Հիմնական տանողներ
- MIT-ի նոր հետազոտությունը ցույց է տալիս, թե ինչպես են ռոբոտները կարող սոցիալական կերպով փոխազդել միմյանց հետ և հասկանալ այդ փոխազդեցությունների միջև եղած տարբերությունները:
- Ի վերջո, MIT-ի հետազոտողները հույս ունեն, որ մոդելը կաշխատի ռոբոտների և մարդկանց փոխազդեցությունների վրա:
-
Հետազոտողները ասում են, որ սոցիալական փոխազդեցությունների քանակականացումը կօգնի ոչ միայն ռոբոտաշինությանը, այլ նաև ավտոմոբիլային արդյունաբերությանը, առողջապահությանը և այլն:
Երբ մենք մտածում ենք ռոբոտների մասին, մենք մտածում ենք սառը մեքենաների մասին՝ առանց մարդկային էությունը շատ հասկանալու, բայց դա շուտով կարող է փոխվել:
Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի մի խումբ հետազոտողների կողմից հրապարակված նոր ուսումնասիրությունը ուսումնասիրում է, թե ինչպես ռոբոտները կարող են դառնալ ավելի սոցիալական և ինչպես ենք մենք սահմանում սոցիալական փոխազդեցությունները որպես ամբողջություն: Հետազոտության արդյունքները հնարավորություն կտան ապագայի համար, որտեղ ռոբոտներն ավելի օգտակար կլինեն և կհասկանան մարդկանց, ինչը շատ կարևոր կլինի, քանի որ ռոբոտներն ավելի մեծ դեր են խաղում մեր առօրյա կյանքում:
«Ռոբոտները գնալով կդառնան մեր կյանքի մի մասը, և թեև նրանք ռոբոտներ են, նրանք պետք է հասկանան մեր լեզուն», - Բորիս Կաց, գլխավոր հետազոտող և InfoLab խմբի ղեկավար MIT-ի Համակարգչային գիտության և արհեստական ինտելեկտի լաբորատորիայում: CSAIL-ը և ուղեղների, մտքի և մեքենաների կենտրոնի (CBMM) անդամը տեսազանգում ասաց Lifewire-ին:
«Բայց ավելի կարևոր է, որ նրանք նաև պետք է հասկանան, թե ինչպես են մարդիկ փոխազդում միմյանց հետ»:
Ինչ է գտել ուսումնասիրությունը
«Սոցիալական փոխազդեցությունները որպես ռեկուրսիվ MDPS» վերնագրով ուսումնասիրությունը առաջացել է սոցիալական փոխազդեցությունների քանակականացման հարցում հեղինակների հետաքրքրություններից:
Անդրեյ Բարբուն՝ CSAIL-ի և CBMM-ի հետազոտող և հետազոտության համահեղինակ, Lifewire-ին ասել է, որ գրեթե ոչ մի տվյալների հավաքածու և մոդել չի նայում սոցիալական փոխազդեցություններին համակարգչային գիտության շրջանակներում:
«Սոցիալական փոխազդեցությունների կատեգորիաները անհայտ են, անհայտ է սոցիալական փոխազդեցության տեղի կամ չկատարման աստիճանը», - ասաց նա տեսազանգի ժամանակ: «Եվ այսպես, մենք իսկապես մտածեցինք, որ սա այն խնդիրն է, որը կարող է հարմար լինել ավելի ժամանակակից մեքենայական ուսուցման համար»:
Հետազոտողները ստեղծեցին երեք տարբեր տեսակի ռոբոտներ՝ տարբեր ֆիզիկական և սոցիալական նպատակներով և թույլ տվեցին նրանց փոխազդել միմյանց հետ: Բարբուն ասաց, որ զրոյական մակարդակի ռոբոտը մտքում ունի միայն ֆիզիկական նպատակ. Առաջին մակարդակի ռոբոտն ուներ ֆիզիկական և սոցիալական նպատակներ՝ օգնելու այլ ռոբոտներին, բայց ենթադրում էր, որ մնացած բոլոր ռոբոտները միայն ֆիզիկական նպատակներ ունեն: Վերջապես, երկրորդ մակարդակի ռոբոտը ենթադրեց, որ բոլոր ռոբոտներն ունեն և՛ սոցիալական, և՛ ֆիզիկական նպատակներ:
Մոդելը փորձարկվել է՝ տեղադրելով ռոբոտները պարզ միջավայրում, որպեսզի փոխազդեն միմյանց հետ՝ ելնելով դրանց մակարդակից: Այնուհետև մարդկանց փորձարկվողներին ցուցադրվեցին այս ռոբոտների փոխազդեցության տեսահոլովակներ՝ նրանց ֆիզիկական և սոցիալական նպատակները որոշելու համար:
Արդյունքները ցույց են տվել, որ շատ դեպքերում հետազոտության մոդելը համաձայնել է մարդկանց հետ, թե արդյոք/ինչ սոցիալական փոխազդեցություններ են տեղի ունենում տարբեր հոլովակներում: Սա նշանակում է, որ սոցիալական փոխազդեցությունները նկատելու տեխնոլոգիան ավելի լավն է դառնում և կարող է կիրառվել ռոբոտների և բոլոր տեսակի այլ հավելվածների համար:
Բարձր տեխնոլոգիական ապագա, որն ավելի սոցիալական է
Բարբուն ասաց, որ իրենք կընդլայնեն այս հետազոտությունը, որպեսզի փորձարկեն ոչ միայն ռոբոտ-ռոբոտ սոցիալական փոխազդեցությունը, այլ նաև, թե ինչպես կարող են ռոբոտները շփվել մարդկանց հետ սոցիալական մակարդակով, ինչը խիստ անհրաժեշտ է ռոբոտաշինության մեջ:
«Ապագայի մի մասը ռոբոտներն են, որոնք ավելի լավ են հասկանում մեզ», - ասաց նա: «Հիմա, մեծ մասամբ, ռոբոտներն առանձնապես ընկերասեր չեն։Նրանք շատ դեպքերում առանձնապես անվտանգ չեն շրջապատում գտնվելու համար, և դա այն պատճառով է, որ նրանք հեշտությամբ կարող են մեզ համար վտանգավոր կամ անկանխատեսելի բան անել: Այսպիսով, ունենալով ռոբոտ, որն իրականում կարող է օգնել ձեզ ինչ-որ բան անել, շատ կարևոր է»:
Մտածեք, որ իրականում զրույց եք ունենում Alexa-ի կամ Siri-ի հետ և այս օգնականները ճշգրիտ կերպով օգնում են ձեզ՝ ձեզ անընդհատ թյուրիմացության փոխարեն: Հետազոտության հեղինակները նաև հրապարակել են հետագա հետազոտական աշխատանք, որն ընդլայնել է ռոբոտների միջև ավելի հարուստ սոցիալական փոխազդեցությունների շրջանակը, ինչպիսիք են համագործակցությունը, հակամարտությունը, հարկադրանքը, մրցակցությունը և փոխանակումը:
Եվ թեև աշխարհը, որտեղ ռոբոտները կարող են մեզ ավելի լավ հասկանալ, օգտակար կլինի, Բարբուն ասաց, որ կան շատ վայրեր, որտեղ մեքենաների սոցիալական հմտությունները դեր են խաղում:
«Օրինակ, մենք աշխատում ենք Toyota գիտահետազոտական ինստիտուտի հետ, և ինքնավար մեքենաներն իրականում պետք է ունենան որոշակի քանակությամբ սոցիալական հմտություններ, երբ դուք հասնում եք ինչ-որ խաչմերուկ», - բացատրեց Բարբուն:«Այդ սցենարում խոսքը միայն այն մասին չէ, թե ով ունի [ճանապարհի իրավունքը], դա հաճախ վերաբերում է երկու մեքենաների սոցիալական փոխազդեցությանը»:
Այնուամենայնիվ, Բարբուն ասաց, որ ավելի կարևոր է, որ այս մոդելի միջոցով սոցիալական փոխազդեցությունները քանակականացնելու ունակությունը դռները կբացի սոցիալական փոխազդեցությունները վերահսկելու համար այնպիսի հիվանդությունների և խանգարումների համար, ինչպիսիք են աուտիզմը, դեպրեսիան, Ալցհեյմերը և այլն:
«Այսպիսի բաներն իսկապես կարևոր են ճանաչողական գիտության մեջ, քանի որ սոցիալական փոխազդեցությունները քիչ են ուսումնասիրված. դրանք մի տեսակ մեծ սև արկղ են», - ասաց նա: «Եվ դրանք քանակականացնելը հսկայական տարբերություն է առաջացնում»:
