Հիմնական տանողներ
- NVIDIA-ն հայտարարել է Jaguar Land Rover-ի հետ համագործակցության մասին՝ AI-ով աշխատող ինքնավար մեքենաների նախագծման համար:
- Տեխնոլոգիան կլինի JLR բոլոր նոր մեքենաների մաս 2025 թվականից սկսած:
- NVIDIA-ն ասում է, որ տեխնոլոգիան հնարավորություն կտա նոր հնարավորություններ և ֆունկցիոնալություն հաղորդել մեքենաներին:
Մենք գիտենք, որ ինքնավար մեքենաները դեռ ճանապարհ ունեն գնալու, բայց եթե NVIDIA-ն ասելիք ունի, շուտով դուք կարող եք թարմացնել ձեր ինքնակառավարվող մեքենաների նոր հնարավորությունները օդի միջոցով, ինչպես որ թարմացնում եք ձեր սմարթֆոնը:
Jaguar Land Rover-ը (JLR) վերջերս համագործակցություն է ստեղծել NVIDIA-ի հետ՝ համատեղ մշակելու վարորդական ավտոմատ համակարգեր և AI-ով միացված ծրագրային ապահովման ծառայություններ իր բոլոր նոր մեքենաների պլատֆորմների համար, որոնք նախատեսվում է արտադրել 2025 թվականից::
«Ավանդաբար, մեքենան իր լավագույն վիճակում էր, երբ այն քշում էր տեղից»,- Lifewire-ին էլփոստով ասաց NVIDIA-ի ավտոմոբիլային բաժնի փոխնախագահ Դենի Շապիրոն: «Այժմ մենք դա ուղղում ենք, քանի որ մեքենան կլինի իր ամենահիմնական մակարդակի վրա այն օրը, երբ դուք առաքում եք, և այն պարզապես ժամանակի ընթացքում կբարելավվի»:
Գինու պես ծերացում
Շապիրոն ասաց, որ ծրագրային ապահովման միջոցով սահմանված տրանսպորտային միջոցները արդյունաբերության ֆիքսված գործառույթների սարքերից հեռանալու ընդլայնումն են: Այս օրերին սպառողները, նրա խոսքերով, ակնկալում են, որ իրենց սմարթֆոններից մինչև խելացի հեռուստացույցներ ժամանակի ընթացքում ամեն ինչ կբարելավվի ծրագրային ապահովման նոր թարմացումների միջոցով:
Այս ծրագրաշարով սահմանված մոտեցումը փոխում է նաև տրանսպորտը, ասում է Շապիրոն՝ տրանսպորտային միջոցներն ավելի անվտանգ և արդյունավետ դարձնելով, քան երբևէ՝ միևնույն ժամանակ ավելացնելով հարմարավետության առանձնահատկություններ և՛ վարորդների, և՛ ուղևորների համար:
«Մենք հաստատապես հավատում ենք, որ տրանսպորտի հաջորդ սերունդն ինքնավար է, ուստի մեր առաքելությունը NVIDIA-ում դարձնում ենք զարգացնել ինքնակառավարվող տեխնոլոգիա, որը թույլ է տալիս ավելի անվտանգ, քիչ ծանրաբեռնված ճանապարհներ և շարժունակություն բոլորի համար», - ասաց Շապիրոն:
Բայց դա ավելի հեշտ է ասել, քան անել: Երբ NVIDIA-ն առաջին անգամ սկսեց շարժվել դեպի ինքնավար մեքենաներ (AV), այն բացահայտեց, որ տրանսպորտային միջոցների ավանդական ճարտարապետությունը երբեք չի նախագծվել աջակցելու ծրագրային ապահովման առաջին մոտեցումը: Մեքենաների ճնշող մեծամասնությունն օգտագործում էր տասնյակ էլեկտրոնային կառավարման միավորներ (ECU) ամբողջ մեքենայում, որոնցից յուրաքանչյուրը մասնագիտացված էր որոշակի առաջադրանքի համար:
Շապիրոն ասաց, որ ECU-ներում հատուկ գործառույթների կոշտ կոդավորման փոխարեն, NVIDIA-ի մոտեցումը ժամանակակից տրանսպորտային միջոցների ճարտարապետության նկատմամբ հիմնված է կենտրոնացված հաշվարկների և արհեստական ինտելեկտի կիրառման ծրագրային ապահովման վրա:
Այս միասնական ճարտարապետությունը, որը կոչվում է NVIDIA Drive Hyperion, թույլ կտա ավտոարտադրողներին ինտեգրել և թարմացնել առաջադեմ ծրագրային հատկանիշները մեքենայի ողջ կյանքի ընթացքում:«Ինչպես բջջային հեռախոսը, որը ստանում է կանոնավոր ծրագրային ապահովման թարմացումներ, այս ծրագրաշարով սահմանված մեքենաները կլինեն մշտապես թարմացվող մեքենաներ, որոնք ժամանակի ընթացքում ավելի ու ավելի լավն են դառնում»:
Ծրագրաշարով սահմանված տրանսպորտային միջոցներ
Շապիրոն բացատրեց NVIDIA DRIVE Hyperion ծրագրային ապահովման կողմից սահմանված հարթակը որպես ամբողջական հաշվողական և սենսորային ճարտարապետություն: Այն նախագծված է մոդուլային, որպեսզի ավտոարտադրողներին հնարավորություն ընձեռի հեշտությամբ ընտրել և ընտրել իրենց անհրաժեշտ ճշգրիտ բաղադրիչներն ու գործառույթները, ինչպես նաև մուտք ունենալ հավաստագրված ռադարների, տեսախցիկների, ուլտրաձայնային և լիդարի սենսորներին:
Մոդուլային և հարմարվող ճարտարապետության հիմքում ընկած ամբողջ գաղափարն է արագացնել զարգացման ժամանակը և նվազեցնել ծախսերը, ինչը, ըստ Shapiro-ի, կօգնի JLR-ի նման գործընկերոջը օգտագործել NVIDIA-ի փորձը, այլ ոչ թե սկսել զրոյից:
Օլիվյե Բլանչարդը, Creative Strategies-ի գլխավոր վերլուծաբանը, կարծում է, որ այս մոդուլային և հարմարվողական մոտեցումը փոխել է ինքնավար մեքենաների լանդշաֆտը: Անվանելով ավտոմոբիլային շուկան որպես չիպեր արտադրողների համար մրցակցային նոր մարտադաշտ՝ Բլանչարդը պնդում էր, որ դեռևս մի քանի տարի առաջ ավանդական ավտոարտադրողները դեռ փորձում էին հասնել Tesla-ին Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) ճակատում:
Այսօր, սակայն, Բլանչարդը կարծում է, որ առաջադեմ ինքնավար մեքենաների մրցավազքը շատ ավելի հարթ է ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ: Բլանչարդն ասել է, որ դա հիմնականում պայմանավորված է մոդուլային հարթակներով, ինչպիսին է NVIDIA's Drive-ը, որը մինչև JLR-ի վերջին համագործակցությունը, արդեն հայտնվել էր Mercedes, Volvo և Hyundai մեքենաներում, և թվում է, որ հատկապես գրավիչ է նաև EV ստարտափների համար::
Չնայած AV տեխնոլոգիաների թռիչքներին՝ Shapiro-ն կարծում է, որ մեքենաների նախկին մոդելները կշարունակեն ճանապարհներին մնալ ևս մի քանի տասնամյակ: Նույնիսկ երբ խոսքը վերաբերում է AV-ներին, դրանց թողարկումը տեղի կունենա փուլերով, ընդ որում առաջին սերունդները հիմնականում ունեն 2+ և 3 մակարդակ վարորդական օգնություն: Սրանք դեռ պահանջում են, որ վարորդը լինի զգոն և միշտ պատրաստ ստանձնել կառավարումը, անկախ վարորդական համակարգի հնարավորություններից:
«Օրվա վերջում անվտանգությունը պետք է լինի թիվ մեկ առաջնահերթությունը: Երբ մենք խոսում ենք անվտանգության և մարդկային կյանքերի մասին, մենք ցանկանում ենք համոզվել, որ ոչ միայն ճիշտ ենք անում, այլև երբեք չենք սխալվում»:
