Հիմնական տանողներ
- Արհեստական ինտելեկտի համակարգերն ավելի ու ավելի են վերահսկում մարդկային զգացմունքները:
- Ձեր էմոցիաները հնարավոր է հետևել Wi-Fi երթուղիչի միջոցով, համաձայն Լոնդոնի Թագուհի Մերի համալսարանի նոր հետազոտության:
- Ամերիկյան ընկերությունների ավելի քան 60%-ն օգտագործում է AI-ն իրենց մարքեթինգում, ասում է փորձագետներից մեկը:
Արհեստական ինտելեկտն այժմ կարող է չափել մարդկային զգացմունքները, և այն օգտագործվում է ամեն ինչում՝ կրթությունից մինչև շուկայավարություն, ասում են փորձագետները:
Ձեր էմոցիաները հնարավոր է հետևել ձեր Wi-Fi երթուղիչի միջոցով և վերլուծել արհեստական ինտելեկտի միջոցով, ասվում է Լոնդոնի Թագուհի Մերի համալսարանի նոր հետազոտության մեջ:Հետազոտողները օգտագործել են ռադիոալիքներ, ինչպիսիք են Wi-Fi-ում օգտագործվողները՝ սրտի և շնչառության հաճախականության ազդանշանները չափելու համար, որոնք կարող են որոշել, թե ինչ է զգում մարդը: Ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, թե որքան համատարած կարող է դառնալ զգացմունքների մոնիտորինգը:
«Կրթության մեջ արհեստական ինտելեկտը կարող է օգտագործվել բովանդակությունը հարմարեցնելու համար, որպեսզի լավագույնս ծառայի յուրաքանչյուր երեխայի կարիքներին», - էլեկտրոնային փոստով հարցազրույցում ասել է Attention Insight-ի գործադիր տնօրեն և հիմնադիր Կամիլա Ջոկուբայտեն, ով ներգրավված չի եղել հետազոտության մեջ: «Օրինակ, երբ երեխան հիասթափված է, քանի որ առաջադրանքը չափազանց դժվար է, ծրագիրը հարմարեցնում է առաջադրանքը, որպեսզի դառնա ավելի քիչ դժվար»:
Wi-Fi-ը բացահայտում է ամեն ինչ
Վերջին ուսումնասիրության համար մասնակիցներին խնդրեցին դիտել հետազոտողների կողմից ընտրված տեսանյութը չորս հիմնական հույզերի տեսակներից մեկը առաջացնելու ունակության համար՝ զայրույթ, տխրություն, ուրախություն և հաճույք: Մինչ անհատը դիտում էր տեսանյութը, հետազոտողները ռադիոազդանշաններ էին արձակում, ինչպես ցանկացած Wi-Fi համակարգից փոխանցվող ազդանշաններ, և չափում էին այն ազդանշանները, որոնք ցատկում էին նրանցից:
Հետազոտողները կարողացել են տեղեկատվություն բացահայտել անհատի սրտի և շնչառության հաճախականության մասին՝ վերլուծելով այս ազդանշանների փոփոխությունները, որոնք առաջացել են մարմնի աննշան շարժումներից: Այնուհետև ազդանշանները վերլուծվել են AI-ի միջոցով:
Անհնար է գնահատել զգացմունքները տեքստի միջոցով, բայց հնարավոր է չափել զգացմունքները տվյալների հիման վրա, ինչպիսիք են անցյալի վարքագիծը և բովանդակությունը:
«Անլար համակարգերի միջոցով զգացմունքները հայտնաբերելու ունակությունը հետազոտողների համար աճող հետաքրքրության թեմա է, քանի որ այն առաջարկում է մեծածավալ սենսորների այլընտրանք և կարող է ուղղակիորեն կիրառելի ապագա «խելացի» տան և շենքերի միջավայրում», - ասաց Նուր Խանը:, թերթի հեղինակներից մեկը լրատվական հաղորդագրության մեջ. «Այս ուսումնասիրության մեջ մենք հիմնվել ենք գոյություն ունեցող աշխատանքի վրա՝ օգտագործելով ռադիոալիքները՝ զգացմունքները հայտնաբերելու և ցույց տալու, որ խորը ուսուցման տեխնիկայի օգտագործումը կարող է բարելավել մեր արդյունքների ճշգրտությունը»:
Ավանդաբար, զգացմունքների հայտնաբերումը հիմնված է տեսանելի ազդանշանների գնահատման վրա, ինչպիսիք են դեմքի արտահայտությունները, խոսքը, մարմնի ժեստերը կամ աչքերի շարժումները, ասում են հետազոտության հեղինակները իրենց հոդվածում:Բայց այս մեթոդները կարող են անվստահելի լինել, քանի որ դրանք միշտ չէ, որ գրավում են անհատի ներքին հույզերը: Հետազոտողները ավելի ու ավելի են փնտրում դեպի «անտեսանելի» ազդանշաններ, ինչպիսիք են ԷՍԳ-ն, որպեսզի հասկանան զգացմունքները: AI-ի և ռադիոազդանշանի համակցումը կարող է ավելի արդյունավետ լինել, ասում են հետազոտողները:
Ընկերություններն օգտագործում են AI՝ ձեր զգացմունքները վերահսկելու համար
Դիտորդներն ասում են, որ AI-ն արդեն կանխատեսում է մարդու վարքագիծը: ԱՄՆ-ի ընկերությունների ավելի քան 60%-ն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտն իրենց մարքեթինգում, ասել է EWR Digital-ի գործադիր տնօրեն Մեթ Բերտրամը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում։ «AI-ի աջակցությամբ շուկայավարներն ավելի քիչ են ապավինում ենթադրություններին և ավելի շատ՝ գնալով մի քայլ առաջ», - ասաց նա, «հաճախորդների տրամադրությունների տվյալները, որոնք հավաքագրվել են սոցիալական լրատվամիջոցներից, կարող են բացահայտել օրինաչափություններ, որոնք թույլ կտան հաճախորդի վարքագիծը կանխատեսել ամիսներ առաջ»:
Անլար համակարգերի միջոցով էմոցիաներ հայտնաբերելու ունակությունը հետազոտողների համար աճող հետաքրքրության թեմա է:
Դեմքի զգացմունքների ճանաչման համակարգերը, որոնք գործում են արհեստական ինտելեկտի միջոցով, օգտագործվում են ավտոմոբիլային արդյունաբերությունում՝ վարորդների զգացմունքները գնահատելու և անհրաժեշտ օգնություն ցուցաբերելու համար, ասաց Ջոկուբայտեն:
Մարդկային ուշադրությունը կանխատեսելն արդեն հնարավոր է կանխատեսող աչքի հետագծման միջոցով: AI-ի վրա հիմնված աչքի հետևող վերլուծություն, որը թույլ է տալիս ծրագրավորողներին գնահատել դիզայնի տարրերի տեսանելիությունը վեբկայքի կամ գովազդի մշակման գործընթացում, ավելացրել է Ջոկուբայտեն: «Այսպիսով, ապրանքանիշերը հեշտությամբ կարող են ավելի խորը պատկերացում կազմել իրենց լսարանի դիտման ձևերի վերաբերյալ և հեշտությամբ փորձարկել և օպտիմալացնել տարբեր ստեղծագործական գաղափարներ առավելագույն ներգրավվածության համար»:
Փորձագետներն ասում են, որ AI-ն, ամենայն հավանականությամբ, ապագայում ավելի շատ կհետևի մեր զգացմունքներին:
«Քանի որ մենք մտնում ենք ավելի ու ավելի կանխատեսող տնտեսության մեջ, AI-ն ստեղծում է լսելու, կանխատեսելու, կանխատեսելու և արձագանքելու նոր ձև», - էլ. հարցազրույց. «Անհնար է չափել զգացմունքները տեքստի միջոցով, բայց հնարավոր է չափել զգացմունքները՝ հիմնվելով այնպիսի տվյալների վրա, ինչպիսիք են անցյալի վարքագիծը և բովանդակությունը»:
Սակայն, նախազգուշացրեց Քվիթկենը, թեև AI-զգացմունքների ընթերցման տեխնոլոգիան կարող է օգտակար լինել, նա ավելացրեց, որ «դա չի փոխարինում մարդկային բնազդին և դատողությանը»:
