Հիմնական տանողներ
- Facebook-ը ստեղծել է AI տեխնոլոգիա, որը կարող է «տեսնել» լուսանկարները, որոնք նա դիտում է Instagram-ում:
- Այս արհեստական ինտելեկտի նախագիծն օգտագործում է չմշակված տվյալներ, որպեսզի մոդելը կարողանա մարզվել ավելի շատ պատկերներ դիտելիս:
- Փորձագետներն ասում են, որ այս տեսակի արհեստական ինտելեկտը կարող է օգտակար լինել սոցիալական ցանցերում տեսողության խնդիրներ ունեցող օգտատերերին և ավելի լավ նկատել վնասակար պատկերներ կամ տեսանյութեր, քան մարդկային մոդերատորը:
Facebook-ը մտել է արհեստական ինտելեկտի աշխարհ՝ ստեղծելով իր սեփական տեխնոլոգիան, սակայն փորձագետներն ասում են, որ դա կարող է օգուտ բերել ինչպես օգտատերերին, այնպես էլ ընկերությանը:
Նոր AI նախագիծը, որը Facebook-ն անվանում է SEER, կարողացավ տեսնել և ճանաչել Instagram-ում ավելի քան մեկ միլիարդ հանրային պատկեր: Թեև SEER-ը ներկայումս միայն հետազոտական նախագիծ է, սոցիալական մեդիայում այս տեսակի AI-ի շատ կիրառելի կիրառումներ կան՝ սկսած հասանելիությունից մինչև բովանդակության չափավորություն:
«Facebook-ը կարող է օգտագործել այս մոդելը, որպեսզի ստեղծի օգտատերերին ուղղված արտադրանքներ, որոնք սնուցվում են AI-ով, օգտագործման դեպքերի համար»,- գրել է Մեթ Մուրը՝ Zype-ի արտադրանքի կառավարման փոխնախագահը Lifewire-ին ուղղված նամակում::
The SEER Technology
Facebook-ն ասում է, որ SEER-ը (որը բխում է ինքնակառավարման վերահսկումից) կարողացել է գերազանցել առկա AI մոդելներին օբյեկտների ճանաչման թեստում: Սոցիալական մեդիա ընկերության տվյալներով՝ SEER-ը կարողացել է հասնել 84,2% ճշգրտության պատկերների թեստերում։
Facebook-ն ասաց, որ այն կենտրոնացած է մի տեսակ AI տեխնոլոգիայի վրա, որը կարող է ինքնուրույն սովորել՝ առանց ալգորիթմի օգնության:
«AI-ի ապագան համակարգերի ստեղծման մեջ է, որոնք կարող են ուղղակիորեն սովորել իրենց տրված ցանկացած տեղեկատվությունից՝ լինի դա տեքստ, պատկեր կամ այլ տեսակի տվյալներ՝ առանց դրանց ուսուցանելու համար մանրակրկիտ մշակված և պիտակավորված տվյալների հավաքածուների վրա հիմնվելու: ինչպես ճանաչել օբյեկտները լուսանկարում, մեկնաբանել տեքստի բլոկը կամ կատարել անթիվ այլ առաջադրանքներ, որոնք մենք նրան խնդրում ենք»,- գրել են Facebook-ի հետազոտողները բլոգում։
Ձեր լուսանկարներն ու տվյալները օգտագործելն ավելի լավ ծրագրակազմ ստեղծելու համար ավելի լավ բաներից մեկն է, որ Facebook-ը կարող է անել ձեր տվյալների հետ:
Մուրը հետագայում բացատրեց, թե ինչպես է SEER-ը տարբերվում AI տեխնոլոգիաներից, որոնց մենք սովորաբար սովոր ենք:
«Այս նոր SEER մոդելի ամենամեծ տարբերակիչն այն է, որ Facebook-ն օգտագործում է չմշակված տվյալների շատ մեծ ծավալ և թույլ է տալիս մոդելին վարժեցնել ինքն իրեն՝ ի տարբերություն սահմանափակ տվյալների հավաքածուներով մոդելների ձեռքով մշակման», - ասաց Մուրը:
Նա ավելացրեց, որ չմշակված տվյալների բազայի օգտագործումը կարող է իրական աշխարհում ավելի ճշգրիտ ճանաչման կանխատեսումներ տալ: «Չմշակված տվյալների հավաքածուները կարող են նաև օգնել նվազեցնել սահմանափակ տվյալների շտեմարաններից կառուցված ճանաչման մոդելներում ներկառուցված կողմնակալությունները», - ավելացրեց Մուրը:
Ինչպես կարելի է օգտագործել SEER
Առայժմ SEER-ը միայն հետազոտական նախագիծ է: Այնուամենայնիվ, փորձագետներն ասում են, որ SEER-ի զարգացումը կարող է ճանապարհ հարթել համակարգչային տեսողության ավելի բազմակողմանի, ճշգրիտ և հարմարվողական մոդելների համար՝ միաժամանակ սոցիալական մեդիայի օգտատերերին ավելի լավ որոնման և մատչելիության գործիքներ բերելով::
Մի գործիք, որը, մասնավորապես, կարող է մեծապես օգուտ քաղել այս տեխնոլոգիայից, ստեղծվում է տեսողության խանգարումներ ունեցող մարդկանց պատկերները նկարագրելու համար:
«Alt-տեքստը պատկերի մետատվյալների դաշտ է, որը բացատրում է դրա բովանդակությունը. «Մի մարմին, որը կանգնած է դաշտում փղի հետ, կամ «շունը նավակի վրա», - գրել է Signaturely-ի գործադիր տնօրեն Ուիլ Քենոնը:, Lifewire-ին ուղղված նամակում։
«Ընդլայնված համակարգը պետք է տոն լինի տեսողականորեն վնասված օգտատերերի համար և կարող է օգնել ձեզ ապագայում ավելի արագ գտնել ձեր նկարները»:
Այս տեխնոլոգիայի այլ օգտակար հավելվածները կարող են ներառել Facebook Marketplace-ում վաճառվող ապրանքների ավելի լավ ավտոմատ դասակարգում և վնասակար պատկերները բացահայտելու ավելի ճշգրիտ համակարգեր:
«Facebook-ի AI-ն կարող է ավտոմատ կերպով բացահայտել և հեռացնել զգայուն տեսաբովանդակությունը, որը խախտում է հարթակի ծառայության պայմանները՝ ստեղծելով ավելի առողջ համայնք»,- ավելացրել է Մուրը։
Չնայած, որ Facebook-ը նախկինում կանգնած էր իր դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան առանց իր որոշ օգտատերերի համաձայնության (հատկապես իր լուսանկարների պիտակավորման գործառույթում) օգտագործելու համար, մասնագետներն ասում են, որ այս AI-ն քիչ կամ ընդհանրապես վտանգ չի ներկայացնում ձեր համար: գաղտնիություն։
«Այս մոդելի հզորության շնորհիվ Facebook-ը բաց կոդով գրադարան է ստեղծել հանրության համար, որը պետք է ստուգի, սակայն Instagram-ի օգտատերերի պատկերի տվյալները, որոնք օգտագործվում են արհեստական ինտելեկտը զարգացնելու համար, չեն բացահայտվի հանրությանը», - գրել է Դեյվիդ Քլարկը:, փաստաբան The Clark Law Office-ում, Lifewire-ին ուղղված նամակում:
«Սա պահպանում է օգտատերերի տվյալների օգտագործումը միայն այն նախագծերի համար, որոնք լիովին թույլատրվում են ընկերության կողմից»:
Clark-ն ավելացրել է, որ, ի վերջո, երբ դուք գրանցվում եք Facebook-ում և Instagram-ում, թույլ եք տալիս, որ ձեր վերբեռնած պատկերները լինեն ընկերության իրավասության ներքո: Իրերի մեծ սխեմայի համաձայն՝ ձեր լուսանկարներն ու տվյալները ավելի լավ ծրագրակազմ ստեղծելու համար ավելի լավ բաներից մեկն է, որ Facebook-ը կարող է անել ձեր տվյալների հետ, ասաց նա:
«Այս նախագիծը միայն նշանակում է, որ պատկերների տվյալների շտեմարանների մի ծով է բացվում համակարգչային տեսլականի ավելի մեծ համայնքի համար՝ զարգացնելու զարգացումներն առաջ մղելու համար, որոնք ավելի լավ ծրագրեր և ծրագրեր կստեղծեն», - ասաց Քլարկը:
