Հիմնական տանողներ
- AI-ը կարող է օգնել դպրոցական ավտոբուսների երթուղիներն ավելի արդյունավետ դարձնել և թեթևացնել վարորդների պակասի հետևանքները:
- Հետազոտողները մշակել են ալգորիթմ Բոստոնի հանրային դպրոցի ավտոբուսների համար ամենաարդյունավետ երթուղիները գտնելու համար:
-
Ընկերությունները, ինչպիսիք են Uber-ը կամ Lyft-ը, օգտագործում են AI համակարգեր՝ ճանապարհին մեքենաների քանակն ու դրանց երթուղիները օպտիմալացնելու համար:
Դպրոցական ավտոբուսի վարորդները այս օրերին պակասում են, բայց AI-ի վրա հիմնված ծրագրաշարը կարող է օգնել:
MIT-ի հետազոտողները մշակել են ալգորիթմ՝ բացահայտելու ամենաարդյունավետ և ծախսարդյունավետ երթուղիները Բոստոնի հանրային դպրոցի 650 ավտոբուսներից բաղկացած նավատորմի համար։ այլ ծրագրակազմը թույլ է տալիս դպրոցական շրջաններին ստեղծել ճկուն ժամացույցներ վերցնելու և թողնելու համար:Դա արհեստական ինտելեկտի (AI) օգտագործման աճող ջանքերի մի մասն է՝ մարդկանց ավելի արագ տեղավորելու համար:
«Խաղի անունը օպտիմալացում է», - ասել է վիրտուալ տնօրեն Վացլավ Վինչալեկը Lifewire-ին էլփոստով տված հարցազրույցում: «Ձեզ անհրաժեշտ է համակարգ, որը կարող է իրական ժամանակում կարգավորվել՝ ելնելով երթևեկության պայմաններից, այնպես որ լուսացույցները կարող են բարելավել հոսքը և նպաստել հասարակական տրանսպորտին, ներառյալ դպրոցական ավտոբուսները»:
Երեխաներին ավելի արագ դպրոց հասցնել
Բոստոնի հանրային դպրոցի անձնակազմը շաբաթներ էր պահանջում ավտոբուսային երթուղիներ կառուցելու համար, սակայն MIT-ի լուծումը երթուղիներ է մշակում մոտավորապես 30 րոպեում:
MIT-ի հետազոտողները օգտագործել են Google Maps-ի տվյալները՝ առավոտյան և կեսօրվա պիկ ժամերին երթևեկության օրինաչափությունները վերլուծելու համար: Նրանք օգտագործել են քարտեզագրման ծրագրակազմ և օպտիմալացման տեխնիկա՝ մշակելու ալգորիթմ, որը կնվազեցնի ավտոբուսի երթուղիների թիվը, կվերակազմավորի կանգառները, առավելագույնի կհասցնի յուրաքանչյուր ավտոբուս նստող ուսանողների թիվը և կկրճատի ավտոբուսների դատարկության ժամանակը:
Խաղի անունը օպտիմալացում է։
Նրանք նաև համարում էին, որ որոշ ուսանողների կարիք ունեն անվասայլակով հարմարվող ավտոբուսներ, իսկ մյուսներին անհրաժեշտ է տուն վերցնել:
«Սա խոսում է օպտիմալացման և տվյալների մեծ հավաքածուների ուժի մասին», - ասաց MIT պրոֆեսոր Դիմիտրիս Բերցիմասը լրատվական թողարկումում:
Մեկ այլ ծրագիր, որը կոչվում է TravelTracker, օգտագործվում է դպրոցներում ավելի լավ երթուղիներ պլանավորելու համար: Այն ավտոմատացնում է ավտոբուսային երթուղիների ստեղծման գործընթացը և ծնողներին և անձնակազմին թույլ է տալիս իմանալ, երբ ավտոբուսները ուշանում են: Հյուսիսային Կալիֆոռնիայի Դել Նորտե միասնական դպրոցական շրջանի տրանսպորտի տնօրեն Դերիկ Քեմփբելը ասաց, որ ծրագրաշարը հնարավորինս անվտանգ և արդյունավետ է դարձնում ավտոբուսային երթուղիները:
AI-ն հեշտացնում է երթևեկությունը
Դպրոցական ավտոբուսները միակ մեքենաները չեն, որոնք ավելի արագ են տեղ հասնում՝ շնորհիվ AI-ի:
Գերմանիայում հետազոտողները աշխատում են մոդելի վրա, որը թույլ կտա արագացնել հետիոտնային խաչմերուկները մինչև 15 տոկոսով: Համակարգն օգտագործում է LiDAR սենսորներ և AI՝ չափելու արագությունը, որով հետիոտնը հատում է խաչմերուկը՝ համոզվելով, որ հետիոտնը չի մնա հետիոտնի խաչմերուկի մեջտեղում, քանի որ լույսը փոխվում է:
Այն ընկերությունները, ինչպիսիք են Uber-ը կամ Lyft-ը, արդեն օգտագործում են համակարգեր՝ ճանապարհին մեքենաների քանակն ու դրանց երթուղիները նույնպես օպտիմալացնելու համար, նշել է Վինչալեկը: Բայց ավելի մեծ առավելություններից մեկն այն է, թե ինչպես AI-ի երթևեկության վերահսկումը կարող է նույնիսկ կյանքեր փրկել:
«Ենթադրենք, AI-ի միջոցով իրական ժամանակի նավիգացիոն համակարգը հորդառատ անձրևոտ օրվա ընթացքում երթուղային որոշում է կայացնում, ինչը հանգեցնում է ճանապարհորդության ավելի քիչ ժամանակի, խցանումների, վթարի ավելի քիչ հավանականության և, ի վերջո, կյանքի ավելի բարձր որակի», - Սթիվենս: Տեխնոլոգիական Ինստիտուտի AI և տրանսպորտի փորձագետ Եգանե Հայերին ասել է Lifewire-ին էլեկտրոնային հարցազրույցում: «Այդ դեպքում, մենք կարող ենք ասել, որ AI-ի վրա հիմնված որոշում կայացնելը տապալել է անհատի կարճատեսությունը, ինչը հանգեցրել է ավելի լավ շարժունակության և մատչելիության»:
Էլփոստով տված հարցազրույցում KeepTruckin տրանսպորտային ընկերության գլխավոր արտադրանքի տնօրեն Ջայ Ռանգանաթանը նույնպես պաշտպանել է այն գաղափարը, որ AI-ն կարող է ճանապարհներն ավելի անվտանգ դարձնել: KeepTruckin-ը արտադրում է AI դիպչող տեսախցիկներ, որոնք կարող են վերահսկել առջևի ճանապարհը և վարորդի պահվածքը՝ իրական ժամանակում ծանուցումներ տրամադրելով, որոնք բարելավում են անվտանգությունը:AI-ն կարող է նաև ավտոմատ կերպով հետևել վարորդների ուսուցմանը՝ ժամանակի ընթացքում բարելավելու նրանց անվտանգության ռեկորդը:
AI-ն կարող է երկար ճանապարհ անցնել մի քանի դժբախտ վիճակագրություն կարգավորելու համար: Մեկի համար մահացության մակարդակը 2021 թվականի առաջին ինն ամիսների համար աճել է մինչև 1,36 մահացության 100 միլիոն տրանսպորտային մղոնի անցած կիլոմետրի համար: Դրանից բացի, բեռնատարների վարորդները պատասխանատու են մեր սպառած բոլոր ապրանքների 72 տոկոսի տեղափոխման համար, և մահացու ելքով մարդատար ավտոմեքենաների դեպքերի 74 տոկոսը ներառում է մեծ բեռնատար:
«Արդյունքում մեր հաճախորդները կարող են միջինը 36%-ով նվազեցնել իրենց վթարների թիվը», - ասաց Ռանգանաթանը:
Տրանսպորտում AI-ի մեկ այլ օգտագործումը կանխատեսելի սպասարկումն է, ասաց Ռանգանաթանը:
«Մտածեք այն ժամանակների մասին, երբ տեսել եք, որ ձեր մեքենայում բռնկվել է «Check Engine» լույսը կամ ահազանգեր, երբ դուք պետք է փոխեք ձեր յուղը», - ավելացրեց նա: «AI-ի օգտագործումը որպես կանխատեսող սպասարկման ծրագրակազմ՝ հնարավոր խափանումները և պլանավորված վերանորոգումները չափելու համար, մեծացնում է ձեր մեքենայի կյանքի տևողությունը և նվազեցնում շահագործման ծախսերը:«
