Հիմնական տանողներ
- Նոր հետազոտությունը կարող է սովորեցնել ռոբոտներին ավելի մարդ թվալ:
- MIT-ի հետազոտողները մշակել են արհեստական ինտելեկտի մոդել, որը հասկանում է տեսարանի առարկաների միջև ընկած հարաբերությունները և օգնում ռոբոտներին կատարել բարդ առաջադրանքներ:
-
Աճող թվով ռոբոտներ նախատեսված են մարդկանց նման գործելու համար:
Ռոբոտները գալիս են, և հետազոտողները ծրագիր ունեն նրանց ավելի մարդկային թվալու համար:
MIT-ի հետազոտողները մշակել են արհեստական ինտելեկտի (AI) մոդել, որը հասկանում է տեսարանի առարկաների միջև ընկած հարաբերությունները:Այս աշխատանքը կարող է կիրառվել այն իրավիճակներում, երբ ռոբոտները պետք է կատարեն բարդ առաջադրանքներ, օրինակ՝ սարքեր հավաքելը: Այն նաև ոլորտը մեկ քայլ ավելի է մոտեցնում մեքենաների ստեղծմանը, որոնք կարող են սովորել և փոխազդել իրենց միջավայրից, ինչպես դա անում են մարդիկ:
« Մարդանման ռոբոտները, որոնք նախագծված են AI տեխնոլոգիայով, կատարում են մի շարք մարդկային առաջադրանքներ և կատարում են ընդունարանի աշխատակիցների, անձնական օգնականների, սպասարկողների և ավելին բազմաթիվ ոլորտներում», - AI փորձագետ Սամիեր Մասկի, համակարգչային գիտության պրոֆեսոր: և Fusemachines-ի գործադիր տնօրենը, Lifewire-ին ասել է էլեկտրոնային փոստի հարցազրույցում: «Այս մերձմարդկային փոխազդեցությունների հիմքում ընկած են AI ալգորիթմները, որոնք հնարավորություն են տալիս այս համակարգերին, որոնք կառուցված են յուրաքանչյուր նոր մարդկային փոխազդեցության հետ ավելին իմանալու համար»:
Ռոբոտներ, որոնք ավելին են հասկանում
Մարդիկ կարող են նայել տեսարանին և տեսնել առարկաների միջև փոխհարաբերությունները, սակայն AI մոդելները դժվարանում են հետևել հրամաններին: Դա պայմանավորված է նրանով, որ նրանք չեն հասկանում, օրինակ, երբ սպաթուլան գտնվում է վառարանի ձախ կողմում:
Մանրամասնելով այս խնդիրը լուծելու իրենց ջանքերը՝ MIT-ի հետազոտողները վերջերս հրապարակեցին մի ուսումնասիրություն, որը նկարագրում է մի մոդել, որը հասկանում է տեսարանի առարկաների միջև ընկած հարաբերությունները: Նրանց մոդելը ներկայացնում է անհատական հարաբերությունները մեկ առ մեկ, այնուհետև համատեղում է այս ներկայացումները՝ նկարագրելու ընդհանուր տեսարանը:
«Երբ ես նայում եմ սեղանին, չեմ կարող ասել, որ XYZ-ի դիրքում կա օբյեկտ»,- ասել է Յիլուն Դուն՝ թերթի համահեղինակներից մեկը, մամուլի հաղորդագրության մեջ: «Մեր միտքը այդպես չի աշխատում: Մեր մտքում, երբ մենք հասկանում ենք տեսարան, մենք իսկապես հասկանում ենք այն առարկաների միջև փոխհարաբերությունների հիման վրա: Մենք կարծում ենք, որ կառուցելով համակարգ, որը կարող է հասկանալ առարկաների միջև հարաբերությունները, մենք կարող ենք օգտագործել. այդ համակարգը ավելի արդյունավետ կերպով կառավարելու և փոխելու մեր միջավայրը»:
Move Over Roombas
Աճող թվով ռոբոտներ նախատեսված են մարդկանց նման գործելու համար: Օրինակ, Kime-ը, որը մշակվել է Macco Robotics-ի կողմից, խելացի սենսորներով ըմպելիքներ և սնունդ մատուցող ռոբոտ է, որը կառավարում է առաջադրանքները՝ օգտագործելով ինքնաուսուցման գործընթացները և հարմարվողական մարդկային փոխազդեցությունը AI տեխնոլոգիայի միջոցով::
Կա նաև T-HR3, որը ներկայացրել է Toyota-ն՝ երրորդ սերնդի մարդանման ռոբոտը, որը նմանակում է մարդկային օպերատորների շարժումները, որոնք կարող են օգնել մարդկանց տանը, հիվանդանոցներում և նույնիսկ աղետից տուժած շրջաններում:
Amelia-ն՝ խոսակցական AI լուծումը, թվային մարդանման ռոբոտ է, որը մշակվել է մարդկանց սպասարկման փորձ ապահովելու համար: Ամելիան ճկուն կերպով անցնում է տարբեր ոչ ֆորմալ համատեքստերի միջև՝ առանց որևէ ուշացումների՝ միաժամանակ ճանաչելով մարդկային մտադրություններն ու զգացմունքային վիճակները:
Նոր նյութերն ու տվիչները նույնիսկ ռոբոտներին տալիս են «դեմք», որը թույլ է տալիս նրանց ավելի իրատեսական թվալ, Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է Թաֆթս համալսարանի էլեկտրատեխնիկայի և համակարգչային տեխնիկայի պրոֆեսոր Կարեն Պանետան: Նանոտեխնոլոգիայի առաջընթացը թույլ է տալիս ավելի շատ սենսորներ տեղադրել ռոբոտի դեմքին՝ դեմքի արտահայտությունները նմանակելու համար շատ ավելի ճշգրիտ, քան երբևէ։
«Ռոբոտային դեմքերի հետևում գտնվող ուղեղները օգտագործում են հաշվողական մոդելների ուժը, որոնք օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը, որպեսզի մշակի այն ամբողջ տեղեկատվությունը, որը նա զգում է», - ավելացրեց Պանետան:«Ինչպիսին են պատկերները, ձայները և շրջակա միջավայրի պայմանները, որոնք կօգնեն ռոբոտին վարժեցնել պատշաճ կերպով արձագանքել թե՛ բառերով, թե՛ ֆիզիկական գործողություններով»:
Այս մերձմարդկային փոխազդեցությունների հիմքում ընկած են AI ալգորիթմները, որոնք հնարավորություն են տալիս այս համակարգերին…
Մարդանման ռոբոտների մեծ շուկան տարեցների օգնականներն են: Պանետտան բացատրեց, որ այս օգնական ռոբոտները կարող են վերահսկել հիվանդի առողջությունը, վերցնել կենսական անհրաժեշտություն կամ ցուցումներ տալ հիվանդներին՝ օգնելու դեղերի կամ բժշկական առօրյայի հարցում: Նրանք կարող են նաև հետևել հիվանդի անվտանգությանը և օգնություն կանչել, եթե հայտնաբերեն, որ հիվանդն ընկել է, չի շարժվել կամ ինչ-որ անհանգստություն է զգում:
«Ռոբոտներին մարդկանց տեսք տալը նպատակ ունի մարդկանց հետ փոխգործակցությունը դարձնել ավելի կարեկցող, ավելի քիչ վախեցնելու և հուսով ենք, որ ավելի ճանաչողական ներգրավում է հիվանդին», - ավելացրեց Պանետան: «Նրանք կարող են նաև օգնել դեմենցիայով հիվանդներին ներգրավել նրանց զրույցի մեջ և վերահսկել նրանց անվտանգությունը»:
Ռոբոտաշինությունը զարգանում է, և ապագայում, արհեստական ինտելեկտի ավելի մեծ առաջխաղացումներով, ռոբոտները կարող են ավելի շատ մարդկային հատկանիշներ ցուցադրել, ասաց Մասքին: Այնուամենայնիվ, որպես մարդիկ, մենք հաճախ դժվարանում ենք հասկանալ զգացմունքները և չափել ռեակցիաները:
«Այսպիսով, այս նուրբ նրբերանգներն ու էմոցիոնալ նշանները ընկալելու ունակությունը մի բան է, որի վրա ռոբոտաշինության արդյունաբերությունը կշարունակի աշխատել երկար ժամանակ», - ավելացրեց նա:
