում են համակարգչային մոդելների միջոցով, Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է Intel-ի AI փորձագետ Վիկրամ Սալետորը: Սակայն, նրա խոսքով, եղանակային մոդելները պետք է հաճախակի գործարկվեն, քանի որ միջավայրը փոխվում է ճշգրիտ կանխատեսումների համար:
«AI-ը կտրուկ բարելավում է եղանակի կանխատեսումը` հնարավորություն տալով և զգալիորեն արագացնելով այս սիմուլյացիոն միջավայրերը ներկա միջավայրով ընդունելու հսկայական քանակությամբ պատմական մոդելներ որպես մուտքագրում և կանխատեսումներ իրականացնելու հնարավոր արդյունքների վերաբերյալ», - ավելացրեց Սալետորը::
Spire Global-ը մի ընկերություն է, որն արդեն օգտագործում է AI ծրագրեր՝ կանխատեսումները բարելավելու համար: PredictWind ծրագիրը ծովային և հանգստի սպորտային օգտատերերին տրամադրում է քամու կանխատեսումներ՝ մշակելով արբանյակային տվյալները համակարգչային ալգորիթմներով:
«Կլիմայի փոփոխությունը մեծացնում է էքստրեմալ եղանակի հավանականությունը, և գլոբալ գործողությունները բիզնեսները բացում են եղանակային խափանումների վտանգի առաջ աշխարհի ցանկացած կետում»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է Մեթյու Լեննին, AI փորձագետ Spire Global-ը:
Հաշվողական հզորությունը եղել է խոչընդոտ եղանակի կանխատեսման համար: Արդյունքում, ամենահզոր սուպերհամակարգիչներից մի քանիսը ստեղծվել են հատուկ կանխատեսող թվերը ճշտելու համար:
«AI-ն զարմանալի հնարավորություն ունի նվազեցնելու այս կախվածությունը հզոր շարժիչներից և պոտենցիալ գործարկել այս մոդելները՝ նույնքան լավ կամ ավելի լավ արդյունքներ ստանալու համար՝ զգալիորեն ավելի քիչ հաշվողական ծանրաբեռնվածությամբ», - ասաց Շաջին: «Խորը ուսուցումը չի փորձում ուղղակիորեն լուծել այս բանաձևերը, այլ կանխատեսում է դրանք՝ հիմնվելով դիտարկելի օրինաչափությունների վրա:«
AI մեթոդը նման է այն բանին, թե ինչպես են ֆոնդային շուկայի ներդրողները երկար ժամանակ դիտում օրինաչափությունները, նշել է Շաջին: «Խորը ուսուցումն ավելի մեծ ճշգրտություն ունի», - ավելացրեց նա: «Մոդելների կանխատեսման ճշգրտությունը և հնարավորությունները միայն ավելի լավն են դառնալու ապագայում»:
