Հիմնական տանողներ
- AI-ն օգնել է ավարտին հասցնել Բեթհովենի անավարտ սիմֆոնիան:
- AI-ին պետք էր սովորեցնել Բեթհովենի գործընթացը տարբեր երաժշտական ձևեր մշակելու համար:
-
AI տեխնոլոգիաները սկսել են լրացնել մարդու ստեղծագործական աշխատանքը վերջին տարիներին:
Արհեստական ինտելեկտը (AI) օգնում է ավարտին հասցնել հայտնի կոմպոզիտորների երաժշտությունը:
Լյուդվիգ վան Բեթհովենի անավարտ սիմֆոնիան ամենավերջինն է, որն օգնության ձեռք է մեկնել AI-ի կողմից: Մի ստարտափ սովորեցրեց արհեստական ինտելեկտուալ Բեթհովենի աշխատանքը և ստեղծագործական գործընթացը ավարտել երաժշտությունը, սակայն այս քայլը հարց է առաջացնում, թե որտեղ է ավարտվում մարդկային աշխատանքը և սկսվում է համակարգչի աշխատանքը:
«Կարծում եմ, որ AI-ի իրական կարճաժամկետ և միջանկյալ ներուժը հենց այն է, որ այն կլրացնի մեր սեփական ստեղծագործական ջանքերը և պարտադիր չէ, որ փոխարինի մեր ստեղծագործական արտադրությունը որպես մարդիկ», - Քելլանդ Թոմաս, Քելլանդ Թոմաս, դեկան Արվեստների և գրական քոլեջի և Սթիվենսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի երաժշտության և տեխնոլոգիայի պրոֆեսորը Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է. «AI գործիքները կարող են ճանաչել, թե ինչ ենք մենք փորձում լուծել և առաջարկել մի քանի հետաքրքիր լուծումներ, որոնցից մենք կարող ենք ընտրել»:
Երաժշտական AI
Բեթհովենի անավարտ սիմֆոնիան երկար ժամանակ հիասթափեցնում էր երաժշտասերներին, սակայն Playform AI ընկերությունն ընդունեց այդ մարտահրավերը՝ օգտագործելով համակարգիչներ՝ աշխատանքը ավարտելու համար:
ԱԲ-ին պետք էր սովորեցնել Բեթհովենի գործընթացը տարբեր երաժշտական ձևերի մշակման համար, ներառյալ սչերցո, տրիոն կամ ֆուգա, գրել է Ահմեդ Էլգամալը՝ Ռութգերսի համալսարանի Art & AI Lab-ի տնօրեն և թիմի ղեկավարը:
«Մենք պետք է սովորեցնեինք արհեստական ինտելեկտին, թե ինչպես ընդունել մեղեդիական գիծ և ներդաշնակեցնել այն», - ավելացրեց նա: «Արհեստական ինտելեկտը պետք է սովորեր, թե ինչպես կամրջել երաժշտության երկու բաժինները: Եվ մենք հասկացանք, որ արհեստական ինտելեկտը պետք է կարողանա ստեղծել կոդա, որը մի հատված է, որն ավարտին է հասցնում երաժշտական ստեղծագործության մի հատվածը»:
Բեթհովենի 10-րդ սիմֆոնիայի ամբողջական ձայնագրությունը թողարկվեց սեպտեմբերին՝ որպես Playform-ի ավելի քան երկու տարվա ջանքերի գագաթնակետ։
AI Հեղափոխություն
AI տեխնոլոգիաները սկսել են լրացնել մարդու ստեղծագործական աշխատանքը վերջին տարիներին: Օրինակ, լուսանկարիչները Adobe Photoshop-ում օգտագործում են արհեստական ինտելեկտի գործիք, որը կոչվում է content-aware fill, որը թույլ է տալիս նրանց թվայնորեն փոխարինել լուսանկարի մասերը՝ զրոյից սինթեզելով բոլորովին նոր ֆոտոռեալիստական բովանդակություն::
«Այս նույն առաջադրանքը կատարելու համար կպահանջվեր բարձր պատրաստված թվային նկարիչ ընդամենը մի քանի տարի առաջ»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է AI փորձագետ Մեթյու Ռենզը:«Մենք կարող ենք նաև սինթետիկ կերպով ձևավորել դեմքեր, փոխել դեմքի բնութագրերը, վերափոխել պատկերները և այլն»:
Բայց երբ արհեստական ինտելեկտը նկարներ կամ երաժշտություն է ստեղծում, այն իրականում ստեղծագործո՞ւմ է:
«Դա կախված է նրանից, թե ինչպես եք սահմանում ստեղծագործությունը», - ասաց Թոմասը: «Եթե դուք ստեղծագործությունը համարում եք բացառապես մարդկային կարողություն, ապա AI-ն չի կարող ստեղծագործ լինել»:
Կարծում եմ, որ AI-ի իրական կարճաժամկետ և միջանկյալ ներուժը հենց այն է, որ այն կլրացնի մեր սեփական ստեղծագործական ջանքերը:
Մարդկային ստեղծարարությունը, այնուամենայնիվ, ներառում է շատ ավելի հառաչ աշխատանք, քան մենք հաճախ ենք պատկերացնում, մատնանշեց Թոմասը: Գյուտի ակտը սովորաբար բաղկացած է պոտենցիալ լուծումների դիտումից և հաջորդ քայլի ընտրությունից, որը և՛ համապատասխանում է խնդրի սահմանափակումներին, և՛ մեզ համար հետաքրքիր:
«AI-ի վրա հիմնված ստեղծագործական գործիքները մեծապես ունակ են անցնելու հսկայական որոնման տարածքներ և ընտրել համապատասխան հաջորդ քայլերը, որոնք համապատասխանում են տվյալ սահմանափակումներին», - ավելացրեց Թոմասը:«Իսկ AI ծրագրերը հաճախ կարող են գտնել այնպիսի լուծումներ, որոնք հետաքրքիր են թվում մարդկանց՝ օգտագործելով չափանիշները կամ էվրիստիկաները, որոնք մենք նախապես տրամադրում ենք»:
Ապագան, ամենայն հավանականությամբ, կբերի AI-ի համագործակցություն մարդկանց հետ, այլ ոչ թե փոխարինելու նրանց, ասում են փորձագետները: Թոմասը մատնանշում է Codex-ի վերջին օրինակը՝ նոր տեխնոլոգիա, որը կարող է համակարգչային ծրագրեր գրել՝ օգտատերից բնական լեզվով հրահանգներ ստանալուց հետո:
«Քանի որ նման տեխնոլոգիաները բարելավվում են, մտածեք ինչ-որ բանի մասին, ինչպիսին է Codex-ը ֆիլմերի երաժշտության կամ բնական լեզվով տեսախաղ ստեղծելու համար», - ավելացրեց նա: «Այս տեսակի տեխնոլոգիան կարող է հզորացնել մարդու ստեղծագործական ունակությունները, բայց դա դեռ կախված կլինի մեզանից՝ գաղափարներ ստեղծելը և արդյունքը ստուգելը»:
Ռենզեն ասաց, որ AI-ն լավ է սահմանափակ միջավայրում պարզ, կրկնվող, ճշգրիտ և նեղ սահմանված առաջադրանքներ կատարելու մեջ:
«Մարդիկ, այնուամենայնիվ, կարող են ճկուն և հարմարվողական կերպով լուծել խնդիրները նոր և ստեղծագործ ձևերով», - ավելացրեց նա:«Սա նշանակում է, որ մենք երկուսս էլ եզակի հմտություն ունենք կատարելու շատ տարբեր առաջադրանքներ: Այնուամենայնիվ, երբ մարդիկ և AI-ն համագործակցում են միասին, նրանք կարող են կատարել բոլորովին նոր առաջադրանքներ, որոնք ոչ մեկը չի կարող ինքնուրույն կատարել»:
Մարդու և AI-ի համագործակցությունը ապագայում թույլ կտա թիմերին ախտորոշել հիվանդություններ, առաջարկել բուժման արձանագրություններ և հայտնաբերել նոր դեղամիջոցներ, առաջարկել է Ռենզեն:
«Մենք նաև համատեղ կնախագծենք նոր ինքնաթիռներ, կստեղծենք նոր շենքերի ճարտարապետություն և կհայտնենք նոր ապրանքներ», - ավելացրեց նա: «Մենք նաև միասին կաշխատենք ստեղծելու նոր երաժշտություն, նոր նկարներ, նոր գրքեր, նոր ֆիլմեր, նոր տեսախաղեր և արվեստի այլ նոր գործեր»։
Ուղղում - հոկտեմբերի 15, 2021. Քիլանդ Թոմասի վերնագիրը ուղղվել է 3-րդ պարբերության նախորդ տարբերակից:
