Հիմնական տանողներ
- Չիպերը, որոնք հիմնված են մարդու ուղեղի ճարտարապետության վրա, կարող են օգնել գաջեթներն ավելի խելացի և էներգաարդյունավետ դարձնել:
- BrainChip-ը վերջերս հայտարարեց իր Akida նեյրոնային ցանցային պրոցեսորի մասին:
- Mercedes-ն օգտագործում է BrainChip պրոցեսորն իր նոր Mercedes Vision EQXX կոնցեպտային մեքենայի մեջ, որը հռչակվել է որպես «երբևէ կառուցված ամենաարդյունավետ Mercedes-Benz»-ը:
Սմարթֆոնների և այլ գաջեթների նոր սերունդը կարող է սնուցվել չիպերով, որոնք նախատեսված են ձեր ուղեղի պես գործելու համար:
BrainChip-ը վերջերս հայտարարեց իր Akida նեյրոնային ցանցային պրոցեսորի մասին: Պրոցեսորն օգտագործում է չիպեր, որոնք ոգեշնչված են մարդու ուղեղի ցայտուն բնույթից: Սա մարդկային նյարդային կառուցվածքների վրա հիմնված չիպերի առևտրայնացման աճող ջանքերի մի մասն է:
Չիպերի նոր սերունդը կարող է նշանակել «ապագայում ավելի խորը նեյրոնային ցանցի մշակման հնարավորություն դյուրակիր սարքերի վրա, օրինակ՝ սմարթֆոնների, թվային ուղեկիցների, խելացի ժամացույցների, առողջության մոնիտորինգի, ինքնավար մեքենաների և անօդաչու սարքերի», - ասաց Վիշալ Սաքսենան, պրոֆեսոր: Դելավերի համալսարանի էլեկտրատեխնիկան և համակարգչային ճարտարագիտությունը Lifewire-ի հետ զրույցում ասաց.
Ուղեղները չիպի վրա
BrainChip-ն ասում է, որ նոր տախտակները կարող են օգնել բացել հեռավոր AI-ի նոր դարաշրջան, որը նաև հայտնի է որպես եզրային հաշվարկ՝ իրենց կատարողականության, անվտանգության և էներգիայի ցածր պահանջների շնորհիվ:
Ընդօրինակելով ուղեղի մշակումը, BrainChip-ը օգտագործում է սեփական մշակման ճարտարապետություն, որը կոչվում է Akida, որը և՛ մասշտաբային է, և՛ ճկուն՝ բավարարելու եզրային սարքերի պահանջները:Եզրին սենսորային մուտքերը վերլուծվում են ձեռքբերման կետում, այլ ոչ թե ամպի միջոցով տվյալների կենտրոն փոխանցելու միջոցով:
«Ես ոգևորված եմ, որ մարդիկ վերջապես կկարողանան վայելել աշխարհը, որտեղ AI-ն կհանդիպի իրերի ինտերնետին», - ասել է BrainChip-ի գործադիր տնօրեն Շոն Հեհիրը նորությունների թողարկման մեջ: «Մենք աշխատում ենք մեր Akida տեխնոլոգիայի զարգացման վրա ավելի քան մեկ տասնամյակ, և մեր AKD1000-ի առևտրային ամբողջական հասանելիությամբ մենք պատրաստ ենք ամբողջությամբ իրականացնել մեր տեսլականը: Այլ տեխնոլոգիաները պարզապես ի վիճակի չեն ինքնավար, աստիճանական ուսուցման ծայրահեղ պայմաններում: - ցածր էներգիայի սպառում, որը կարող է ապահովել BrainChip-ի լուծումները։"
Mercedes
Mercedes-ն օգտագործում է BrainChip պրոցեսորն իր նոր Mercedes Vision EQXX կոնցեպտային մեքենայի մեջ, որը հռչակվել է որպես «երբևէ կառուցված ամենաարդյունավետ Mercedes-Benz»-ը: Մեքենան ներառում է նեյրոմորֆիկ հաշվարկներ, որոնք օգնում են նվազեցնել էներգիայի սպառումը և ընդլայնել մեքենայի տիրույթը:BrainChip-ի Akida նեյրոմորֆիկ չիպը թույլ է տալիս ներտնային բանալի բառերի հայտնաբերում հրահանգները մշակելու համար էներգիայի կարիք ունեցող տվյալների փոխանցման փոխարեն:
Ուղեղի նման նախագծված չիպերի մեկ կարևոր առավելությունը, որը նաև կոչվում է նեյրոմորֆիկ ձևավորում, էներգիայի հնարավոր խնայողությունն է: Թեև հետազոտողները շատ քիչ բան են հասկանում ճանաչողության հիմքի մասին, մարդու ուղեղը սպառում է ընդամենը 20 վտ էներգիա, ասում է Սաքսենան:
«Դա պայմանավորված է այն հանգամանքով, որ ուղեղը կատարում է «հիշողության հաշվում» և հաղորդակցություն՝ օգտագործելով ցատկերը իրադարձությունների վրա հիմնված եղանակով, որի արդյունքում էներգիան սպառվում է միայն այն ժամանակ, երբ ցայտն արտանետվում է», - ավելացրեց նա::
Նեյրոմորֆ չիպերը լավ տեղավորվում են պրոցեսորային ինտենսիվ առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են խորը ուսուցման AI համակարգիչները, քանի որ դրանք շատ ավելի քիչ էներգիա են ծախսում: Սաքսենան ասում է, որ չիպերը կարող են նաև օգտակար լինել այնպիսի ծայրամասային սարքերի համար, ինչպիսիք են սմարթֆոնները, որտեղ մարտկոցի հզորությունը սահմանափակ է։
Future Chip Brains
BrainChip-ը բազմաթիվ նորաստեղծ ընկերություններից մեկն է, որը կենտրոնանում է ուղեղից ներշնչված չիպերի վրա, որոնք կոչվում են նեյրոմորֆիկ դիզայն, ներառյալ SynSense-ը և GrAI Matter Labs-ը: Intel-ն աշխատում է իր Loihi neuromorphic չիպի վրա, սակայն այն դեռ հասանելի չէ գնելու համար:
Բելգիայի IMEC միջազգային հետազոտական խումբը զարգացնում է նեյրոնային ցանցեր՝ ավելի լավ աուդիո սարքեր, ռադարներ և տեսախցիկներ մշակելու համար, որոնք արձագանքում են որոշակի իրադարձություններին:
Նյարդային չիպերն առաջարկում են «օնլայն ուսուցման կարողություն՝ դարձնելով զգայական համակարգերը հարմարվողական իրական աշխարհի տատանումներին (մտածեք փոխելու լուսային պայմանները տեսախցիկների կամ տատանումները անձից մարդ կրելու սարքերի համար), «Ilja Ocket, a. IMEC-ի ծրագրի մենեջերն ասել է Lifewire-ին էլեկտրոնային հարցազրույցում:
Նեյրոմորֆ չիպերը կարող են նաև թույլ տալ համակարգիչներին տեսնել մարդկանց նման: Prophesee-ը նեյրոմորֆիկ տեխնիկա է կիրառում տեսողության մշակման համար: Ընկերության մոտեցումը կոչվում է իրադարձությունների վրա հիմնված տեսլական, որը միայն ֆիքսում և մշակում է այն տեղեկատվությունը, որը փոխվում է տեսարանում, ինչպես դա անում են մարդիկ, այլ ոչ թե սովորական տեսախցիկների օգտագործած ամբողջ վայրերի տվյալների շարունակական հոսքի փոխարեն::
Նեյրոմորֆ չիպերը մի օր կարող են ավելի խելացի սենսորներ թույլ տալ այնպիսի սարքերում, ինչպիսիք են խելացի կրելի սարքերը, AR/VR ականջակալները, անձնական ռոբոտները և ռոբոտ-տաքսիները, ասում է Ocket-ը: Նոր չիպերը կարող են կատարել տեղական AI առաջադրանքներ՝ սովորելու և հարմարվելու տեղական և փոփոխվող միջավայրերին:
«Այս ամենը առանց ամպային հաղորդակցության անհրաժեշտության, հետևաբար հնարավորություն է տալիս ներկառուցված գաղտնիությունը», - ավելացրեց նա:
