Հիմնական տանողներ
- Դեմքի ճանաչման նոր ալգորիթմները գրեթե 100%-ով ճշգրիտ են դիմակավորված դեմքերի նույնականացման հարցում:
- Այս տեխնիկան կարող է օգտագործվել ցուցարարներին «դիմակազերծելու» համար:
- Ոստիկանությունն արդեն չարաշահում է դեմքի ճանաչումը՝ օգտագործելով այն զանգվածային հսկողության համար։
Հնարավոր է, որ ձեր հեռախոսի դեմքով ապակողպումը կարող է վերջապես աշխատել, մինչ դուք դիմակ եք կրում, ճիշտ ժամանակին համաճարակի ավարտին (և գուցե ոչ այնքան լավ ցուցարարների համար):
Հետազոտողները պարզել են, որ դեմքի ճանաչման ալգորիթմները շատ ավելի լավացել են դեմքի վերին մասի հետ աշխատելիս՝ շնորհիվ մշակողների, որոնք ուղղել են իրենց ալգորիթմները: Սա հիանալի նորություն է հեռախոսի օգտատերերի համար, բայց վատ նորություն գաղտնիության և նույնիսկ անվտանգության համար աշխարհի որոշ մասերում:
«Դեմքի ճանաչման տվյալները կարող են հակված լինել սխալների, ինչը կարող է մարդկանց ներգրավել հանցագործությունների մեջ, որոնք նրանք չեն կատարել», - գրում է Electronic Frontier Foundation (EFF): «Դեմքի ճանաչման ծրագրակազմը հատկապես վատ է ճանաչում աֆրոամերիկացիներին և այլ էթնիկ փոքրամասնություններին, կանանց և երիտասարդներին, որոնք հաճախ սխալ են ճանաչում կամ չեն կարողանում նույնականացնել նրանց, [և] անհամեմատ ազդելով որոշ խմբերի վրա»::
Ավելի լավ ճանաչում
Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտի (NIST) հետազոտությունը ուսումնասիրել է դեմքի ճանաչման 65 ալգորիթմները, որոնք տրամադրվել են 2020 թվականի մարտի կեսերից հետո: Այնուհետև համեմատվել է դրանց արդյունավետությունը՝ թվային կերպով դիմակներ ավելացնելով դեմքերին և կատարել թեստերից առաջ/հետո: Թեստերն իրականացնելու համար NIST-ն օգտագործել է սահմանի անցման լուսանկարները և ներգաղթի արտոնությունների համար դիմողների լուսանկարները:
Արդյունքը. Ալգորիթմները լավանում են։ «Չնայած մի քանի նախահամաճարակային ալգորիթմներ դեռևս մնում են դիմակավորված լուսանկարներում ամենաճշգրիտների մեջ, որոշ մշակողներ ալգորիթմներ են ներկայացրել համաճարակից հետո, որոնք ցույց են տալիս զգալիորեն բարելավված ճշգրտություն և այժմ ամենաճշգրիտներից են մեր թեստի մեջ», - ասվում է զեկույցում:
Լավագույն ալգորիթմներին հաջողվել է ճիշտ նույնականացնել գրեթե բոլոր մարդկանց (դիմակ կրողների ձախողման մակարդակը ընդամենը 0,3% է): Բարձր ծածկույթով դիմակների դեպքում ձախողման մակարդակը բարձրացավ մինչև ընդամենը 5%: Նույնիսկ ավելի լավ, այս ալգորիթմները կեղծ կերպով ընդունեցին «ոչ ավելի, քան 1-ը 100,000 խաբեբաներից»:
Դեմքի ճանաչման գործարկումը մի շարք լուսանկարների վրա, նույնիսկ բարդ, վատ արված սահմանները հատող լուսանկարների վրա, տարբերվում է դեմքի 3D քարտեզներից, որոնք ստեղծվել են հեռախոսի դեմքով ապակողպման համակարգերի կողմից, բայց դեռևս: Սա մեծ բարելավում է նախորդ թեստի համեմատ, որն արվել է NIST-ի կողմից:
Որոշ մշակողներ ներկայացրել են ալգորիթմներ համաճարակից հետո, որոնք ցույց են տալիս զգալիորեն բարելավված ճշգրտություն:
Լավ լուրեր, վատ լուրեր
Ակնհայտ է, որ սա լավ նորություն է հեռախոս օգտագործողների համար: iPhone-ի Face ID-ն պատասխանատվություն է COVID-ի ժամանակ: Եթե ցանկանում եք օգտագործել ձեր iPhone-ը Apple Pay-ի միջոցով անհպում վճարումների համար, նախ պետք է ապակողպեք iPhone-ը (մուտքագրելով ձեր անցակոդը), այնուհետև ակտիվացնեք Apple Pay-ը և ևս մեկ անգամ նույնականացնեք:Ավելի լավ ճշգրտությամբ ձեր պաշտպանված տվյալներն ավելի հեշտ հասանելի են դառնում:
Բայց դիմակավորված դեմքերի ճանաչման այս բարելավումն ունի նաև իր բացասական կողմերը: Ցուցարարներն այժմ հաճախ դիմակներ են կրում, մասամբ այն պատճառով, որ իրավապահները տեսանյութեր և լուսանկարներ են անում բողոքի ցույցերի և ցույցերի մասին և օգտագործում են դեմքի ճանաչում՝ մասնակիցներին նույնականացնելու համար (գումարած, լավ, դիմակները կանխում են COVID-ի տարածումը): Մեծ Բրիտանիայում, որը հայտնի է իր վերմակ CCTV հսկողությամբ, Լոնդոնի Մետրոպոլիտեն ոստիկանության կողմից տեղադրվում են դեմքի ճանաչման տեսախցիկներ:
Ցույցերը բողոքի օրինական ձև են և որպես այդպիսին ճանաչված են ժողովրդավարական երկրներում: Եվ այնուամենայնիվ, Բալթիմորի ոստիկանությունն օգտագործեց դեմքերը ճանաչող մասնավոր ընկերություն՝ մի քանի տարի առաջ բողոքի ցույցերի ժամանակ ձերբակալման չմարված օրդեր ունեցող քաղաքացիներին նույնականացնելու համար:
Նույնիսկ երբ դեմքի ճանաչումը կիրառվում է հանրության շրջանում՝ հարմարության քողի ներքո, իրավապահները չեն կարող չքթել շուրջը: 2017 թվականին Կալիֆորնիայի գոլֆի մրցաշարում տեսախցիկներ են օգտագործվել՝ ներկաներին սկանավորելու և VIP-ներին արգելված տարածքներ մուտք գործելու համար:Տեսախցիկները «վերացրել են երկար սպասման ժամանակները՝ ճշգրիտ նույնականացնելով լրատվամիջոցների անդամներին և մրցաշարի անձնակազմին միաժամանակ հետևելով իրավապահներին հետաքրքրող հայտնի անձանց՝ փնտրելով պետական/տեղական և ազգային իրավապահ մարմինների տվյալների բազաները՝ հեռու պահելով հնարավոր սպառնալիքները: զգուշացնելով համապատասխան մարմիններին », - գրում է Sport Techie's Diamond Leung-ը [ընդգծումը ավելացված է]:
Ներկայումս Չինաստանն օգտագործում է դեմքի ճանաչման համակարգ չինական բջջային հեռախոսների Huawei ընկերության կողմից՝ ույղուր մուսուլմաններին հետևելու և լրտեսելու համար: Սա ներառում է «Ուիղուրական զգոնություն» հատկանիշը, որը մարդկանց նույնականացնում է ըստ էթնիկ պատկանելության և դրոշակավորում նրանց ոստիկանությանը: Սևամորթների կյանքը կարևոր է բողոքի ցույցերից հետո, հեշտ է պատկերացնել, որ ԱՄՆ-ի որոշ ոստիկանական ուժեր տեղակայում են նման էթնիկ նպատակաուղղված տեխնոլոգիաներ:
Դուք չեք կարող դա ունենալ երկու ձևով
Մենք քաջատեղյակ ենք անվտանգության և հարմարավետության հին փոխզիջման մասին: Հարմար է գաղտնաբառ չունենալը կամ օգտագործել ձեր շան անունը: Բայց ավելի ապահով է օգտագործել եզակի, բարդ (և դժվար հիշվող) անցաբառը:
Կենսաչափությունն արդեն խնդրահարույց է ընդհանուր ID-ի համար: Հեշտ է նոր վարկային քարտի համար ստանալ, եթե, օրինակ, ձերը գողացված է: Բայց եթե ձեր մատնահետքերը վտանգված են, դուք խաբված եք: Եվ գոնե մատնահետքերը հեշտ է վերահսկել: Դուք կարող եք հագնել ձեռնոցներ, կամ պարզապես չդիպչել ինչ-որ բանի: Ձեր դեմքը հրապարակային է, տեսագրելի ցանկացածի կողմից: Եվ հիմա նույնիսկ դիմակ կրելը չի օգնի։
Առնվազն ձեզ հարկավոր չէ վարկային քարտ հանել ձեր մթերքների համար վճարելու համար:
