Հիմնական տանողներ
- Գաղտնիության ոլորտի փորձագետները մտահոգություն են հայտնում Facebook-ի կողմից արհեստական ինտելեկտի մարզման համար հանրային Instagram-ի լուսանկարների օգտագործման վերաբերյալ:
- Ծրագրին սովորեցրել են ճանաչել պատկերները՝ համակարգչին ցույց տալով ավելի քան 1 միլիարդ հանրային լուսանկար:
- Instagram-ի գաղտնիության քաղաքականությունը ներառում է մի բաժին, որը թույլ է տալիս օգտատերերին իմանալ, թե տեղեկատվությունը կարող է օգտագործվել հետազոտության և զարգացման մեջ:
Facebook-ի կողմից Instagram-ի լուսանկարների օգտագործումը արհեստական ինտելեկտը մարզելու համար մտահոգություններ է առաջացնում գաղտնիության մասին:
Սոցիալական մեդիա հսկան վերջերս հայտարարեց, որ ստեղծել է ծրագրակազմ, որը կարող է սովորել այն, ինչ նայում է: Ծրագրին սովորեցրել են ճանաչել պատկերները՝ դիտելով ավելի քան 1 միլիարդ հրապարակային լուսանկարներ: Փորձագետներն ասում են, որ օգտատերերը պետք է տեղյակ լինեն, որ Facebook-ն օգտագործում է իրենց նկարները։
«Ամեն ինչ կապված է համաձայնության իմացության հետ», - ասաց Ինքնության գողության ռեսուրսների կենտրոնի գլխավոր օպերացիոն տնօրեն Ջեյմս Է. Լին էլփոստի հարցազրույցում:
Instagram-ի գաղտնիության քաղաքականությունը, որը, հավանաբար, շատերը չեն կարդում, շատ հստակ նշում է, որ ընկերությունն իրավունք է վերապահում օգտագործել ձեր հրապարակած լուսանկարները հետազոտության համար: Օգտագործողները կարող են միացնել/անջատել դեմքի ճանաչումը իրենց գաղտնիության կարգավորումներում: «
Մնացածներից ավելի լավ
Facebook-ի ծրագիրը, որը ստացել է SEER մականունը՝ ինքնավերահսկվողի համար, գերազանցել է արհեստական ինտելեկտի (AI) այլ մոդելներին օբյեկտների ճանաչման թեստում, պնդում է ընկերությունը: Ծրագիրը ստացել է «դասակարգման ճշգրտության միավոր»՝ 84:2%, երբ այն փորձարկվել է, որը ստուգում է, թե արդյոք AI ծրագիրը կարող է որոշել, թե ինչ է պատկերված նկարում:
«SEER-ի կատարումը ցույց է տալիս, որ ինքնուրույն վերահսկվող ուսուցումը կարող է գերազանցել իրական աշխարհի պարամետրերում համակարգչային տեսլականի առաջադրանքները», - ասվում է ընկերության բլոգի գրառման մեջ:
«Սա առաջընթաց է, որն ի վերջո ճանապարհ է բացում ապագայում ավելի ճկուն, ճշգրիտ և հարմարվող համակարգչային տեսողության մոդելների համար»:
Չնայած Facebook-ի պայմաններն ու պայմանները կարող են թույլ տալ նրանց օգտագործել օգտատերերի տվյալները նման կերպ, օգտատերերի մեծամասնությունը հստակ և ակտիվորեն տեղյակ չէ, որ իրենց տվյալները արդյունահանվում են նման նպատակների համար:
Եթե այն գործարկվի կոմերցիոն ճանապարհով, SEER-ը կօգնի բացահայտել օբյեկտները, ոչ թե մարդկանց, առանց ծրագրավորված լինելու՝ պիտակի միջոցով իմանալու, թե ինչ է պատկերված լուսանկարում, ասաց Լին: «Դա ավելի արդյունավետ և արագ միջոց է, քան ներկայիս մեթոդը, որը պահանջում է հսկայական տվյալների հավաքածուներ՝ օբյեկտն իր ինքնության հետ համապատասխանեցնելու համար», - ավելացրեց նա::
«Միշտ կա չարաշահման ներուժ, բայց կան նաև այս տեսակի տեխնոլոգիաների օրինական պոտենցիալ օգուտներ»:
Facebook-ի ծրագիրը կարող է օգնել ընկերությանը բարելավել ոստիկանական բովանդակությունը, որը խախտում է իր քաղաքականությունը, օրինակ՝ սահմանափակելով անպարկեշտ կամ գրաֆիկական պատկերների անցանկալի ազդեցությունը, ասաց Comparitech-ի գաղտնիության հետազոտող Էմի Օ'Դրիսկոլը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում: Այն կարող է օգտագործվել նաև պատկերները ավտոմատ կերպով նկարագրելու համար՝ բարելավելով տեսողական խնդիրներ ունեցող մարդկանց օգտատերերի փորձը:
Դուք արդեն համաձայնել եք այս ծրագրին
Instagram-ի գաղտնիության քաղաքականությունը ներառում է մի բաժին, որը թույլ է տալիս օգտվողներին իմանալ, որ տեղեկատվությունը կարող է օգտագործվել հետազոտության և զարգացման համար: «Ընկերությունն օգտագործում է իր տվյալների շտեմարանը իր բիզնեսի մեկ այլ մասի համար, ինչպես որ օգտագործում է օգտատերերի տվյալները իր գովազդային բիզնեսը կերակրելու համար», - ասաց Օ'Դրիսկոլը::
«Նույնիսկ այդպես, օգտատերերը դեռ կարող են անհարմար զգալ իրենց պատկերներն այս կերպ օգտագործելուց»:
Սինթեզ AI ընկերության գործադիր տնօրեն Յաշար Բեհզադին, որն արհեստական ինտելեկտն օգտագործում է համակարգչային տեսողության համար, ասում է, որ Facebook-ի վերջին AI-ի առաջխաղացումները «զգալի բարելավում» են համակարգչային տեսողության կարողության մեջ::
«Օգտատերերը, հավանաբար, կարող են ակնկալել ավելի լավ պատկերների հատկորոշում և համատեքստային որոնում, մինչդեռ գովազդատուները կշահեն օգտվողների ավելի ճշգրիտ թիրախավորումից», - ավելացրեց նա:
Սակայն Instagram-ի միլիարդավոր պատկերների օգտագործման վրա հիմնված Facebook-ի մոտեցումը լուրջ մտահոգություններ է առաջացնում գաղտնիության և կանոնակարգման վերաբերյալ, ասել է Բեհզադին:
«Չնայած Facebook-ի պայմաններն ու պայմանները կարող են թույլ տալ նրանց օգտագործել օգտատերերի տվյալները նման կերպ, օգտատերերի մեծամասնությունը հստակ և ակտիվորեն տեղյակ չէ, որ իրենց տվյալները հանվում են նման նպատակների համար», - ասաց նա::
«Մենք կարծում ենք, որ ընկերությունները պետք է ավելի անկեղծ և թափանցիկ լինեն օգտատերերի հետ՝ թույլ տալով նրանց լիարժեք վերահսկել իրենց տվյալները»:
Բազմաթիվ այլ ընկերություններ օգտագործել են արհեստական ինտելեկտը պատկերի բովանդակությունը բացահայտելու համար, նշել է Բոբի Գիլը՝ հավելվածների մշակող Blue Label Labs-ի գործադիր տնօրենը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում: «Սակայն այն փաստը, որ սա գրեթե անկասկած օգտագործվելու է մարքեթինգի համար, անհանգստացնողն է», - ավելացրեց նա:
Նոր ծրագիրը կարող է առաջացնել գաղտնիության հնարավոր մտահոգություններ՝ կախված նրանից, թե ինչպես է Facebook-ը նախատեսում օգտագործել համակարգը, ասել է Գիլը:
«Այս տվյալները, ամենայն հավանականությամբ, հասանելի կլինեն տեխնիկական շուկայավարներին, որոնք կօգտագործեն դրանք որոշ միտումներ բացահայտելու համար՝ հիմնված պատկերի մեջ նշված տարբեր տարրերի վրա», - ասաց նա:
«Օրինակ, մարդկանց հրապարակած պատկերներից տեղեկատվություն քաղելու հնարավորությունը մեկ այլ հարթություն է ավելացնում ասոցիատիվ համակարգերի համար, որոնք սովորաբար օգտագործում են վարքագիծը պրոֆիլի և թիրախավորելու անհատներին: Կարող է պարզվել, որ ցանկացած ոք, ասենք, գորտերով 3-ում Նրանց նկարների 7%-ը մեծ հավանականություն ունի տնային ֆիթնես սարքավորումներ ձեռք բերելու համար»:
