Հիմնական տանողներ
- Չիպերի նախագծման նոր մեթոդը արհեստական ինտելեկտի միջոցով կարող է փրկել հազարավոր ժամեր մարդկային ջանքերը:
- Google-ը վերջերս հայտարարեց, որ մշակել է արհեստական ինտելեկտով չիպերի նախագծման միջոց, որոնք կօգտագործվեն կոմերցիոն հավելվածներում:
- Որոշ դիտորդներ ասում են, որ AI-դիզայնի գործընթացը կնշանակի ավելի լավ չիպեր՝ ավելի ցածր գներով օգտվողների համար:
Հետազոտողները օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը՝ ավելի արագ համակարգչային չիպեր ստեղծելու համար: Ոլորտի ինսայդերները ասում են, որ այդ ջանքերը, ամենայն հավանականությամբ, կհանգեցնեն օգտվողների համար ավելի լավ չիպերի ավելի ցածր գներով:
Google-ը վերջերս հայտարարեց, որ օգտագործում է AI՝ օգնելու նախագծել իր հաջորդ սերնդի մեքենայական ուսուցման չիպերը: Տարիներ շարունակ հետազոտություններից հետո ընկերության AI-ի ջանքերն արդյունք են տալիս և կօգտագործվեն AI հաշվարկների համար նախատեսված առաջիկա չիպի մեջ, ասվում է Nature ամսագրում հրապարակված հոդվածում::
«Ինքնավար չիպերի դիզայնի գեղեցկությունն այն է, որ այն զգալիորեն նվազեցնում է ընկերությունների մուտքի արգելքը՝ մուտք գործելու արհեստական ինտելեկտի չիպերի հզորությունը, քանի որ ավելի քիչ դիզայներներ են պահանջվում բարձրորակ և կիրառման համար օպտիմալացված դիզայն ստեղծելու համար», - Ստելիոս Դիամանտիդիս, Synopsys Artificial Intelligence Solutions-ի ավագ տնօրենը, որը արտադրում է չիպերի նախագծման համար արհեստական ինտելեկտի ծրագրակազմ, ասել է էլեկտրոնային հարցազրույցում:
«Ի վերջո, դա կհանգեցնի ավելի շատ հարմարավետության, անվտանգության, ավտոմատացման և անխափան հաղորդակցության մեր կյանքի գրեթե բոլոր ոլորտներում ավելի ցածր գնով և հավելվածների ավելի լայն տեսականիով»:
Computers Building Computers
Google-ն օգտագործում է AI-ն՝ AI-ի ավելի լավ տարբերակներ ստեղծելու համար՝ պլանավորելով չիպի դիզայնը: Ծրագիրը գտնում է լավագույն տեղը՝ պրոցեսորների և հիշողությունների նման բաղադրիչներ տեղադրելու համար, ինչը դժվար է անել նման փոքր մասշտաբներով:
«Մեր մեթոդն օգտագործվել է արտադրության մեջ՝ Google TPU-ի հաջորդ սերնդի նախագծման համար», - գրել են հոդվածի հեղինակները՝ Google-ի համակարգերի մեքենայական ուսուցման գծով համաղեկավարներ Ազալիա Միրհոսեյնիի և Աննա Գոլդիի գլխավորությամբ:
Ի վերջո, դա կհանգեցնի ավելի շատ հարմարավետության, անվտանգության, ավտոմատացման և անխափան հաղորդակցության մեր կյանքի գրեթե բոլոր ոլորտներում:
Google-ի հետազոտողները պնդում են, որ AI դիզայնը կարող է «հիմնական ազդեցություն» ունենալ չիպերի արդյունաբերության վրա: Գիտնականների կարծիքով՝ Google-ի նոր մեթոդը կարող է արտադրել չիպային պլաններ վեց ժամից պակաս ժամանակում, որոնք համեմատելի կամ գերազանցում են մասնագետների պատրաստածներին բոլոր կարևոր մանրամասներով, ներառյալ արդյունավետությունը, էներգիայի սպառումը և չիպերի տարածքը:Մեթոդը կարող է փրկել մարդկային աշխատանքի հազարավոր ժամեր միկրոչիպերի յուրաքանչյուր սերնդի համար:
Facebook-ի գլխավոր AI գիտնական Յան Լեկունը գովաբանել է թերթը որպես «շատ լավ աշխատանք» Twitter-ում՝ ասելով, որ «սա հենց այն միջավայրն է, որտեղ RL-ը փայլում է»:
Շախմատի նման
Չիպի նախագծումը կարող է մարդկանց շաբաթներ տևել փորձարկումներ, ասաց Դիամանտիդիսը: Նա այդ գործընթացը համեմատեց շախմատի խաղի հետ, մի տարածք, որտեղ AI-ն արդեն հաղթել է մարդկանց:
«Տիպիկ ժամանակակից ինտեգրալ սխեմայի (IC) դիզայնի բարդության զգացում տալու համար հաշվի առեք հետևյալ համեմատությունը», - ավելացրեց նա: «Շախմատի խաղում կան վիճակների կամ պոտենցիալ լուծումների մոտավորապես 10-ից մինչև 123-րդ [ուժի] թիվը, ընթացիկ օրվա չիպի նախագծման տեղաբաշխման գործընթացում այն 10-ից 90000-րդն է»:
Ինքնավար չիպերի դիզայնի գեղեցկությունն այն է, որ այն զգալիորեն նվազեցնում է ընկերությունների մուտքի արգելքը՝ մուտք գործելու AI չիպերի հզորությունը:
Diamantidis-ը կանխատեսում է, որ արհեստական ինտելեկտի դիզայնը կարող է չիպերի արդյունավետությունը և էներգաարդյունավետությունը հասցնել ավելի քան 1000 անգամ ներկայիս մակարդակի:
«Այս հսկայական տարածության որոնումը շատ աշխատատար աշխատանք է, որը սովորաբար պահանջում է բազմաթիվ շաբաթների փորձեր և հաճախ առաջնորդվում է անցյալի փորձով և ցեղային գիտելիքներով», - ավելացրեց նա: «AI-ի վրա հիմնված չիպերի դիզայնը ներկայացնում է նոր, գեներացնող օպտիմալացման պարադիգմ, որն օգտագործում է ամրապնդման ուսուցման (RL) տեխնոլոգիա՝ օպտիմալ լուծումների համար նախագծային տարածքներ ինքնուրույն որոնելու համար»::
Չիպերի AI դիզայնը արագորեն զարգանում է, ասաց Դիամանտիդիսը: «Սինոփսիսը» արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող չիպերի նախագծման գործիքների առաջատար մատակարարն է, և նրա հաճախորդները կիսահաղորդչային և էլեկտրոնիկայի բոլոր խոշոր ընկերություններն են աշխարհում, պնդում է նա: Այս ընկերությունները կամ մատակարարում են չիպեր կամ մշակում են շարժական սարքեր, բարձր արդյունավետության հաշվողական համակարգեր և տվյալների կենտրոններ, հեռահաղորդակցության սարքավորումներ և ավտոմոբիլային հավելվածներ:
«Մենք չենք կարող նշել կոնկրետ հաճախորդների անուններ, բայց հենց վերջին մի քանի ամիսների ընթացքում մեր AI գործիքները որդեգրողները կարողացել են սահմանել, իսկ հետո անմիջապես գերազանցել դիզայնի արտադրողականության համաշխարհային ռեկորդները՝ կարողանալով հասնել միայնակ ինժեներ շաբաթների ընթացքում, ինչը նախկինում տևում էր փորձագետների ամբողջ թիմերին ամիսներ», - ասաց Դիամանտիդիսը:
Ի վերջո, օգտվողները կլինեն նրանք, ովքեր կշահեն չիպերի ավելի լավ դիզայնից, ասաց Դիամանտիդիսը: Նա հավելեց, որ «այս ամենը պայմանավորված է ավելի շատ տվյալներ մշակելու, մեր օգտագործած արտադրանքներում ավելի շատ գործառույթներ ավտոմատացնելու և մեր կյանքին առնչվող գրեթե ամեն ինչում ավելի շատ բանականությամբ ինտեգրելու մեր ցանկությամբ»:
