Հիմնական տանողներ
- Անօդաչու թռչող սարքերի տեխնոլոգիայի առաջընթացը կարող է օգնել հեղափոխել գյուղատնտեսությունը:
- Հետազոտողն աշխատում է գյուղատնտեսության մեջ օգտագործվող անօդաչու թռչող սարքերի մեջ ներառելու մեքենայական ուսուցման հավելվածները և սարքի վրա հաշվարկները:
- Գերարագ անլար 5G ցանցերը, որոնք գործարկվում են, կարող են անօդաչու սարքերն էլ ավելի օգտակար դարձնել:
Անօդաչու թռչող սարքերը դարձել են ծանոթ տեսարան, որոնք սավառնում են ամբողջ երկրի ֆերմաների վրայով, և փորձագետներն ասում են, որ տեխնոլոգիական առաջընթացը կարող է օգնել անօդաչու թռչող սարքին հեղափոխել գյուղատնտեսությունը:
Տվյալների ինժեներ Սոմալի Չաթերջին վերջերս դրամաշնորհ է ստացել՝ անօդաչու թռչող սարքերը գյուղատնտեսության մեջ ինտեգրելու ավելի լավ ուղիներ ուսումնասիրելու համար: Նա աշխատում է գյուղատնտեսության մեջ օգտագործվող անօդաչու սարքերում ներառելու մեքենայական ուսուցման հավելվածները և սարքի վրա հաշվարկները: Դա անօդաչու թռչող սարքերի օգտագործման ջանքերի մի մասն է՝ բերքատվությունը բարձրացնելու համար:
«Անօդաչու թռչող սարքերի օգտագործումը կդառնա ավելի ու ավելի կարևոր և ծախսարդյունավետ, հատկապես, երբ այս բոլոր սարքերը միացվեն միմյանց հետ, կատարեն ավելի ինքնավար գործողություններ, փոխանցեն տվյալներ միմյանց և ֆերմերներին և ինտեգրվեն նրանց հետ: այլ ռոբոտաշինություն գետնի վրա»,- Lifewire-ին էլեկտրոնային հարցազրույցում ասել է Ռոմեո Դուրշերը՝ Auterion ընկերության հասարակական անվտանգության գծով փոխնախագահը, որը անօդաչու սարքերի համար օպերացիոն համակարգեր է արտադրում: «Ապագան իսկապես տվյալների մեջ է և այն, թե ինչ կարելի է անել տվյալներից»:
Ավելի խելացի
Chaterji-ն նպատակ ունի ստեղծել փոքր սարքերի ցանց՝ անօդաչու սարքերի տվյալների հավաքագրումն ու վերլուծությունն ավելի կայուն դարձնելու համար: Նրա ծրագրի համաձայն՝ դրոնները կորոշեն իրենց օպտիմալ հետագծերը՝ նվազեցնելով մարտկոցի վատնված էներգիան և վերալիցքավորման ժամանակը։
Անօդաչու սարքերը կշարժվեն դաշտի շուրջ՝ զգալով հողի և բույսերի պայմանները՝ որոշելու և ցողելու համար անհրաժեշտ ջրի և սննդանյութերի քանակը: Համակարգը հնարավորություն կտա սարքերին նվազեցնել էներգիայի սպառումը` օգտագործելով սարքի հետախուզությունը:
«Մեր նորարարությունը բաշխում է հաշվարկը, և յուրաքանչյուր սարք կարող է որոշել փոխանցել տվյալների միայն օգտակար քվանտան տվյալների հսկա ջրհեղեղի փոխարեն», - ասաց նա նորությունների հաղորդագրության մեջ: «Նման բարելավված արդյունավետությունը օգուտ կբերի ֆերմերներին և շրջակա միջավայրին՝ նվազեցնելով այս սարքերի լիցքավորման հաճախականությունը և նվազեցնելով կախվածությունը ամպային հաշվարկներից և տվյալների կենտրոններից»::
Անօդաչու սարքերն արդեն լայնորեն օգտագործվում են գյուղատնտեսության մեջ: Թռչող մեքենաները կարող են օգտագործվել մշակաբույսերի օդային հետախուզման համար, ասել է Դելավերի համալսարանի բույսերի և հողի գիտությունների ամբիոնի ասիստենտ Ջարոդ Միլլերը::
«Դրանք կարող են օգնել քարտեզագրել պարարտանյութերի և թունաքիմիկատների ճշգրիտ կիրառման դաշտերը, մինչդեռ օգտագործվում են մշակաբույսերի արձագանքը տարբեր տեսակի կառավարմանը չափելու համար», - ավելացրեց նա:«Անօդաչու թռչող սարքերը նաև թույլ են տալիս դաշտերի ճշգրիտ կետային ցողում կամ ավելի փոքր դաշտերի օդային սերմացում»:
Ավելի լավ դրոններ ավելի լավ բերքի համար
Գյուղատնտեսական անօդաչու թռչող սարքերի խնդիրն այն է, որ դրանք հաճախ թանկ են, իսկ մեկ մոդելի գները տատանվում են մինչև $25,000: Նոր ավելի էժան և երկարակյաց անօդաչու սարքերը կօգնեն դրանք ավելի հասանելի դարձնել ֆերմերներին, Ալբերտ Սարվիս, Հարիսբուրգի գիտության և տեխնոլոգիայի համալսարանի երկրատարածական տեխնոլոգիաների գծով ասիստենտ և ծրագրի ղեկավարը, ասված է էլեկտրոնային նամակում:
«Հինգ տարի առաջ 15-ից 20 րոպե թռիչքի ժամանակը համարվում էր ստանդարտ», - ավելացրեց նա: «Նույն կամ ավելի ցածր գնով ներկայիս անօդաչու թռչող սարքերը հեշտությամբ թռչում են 25-ից 30 րոպե: Նույն կերպ, սենսորների գները նույն ժամանակահատվածում իջել են 25-50%-ով»:
Ապագա անօդաչու թռչող սարքերը կդառնան ավելի կարևոր գյուղատնտեսության համար և ծախսարդյունավետ կլինեն, երբ դրանք լիովին միանան հեռակառավարման սենսորների և միմյանց հետ, ասաց Դուրշերը:Տվյալները հավաքելուց հետո այն պետք է լինի ավելի ինքնավար՝ ունենալով արհեստական ինտելեկտի (AI) հնարավորություններ, այնպես որ մարդուն պետք չէ վերլուծել տվյալները և առաջարկություններ անել, ավելացրել է նա։
Ծրագրային հսկաները, ինչպիսին Microsoft-ն է, ներդրումներ են կատարում տվյալների վերլուծության մեջ՝ խթանելու գյուղացիական տնտեսությունների արտադրողականությունը և կրճատելու ժամանակը և ռեսուրսները: Microsoft Azure FarmBeats-ը ծրագրավորողներին հնարավորություն է տալիս արհեստական ինտելեկտի կամ մեքենայական ուսուցման մոդելներ ստեղծել՝ հիմնված տվյալների միաձուլված հավաքածուների վրա: «Դա թույլ է տալիս գնահատել ֆերմայի առողջությունը, ստանալ առաջարկություններ հողի խոնավության քանի սենսորների օգտագործման և դրանց տեղադրման վերաբերյալ, հետևել ֆերմայի պայմաններին և այլն», - ասաց Դուրշերը::
Գերարագ անլար 5G ցանցերը, որոնք գործարկվում են, կարող են անօդաչու սարքերն էլ ավելի օգտակար դարձնել: Բարձր հստակությամբ տեսախցիկներով անօդաչու սարքեր օգտագործող ցանցերը հայտնի են դառնում գյուղատնտեսության համար, ասաց Schneider Electric-ի նորարարությունների և տվյալների կենտրոնների փոխնախագահ Սթիվեն Կարլինին, որը լուծումներ է տալիս ավտոմատացված գյուղատնտեսության համար:
«Անձնական ցանցի միջոցով սեփականատերը կարող է կանխել այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են տվյալների սահմանափակումը և արագության կլանումը», - ավելացրեց նա: «Կա հսկայական քանակությամբ տվյալների ստեղծման ներուժ, որը թույլատրվում է 5G-ի միջոցով: Անգործնական և ծախսատար է տվյալների փոխանցումը երկար հեռավորությունների վրա. տեղում անհրաժեշտ են բավարար մշակման հզորությամբ տեղական ծայրամասային տվյալների կենտրոններ»::
