Հիմնական տանողներ
- Nvidia-ն վերջերս ցուցադրեց մի տեխնիկա, որը 2D լուսանկարները վերածում է 3D տեսարանի ընդամենը վայրկյանների ընթացքում:
- Մեթոդն օգտագործում է համակարգչային էներգիան՝ մոտավոր հաշվարկելու համար, թե ինչպես է լույսն իրեն պահում իրական աշխարհում:
- Մետավերեսը մի տարածք է, որտեղ 3D տեսարաններն օգտակար են, քանի որ դրանք կարելի է դիտել ցանկացած տեսախցիկի տեսանկյունից:
Արհեստական ինտելեկտի (AI) նոր տեխնոլոգիան Nvidia-ից շուտով կարող է 2D լուսանկարները վերածել 3D տեսարանների՝ ընդամենը վայրկյանների ընթացքում՝ դարձնելով մետավերսի նման խորիմաստ վիրտուալ տարածքների ստեղծումը նույնքան աննշան, որքան բառերի մշակումը:
Nvidia-ն վերջերս ցուցադրեց լուսանկարչական մեթոդը, որը կոչվում է Instant NeRF, որն օգտագործում է հաշվողական հզորությունը՝ մոտավոր հաշվարկելու համար, թե ինչպես է լույսն իրեն պահում իրական աշխարհում: Այն կարող է ձեր հին լուսանկարները վերածել տեսախաղի տեսարանի, կամ կարող է օգտագործվել ռոբոտներին և ինքնակառավարվող մեքենաներին վարժեցնելու համար, որպեսզի հասկանան իրական աշխարհի առարկաների չափն ու ձևը:
«3D պատկերները բերում են փոխակերպումների նոր աշխարհ»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է Օրեն Դեբին, Visionary.ai՝ համակարգչային տեսլական ընկերության գործադիր տնօրենը, որն իր 3D ալգորիթմներն է աշխատում Nvidia հարթակում: «Օգտագործելով 3D-ը՝ դուք ընդօրինակում եք իրական աշխարհի խորությունը տեսարանի մեջ և պատկերը դարձնում ավելի կենդանի և իրատեսական: Բացի AR/VR և արդյունաբերական տեսախցիկներից, որտեղ 3D-ը շատ տարածված է, մենք այժմ տեսնում ենք, որ այն օգտագործվում է գրեթե բոլոր սմարթֆոններում՝ առանց դրա: օգտվողը նույնիսկ գիտի:"
Չափերի ավելացում
Առաջին ակնթարթային լուսանկարը, որն արվել է 75 տարի առաջ Polaroid տեսախցիկով, նպատակ ուներ արագորեն ֆիքսել 3D աշխարհը 2D պատկերով: Այժմ արհեստական ինտելեկտի հետազոտողները աշխատում են հակառակի վրա՝ վայրկյանների ընթացքում անշարժ պատկերների հավաքածուն թվային 3D տեսարանի վերածելով:
Հայտնի է որպես հակադարձ արտացոլում, գործընթացը օգտագործում է AI-ն՝ մոտավոր հաշվարկելու համար, թե ինչպես է լույսն իրեն պահում իրական աշխարհում՝ հնարավորություն տալով հետազոտողներին վերականգնել 3D տեսարանը մի քանի 2D պատկերներից՝ արված տարբեր անկյուններից: Nvidia-ն պնդում է, որ մշակել է մոտեցում, որն իրականացնում է այս խնդիրը գրեթե ակնթարթորեն:
Nvidia-ն օգտագործեց այս մոտեցումը նոր տեխնոլոգիայի հետ, որը կոչվում է նյարդային ճառագայթման դաշտեր կամ NeRF: Ընկերությունն ասում է, որ արդյունքը, որը կոչվում է Instant NeRF, մինչ օրս ամենաարագ NeRF տեխնիկան է: Մոդելը ընդամենը վայրկյաններ է պահանջում մի քանի տասնյակ անշարժ լուսանկարների վրա մարզվելու համար, այնուհետև կարող է ստացված 3D տեսարանը ցուցադրել տասնյակ միլիվայրկյանների ընթացքում:
«Եթե ավանդական 3D ներկայացումները, ինչպիսիք են բազմանկյուն ցանցերը, նման են վեկտորային պատկերներին, NeRF-ները նման են bitmap պատկերների. նրանք խիտ ֆիքսում են, թե ինչպես է լույսը ճառագայթում առարկայից կամ տեսարանից», - Դեյվիդ Լյուբկեն, գրաֆիկական հետազոտության փոխնախագահ: «Այդ առումով Instant NeRF-ը կարող է նույնքան կարևոր լինել 3D-ի համար, որքան թվային տեսախցիկները և JPEG սեղմումը 2D լուսանկարչության համար՝ զգալիորեն մեծացնելով 3D նկարահանման և փոխանակման արագությունը, հեշտությունն ու հասանելիությունը:«
NeRF-ը կերակրելու համար տվյալների հավաքագրման համար անհրաժեշտ է, որ նեյրոնային ցանցը նկարահանի մի քանի տասնյակ պատկերներ, որոնք արվել են տեսարանի շուրջը գտնվող բազմաթիվ դիրքերից, ինչպես նաև այդ կադրերից յուրաքանչյուրի տեսախցիկի դիրքը:
NeRF-ը վարժեցնում է փոքրիկ նեյրոնային ցանց՝ տեսարանը վերակառուցելու համար՝ կանխատեսելով լույսի գույնը, որը ճառագայթում է ցանկացած ուղղությամբ, 3D տարածության ցանկացած կետից:
3D-ի բողոքարկում
Մետավերեսը մի տարածք է, որտեղ 3D տեսարաններն օգտակար են, քանի որ դրանք կարելի է դիտել տեսախցիկի ցանկացած տեսանկյունից, Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է ընդլայնված իրականության (AR) Perceptus պլատֆորմի հիմնադիր Բրեդ Քուինթոնը: Ինչպես իրական կյանքում մենք կարող ենք քայլել սենյակով և տեսնել դրա բովանդակությունը տարբեր տեսանկյուններից, վերակառուցված 3D տեսարանով, մենք կարող ենք վիրտուալ տեղաշարժվել տարածության միջով և դիտել այն ցանկացած տեսանկյունից:
«Սա կարող է հատկապես օգտակար լինել վիրտուալ իրականության մեջ օգտագործելու համար միջավայրեր ստեղծելու համար», - ասաց Քուինթոնը:
Այնպիսի ծրագրերը, ինչպիսիք են Apple-ի Object Capture-ը, օգտագործում են ֆոտոգրամետրիա կոչվող տեխնիկան՝ մի շարք 2D պատկերներից վիրտուալ 3D օբյեկտներ ստեղծելու համար: Քվինթոնի կանխատեսմամբ՝ 3D մոդելները լայնորեն կօգտագործվեն վիրտուալ իրականության և AR հավելվածներում: Օրինակ, որոշ AI-ներ, ինչպիսիք են Perceptus AR պլատֆորմի օրինակը, օգտագործում են 3D մոդելներ իրական աշխարհի մասին պատկերացում կազմելու համար, ինչը թույլ է տալիս իրական ժամանակում AR հավելվածներ կիրառել:
3D պատկերների օգտագործումը նաև ընդօրինակում է իրական աշխարհի խորությունը տեսարանում և պատկերը դարձնում ավելի կենդանի և իրատեսական, ասաց Դեբին: Bokeh էֆեկտ ստեղծելու համար (aka դիմանկարային ռեժիմ կամ կինոյի ռեժիմ), անհրաժեշտ է 3D խորության քարտեզագրում: Տեխնիկան օգտագործվում է գրեթե բոլոր սմարթֆոնների վրա։
«Սա արդեն ստանդարտ է ֆիլմեր նկարահանող պրոֆեսիոնալ տեսանկարահանողների համար, և սա ստանդարտ է դառնում յուրաքանչյուր սպառողի համար», - ավելացրեց Դեբին:
