Ինչպես է արհեստական բանականությունը պայքարում Ամերիկայի անտառային հրդեհների դեմ

Բովանդակություն:

Ինչպես է արհեստական բանականությունը պայքարում Ամերիկայի անտառային հրդեհների դեմ
Ինչպես է արհեստական բանականությունը պայքարում Ամերիկայի անտառային հրդեհների դեմ
Anonim

Հիմնական տանողներ

  • Սթարթափ մշակույթի և վայրի բնության ճկունության փորձագետները համագործակցում են հրդեհների դեմ պայքարի նոր ուղիներ ստեղծելու համար:
  • Հրդեհաշիջման արհեստական ինտելեկտի ամենաարժեքավոր հավելվածներից մեկը կանխատեսելն է, թե ինչպես կվարվի հրդեհը կամ որտեղից այն կսկսվի:
  • Հրդեհաշիջման մեծ մասը լոգիստիկան է, և դա ընդհանուր առմամբ մեքենայական ուսուցման համար տախտակամածի կարևոր կիրառություններից մեկն է:
Image
Image

Այս պահին ամենահմուտ հրշեջներից ոմանք մարդիկ չեն:

Քանի որ անտառային հրդեհների քանակն ու ինտենսիվությունը մեծացել է Միացյալ Նահանգների արևմտյան մասում, դա առաջացրել է նոր տեսակի տեխնոլոգիաների վազք, որոնք կարող են օգնել դրանց դեմ պայքարին: Դա ներառում է տվյալների վերլուծության մեքենայական ուսուցում, անօդաչու սարքեր, անօդաչու թռչող սարքեր և արբանյակային հսկողություն:

Միայն Կալիֆորնիան հետևել է 4,2 միլիոն ակր այրված 2020 թվականին, ընդ որում նահանգի պատմության վեց խոշորագույն հրդեհներից հինգը տեղի են ունեցել միաժամանակ: Դա հանգեցրել է նրան, որ նահանգում հաստատվել են հրդեհաշիջման բազմաթիվ տեխնոլոգիական լուծումներ, այդ թվում՝ կանխատեսող վերլուծություն, կրակի հայտնաբերում ուղեծրից և AI-ով աշխատող սարքավորումների ստուգումներ։

«AI-ի միացված համակարգերն արդեն օգտագործվում են աղետներին օգնություն ցուցաբերելու, հետախուզության և վերականգնման ջանքերն ուղղորդելու համար: Մատակարարման շղթաներում օրինաչափությունների, միտումների և անոմալիաների հայտնաբերումը և նյութատեխնիկական աջակցությունը նույնպես դարձել է մեքենայական ուսուցման սովորական խնդիր: ալգորիթմներ»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է արհեստական ինտելեկտի ProtectedBy. AI ընկերության գործադիր տնօրեն Ջ. Տ. Կոստմանը: «Այս հնարավորությունները կարող են կազմաձևվել մթերային պահեստների պահարանների կամ բնական աղետների հետևանքով օգնություն տրամադրելու համար»:

Աչքեր երկնքում

Անտառային հրդեհների կառավարման հարցում զարմանալի խնդիր կա, որը շատ չի լուսաբանվում:Պարզ ասած՝ անտառային հրդեհները, հատկապես նոր կամ ավելի փոքր հրդեհները, որոնք սկսվել են բնական երևույթների հետևանքով, դժվար է գտնել: Եթե կայծակը հարվածում է ծառին ոչ մի տեղ, կամ մեկուսացված էլեկտրահաղորդման գիծը ընկնում է քաղաքների միջև, ապա դա կարող է լինել մի քանի ակր բոց, երբ որևէ մարդ նկատի այն:

…ժամանակն է զարգացնել AI-ի վրա աշխատող համակարգեր, որոնք կարող են մեզ անվտանգ պահել: Երեկ էր։

Որպես այդպիսին, այս պահին AI-ի ամենակարևոր դերերից մեկը հրդեհաշիջման գործում հայտնաբերումն ու վերլուծությունն է՝ հեռավոր վայրերում մեկուսացված հրդեհների հայտնաբերումը, դրանց հետևելը և նախնական բռնկումը ապահովելու որոշումը:

Ակնհայտ պատճառներից մեկը գալիս է էլեկտրական լարերից, ինչպես ցույց է տրված Կալիֆորնիայի Խաղաղօվկիանոսյան գազի և էլեկտրականության աղետները: Սովորաբար, այդ լարերը նախագծված են այնպես, որ նրանք չշփվեն միմյանց հետ և չառաջացնեն բարձր էներգիայի աղեղ: Այնուամենայնիվ, ուժեղ քամիները կամ անսովոր չոր եղանակները կարող են առաջացնել գծերի ճոճում, ինչը ստեղծում է կայծեր և տաք մետաղի կտորներ, որոնք ընկնում են գծերից՝ պոտենցիալ բոցավառելով չոր բուսականությունը:

«Որպես պոտենցիալ լուծում, ուղղաթիռների պարեկների և անօդաչու թռչող սարքերի թռիչքների միջոցով հավաքված օդային պատկերները համակցված են արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված սիմուլյացիոն մոդելների հետ՝ գնահատելու համար անտառային հրդեհների ներուժը տարբեր արտասովոր պայմաններում», - ասաց Դեյվիդ Քոքսը, ղեկավարը: էներգետիկայի և կոմունալ ծառայությունների խորհրդատվություն Cognizant-ում Lifewire-ին տված հարցազրույցում։

«Մոդելավորման արդյունքը սնվում է տարբեր աշխարհատարածական տեսողական վահանակների վրա՝ բացահայտելու բարձր ռիսկային պրոֆիլի միացումների գծերը: Այս մոտեցումն օգնել է կոմունալ կազմակերպություններին առաջնահերթություն տալ ցանցային համակարգերի պահպանմանը ամենաբարձր ռիսկային պրոֆիլներով տարածքներում: Մեքենայի ուսուցման տեխնոլոգիաներ ներկայումս տեղակայվում են արդեն գոյություն ունեցող արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված մոդելների վրա՝ կանխատեսումների ճշգրտությունը բարելավելու համար։"

«Հենց նույն տեխնոլոգիան, որն ի վիճակի է ճշգրիտ տարբերակել շանը կատուից», - ասում է Կոստմանը, - «կարելի է հարմարեցնել թեժ կետերը՝ օգտագործելով ավանդական և ջերմային պատկերները տեսախցիկների, դրոնների և արբանյակների միջոցով»:

Ինչպես խաղալ Կրակի հետ

Բերքլիի մեկ այլ նախագիծ, որը ղեկավարում է Թարեկ Զոհդին իր Fire Research Group-ից, օգտագործում է մեքենայական ուսուցումը «թվային երկվորյակ» ստեղծելու համար՝ գոյություն ունեցող կրակի վիրտուալ կրկնօրինակը, որն օգտագործվում է տվյալների գիտնականների կողմից որպես փորձարկման դեպք:

Image
Image

Օգտագործելով թվային երկվորյակը, տվյալների գիտնականները կարող են ստեղծել խելամիտ մոդել հրդեհի ապագա վարքագծի համար, որը թույլ է տալիս հրշեջների համար ավելի տեղեկացված նյութատեխնիկական ապահովում: Ավելի հեշտ է թռիչքի պլան կազմել անտառային հրդեհի շուրջ կամ վերևում, օրինակ, եթե լավ պատկերացում ունեք, թե ուր է գնում անտառային հրդեհը:

Նմանատիպ նախագծեր են աշխատում նույն բաժնում՝ կանխարգելման էֆեկտների և կենսոլորտի մոդելավորման համար, օրինակ՝ պարզել, թե որ օրերն են լավագույնը իրականացնելու «նշանակված այրվածքները», կանխամտածված հրդեհը, որը սկսվել է բնական միջավայրը կառավարելու և պաշտպանելու համար:

Այս պահին ոլորտում ամենամետաղի հակահրդեհային տեխնոլոգիան, այնուամենայնիվ, անօդաչու թռչող սարքերի օգտագործումն է ռմբակոծությունների համար:Նախորդ տասնամյակներում հողի կառավարիչները օդից այրում էին իրենց կողմից՝ ուղղաթիռի միջոցով գցելով կալիում-գլիկոլ լիցքերը, որոնք հայտնի են որպես «վիշապի ձվեր»::

Այժմ անօդաչու սարքերը կարող են անել նույն բանը, ավելի էժան և ավելի ճշգրիտ՝ օգտագործելով նույն վիշապի ձվերը, որոնք կօգնեն ստեղծել արգելքներ ակտիվ անտառային հրդեհների դեմ՝ զգուշորեն զրկելով այդ հրդեհներից վառելիքից, որը նրանք կարող էին օգտագործել ընդլայնելու համար:

«Ափսոսալի միտում կա սպասելու մինչև աղետներ տեղի ունենան, նախքան դրանց դեմ պայքարելու կարողությունները զարգացնելը», - ասաց Կոստմանը:

«Հաշվի առնելով էկզիստենցիալ սպառնալիքները, մարդկությունն այժմ ստիպված է դիմակայել կլիմայի փոփոխությանը, գլոբալ համաճարակներին, աննախադեպ կիբեր սպառնալիքներին, տնտեսական ապարտեիդին, քաղաքական անկայունությանը և ավտորիտարիզմի մոլեգնող աճին. ի վիճակի է մեզ անվտանգ պահել վաղը չէ: Դա երեկ էր»:

Խորհուրդ ենք տալիս: