Հիմնական տանողներ
- Արհեստական ինտելեկտի ծրագրերը, ինչպիսիք են Cogito-ն, փորձում են մարդկանց սովորեցնել կարեկցանք հաճախորդների հետ հարաբերություններում:
- Փորձագետները համաձայն չեն այն հարցի շուրջ, թե արդյոք հնարավո՞ր է մեքենան սովորեցնել մարդկանց կարեկցանք, թե՞ այն պարզապես տվյալների կետեր է գտնում:
- Որոշ փորձագետներ նաև մտահոգված են, որ արհեստական ինտելեկտի կարեկցանքի ուսուցումը կարող է զրկել մարդկությունից այդ զգացմունքներից:
Պատկերացրեք, որ աշխատում եք զանգերի կենտրոնում, և հաճախորդը զանգում է: Դուք պատասխանում եք, և անմիջապես գործերը սկսում են վատ գնալ։ Հաճախորդը զայրացած է, և լարվածությունը մեծանում է:
Դուք սկսում եք ասել բաներ, որոնց համար հետագայում կարող եք զղջալ: Հանկարծ ձեր համակարգչի էկրանին հայտնվում է հաղորդագրություն. «Empathy Cue-Մտածեք, թե ինչպես է հաճախորդը զգում: Փորձեք շփվել»:
Դա իրական մարդ չէ, ով ասում է ձեզ, թե ինչ անել: Դա Cogito-ի հաղորդագրությունն է՝ արհեստական ինտելեկտի ծրագիր, որը նախատեսված է օգնելու աշխատողներին կարեկցել հիասթափված զանգահարողների հետ և բարձրացնել կատարողականությունը: Cogito-ն AI-ի աճող թվով ծրագրերից մեկն է, որը փորձում է մարդկանց կարեկցանք սովորեցնել:
Այստեղ ակնհայտ հեգնանք կա. Մարդկության գիտնականները տասնամյակներ շարունակ փորձում են ստեղծել ավելի իրական համակարգիչներ: Այժմ մեքենաները մեզ ասում են, թե ինչպես վարվենք: Բայց կարո՞ղ է արդյոք ծրագրաշարը մեզ սովորեցնել, թե ինչպես լինել ավելի կարեկից: Դա մի խնդիր է, որը կարող է խորը հետևանքներ ունենալ, քանի որ արհեստական ինտելեկտը սկսում է ներթափանցել առօրյա կյանքում:
AI-ն ընդօրինակում է մարդու վարքը
Տեխնիկական տեսանկյունից պարզ է, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է իմանալ, թե ինչպես են մարդիկ զգում և արձագանքել:
«AI-ը և մեքենայական ուսուցման համակարգերը շատ լավ են տվյալների մեջ օրինաչափություններ գտնելու հարցում», - ասաց Բարնարդ քոլեջի համակարգչային գիտության ասպիրանտ Ադամ Պոլիակը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում:
«Եթե մենք AI-ին տանք կարեկցանքի տեքստի բազմաթիվ օրինակներ, AI-ն կարող է հայտնաբերել օրինաչափություններ և նշաններ, որոնք առաջացնում կամ դրսևորում են կարեկցանք»:
ԱԲ-ն կարող է ծրագրավորվել այնպես, որ կոտրի մարդկային որոշ վարքագծեր, որոնք ուղեկցում են կարեկցանքին և հիշեցնում մարդկանց, որ դրանք կատարեն, բայց դա չի սովորեցնում կարեկցանք:
AI-ն, որը վերլուծում է մարդկային ռեակցիաները, կարող է օգնել կամրջել մարդկանց միջև աճող բացը, երբ մենք թվային հաղորդակցվում ենք, ասաց Cognizant Digital Business-ի AI փորձագետ Բրետ Գրինշտեյնը էլեկտրոնային փոստի հարցազրույցում:
«Վերջին մեկ տարվա ընթացքում իրական ժամանակում, տեսանյութը, ձայնը և հաղորդագրություններն ավելի արագ աճեցին, քան որևէ մեկը կարող էր պատկերացնել, և դրա հետ մեկտեղ հսկայական մարտահրավերներ ստեղծվեցին իսկապես կարեկցանքի փոխհարաբերություններ ստեղծելու համար, առանց իրականում ֆիզիկական ժամանակ անցկացնելու մարդկանց հետ», - նա: ավելացվել է։
AI-ն կարող է օգնել վերլուծել և գնահատել այնպիսի հատկանիշներ, ինչպիսիք են խոսքի տոնայնությունը և զգացմունքները, ասաց Գրինշտեյնը: «Սա կարող է օգնել հաղորդակցություն ստացողին ավելի լավ հասկանալու, թե ինչ է նշանակում, և օգնում է «խոսողին»՝ ցույց տալով, թե ինչպես կարելի է մեկնաբանել հաղորդագրությունները», - ավելացրեց նա:
Մինչ ընկերությունները շտապում են կանխիկացնել AI-ի վերապատրաստման ծրագրերը, ինչպիսին է Cogito-ն, հարցը, թե արդյոք AI-ն կարող է մարդկանց կարեկցանք սովորեցնել, մնում է բաց: Եվ պատասխանը կարող է կապ ունենալ նույնքան փիլիսոփայության հետ, որքան տեխնոլոգիայի հետ:
Իլիա Դելիոն Վիլանովայի համալսարանի աստվածաբան է, որի աշխատանքը կենտրոնանում է հավատքի և գիտության խաչմերուկի վրա: Նա կարծում է, որ AI-ն կարող է սովորեցնել կարեկցանք:
Դելիոն նշել է, որ MIT-ի թիմը ստեղծել է ռոբոտներ, որոնք կարող են ընդօրինակել մարդկային զգացմունքները, ինչպիսիք են երջանկությունը, տխրությունը և կարեկցանքը: «Մինչ ռոբոտային հույզերը ծրագրավորված են, ռոբոտները կարող են շփվել մարդկանց հետ և այդպիսով հաստատել կամ ամրապնդել նյարդային օրինաչափությունները», - ասաց նա:
Կարո՞ղ է մեքենան հասկանալ կարեկցանքը:
Փորձագետները սահմանում են կարեկցանքի առնվազն երեք ձև, որոնք բոլորն էլ ներառում են մեկ այլ անձին հասկանալու և շփվելու կարողություն, ասում է Կառլա Էրիքսոնը՝ Այովա նահանգի Գրինել քոլեջի սոցիոլոգ և առաջիկա գրքի հեղինակ՝ «Խառնաշփոթ մարդիկ. սոցիոլոգիա»: Մարդ/մեքենայի հարաբերություններ, որն ուսումնասիրում է մեր հարաբերությունները տեխնոլոգիայի հետ:
«Հարաբերություններն այն չէ, ինչ կարող է անել AI-ն, և դա կարեկցանքի հիմքն է», - ասաց Էրիքսոնը էլեկտրոնային փոստի հարցազրույցում:
«ԱԲ-ն կարող է ծրագրավորվել այնպես, որ կոտրի մարդկային որոշ վարքագծեր, որոնք ուղեկցում են կարեկցանքին և հիշեցնում մարդկանց, որ դրանք կատարեն, բայց դա չի սովորեցնում կարեկցանք: Հարաբերվելը, հատկապես կարեկցանքի առումով, լսողից կպահանջի ի նկատի ունեմ, որ AI-ի «կյանքը» չի ներառում կորուստ, կարոտ, հույս, ցավ կամ մահ»:
Սակայն փորձագետները վիճում են այն հարցի շուրջ, թե արդյոք արհեստական ինտելեկտը կարող է մեզ սովորեցնել, թե ինչպես կարեկցել:Խնդիրի մի մասն այն է, որ ոչ բոլորն են համաձայնվում, թե ինչ է նույնիսկ նշանակում «կարեկցանք» կամ «AI»: Արհեստական ինտելեկտ տերմինը շատ է տարածվում, բայց ներկայումս այն բանականության տեսակը չէ, որը մենք համարում ենք մարդ:
Սա զուտ ինժեներական աշխատանք է, և ես նման պատրանք չունեմ, որ խնդրո առարկա արհեստական ինտելեկտը ինքնին հույզեր ունի կամ իսկապես հասկանում է զգացմունքները:
«Էմպատիայի նշանները» ոչ մի կապ չունեն կարեկցանքի հետ», - ասաց Սկրիպս քոլեջի հոգեբանության, նյարդաբանության և տվյալների գիտության պրոֆեսոր Մայքլ Սպեցիոն էլփոստի հարցազրույցում:
«Դրանք ազդանշաններ են այն ձայներից, որոնք մարդկանց գնահատողները դասակարգել են որպես նյարդայնացած/նյարդայնացած մարդկանց ձայներ: Այսպիսով, դա պարզապես օգտագործում է մարդկային փորձագիտությունը մաթեմատիկական մոդելում, այնուհետև պնդում է, որ մարդկային փորձաքննության վրա կառուցված մոդելը. խելացի: Նման մեքենայական ուսուցման սահմանափակ մոտեցումները հաճախ գովազդվում են որպես AI առանց խելացի լինելու:"
Ռենսելեր պոլիտեխնիկական ինստիտուտում Սելմեր Բրինգսյորդի լաբորատորիան կառուցում է մարդկային զգացմունքների մաթեմատիկական մոդելներ:Հետազոտության նպատակն է ստեղծել AI, որը կարող է բարձր գնահատականներ ստանալ հուզական ինտելեկտի թեստերում և կիրառել դրանք մարդկանց վրա: Բայց Բրինգսյորդը, AI փորձագետը, ասում է, որ AI-ի ցանկացած ուսուցում պատահական է:
«Բայց սա մաքուր ինժեներական աշխատանք է, և ես նման պատրանք չունեմ, որ խնդրո առարկա AI-ն ինքն ունի էմոցիաներ կամ իսկապես հասկանում է զգացմունքները», - ասաց նա էլեկտրոնային փոստով հարցազրույցում::
Ի՞նչը կարող է սխալ լինել:
Չնայած Cogito-ի նման ընկերությունները տեսնում են մարդկանց AI-ի ուսուցման պայծառ ապագան, մյուս դիտորդներն ավելի զգույշ են:
Supportiv-ը՝ հոգեկան առողջության առցանց ծառայությունը, օգտագործում է AI-ն՝ յուրաքանչյուր օգտատիրոջը ուղղորդելու համար՝ հիմնվելով նրա արտահայտած ցանկացած մտքի վրա, իրական ժամանակում, դեպի թեմայի հատուկ աջակցության խումբ, որը դինամիկ կերպով հավաքվում է նմանատիպ խնդիրներ ունեցող օգտատերերի համար:
Յուրաքանչյուր խումբ ունի «գերհզոր» մարդկային մոդերատոր, ով պահպանում է տեքստի վրա հիմնված զրույցը անվտանգ և առանց տրոլերի և կարող է հայտնվել, կրկին AI-ի, համապատասխան ռեսուրսների, առաջարկությունների և ուղղորդումների միջոցով անմիջապես խմբային խոսակցության մեջ:Օգտագործելով AI, Supportiv-ը վարժեցնում է իր մոդերատորներին հմուտ լինել զգացմունքային կարիքների ինտենսիվությունը նկատելու հարցում:
«Էմպատիան այն մկանն է, որը մենք կառուցում ենք», - ասաց Զառա Դանան՝ Supportiv-ի տվյալների գիտնականը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում:
«Եթե մենք սկսենք օգտագործել հենակը քայլելու համար, մեր մկանները ատրոֆիայի կենթարկվեն: Չեմ կարող չհետաքրքրվել, արդյոք կախյալ աշխատողը վստահ կզգա, եթե արհեստական ինտելեկտի համակարգը մի օր առցանց չլինի: Արդյո՞ք նա կարող է դա անել: Արդյունավետ աշխատանք: Որո՞նք են երկարաժամկետ ազդեցությունները աշխատողների վրա: Ինչպե՞ս նրանք կարող են նավարկելու բարդ սոցիալական իրավիճակներում, որտեղ AI-ն բացակայում է:»
Նույնիսկ եթե AI-ի օգտագործումը կարեկցանք սովորեցնելու համար գործում է, ի՞նչ է տեղի ունենում, երբ մենք սկսում ենք չափազանց շատ ապավինել AI-ին՝ զգացմունքները մարզելու համար: Հնարավոր բացասական կողմն այն է, որ մարդիկ կարող են ավելի շատ կապված լինել ռոբոտներին, քան այլ մարդկանց, քանի որ ռոբոտները չեն կարող ընտրություն կատարել իրենց ծրագրի դեմ, նշել է Դելիոն:
«Մարդկային կարողությունը ազատ կամքի համար ավելի երկիմաստ դիրքում է դնում մարդկային գործունեությունը», - ասաց Դելիոն: «Մարդը կարող է մի օր կարեկից լինել, իսկ հաջորդ օրը՝ անողոք, ռոբոտը կմնա հետևողականորեն կարեկից, եթե այլ բան վարժեցված չլինի»:
Շատ բան կարող է սխալ լինել, եթե արհեստական ինտելեկտը մարդկանց սովորեցնի ինչպես վարվել մարդկանց պես, ասում են փորձագետները:
Մենք դարձել ենք սոցիալական կենդանիներ, և մեր կարեկցանքը կենտրոնական է ուրիշների հետ կապվելու և այն կոլեկտիվների մասին, որոնց պատկանում ենք մեր ունակության համար:
«Առանց մարդկային հսկողության, ուսանողը կարող է սովորել միանգամայն անհեթեթ բան», - ասաց Բրինգսյորդը:
«Ձայնի տոնն ու բարձրությունը զուտ վարքագծային փոխկապակցվածություն են, առանց որևէ բովանդակության: Դասարանում դասավանդելիս իմ ձայնը շատերը կկարդան… որպես ցույց տալու, որ ես վրդովված եմ, մինչդեռ իրականում ես»: ես պարզապես կրքոտ եմ և ամենաքիչը կարեկցանքի կարիք ունեմ»:
Եթե մարդկանց արհեստական ինտելեկտի ուսուցումը ծաղկում է, մենք կարող ենք ապավինել դրա վրա: Եվ դա անպայմանորեն լավ բան չէ:
«Այս ուսուցումը արժեզրկում է մարդկային հմտությունները, որոնք զգալի են, և ուշադրությունը ուղղում է արհեստական ինտելեկտի վրա, ասես նրանք լինեն փորձառություն ունեցողները», - ասաց Էրիքսոնը:«Մենք դարձել ենք սոցիալական կենդանիներ, և մեր կարեկցանքը կենտրոնական է ուրիշների հետ կապվելու և այն կոլեկտիվների մասին հոգ տանելու մեր կարողության համար, որոնց պատկանում ենք»:
