Հիմնական տանողներ
- Արհեստական ինտելեկտին կարող է նաև անհրաժեշտ լինել քնել և գուցե նույնիսկ երազել, ցույց է տալիս նոր հետազոտությունը:
- Լոս Ալամոսի ազգային լաբորատորիայի հետազոտողների վերջին զեկույցի համաձայն՝ AI-ն կարող է հանգստանալ ճիշտ գործելու համար:
- Հնարավոր է, որ AI-ն նույնպես կարող է տառապել մարդու նման դեպրեսիվ վիճակներով, եթե այն բավարար հանգստի ժամանակ չստանա, ըստ որոշ փորձագետների:
Թռչունները դա անում են; մեղուները դա անում են; գուցե նույնիսկ լուերն են դա անում: Այժմ գիտնականները կարծում են, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է նաև քնել և գուցե երազել։
Լոս Ալամոսի ազգային լաբորատորիայի հետազոտողները փորձում են հասկանալ համակարգչային համակարգերը, որոնք աշխատում են որպես նեյրոններ մարդու ուղեղի ներսում: Նրանք պարզել են, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է քնել՝ ճիշտ գործելու համար, ասվում է Scientific American-ի վերջին զեկույցում:
«Երեխաների ոչ մի ուսուցչի համար, ամենայն հավանականությամբ, զարմանալի չէր լինի, որ մենք հայտնաբերեցինք, որ մեր ցանցերն անկայուն են դարձել անընդհատ ուսուցման ժամանակաշրջաններից հետո», - գրել է AI հետազոտող Գարեթ Քենյոնը:
«Սակայն, երբ մենք ցանցերը ենթարկեցինք վիճակների, որոնք նման են այն ալիքներին, որոնք ապրում են կենդանի ուղեղները քնի ժամանակ, կայունությունը վերականգնվեց: Կարծես մենք նեյրոնային ցանցերին տալիս էինք լավ, երկար քնելու համարժեք: «
Քենյոնը և նրա թիմը կատարեցին իրենց հայտնագործությունը, երբ նրանք աշխատում էին նեյրոնային ցանցերի ուսուցման վրա՝ առարկաները դիտելու նույն ձևով, ինչ մարդիկ: Ցանցերին հանձնարարվել է դասակարգել օբյեկտները՝ առանց դրանց համեմատելու օրինակներ ունենալու:
AI ցանցերը սկսեցին «ինքնաբուխ գեներացնել պատկերներ, որոնք նման էին հալյուցինացիաներին», - ասաց Քենյոնը: Երբ ցանցերին թույլատրվեց քնի էլեկտրոնային համարժեքը, հալյուցինացիաները դադարեցին:
Քուն, թե՞ «Քուն»:
Բայց ֆիզիկոս Սթիվեն Լ. Թալերը՝ Imagination Engines մեքենայական հետախուզական ընկերության նախագահ և գործադիր տնօրեն, զգուշացնում է «քուն» տերմինը չափազանց բառացի չընդունել, երբ այն վերաբերում է AI-ին: «Փոխարենը, այն պետք է շրջվի քաոսի և հանգստության միջև», - ասաց նա էլեկտրոնային փոստի հարցազրույցում:
«Այսպիսով, նույնիսկ ռիսկային վարժությունները (այսինքն՝ ադրենալին-նորադրենալինի արտազատումը կոնտակտային սպորտից կամ skydiving-ից), որին հաջորդում է թուլացումը (օրինակ՝ սերոտոնինի և GABA սեկրեցումը, ինչպես, երբ Էյնշտեյնը նստեց առագաստանավը կամ նվագեց իր ջութակը) կխթանի բնօրինակը: սինթետիկ միտք».
Նախորդ հետազոտությունները պարզել են, որ ինչպես մարդիկ, այնպես էլ նեյրոնային ցանցերն ավելի լավ են գործում, երբ թույլատրվում է քնել:Իտալիայի համակարգչային գիտնականները պարզել են, որ նեյրոնային ցանցի ծրագրավորումը քնի համար կարող է հեռացնել ավելորդ տեղեկատվությունը և, ի վերջո, այն ավելի արդյունավետ դարձնել: Մեքենաները ծրագրավորվել են համակարգչով, որը համարժեք է աչքերի արագ շարժման քնի և դանդաղ ալիքի քնի:
«Ոգեշնչված կաթնասունների ուղեղում քնելու և երազելու մեխանիզմներից՝ մենք առաջարկում ենք այս մոդելի ընդլայնում, որը ցուցադրում է առցանց (արթուն) ուսուցման ստանդարտ մեխանիզմը (որը թույլ է տալիս պահպանել արտաքին տեղեկատվությունը օրինաչափությունների առումով) և անջատված: - գծի (քնի) չուսուցման և համախմբման մեխանիզմ», - գրել են հետազոտողները իրենց աշխատության մեջ:
Երազում էլեկտրական ոչխարների մասին
Ոչ միայն AI-ն պետք է քնել, այլ նաև կարող է երազել: Հնարավոր է, որ արհեստական ինտելեկտը կարողանա նոր պատասխաններ ստանալ կամ երազելով բաներ անելու նոր եղանակներ սովորել, ասել է KODA ռոբոտաշինության ընկերության գլխավոր տեխնոլոգիական տնօրենի խորհրդատու Ջոն Սյուիթը էլեկտրոնային հարցազրույցում:
«Այսպես են աշխատում մարդիկ», - ավելացրեց նա:«Մեզ ներկայացնում են խնդիրներ կամ մարտահրավերներ, մենք հաղթահարում ենք դրանք և սովորում ենք: Եթե մենք լավագույն ձևով չենք սովորում, ապա մեզ բախվում են նոր շատ նմանատիպ մարտահրավերներ, մինչև չհասնենք լավագույն կամ «իմաստուն» պատասխանին: Երազանքի վիճակ. կարող է լինել AI-ի համար դրան հասնելու «բանալին»:
KODA-ն մշակում է ռոբոտ շուն, և Սյութն ասաց, որ իրեն հաճախ են հարցնում, թե արդյոք շունը երազում է տեսնել: «Այս բոլորին մենք տալիս ենք պատասխանը, որ դա հնարավոր է», - ասաց նա: «Ռոբոտի հետ, ոչ միայն շան, դուք ունեք մի շարք սենսորներ, գումարած լուրջ հաշվողական հզորություն իրական ապակենտրոնացված AI-ի համար: Սա նշանակում է, որ նրանք իրական ժամանակում մշակում են մի քանի սենսորների մուտքերը, հղում կատարելով դրա գիտելիքների բազային և կատարում են բոլոր գործառույթները: դա պետք է."
Երեխաների ոչ մի ուսուցչի համար, ամենայն հավանականությամբ, զարմանալի չէր լինի, որ մենք հայտնաբերեցինք, որ մեր ցանցերն անկայուն են դարձել անընդհատ ուսուցման ժամանակաշրջաններից հետո:
Մարդիկ հակված են պատկերացնել տարօրինակ պատկերներ, երբ նրանք երազում են, և պարզվում է, որ AI-ն կարող է անել նույնը:Google-ի ինժեներների թիմը 2015 թվականին հայտարարեց, որ նեյրոնային ցանցը կարող է «երազել» առարկաներ։ Նրանք օգտագործել են Google-ի պատկերների ճանաչման ծրագրակազմը, որն օգտագործում է նեյրոնային ցանցեր՝ մարդու ուղեղը մոդելավորելու համար: Ինժեներները փորձ կատարեցին՝ տեսնելու, թե ինչ պատկերներ են «երազում» ցանցերը։
Google-ի թիմը ստեղծել է «երազներ»՝ նկարը ցանց մտցնելով: Այնուհետև նրանք խնդրեցին, որ ցանցը ճանաչի պատկերի առանձնահատկությունը և փոփոխի այն՝ ընդգծելու իր ճանաչած հատվածը: Փոփոխված նկարն այնուհետև նորից դրվեց համակարգ, և, ի վերջո, ծրագրի օղակը փոխեց նկարն անճանաչելիորեն:
Փորձի արդյունքները տարօրինակ էին, և ոմանք կարող են դրանք նույնիսկ անվանել գեղարվեստական: «Արդյունքները հետաքրքրաշարժ են, նույնիսկ համեմատաբար պարզ նեյրոնային ցանցը կարող է օգտագործվել պատկերը չափից դուրս մեկնաբանելու համար, ճիշտ այնպես, ինչպես երեխա ժամանակ մենք հաճույք էինք ստանում ամպեր դիտելուց և պատահական ձևերը մեկնաբանելուց», - գրել են ինժեներները Google-ի բլոգում:
«Այս ցանցը հիմնականում վարժվել է կենդանիների պատկերների վրա, ուստի, բնականաբար, այն ձգտում է պատկերները մեկնաբանել որպես կենդանիներ: Բայց քանի որ տվյալները պահվում են այդքան բարձր աբստրակցիայի պայմաններում, արդյունքները այս սովորած հատկանիշների հետաքրքիր ռեմիքս են: «
Թալերը պնդում է, որ արհեստական ինտելեկտին անհրաժեշտ կլինի ավելի շատ քնել և երազել, քանի դեռ դաշտը զարգանում է: «Առանց կրեատիվության չի կարելի ունենալ ունակ AI», - ասաց նա:
«Այդ կրեատիվությունը, որը բխում է արհեստական նյարդային ցանցերում սիմուլյացված նեյրոհաղորդիչների մակարդակների ցիկլից, այդ ցիկլերը, իրենց հերթին, նշված մոդելավորված նյարդային հաղորդիչների մակընթացության և հոսքի (քնի և արթնության) արդյունք են»:
Ավելի չարագուշակ է, որ Թալերն ասաց, որ AI-ն, ի վերջո, նույնպես կարող է տառապել հոգեկան հիվանդություններից: «Դա կզգա նույն պաթոլոգիաները, ինչ մարդկային մտքերը, երբ տեղի են ունենում նեյրոհաղորդիչների մակարդակի վերը նշված տատանումները (օրինակ՝ երկբևեռ խանգարումներ, շիզոֆրենիա, OCD, հանցավորություն և այլն:), - ավելացրեց նա։
AI Drugs?
Քունը կարող է նույնիսկ անհրաժեշտ չլինել, որպեսզի AI-ն փոխի իր գիտակցությունը: Համաձայն «Neuroscience of Consciousness» ամսագրում հրապարակված վերջին հոդվածի, թմրանյութերը կարող են նույնքան լավ գործել:
Հետազոտության ընթացքում հետազոտողները քննարկեցին, թե ինչպես հոգեներգործուն դեղամիջոցները, ինչպիսիք են DMT-ը, LSD-ն և psilocybin-ը, կարող են փոխել սերոտոնինի ընկալիչների աշխատանքը նյարդային համակարգում: Նրանք փորձեցին թմրամիջոցների վիրտուալ տարբերակները տալ նեյրոնային ցանցի ալգորիթմներին՝ տեսնելու, թե ինչ կլինի այս երևույթը հետաքննելու համար:
Արդյունքը. AI-ն կարող է ճամփորդել, կարծես: Ցանցերի սովորաբար ֆոտոռեալիստական ելքերը դարձան աղավաղված մշուշներ, ինչպես մարդիկ նկարագրել են իրենց DMT ուղևորությունները:
Մարդը չի կարող ունենալ ընդունակ AI առանց կրեատիվության:
«Խորը նեյրոնային ցանցերով բնական պատկերներ ստեղծելու գործընթացը կարող է խաթարվել տեսողականորեն նման ձևերով և կարող է մեխանիկական պատկերացումներ տալ իր կենսաբանական գործընկերոջ վերաբերյալ, ի հավելումն հոգեբուժական փորձառությունների բանավոր հաշվետվությունների ցուցադրման գործիքի», - Մայքլ Շարտներ:,- հոդվածում գրում է թերթի համահեղինակը և Լիսաբոնում գտնվող Champalimaud Center for the Unknown կենտրոնի ուղեղի միջազգային լաբորատորիայի անդամը։
Արհեստական ինտելեկտի ոլորտը արագորեն արագանում է. Թերևս ժամանակն է, այնուամենայնիվ, մտածել, թե արդյոք AI-ն բավականաչափ քուն կգա, նախքան այն կսկսի տիրել աշխարհը: Մեքենաների մասին երազանքները կարող են լինել լուսավոր կամ վախեցնող:
