Ինչպես է AI-ն սովորում կարդալ ձեր մտքերը

Բովանդակություն:

Ինչպես է AI-ն սովորում կարդալ ձեր մտքերը
Ինչպես է AI-ն սովորում կարդալ ձեր մտքերը
Anonim

Հիմնական տանողներ

  • Հետազոտողները աշխատում են համակարգիչների համար մարդկային մտքերը հասկանալու ուղիների վրա:
  • Արհեստական ինտելեկտը կարող է բացահայտել, թե ով եք ձեզ գրավում՝ ուսումնասիրելով ուղեղի սկանավորումները, պնդում են հետազոտողները։
  • Ներկայիս AI տեխնոլոգիան կարող է սովորել, թե ինչպես են թրեյդերներն իրենց պահում ֆինանսական շուկաներում և տեսնել, թե ինչ նշաններ են ցույց տալիս, որ բաժնետոմսը գրավիչ է ներդրողների համար:
Image
Image

Համակարգիչները մի օր կարող են կարդալ ձեր միտքը՝ շատ ավելի հեշտ դարձնելով ամեն ինչ՝ առցանց ծանոթություններից մինչև տեսախաղեր, ասում են փորձագետները:

Արհեստական ինտելեկտը (AI) կարող է բացահայտել, թե ով եք ձեզ գրավում: Համակարգչային ծրագիրը կարող է ստեղծել դեմքերի պատկերներ, որոնք գիտեին, որ որոշ օգտվողներ գրավիչ կհամարեն՝ ուսումնասիրելով ուղեղի սկանավորումը: Դա մեր մտքերը հասկանալու համակարգիչներ ստեղծելու աճող ջանքերի մի մասն է:

«Նման համակարգը կարող է օգտագործվել տվյալ օգտատիրոջը սպասարկվող բովանդակությունը ընտրելու համար», - էլփոստի հարցազրույցում ասել է nexocode ընկերության գործադիր տնօրեն Ռադեկ Կամինսկին, որը կենտրոնանում է AI ներդրման և խորհրդատվության վրա: «Օրինակ, մենք, ամենայն հավանականությամբ, կտեսնենք անհատականացված գովազդներ, որոնք օպտիմիզացված են և՛ բովանդակությամբ, և՛ ներկայացմամբ՝ հիմնված ձեզանից հավաքված անուղղակի և բացահայտ ազդանշանների վրա»:

Հայտնիները գրավում են ուղեղը

AI-ը, որը մշակվել է Հելսինկիի և Կոպենհագենի համալսարանի թիմի կողմից, նախագծվել է դեմքերի կեղծ լուսանկարներ ստեղծելու համար: Հետազոտողները համակարգը վարժեցրել են հայտնի մարդկանց 200 000 պատկերներով, որոնք ցուցադրվել են հետազոտության 30 մասնակիցներին, որոնց ուղեղի գործունեությունը վերահսկվել է էլեկտրաէնցեֆալոգրաֆիայի միջոցով՝ ուղեղում էլեկտրական ազդանշանները չափելու միջոց: Ուղեղի ակտիվության աճ է գրանցվել, երբ մասնակիցներին ցույց են տվել իրենց գրավիչ դեմքի նկարը:

Արդեն հասանելի արհեստական ինտելեկտի որոշ համակարգեր փորձում են կանխատեսել մեր մտքերը՝ առանց ուղեղը չափելու: Օրինակ, AI տեխնոլոգիաները կարող են սովորել այն ձևից, թե ինչպես են թրեյդերները վարվում ֆինանսական շուկաներում և տեսնել, թե ինչ նշաններ են ցույց տալիս, որ բաժնետոմսը գրավիչ է ներդրողների համար:

«Նմանապես, այսօրվա AI տեխնոլոգիաները կարող են որոշել, թե արդյոք ընկերությունը գրավիչ է իր ներկայիս աշխատակիցների համար», - էլ. հարցազրույց. «Այն կարող է գնահատել մարդու գործողությունները գրասենյակում՝ տեսնելու, թե արդյոք նրանք պատրաստ են թողնել ծխելը»:

Facebook-ը և Google-ը երկուսն էլ արդեն ունեն AI, որը կարող է չափել գրավչությունը՝ հիմնվելով ձեր ներգրավվածության վրա, նշել է Մեթյու Արմսթրոնգը, Deepfakes-ի գլխավոր օպերացիոն տնօրենը, որը հիմնված է AI-ի վրա հիմնված deepfake գեներատոր հավելվածի, էլփոստի հարցազրույցում::

«Օրինակ, Facebook-ը գիտի, թե ում պրոֆիլներն եք դուք նայում, և կսկսի ցույց տալ ձեզ ավելի շատ մարդկանց ձեր լրահոսում, ովքեր նման են իրենց համակարգչային տեսողության AI-ի վրա», - ավելացրեց նա:

Նման համակարգը կարող է օգտագործվել տվյալ օգտատիրոջ համար նախատեսված բովանդակությունը ընտրելու համար:

Եթե հասանելի դառնա, AI-ն, որն օգտագործում է ուղեղի սկանավորում, հավանաբար կօգտագործվի շահույթի համար, ասաց Արմսթրոնգը:

«Ավելացնելով մարդկանց գրավչությունը գովազդներում՝ խոշոր գովազդային ընկերությունները, ինչպիսիք են Google-ը և Facebook-ը, կարող են ակնկալել ավելի բարձր սեղմումների տոկոսադրույքներ և ավելի շատ ներգրավվածություն իրենց հարթակներում», - ավելացրեց նա: «Հավանական է նաև, որ ստոր դերասանները կարող են օգտագործել այս տեխնոլոգիան մարդկանց շահագործելու համար՝ ձեզ ներկայացնելով դեմք, որը ձեզ համար շատ գրավիչ է թվում, իսկ հետո խնդրելով գումար կամ այլ արժեքավոր տեղեկատվություն»:

AI, որը մեզ նման է մտածում

Փոխանակ համակարգիչները կարդալու մեր մտքերը, AI-ն կարող է ավելի շատ նմանվել մարդու ուղեղին, ասել է Սենթ Թոմասի համալսարանի Կիրառական արհեստական ինտելեկտի կենտրոնի տնօրեն Մանջեթ Ռեջը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում:

«Կան որոշ կառուցվածքային նմանություններ ուղեղի որոշ ասպեկտների և նեյրոնային ցանցի միջև», - ասաց Ռեջը: Օրինակ՝ Ռեջեն նշել է, որ մարդկային տեսողական և նեյրոնային ցանցերը պատկերները մշակում են տարբեր շերտերի միջոցով։ Եվ այնուամենայնիվ, չնայած նմանությանը, մենք դեռ իրականում չգիտենք, թե ինչպես է աշխատում մարդու ուղեղը:

Բայց արհեստական ինտելեկտը ուղեղի նման աշխատեցնելը աներևակայելի բարդ է, ասում են փորձագետները: Ուղեղի, ներառյալ միլիարդավոր ուղեղի բջիջների ուսումնասիրությունը, համեմատելի է երկնքում միլիարդավոր աստղերի ուսումնասիրության հետ, ասել է Mindfire արհեստական ինտելեկտի կազմակերպության նախագահ Պասկալ Կաուֆմանը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում::

«Եթե դուք շատ մոտ եք, ուղեղի բջիջները կարծես քաոսային սարքեր լինեն», - ասաց Կաուֆմանը: «Եթե դուք շատ հեռու եք, ուղեղի հյուսվածքը սարսափեցնում է, քանի որ այն ամենաբարդ կառուցվածքն է, որը մենք գիտենք»:

Չնայած տասնամյակների դանդաղ առաջընթացին, հետազոտողները մոտենում են հասկանալու, թե ինչպես է աշխատում ուղեղը, և արդյունքները կարող են արդյունք տալ ավելի լավ համակարգիչների դեպքում:

«Հետախուզության սկզբունքները հասկանալը կարող է լինել մարդկային առաջընթացի վերջնական խթանը», - ասաց Կաուֆմանը: «Եվ դա կարող է բացել բոլորովին նոր հավելվածների դարաշրջան»:

Խորհուրդ ենք տալիս: