Հիմնական տանողներ
- Google-ն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտը՝ լուսացույցներն ավելի արդյունավետ դարձնելու համար՝ աղտոտվածությունը նվազեցնելու ջանքերի շրջանակներում:
- Google-ի նախագիծը արտանետումների և կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարում արհեստական ինտելեկտի օգտագործման արագացող միտումի մի մասն է:
- Google-ը պնդում է, որ իր լուծումը հանգեցնում է վառելիքի սպառման 10%-20%-ի նվազեցմանը և խաչմերուկներում ուշացման ժամանակը:
Ինչ վերաբերում է արտանետումների կրճատմանը, տեխնոլոգիան կարող է օգնել փոքր քայլերի ավելացմանը՝ մեծ արդյունքների հասնելու համար:
Google-ն աշխատում է մի նախագծի վրա, որը կարող է օգտագործել արհեստական ինտելեկտը (AI)՝ լուսացույցներն ավելի արդյունավետ դարձնելու համար՝ աղտոտվածությունը նվազեցնելու նպատակով: Դա կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարում AI-ի ուժն օգտագործելու աճող ջանքերի մի մասն է:
«AI-ն կարող է օգնել կլիմայի փոփոխությանը էներգետիկ հատվածի միջոցով՝ դարձնելով ցանցն ավելի խելացի»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասաց Սթիվենսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի շրջակա միջավայրի և տրանսպորտի փորձագետ Եգանե Հայերին::
AI-ի օգտագործումը «կարող է բարելավել բեռնափոխադրումները, այն կարող է կտրուկ փոխել մեր մատակարարման շղթայի մոդելները, այն կարող է օգնել մեզ ավելի էներգաարդյունավետ շենքերի նախագծերում և այլն: Ցուցակը երկար է», - ավելացրեց Հայերին: «AI-ն մեզ տրամադրում է գործիքներ, որոնք ընդհանուր առմամբ կարող են մեր բարդ համակարգերը դարձնել ավելի կայուն և արդյունավետ»:
Մեկ լույս մեկ անգամ
Google-ը հայտնել է, որ փորձարկում է AI տեխնոլոգիան Իսրայելում՝ լուսացույցների արդյունավետությունը օպտիմալացնելու համար։ Ընկերությունը պնդում է, որ լուծումը հանգեցնում է վառելիքի սպառման 10%-20%-ի նվազեցմանը և խաչմերուկներում ուշացման ժամանակին:
Google-ը գործարկել է AI-ի վրա հիմնված երթևեկության ազդանշանների օպտիմիզատոր տեխնոլոգիայի փորձնական փորձարկումներ Իսրայելի չորս վայրերում՝ Հայֆայի քաղաքապետարանի և Իսրայելի ազգային ճանապարհների ընկերության հետ համագործակցությամբ: Ընկերությունը հայտնել է, որ նախատեսում է շուտով փորձնական ծրագիրը կիրառել այլ երկրներում:
Google-ի կայունության գլխավոր տնօրեն Քեյթ Բրանդտը տեսահոլովակում ասաց, որ ընկերությունն աշխատել է աշխարհի քաղաքների խաչմերուկներում երթևեկության պայմանների և ժամանակի հաշվարկի վրա, այնուհետև սկսել է AI մոդելի ուսուցում՝ այդ անարդյունավետ խաչմերուկները օպտիմալացնելու համար:
«Անարդյունավետ լուսացույցները վնասակար են շրջակա միջավայրի և հանրային առողջության համար, քանի որ պարապուրդի մատնված մեքենաները նշանակում են վառելիքի վատնում և ավելի շատ փողոցային օդի աղտոտվածություն», - ասաց նա: «Սա AI-ի համար հնարավորություն է՝ օգնելու բեկումնային փոփոխություններ ստեղծել»:
Կլիմայի ընկալումներ
Երբեմն կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարը վերաբերում է խնդրի շուրջ թյուր ընկալմանը դիմակայելուն, ասում են փորձագետները:Blackbird.ai-ն օգտագործում է AI-ի վրա հիմնված համակարգեր կլիմայի ապատեղեկատվության դեմ պայքարելու համար: Ընկերությունը պնդում է, որ իր տեխնոլոգիան կարող է գտնել կլիմայի փոփոխության մասին ապատեղեկատվության պատմություններ, որոնք տարածվում են սոցիալական մեդիայի հարթակներում և տեղեկացնել կազմակերպություններին և կառավարություններին:
«Կլիմայի փոփոխության մասին ապատեղեկատվությունը, որը տարածվում է վնասակար դերակատարների կողմից մրցակիցների, հակառակորդ ազգային պետությունների և նույնիսկ ծայրամասային խմբերի տեսքով, սովորական է և խորապես ինտեգրված 21-րդ դարում մեզ՝ որպես բնակչություն, հասանելի նորությունների հսկայական քանակին։ », - ասել է Blackbird.ai-ի գործադիր տնօրեն Վասիմ Խալեդը Lifewire-ին էլեկտրոնային հարցազրույցում:
Անցյալ տարի Blackbird. AI-ի տեխնոլոգիան հայտնաբերել է խոսակցությունների մեծ ծավալ «կլիմայի փոփոխության արգելափակումների» գաղափարի շուրջ՝ որպես պոտենցիալ մեթոդ, որը կառավարությունը կարող է օգտագործել կլիմայի փոփոխության դեմ պայքարելու համար: Արգելափակման մասին խոսակցություններն առաջին անգամ ի հայտ եկան այն բանից հետո, երբ «Կլիմայական արգելափակումից խուսափելը» վերնագրով հոդվածը հրապարակվեց հեղինակավոր մեդիա կազմակերպության՝ Project Syndicate-ի կողմից:
«Չնայած հոդվածը շոշափում էր հիպոթետիկ ամենավատ սցենարները, ինչպիսիք են կլիմայի փոփոխության արգելափակումները, հոդվածի ուշադրության կենտրոնում էր, թե ինչպես, եթե մենք կարողանանք փոփոխություններ կատարել հիմա, մենք կխուսափենք ծայրահեղ միջոցներից և անդառնալի վնասից մեր մոլորակին, - ասաց Խալեդը։
AI-ն նաև օգնում է ավելի լավ կանխատեսել աղտոտվածության և կլիմայի փոփոխության հետևանքները: Օրինակ՝ հետազոտողները օգտագործում են AI-ի վրա հիմնված Deep Emulator Network Search (DENSE) տեխնիկան՝ բարելավելու սիմուլյացիան մուրի և աերոզոլների արտացոլման և կլանման արևի լույսը:
AI համակարգերն օգնում են բարելավել բերքի ընդհանուր որակը և ճշգրտությունը, որը հայտնի է որպես ճշգրիտ գյուղատնտեսություն: AI տեխնոլոգիան օգնում է հայտնաբերել բույսերի հիվանդությունները, վնասատուները և գյուղացիական տնտեսությունների վատ սնուցումը: Օրինակ՝ aWhere ընկերությունը օգտագործում է AI՝ հասկանալու համար, թե ինչպես են աղտոտվածությունը և կլիմայի փոփոխությունն ազդում գյուղատնտեսական բերքատվության վրա։
«Հասկանալով եղանակային օրինաչափությունները, երաշտի ցիկլերը և սեզոնային ջրհեղեղները, aWhere-ը կարող է ֆերմերներին հնարավորություն տալ ավելի լավ նախապատրաստվել և մեղմել էքստրեմալ եղանակային իրադարձությունների ազդեցությունը»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է տեխնիկական վերլուծաբան Դանիել Ինտոլուբե-Չմիլը:«Սակայն, այս լուծումների ազդեցությունը չի դադարում ֆերմերների բերքատվության վրա, քանի որ պարենային ճգնաժամերը արագ վերածվում են հումանիտար ճգնաժամերի»:
