Հիմնական տանողներ
- Սննդամթերքի ավելի քան 30%-ը նույնիսկ երբեք չի վաճառվում ԱՄՆ-ում՝ թափոնների շնորհիվ:
- Լեհական սուպերմարկետը փորձարկում է AI-ի գնագոյացումը՝ նախքան սննդամթերքի փչացումը ավտոմատ կերպով իջեցնելու գները:
- Մտավախությունը, որ հաճախորդները կխաղան համակարգը էժան սնունդ ստանալու համար, անհիմն են:
Սննդի տեխնոլոգիաների նորաստեղծ «Wasteless»-ը նախատեսում է վերացնել սուպերմարկետների սննդի թափոնները՝ ավտոմատ կերպով նվազեցնելով ապրանքների գինը՝ նախքան դրանք դուրս գալը:
Փչացող սննդամթերքի գների իջեցումը նախքան այն վատանալը սուպերմարկետների ռազմավարության հիմնական բաղադրիչն է:Դուք կարող եք օգտվել համակարգից՝ շաբաթ օրը ուշ գնումներ կատարելը կարող է որոշակի գործարքներ կնքել, եթե խանութը փակվի, օրինակ, կիրակի օրերին: Wasteless-ն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտը՝ գները ավտոմատ կերպով դինամիկ կերպով փոխելու համար՝ ապահովելու, որ հնարավորինս շատ ապրանքներ վաճառվեն՝ նախքան դրանք փչանալը: Դա նման է ավիաընկերության նստատեղերի գնին, միայն հակառակը:
Մենք բոլորս տեսել ենք հատուկ առաջարկներ սուպերմարկետում կարճ ժամկետով իրերի վերաբերյալ: Խնդիրն այն է, որ հաճախ այդ կրճատումները շատ ուշ են գալիս: Ոչ ոք չի գնի ավոկադո նույնիսկ 0,10 դոլարով, երբ այն ավելի շատ նման է սև և կանաչ ավոկադոյի գոլ սուզիի: Նմանապես, եթե գները շատ շուտ իջնեք, ռիսկի եք դիմում ավելի քիչ գումար վաստակել, քան կարող էիք, ինչպես նաև ձեզ առանց պաշարների թողնելու:
Ուրեմն ժամանակն է ավելի լավ ճանապարհի համար:
«Մթերքի գրեթե կեսը վատնում է ԱՄՆ-ում, արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը ժամանակին լուծում է»,- Lifewire-ին էլփոստի միջոցով ասաց դոկտոր Ֆիլիպ Ջ Միլլերը, AI բժշկական հաղորդակցության փորձագետը: «Այն կարող է կանխատեսել և՛ առաջարկի, և՛ պահանջարկի միտումները, ուստի պատվիրումն ավելի արդյունավետ է։Այն կարող է նաև ռազմավարական կերպով նվազեցնել գները, որպեսզի շուտով տեղափոխվեն անհետացած ապրանքներ»:
Անիմաստ
Սուպերմարկետի բաժնետոմսերի վերահսկումն արդեն իսկ մեծապես կախված է AI-ից: Համակարգչային ուղեղը կարող է հետևել միտումներին և կանխատեսել սեզոնային պահանջարկը շատ ավելի լավ, քան մարդիկ: Ուստի իմաստ ունի, որ համակարգիչը կիրառի իր արհեստական ինտելեկտը ապրանքների գնագոյացման, վաճառքի օպտիմալացման և թափոններից խուսափելու համար։
Դա է Wasteless-ի նպատակը, որն այժմ փորձարկվում է Լեհաստանի մթերային խանութում: Գաղափարն այն է, որ համակարգիչը սովորում է տվյալ խանութում գնորդների սովորությունները և դա համատեղում է իր գիտելիքների հետ այն մասին, թե որքան երկար պետք է պահպանվեն այդ բոլոր մրգերն ու բանջարեղենը, միսը, պանիրը և այլ փչացող ապրանքներ։
Այնուհետև այն կարող է ավտոմատ կերպով փոխել գները: Իդեալում, ոչ մի սնունդ չի վատնվի փչանալու պատճառով, և խանութի սեփականատերը կարող է, ինչպես խոստանում է Wasteless կայքը, «վերագրավել իր թառամած արտադրանքի ողջ արժեքը»:
Այս հավասարման մյուս մասը էլեկտրոնային գնային պիտակներն են: Գուցե դուք արդեն տեսել եք դրանք որոշ խանութներում: Էլեկտրոնային թանաքի դարակների պիտակները կարող են անլար կերպով թարմացվել կենտրոնական համակարգչից, ինչն անխափան է դարձնում ամբողջ ընթացակարգը:
«AI-ի պահանջվող ալգորիթմները բարդ չեն», - ասում է Վերման: «Ավելի դժվար է հաճախորդի վարքագծի նախնական հետազոտությունը, գնագոյացման հաճախակի փոփոխությունները, որոնք պահանջում են ներդրումներ էլեկտրոնային գնագոյացման ցուցադրման և գների կատարման մեջ, և, վերջապես, փաթեթավորման վրա հնացման տվյալների ճշգրտության բարձրացում»::
Խոչընդոտները միայն իրականացման արժեքի մեջ են, ուրեմն. Տեխնոլոգիան և՛ հասանելի է, և՛ հասուն: Այն պարզապես պետք է տեղակայել: Դա ավելի հեշտ է վաճառել մեծ սուպերմարկետների համար, որոնք կարող են ավելի հեշտությամբ ամորտիզացնել իրենց ներդրումները: Փաստորեն, այս մեծ շղթաների համար սննդի թափոնները կայունության կամ շրջակա միջավայրի խնդիր չեն: Դա ուղղակի փողի մեծ վատնում է։ Ուրախալի է, որ մեկը հեշտությամբ լուծելը լուծում է մյուսին:
Սննդի Թափոն
2019 թվականին ԱՄՆ-ում սննդամթերքի թափոններն արժեցել են ավելի քան 400 միլիարդ դոլար։ Դա արտադրված, չվաճառված սննդամթերքի մեկ երրորդն է: Եվ դա նախքան դուք կհասնեք այն սննդին, որը մենք վատնում ենք տանը և այլն:
ԱՄՆ-ում սննդի գրեթե կեսը վատնում է, AI-ի օգտագործումը ժամանակին լուծում է:
«Սուպերմարկետները վատնում են իրենց վաճառվող սննդամթերքի ավելի քան 25%-ը»,- Lifewire-ին էլփոստի միջոցով ասաց Սուշիլ Վերման՝ Austin Data Labs-ի նախագահ և CTO::
«Չնայած դրան, սուպերմարկետները խուսափել են ժամկետանց ապրանքների մեծ զեղչից երկու պատճառով. վախ հաճախորդները միտումնավոր հետաձգում են գնումները՝ սպասելու զեղչին և սննդամթերքի անվտանգության մտահոգությունները, որոնք կարող են առաջացնել»:
Իրականում դա տեղի չի ունեցել. Թեև որոշ մարդիկ կարող են կազմակերպել իրենց գնումները զեղչերի շուրջ, մեզանից շատերը գնումներ են կատարում այն ժամանակ, երբ մեզ անհրաժեշտ է կամ երբ դա մեզ հարմար է:
«Կա վերջին հետազոտություններ, որոնք ենթադրում են, որ այդ վախերը չափազանցված են», - ասում է Վերման:«Կարծես ավելի ու ավելի շատ տարիքի վրա հիմնված գնագոյացումը մեծ հնարավորություն է մանրածախ վաճառողների համար, շուկան սեգմենտավորելու, ավելի թարմ ապրանքների համար ավելի շատ գանձելու, միջին մարժա բարձրացնելու և թափոնները միաժամանակ նվազեցնելու միջոց»::
