Հիմնական տանողներ
- Ավելի շատ ընկերություններ օգտագործում են AI՝ ձեր զգացմունքները կարդալու համար:
- Զգացմունքներ ընթերցող AI-ն կարող է պոտենցիալ հեշտացնել տեխնոլոգիաների օգտագործումը:
- Որոշ փորձագետներ անհանգստանում են ձեր էմոցիոնալ տվյալները հավաքող ընկերությունների գաղտնիության հետևանքով:
Արհեստական ինտելեկտը (AI) շուտով կարող է ձեր մասին ավելին իմանալ, քան կարծում եք:
Hume AI կոչվող ստարտափը պնդում է, որ օգտագործում է ալգորիթմներ՝ դեմքի, վոկալային և խոսքային արտահայտություններից զգացմունքները չափելու համար: Այն աճող թվով ընկերություններից մեկն է, որը հավակնում է համակարգիչների միջոցով կարդալ մարդկային զգացմունքները: Սակայն որոշ փորձագետներ ասում են, որ հայեցակարգը բարձրացնում է գաղտնիության խնդիրներ:
«Ով վերահսկում է այս համակարգերը և հարթակները, շատ տեղեկություններ կունենա անհատների մասին»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է տեխնոլոգիական ստարտափների խորհրդատու Բոբ Բիլբրուքը: «Նրանք կկարողանան ստեղծել պրոֆիլներ այս մարդկանց համար, որոնք կարող են օգտագործվել դրամական շահույթի, արդյունքների վերահսկման կամ մարդկանց և հասարակության պոտենցիալ ավելի չար մակրոհետևման համար»:
Դեմքով կարդալու՞
Հյումն ասում է, որ AI-ին հույզերը կարդալ սովորեցնելու գաղտնիքը մեծ տվյալներն են: Ընկերությունն ասում է, որ իր AI-ն վերապատրաստում է Հյուսիսային Ամերիկայի, Աֆրիկայի, Ասիայի և Հարավային Ամերիկայի հսկայական տվյալների հավաքածուների վրա:
«Մեր տեսլականն այն աշխարհն է, որտեղ արհեստական ինտելեկտը գիտական պատկերացումները փոխակերպում է մարդկային հուզական փորձը բարելավելու նոր ուղիների», - գրում է ընկերությունը իր կայքում: «Զգացմունքային տեղեկացվածությունը բացակայող բաղադրիչն է, որն անհրաժեշտ է սոցիալական մեդիայի ալգորիթմներ ստեղծելու համար, որոնք օպտիմալացնում են օգտատերերի բարեկեցությունը…»
Hume-ը բազմաթիվ ընկերություններից մեկն է, որը փորձում է օգտագործել տվյալներ՝ մարդկային զգացմունքների մասին պատկերացում կազմելու համար:Ընկերություններն օգտագործում են էմոցիոնալ մոնիտորինգ՝ փորձելով արդյունավետ գովազդ նախագծել, Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է Օլեքսի Շալդենկոն՝ Ուկրաինայի Իգոր Սիկորսկու Կիևի պոլիտեխնիկական ինստիտուտի արհեստական ինտելեկտի հետազոտող պրոֆեսոր: Նմանատիպ տեխնոլոգիան օգտագործվում է զանգերի կենտրոններում ձայնի տոնայնությունը գնահատելու, մեքենաներում վարորդների վարքագիծը վերահսկելու և հեռուստադիտողի վերաբերմունքը հոսքային և արտադրական ընկերություններում չափելու համար:
Օգտատերերի համար զգալի պոտենցիալ առավելություններ կան, երբ AI-ն կարդում է իրենց զգացմունքները, Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է AI Dynamics-ի գլխավոր տեխնիկական տնօրեն Ռայան Մոնսուրեյթը: Նա ասաց, որ օգտագործումը կլինի ինտերֆեյսների ձևավորումը, որոնք նվազեցնում են մարդկանց հիասթափության կամ զայրույթի հավանականությունը իրենց տեխնոլոգիայից:
Ավելի դժվար լուծելու խնդիրը կլինի համապատասխան հուզական արձագանքներ առաջացնել այն հույզերին, որոնք ընկալվում են AI-ի կողմից մարդկանց հետ շփվելիս, ասաց Մոնսուրատը:
«Մեզնից շատերը խոսել են մեր հետախուզության օգնականների հետ, և թեև վերջին տասնամյակի ընթացքում բարելավվել են փայտի բարձրության որակը և նրանց ձայնի ինտոնացիան, նրանք ավելի լավ չեն հաղորդակցվում տարբեր հույզեր փոխանցող ձևով, նա ավելացրեց.«Ես տեսնում եմ, որ գեներատիվ մոդելները կարող են սինթետիկ ձայներ առաջացնել զգացմունքներով և համատեքստում համապատասխան հույզերով, քանի որ մոդելները մեծանում են չափերով և բարդությամբ, կամ երբ մենք նոր բեկումներ ենք անում խորը ուսուցման ոլորտում»:
Բայց զգացմունքների ընթերցման տեխնոլոգիայի ամենաանմիջական առավելությունը կարող է լինել այն ընկերությունների համար, որոնք փորձում են վաճառել իրեր: SenseR համակարգը, օրինակ, թույլ է տալիս մանրածախ վաճառողներին անհատականացնել խանութի փորձը: Համակարգիչները դիտում և վերլուծում են գնորդների արտահայտություններն ու մարմնի լեզուն: Աշխատակիցները կարող են օգտագործել արդյունքները՝ վաճառքը ճիշտ ուղղությամբ մղելու համար, երբ նրանց հուշում է խանութի վաճառքի անձնակազմը, Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասաց ՏՏ և հասարակայնության հետ կապերի փորձագետ Ֆարիհա Ռիզվանը:
«Մանրածախ վերլուծության տեսանկյունից՝ մեքենայական տեսլականի օգտագործումը՝ մարդկանց գնորդներին հետևելու համար, մանրածախ վաճառողին կարող է պատկերացում տալ խանութում ներգրավվածության տևողության, հետաքրքրության մակարդակների վրա՝ հիմնված ջերմային քարտեզների, խանութների ճանապարհորդությունների և գնորդների ժողովրդագրության վրա», - ավելացրեց Ռիզվանը:
Ո՞ւմ են պատկանում ձեր զգացմունքները:
Քանի որ ընկերությունները գնալով ավելի շատ են դիմում AI-ին՝ զգացմունքները կարդալու համար, գաղտնիության բազմաթիվ հնարավոր որոգայթներ կան: Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիաները, որոնք խթանում են զգացմունքների ընթերցման համակարգերը, հակված են գործել հանրային և մասնավոր վայրերում՝ առանց հետևվող մարդկանց համաձայնության, պահպանելով նրանց տվյալները և երբեմն վաճառելով այդ տվյալները ամենաբարձր գնորդին, ասել է Ռիզվանը::
«Մենք նաև չգիտենք, թե որքանով են այս համակարգերը պաշտպանված կիբերհարձակումներից, որոնք կարող են մարդու դեմքի քարտեզը դնել վատ դերասանի ձեռքում», - ավելացրեց Ռիզվանը: «Այս մտահոգությունները առաջացրել են ուժեղացված մոնիտորինգի, հսկողության, գաղտնիության բացահայտման և հաշվետվողականության փոփոխություն»:
Գաղտնիության ամենամեծ մտահոգությունները կապված չեն արհեստական ինտելեկտի հետ, այլ ավելի շուտ արդեն գոյություն ունեցող տեղեկատվության փոխանակման հիմքում ընկած շրջանակներն ու կանոնակարգերը, պնդում է Մոնսուրատը: Եթե ընկերությունները կարող են դրամայնացնել ձեր տվյալները և օգտագործել դրանք ձեր վարքագիծը շահարկելու համար, ապա ձեր հուզական վիճակը հասկանալը կօգնի նրանց ավելի լավ անել դա:
«Այն, ինչ մեզ անհրաժեշտ է, օրենքներն են՝ նախ և առաջ այս վարքագիծը խափանելու համար, անկախ նրանից, թե ինչ գործիքներ են նրանք օգտագործում իրենց նպատակներին հասնելու համար», - ավելացրեց Մոնսուրատը: «Դա գործիքները չեն, այլ վատ դերասանները և գաղտնիության մասին մեր ներկայիս օրենքները ցավալիորեն անբավարար են»:
