Հիմնական տանողներ
- John Deere-ն առաջարկում է իր առաջին AI տրակտորը, որը կարող է շահագործվել սմարթֆոնի հավելվածի միջոցով:
- Աճող շարժում կա՝ գյուղատնտեսությունն ավելի արդյունավետ դարձնելու համար՝ օգտագործելով AI:
-
Կլիմայի փոփոխությունը և սննդի աճող կարիքը գործոններ են, որոնք մղում են դեպի բարձր տեխնոլոգիական գյուղատնտեսություն:
Հողագործությունը գնում է բարձր տեխնոլոգիաների՝ շնորհիվ արհեստական ինտելեկտի (AI) վերջին առաջընթացի։
John Deere-ն առաջարկում է իր առաջին ինքնավար տրակտորը, որը կարող է շահագործվել սմարթֆոնի հավելվածի միջոցով: Ինքնավար տրակտորն ունի վեց զույգ ստերեո տեսախցիկներ, որոնք հնարավորություն են տալիս 360 աստիճանով հայտնաբերել խոչընդոտները և հաշվարկել հեռավորությունը։Դա աճող շարժման մի մասն է՝ գյուղատնտեսությունն ավելի արդյունավետ դարձնելու AI-ի օգտագործման միջոցով:
«AI-ն թույլ է տալիս ֆերմերներին ճշգրիտ կառավարել ֆերմայի յուրաքանչյուր հատվածը` հիմնվելով նրա յուրահատուկ պայմանների և կարիքների վրա», - Lifewire-ին նամակում ասաց Գաուրավ Բանսալը, Blue River Technology-ի ճարտարագիտության և ինքնավարության տնօրենը, որը խելացի մեքենաշինական ընկերություն է: հարցազրույց. «Սա օգնում է ֆերմերներին ավելի արդյունավետ օգտագործել ռեսուրսները, օրինակ՝ մշակաբույսեր տնկել միայն այնտեղ, որտեղ նրանք հաջողությամբ կարտադրեն սնունդ և կիրառել սննդանյութեր և մշակաբույսերի պաշտպանիչ միջոցներ առանձին բույսերի վրա»::
Ձեր ծնողի տրակտորը չէ
Մոռացեք դաշտերը հերկելու երկար օրերը: Ինքնավար տրակտորից օգտվելու համար ֆերմերներին անհրաժեշտ է միայն մեքենան տեղափոխել ցանկալի վայր և կարգավորել այն ինքնավար շահագործման համար: Օգտագործելով հավելվածը՝ նրանք կարող են սահեցնել ձախից աջ՝ մեքենան գործարկելու համար, այնուհետև հեռանալ դաշտից՝ կենտրոնանալու այլ խնդիրների վրա՝ միաժամանակ վերահսկելով մեքենայի կարգավիճակը իրենց շարժական սարքից:
Տեսախցիկներով նկարահանված պատկերները փոխանցվում են խորը նյարդային ցանցի միջոցով, որը դասակարգում է յուրաքանչյուր պիքսել մոտ 100 միլիվայրկյանում: AI-ն այնուհետև որոշում է՝ մեքենան պետք է շարժվի, թե կանգնի՝ կախված նրանից, թե արդյոք խոչընդոտ է հայտնաբերվել:
Մեր նոր նորմալ պայմաններում, որտեղ գյուղատնտեսությունը հանդիպում է երաշտի, AI-ն ուսուցման կարևոր գործիք է Ամերիկայի հատուկ մշակաբույսերի ֆերմերների համար:
«Կարողանալով մշակել միկրոմիջավայրերի մասին տվյալներ՝ գյուղատնտեսական ռոբոտները կարող են բացահայտել և թույլ տալ անհրաժեշտ գործողությունները մարդկային հնարավորություններից գերազանցող ծավալով և արագությամբ», - ասաց Բանսալը: «Ֆերմայում առաջադրանքների մեծ մասը կատարելու համար ժամանակի փոքր պատուհաններ կան, ուստի սա նաև թույլ է տալիս ֆերմերներին համոզվել, որ նրանք անում են այն, ինչ անհրաժեշտ է այս փոքր պատուհանների մեջ՝ առավելագույնի հասցնելու իրենց բերքատվությունը»::
John Deere-ի վերջին տարբերակը շուկայում միակ ինքնավար տրակտորը չէ: Օրինակ, FarmWise-ն առաջարկում է արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված, լիովին ավտոմատացված մոլախոտ տրակտորներ, որոնք օգտագործում են համակարգչային տեսողությունը բույսերը նույնականացնելու համար, այնպես որ այն միայն քաշում է մոլախոտերը:
«AI-ն օգտագործվում է նաև սերմերի ճարտարագիտության համար՝ ավտոմատ հավաքող ռոբոտների, բերքի օպտիմալացման և այլնի համար»,- Lifewire-ին ասել է Calibrate Ventures ընկերության կառավարիչ գործընկեր Ջեյսոն Շոտլերը, որը կենտրոնանում է AI-ի և ավտոմատացման ներդրումների վրա: էլ. փոստ։
AI փրկության
Փորձագետներն ասում են, որ կլիմայի փոփոխությունը և սննդի աճող կարիքը լրացուցիչ գործոններ են, որոնք մղում են դեպի բարձր տեխնոլոգիական գյուղատնտեսություն: Ակնկալվում է, որ մինչև 2050 թվականը գլոբալ բնակչությունը կաճի մոտ 8 միլիարդից մինչև մոտ 10 միլիարդ մարդ՝ ավելացնելով պարենի համաշխարհային պահանջարկը 50 տոկոսով։
Ceres Imaging, Կալիֆորնիայի ընկերությունը, որը տրամադրում է օդային պատկերներ և արհեստական ինտելեկտ՝ ֆերմերների համար ոռոգման կառավարման լուծումներ ստեղծելու համար, նույնպես ճնշում է զգում: Ընկերության փոխնախագահ Ջոն Բորնը Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է, որ ջրի սակավությունը աճող պահանջարկ է առաջացնում Ceres-ի արտադրանքի համար:
«Մեր նոր նորմալ պայմաններում, որտեղ գյուղատնտեսությունը հանդիպում է երաշտի, AI-ը կարևոր ուսումնական գործիք է Ամերիկայի հատուկ մշակաբույսերի ֆերմերների համար», - ասաց Բորնը:Արհեստական ինտելեկտը կարող է օգնել ֆերմերներին «արագ չափել սթրեսի օրինաչափությունները, հաճախ հատուկ բույսերի համար, առաջնահերթություն տալով ուղղիչ գործողություններին, որոնք կարող են կտրուկ բարելավել ջրի օգտագործման արդյունավետությունը և պոտենցիալ փրկել իրենց այգիներն ու խաղողի այգիները»::
AI-ի օգնությամբ ֆերմերները կարող են նաև վերլուծել աճի պայմանները՝ եղանակը, ջրի օգտագործումը, հողի պայմանները, վնասատուների և հիվանդությունների բռնկումները՝ օգնելու նրանց որոշումներ կայացնել աճող սեզոնի ընթացքում: Սա մի բան է, որում մասնագիտացած է Intelinair ընկերությունը, որն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում դաշտերի օդային պատկերների օրինաչափությունները բացահայտելու համար:
Intelinair-ի գործադիր տնօրեն Թիմ Հասինջերը Lifewire-ին էլփոստով բացատրել է, որ ընկերության ծրագրակազմը կարող է ֆերմերներին ծանուցումներ ուղարկել իրենց սմարթֆոնին, պլանշետին կամ աշխատասեղանին՝ տեսնելու այնպիսի խնդիրները, ինչպիսիք են մոլախոտերը, կանգուն ջուրը և սննդանյութերի պակասը, նախքան դրանք վնասեն մշակաբույսերին:.
«Այս տեղեկատվությունը օգնում է ֆերմերներին որոշումներ կայացնել՝ բարձրացնելու գործառնական արդյունավետությունը և բարելավելու բերքատվությունը», - ասաց Հասինգերը:«Ֆերմերները կարող են միջամտել, փրկել բերքատվությունը՝ վաղ հայտնաբերելով բույսերի հիվանդություններն ու վնասատուները, սովորել հաջորդ աճող սեզոնի համար և բացահայտել ավելի կայուն գյուղատնտեսական պրակտիկաների հնարավորություններ…»
AI-ը ֆերմերներին թույլ է տալիս ճշգրիտ կառավարել ֆերմայի յուրաքանչյուր հատվածը՝ հիմնվելով նրա յուրահատուկ պայմանների և կարիքների վրա:
AI-ն նաև օգնում է ֆերմերներին օդից: Ինքնավար շահագործման հնարավորություններով գյուղատնտեսական անօդաչու թռչող սարքերը դառնում են ժողովրդականություն, հատկապես թունաքիմիկատների ճշգրիտ ցողումով, ասել է Ռոմեո Դուրշերը՝ անօդաչու թռչող սարքերի ծրագրակազմ արտադրող Auterion-ի փոխնախագահը::
«Հաճախ ֆերմերները չեն կարողանում ցամաքային մեքենաներ օգտագործել իրենց դաշտերում երկարատև անձրևից հետո», - ավելացրեց Դուրշերը: «Թռչելու, զննելու և այնուհետև տեղակայել թունաքիմիկատներով բեռնված բազմաթիվ օդանավեր՝ թիրախային տարածքները բուժելու համար, կրճատում է ժամանակին, մարդկային ծանր աշխատանքը և նվազեցնում է օգտագործվող թունաքիմիկատների քանակը»::
Այսպես ասվեց, դեռ շատ ավելի զարգացումներ կան, որոնք պետք է տեղի ունենան, նախքան ֆերմերային տնտեսությունները մոտենան իրենց գործունեությանը:Դուրշերն ասաց, որ օդում և գետնի վրա գտնվող ռոբոտային ստորաբաժանումների, ինչպես նաև AI-ի և մեքենայական ուսուցման գործիքների միջև պետք է ավելի լավ կապ լինի, որոնք վերանայում են տվյալները՝ հաջորդ քայլերի վերաբերյալ որոշումներ կայացնելու և առանց մարդկային փոխազդեցության գործողություններ կատարելու: AI-ֆերմերային հարաբերությունները կարող են միայն բարելավվել այստեղից:
