Դուք կարող եք օպտիմալացնել Parallels Desktop-ը Mac-ի համար՝ հյուրերի ՕՀ-ի աշխատանքը բարելավելու համար: Փորձագետ օգտատերերի համար դա կարող է թվալ որպես պարզապես հյուրի OS-ի աշխատանքը հարմարեցնելու խնդիր, ինչպես օրինակ՝ անջատել տեսողական էֆեկտները: Բայց նախքան ձեր հյուրի OS-ի ճշգրտումը սկսելը, դուք պետք է կարգավորեք հյուրի OS-ի կազմաձևման տարբերակները: Միայն դրանից հետո կարող եք լավագույն արդյունքները ստանալ հյուրի OS-ից:
Այս ուղեցույցում մենք պետք է համեմատենք, թե Windows 7-ը որքան լավ է աշխատում որպես հյուր ՕՀ՝ օգտագործելով Parallels Desktop 6-ը Mac-ի համար: Մենք ընտրեցինք Windows 7-ը մի քանի պատճառներով, որոնցից մեկն այն էր, որ այն հասանելի է ինչպես 32-բիթանոց, այնպես էլ 64-բիթանոց տարբերակներով, և այն օգտագործվում էր համեմատությունների համեմատություններ Parallels-ի, VMWare's Fusion-ի և Oracle's Virtual Box-ի միջև:Տեղադրված Windows 7-ը, ինչպես նաև մեր երկու սիրելի միջպլատֆորմային չափորոշիչ գործիքները (Geekbench և CINEBENCH), մենք պատրաստ ենք պարզել, թե որ կարգավորումներն են ամենաշատը ազդում հյուրի ՕՀ-ի աշխատանքի վրա:
Performance Tuning Parallels
Մենք պատրաստվում ենք փորձարկել Parallels-ի հյուր OS-ի կազմաձևման հետևյալ տարբերակները մեր հենանիշային գործիքներով.
- Կատարման քեշավորման ընտրանքներ (ավելի արագ վիրտուալ մեքենա կամ ավելի արագ Mac)
- Adaptive Hypervisor-ը միացված կամ անջատված է
- Կարգավորել Windows-ի արագությունը միացված կամ անջատված
- Վիդեո RAM չափ
- 3D արագացում
- Հյուրերի OS RAM-ի չափ
- CPU/միջուկների քանակը
Վերոնշյալ պարամետրերից մենք ակնկալում ենք, որ RAM-ի չափը և պրոցեսորների քանակը կարևոր դեր կխաղան հյուրի ՕՀ-ի աշխատանքի մեջ, իսկ Video Ram Size-ը և 3D Acceleration-ը՝ ավելի փոքր դեր:Մենք չենք կարծում, որ մնացած տարբերակները զգալի խթան կհանդիսանան կատարողականի համար, բայց մենք նախկինում սխալվել ենք, և արտասովոր չէ զարմանալ, թե ինչ են բացահայտում կատարողականի թեստերը:
Optimize Parallels Desktop. Ինչպես ենք մենք փորձարկում
Մենք կօգտագործենք Geekbench 2.1.10 և CINEBENCH R11.5 Windows 7-ի աշխատանքը չափելու համար, քանի որ մենք փոփոխում ենք հյուրի OS-ի կազմաձևման տարբերակները:
Հենանիշային թեստեր
Geekbench-ը ստուգում է պրոցեսորի ամբողջ թվի և լողացող կետի կատարումը, ստուգում է հիշողությունը՝ օգտագործելով պարզ կարդալու/գրելու կատարողականի թեստը և կատարում հոսքային թեստ, որը չափում է կայուն հիշողության թողունակությունը: Թեստերի հավաքածուի արդյունքները համակցվում են՝ ստեղծելով մեկ Geekbench միավոր: Մենք նաև կբացենք չորս հիմնական թեստային հավաքածուները (Integer Performance, Floating-Point Performance, Memory Performance և Stream Performance), որպեսզի կարողանանք տեսնել յուրաքանչյուր վիրտուալ միջավայրի ուժեղ և թույլ կողմերը:
CINEBENCH-ը իրական աշխարհի փորձարկում է կատարում համակարգչի պրոցեսորի և նրա գրաֆիկական քարտի՝ պատկերներ ցուցադրելու ունակության վերաբերյալ: Առաջին թեստը օգտագործում է պրոցեսորը ֆոտոռեալիստական պատկեր ներկայացնելու համար, օգտագործելով պրոցեսորային ինտենսիվ հաշվարկներ՝ արտացոլումների, շրջակա միջավայրի թաքնվածության, տարածքի լուսավորության և ստվերավորման համար և այլն: Մենք կատարում ենք թեստերը՝ օգտագործելով մեկ պրոցեսոր կամ միջուկ, այնուհետև կրկնում ենք թեստը՝ օգտագործելով բազմաթիվ պրոցեսորներ կամ միջուկներ: Արդյունքը արտադրում է մեկ պրոցեսոր օգտագործող համակարգչի համար կատարողականի հղման գնահատական, բոլոր պրոցեսորների և միջուկների գնահատական, ինչպես նաև ցույց է տալիս, թե որքան լավ են օգտագործվում բազմաթիվ միջուկներ կամ պրոցեսորներ:
Երկրորդ CINEBENCH թեստը գնահատում է համակարգչի գրաֆիկական քարտի աշխատանքը OpenGL-ի միջոցով՝ 3D տեսարան ցուցադրելու համար, մինչ տեսախցիկը շարժվում է տեսարանի ներսում: Այս թեստը որոշում է, թե գրաֆիկական քարտը որքան արագ կարող է աշխատել՝ մինչ այդ տեսարանը ճշգրիտ ցուցադրելիս:
Թեստավորման մեթոդիկա
Հյուրերի OS-ի կազմաձևման յոթ տարբեր պարամետրերով, որոնք պետք է փորձարկվեն, և որոշ պարամետրերով, որոնք ունեն բազմաթիվ տարբերակներ, մենք կարող ենք հաջորդ տարի կատարել հենանիշային թեստեր:Կատարվելիք թեստերի քանակը կրճատելու և դեռևս նշանակալից արդյունքներ ստեղծելու համար մենք պատրաստվում ենք սկսել RAM-ի քանակի և պրոցեսորների/միջուկների քանակի փորձարկումից, քանի որ կարծում ենք, որ այս փոփոխականները կունենան ամենամեծ ազդեցությունը: Այնուհետև մենք կօգտագործենք RAM/CPU-ի վատագույն կոնֆիգուրացիան և լավագույն RAM/CPU կոնֆիգուրացիան, երբ փորձարկենք կատարողականի մնացած տարբերակները:
Մենք կիրականացնենք բոլոր թեստավորումները ինչպես հոսթ համակարգի, այնպես էլ վիրտուալ միջավայրի նոր գործարկումից հետո: Ե՛վ հյուրընկալողը, և՛ վիրտուալ միջավայրը կանջատվեն բոլոր հակավիրուսային և հակավիրուսային հավելվածները: Բոլոր վիրտուալ միջավայրերը կգործարկվեն ստանդարտ OS X պատուհանում: Վիրտուալ միջավայրերի դեպքում օգտատերերի ոչ մի հավելված չի գործարկվի, բացի հենանիշներից: Հյուրընկալող համակարգում, բացառությամբ վիրտուալ միջավայրի, օգտվողների ոչ մի հավելված չի գործարկվի, բացի տեքստային խմբագրիչից, թեստավորումից առաջ և հետո նշումներ անելու համար, բայց ոչ իրական փորձարկման գործընթացի ընթացքում:
Optimize Parallels Desktop՝ 512 ՄԲ RAM ընդդեմ բազմաթիվ պրոցեսորների/միջուկների
Մենք այս չափանիշը կսկսենք Windows 7 հյուրի ՕՀ-ին հատկացնելով 512 ՄԲ RAM: Սա Windows 7-ը (64-բիթանոց) գործարկելու համար Parallels-ի կողմից առաջարկվող RAM-ի նվազագույն քանակն է: Մենք մտածեցինք, որ լավ գաղափար է սկսել մեր հիշողության կատարողականի փորձարկումը օպտիմալ մակարդակից ցածր՝ որոշելու, թե ինչպես է կատարողականը բարելավվում կամ չի բարելավվում, երբ հիշողությունը մեծանում է:
512 ՄԲ RAM-ի հատկացումը սահմանելուց հետո մենք գործարկեցինք մեր յուրաքանչյուր հենանիշ՝ օգտագործելով 1 CPU/Core: Հենանիշների ավարտից հետո մենք կրկնեցինք թեստը՝ օգտագործելով 2, ապա 4 պրոցեսոր/միջուկ:
512 ՄԲ հիշողության արդյունքներ
Այն, ինչ մենք գտանք, մոտավորապես այն էր, ինչ սպասում էինք: Windows 7-ը կարողացավ լավ աշխատել, թեև հիշողությունը ցածր էր առաջարկված մակարդակից: Geekbench Overall, Integer և Floating Point թեստերում մենք տեսանք, որ կատարողականը լավ է բարելավվել, քանի որ մենք լրացուցիչ պրոցեսորներ/միջուկներ ենք նետել թեստերում: Մենք տեսանք լավագույն միավորները, երբ Windows 7-ին հասանելի դարձրինք 4 պրոցեսոր/միջուկ:Geekbench-ի հիշողության հատվածը քիչ փոփոխություն է ցույց տվել, քանի որ ավելացվել են պրոցեսորներ/միջուկներ, ինչը մենք ակնկալում էինք: Այնուամենայնիվ, Geekbench Stream թեստը, որը չափում է հիշողության թողունակությունը, նկատելի անկում է ցույց տվել, քանի որ մենք խառնուրդին ավելացրել ենք պրոցեսորներ/միջուկներ: Մենք տեսանք Stream-ի լավագույն արդյունքը ընդամենը մեկ պրոցեսորով/միջուկով:
Մեր ենթադրությունն այն է, որ վիրտուալ միջավայրի լրացուցիչ ծախսերը՝ լրացուցիչ պրոցեսորներ/միջուկներ օգտագործելու համար, դա այն է, ինչ սնվում է հոսքի թողունակության կատարման մեջ: Այնուամենայնիվ, ամբողջ թվի և լողացող կետի թեստերի բարելավումը մի քանի պրոցեսորներով/միջուկներով, հավանաբար, արժանի է Stream-ի կատարողականի մի փոքր անկմանը օգտատերերի մեծամասնության համար:
Մեր CINEBENCH-ի արդյունքները նույնպես ցույց տվեցին այն, ինչ մենք ակնկալում էինք: Rendering-ը, որն օգտագործում է պրոցեսորը բարդ պատկեր նկարելու համար, բարելավվել է, քանի որ խառնուրդին ավելացվել են ավելի շատ պրոցեսորներ/միջուկներ: OpenGL թեստն օգտագործում է գրաֆիկական քարտը, ուստի նկատելի փոփոխություններ չեն եղել, քանի որ մենք ավելացրել ենք պրոցեսորներ/միջուկներ:
Optimize Parallels Desktop. 1 ԳԲ RAM ընդդեմ բազմաթիվ պրոցեսորների/միջուկների
Մենք այս չափանիշը կսկսենք Windows 7 հյուրի ՕՀ-ին հատկացնելով 1 ԳԲ RAM: Սա Windows 7-ի (64-բիթանոց) համար առաջարկվող հիշողության հատկացումն է, համենայն դեպս, ըստ Parallels-ի: Մենք մտածեցինք, որ լավ գաղափար է փորձարկել այս հիշողության մակարդակով, քանի որ այն, ամենայն հավանականությամբ, տարբերակ կլինի շատ օգտատերերի համար:
1 ԳԲ RAM-ի հատկացումը սահմանելուց հետո մենք գործարկեցինք մեր յուրաքանչյուր հենանիշ՝ օգտագործելով 1 CPU/Core: Հենանիշների ավարտից հետո մենք կրկնեցինք թեստը՝ օգտագործելով 2, ապա 4 պրոցեսոր/միջուկ:
1 ԳԲ հիշողության արդյունքներ
Այն, ինչ մենք գտանք, մոտավորապես այն էր, ինչ մենք ակնկալում էինք. Windows 7-ը կարողացավ լավ աշխատել, թեև հիշողությունը ցածր էր առաջարկվող մակարդակից: Geekbench Overall, Integer և Floating Point թեստերում մենք տեսանք, որ կատարողականը լավ է բարելավվել, քանի որ մենք լրացուցիչ պրոցեսորներ/միջուկներ ենք նետել թեստերում: Մենք տեսանք լավագույն միավորները, երբ մենք հասանելի դարձրինք 4 պրոցեսորներ/միջուկներ Windows 7-ին: Geekbench-ի հիշողության հատվածը քիչ փոփոխություն ունեցավ, քանի որ մենք ավելացրինք պրոցեսորներ/միջուկներ, ինչը մենք ակնկալում էինք:Այնուամենայնիվ, Geekbench Stream թեստը, որը չափում է հիշողության թողունակությունը, նկատելի անկում է ցույց տվել, քանի որ մենք խառնուրդին ավելացրել ենք պրոցեսորներ/միջուկներ: Մենք տեսանք Stream-ի լավագույն արդյունքը ընդամենը մեկ պրոցեսորով/միջուկով:
Մեր ենթադրությունն այն է, որ վիրտուալ միջավայրի լրացուցիչ ծախսերը՝ լրացուցիչ պրոցեսորներ/միջուկներ օգտագործելու համար, դա այն է, ինչ սնվում է հոսքի թողունակության կատարման մեջ: Այնուամենայնիվ, ամբողջ թվի և լողացող կետի թեստերի բարելավումը մի քանի պրոցեսորներով/միջուկներով, հավանաբար, արժանի է հոսքի կատարողականի մի փոքր անկմանը օգտատերերի մեծամասնության համար:
Մեր CINEBENCH-ի արդյունքները նույնպես ցույց տվեցին այն, ինչ մենք ակնկալում էինք: Rendering-ը, որն օգտագործում է պրոցեսորը բարդ պատկեր նկարելու համար, բարելավվել է, քանի որ խառնուրդին ավելացվել են ավելի շատ պրոցեսորներ/միջուկներ: OpenGL թեստն օգտագործում է գրաֆիկական քարտը, ուստի նկատելի փոփոխություններ չեն եղել, քանի որ մենք ավելացրել ենք պրոցեսորներ/միջուկներ:
Մի բան, որ մենք անմիջապես նկատեցինք, այն էր, որ չնայած յուրաքանչյուր թեստում կատարողականի ընդհանուր թվերն ավելի լավն էին, քան 512 ՄԲ կազմաձևը, փոփոխությունը մարգինալ էր, հազիվ թե մենք ակնկալում էինք:Իհարկե, հենանիշային թեստերն իրենք սկզբում այնքան էլ կապված չեն հիշողության հետ: Մենք ակնկալում ենք, որ իրական աշխարհի հավելվածները, որոնք մեծապես օգտագործում են հիշողությունը, կուժեղանան ավելացված RAM-ից:
Optimize Parallels Desktop. 2 ԳԲ RAM ընդդեմ բազմաթիվ պրոցեսորների/միջուկների
Մենք այս չափանիշը կսկսենք Windows 7 հյուրի ՕՀ-ին հատկացնելով 2 ԳԲ RAM: Սա, ամենայն հավանականությամբ, կլինի RAM-ի տեղաբաշխման վերին վերջը այն անհատների համար, ովքեր աշխատում են Windows 7 (64-բիթանոց) «Զուգահեռների» տակ: Մենք ակնկալում ենք մի փոքր ավելի լավ կատարողականություն, քան 512 ՄԲ և 1 ԳԲ թեստերը, որոնք մենք ավելի վաղ անցկացրել ենք:
2 ԳԲ RAM-ի հատկացումը սահմանելուց հետո մենք գործարկեցինք մեր յուրաքանչյուր հենանիշ՝ օգտագործելով 1 CPU/Core: Հենանիշների ավարտից հետո մենք կրկնեցինք թեստերը՝ օգտագործելով 2, ապա 4 պրոցեսոր/միջուկ:
2 ԳԲ հիշողության արդյունքներ
Այն, ինչ մենք գտանք, այնքան էլ այն չէր, ինչ սպասում էինք: Windows 7-ը լավ գործեց, բայց մենք չէինք սպասում, որ նման փոքր կատարողականի աճ կլինի՝ հիմնված միայն RAM-ի քանակի վրա:Geekbench Overall, Integer և Floating Point թեստերում մենք տեսանք, որ կատարողականը լավ է բարելավվել, քանի որ մենք լրացուցիչ պրոցեսորներ/միջուկներ ենք նետել թեստերում: Մենք տեսանք լավագույն միավորները, երբ մենք հասանելի դարձրինք 4 պրոցեսորներ/միջուկներ Windows 7-ին: Geekbench-ի հիշողության հատվածը քիչ փոփոխություն ունեցավ, քանի որ մենք ավելացրինք պրոցեսորներ/միջուկներ, ինչը մենք ակնկալում էինք: Այնուամենայնիվ, Geekbench Stream թեստը, որը չափում է հիշողության թողունակությունը, նկատելի անկում է ցույց տվել, քանի որ մենք խառնուրդին ավելացրել ենք պրոցեսորներ/միջուկներ: Մենք տեսանք Stream-ի լավագույն արդյունքը ընդամենը մեկ պրոցեսորով/միջուկով:
Մեր ենթադրությունն այն է, որ վիրտուալ միջավայրի լրացուցիչ ծախսերը՝ լրացուցիչ պրոցեսորներ/միջուկներ օգտագործելու համար, դա այն է, ինչ սնվում է հոսքի թողունակության կատարման մեջ: Այնուամենայնիվ, ամբողջ թվի և լողացող կետի թեստերի բարելավումը մի քանի պրոցեսորներով/միջուկներով, հավանաբար, արժանի է Stream-ի կատարողականի մի փոքր անկմանը օգտատերերի մեծամասնության համար:
Մեր CINEBENCH-ի արդյունքները նույնպես ցույց տվեցին այն, ինչ մենք ակնկալում էինք: Rendering-ը, որն օգտագործում է պրոցեսորը բարդ պատկեր նկարելու համար, բարելավվել է, քանի որ խառնուրդին ավելացվել են ավելի շատ պրոցեսորներ/միջուկներ: OpenGL թեստն օգտագործում է գրաֆիկական քարտը, ուստի նկատելի փոփոխություններ չեն եղել, քանի որ մենք ավելացրել ենք պրոցեսորներ/միջուկներ:
Մի բան, որ մենք անմիջապես նկատեցինք, այն էր, որ չնայած յուրաքանչյուր թեստում կատարողականի ընդհանուր թվերն ավելի լավն էին, քան 512 ՄԲ կազմաձևը, փոփոխությունը մարգինալ էր, հազիվ թե մենք ակնկալում էինք: Իհարկե, հենանիշային թեստերն իրենք սկզբում այնքան էլ կապված չեն հիշողության հետ: Մենք ակնկալում ենք, որ իրական աշխարհի հավելվածները, որոնք մեծապես օգտագործում են հիշողությունը, կուժեղանան ավելացված RAM-ից:
Հիշողության զուգահեռներ և պրոցեսորի տեղաբաշխում. ինչ մենք հայտնաբերեցինք
512 RAM-ի, 1 ԳԲ օպերատիվ հիշողության և 2 ԳԲ օպերատիվ հիշողության հատկացումների հետ զուգահեռներ փորձարկելուց հետո, ինչպես նաև բազմաթիվ պրոցեսոր/միջուկ կոնֆիգուրացիաներով փորձարկումներ կատարելուց հետո, մենք հանգեցինք որոշակի եզրակացությունների:
RAM տեղաբաշխում
Մեր ենթադրությունն այն է, որ վիրտուալ միջավայրի լրացուցիչ ծախսերը՝ լրացուցիչ պրոցեսորներ/միջուկներ օգտագործելու համար, դա այն է, ինչ սնվում է հոսքի թողունակության կատարման մեջ: Այնուամենայնիվ, ամբողջ թվի և լողացող կետի թեստերի բարելավումը մի քանի պրոցեսորներով/միջուկներով, հավանաբար, արժանի է Stream-ի կատարողականի մի փոքր անկմանը օգտատերերի մեծամասնության համար:
Մի բան, որ մենք անմիջապես նկատեցինք, այն էր, որ չնայած յուրաքանչյուր թեստում կատարողականի ընդհանուր թվերն ավելի լավն էին, քան 512 ՄԲ կազմաձևը, փոփոխությունը մարգինալ էր, հազիվ թե մենք ակնկալում էինք: Իհարկե, հենանիշային թեստերն իրենք սկզբում այնքան էլ կապված չեն հիշողության հետ: Մենք ակնկալում ենք, որ իրական աշխարհի հավելվածները, որոնք մեծապես օգտագործում են հիշողությունը, կուժեղանան ավելացված RAM-ից:
CPU/միջուկներ
Հենանիշային թեստավորման նպատակով RAM-ի քանակը քիչ ազդեցություն ունեցավ ընդհանուր կատարողականի վրա: Այո, ավելի շատ RAM հատկացնելը, ընդհանուր առմամբ, բարելավեց հենանիշերի միավորները, բայց ոչ այնքան զգալի չափով, որ երաշխավորի հյուրընկալող ՕՀ-ին (OS X) RAM-ից զրկելը, որը կարող էր ավելի լավ օգտագործել:
Սակայն, քանի որ ընդհանուր գնահատականը ներառում է հիշողության կատարումը, որը քիչ փոփոխություն է տեսել, կամ Stream թեստի դեպքում՝ անկում, քանի որ CPU-ները/միջուկներն ավելացել են, ընդհանուր տոկոսային բարելավումը տատանվել է ընդամենը 26%-ից մինչև 40%:
Արդյունքները
Հիշեք, սակայն, որ թեև մենք մեծ բարելավումներ չտեսանք, մենք միայն փորձարկեցինք հյուրի ՕՀ-ն՝ օգտագործելով չափորոշիչ գործիքներ: Փաստացի Windows-ի հավելվածները, որոնք դուք օգտագործում եք, իսկապես կարող են ավելի լավ աշխատել իրենց համար հասանելի ավելի շատ RAM-ով: Այնուամենայնիվ, պարզ է նաև, որ եթե դուք օգտագործում եք ձեր հյուր ՕՀ-ը՝ Outlook-ը, Internet Explorer-ը կամ այլ ընդհանուր հավելվածներ գործարկելու համար, հավանաբար որևէ բարելավում չեք տեսնի՝ ավելի շատ RAM գցելով դրանց վրա:
- Վատագույն՝ 512 ՄԲ RAM և 1 CPU
- Լավագույն՝ 1 ԳԲ RAM և 4 պրոցեսոր
Parallels Video Performance. Video RAM Size
Արդյունավետության ամենամեծ աճը տեղի է ունեցել Parallels հյուր OS-ի համար լրացուցիչ պրոցեսորների/միջուկների հասանելիության շնորհիվ: Պրոցեսորների/միջուկների քանակի կրկնապատկումը կատարողականի կրկնապատկում չի առաջացրել: Արդյունավետության լավագույն աճը գրանցվել է Integer թեստում, 50%-ից 60% աճով, երբ մենք կրկնապատկեցինք հասանելի պրոցեսորների/միջուկների քանակը: Մենք տեսանք 47%-ից 58% բարելավում Floating Point թեստում, երբ կրկնապատկեցինք պրոցեսորները/միջուկները:
Մենք փնտրում էինք երկու RAM/CPU կոնֆիգուրացիաներ, որոնք կօգտագործեինք մեր մնացած թեստերի համար՝ ամենավատ և լավագույն կատարողականը: Հիշեք, որ երբ մենք ասում ենք «ամենավատ», մենք նկատի ունենք միայն Geekbench-ի չափանիշի թեստի կատարողականը: Այս թեստի ամենավատ կատարումը իրականում պատշաճ կատարողականություն է, որը կարող է օգտագործվել Windows-ի հիմնական ծրագրերի համար, ինչպիսիք են էլ.փոստը և վեբ զննարկումը:
Երկրորդ թեստը ներառում է ստատիկ պատկերի ստացում: Այս թեստն օգտագործում է պրոցեսորը՝ ֆոտոռեալիստական պատկերը ներկայացնելու համար, օգտագործելով պրոցեսորային ինտենսիվ հաշվարկներ՝ արտացոլումների, շրջակա միջավայրի թաքնվածության, տարածքի լուսավորության և ստվերման համար և այլն:
Սպասումներ
Զուգահեռների կատարողականի այս տեսահոլովակի թեստում մենք կօգտագործենք երկու բազային կազմաձևեր: Առաջինը կլինի 512 ՄԲ օպերատիվ հիշողություն և մեկ պրոցեսոր՝ հատկացված Windows 7 հյուր ՕՀ-ին: Երկրորդ կոնֆիգուրացիան կլինի 1 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն և 4 պրոցեսոր՝ հատկացված Windows 7 հյուր ՕՀ-ին:Յուրաքանչյուր կազմաձևման համար մենք կփոխենք հյուրի OS-ին հատկացված վիդեո հիշողության քանակը՝ տեսնելու, թե ինչպես է դա ազդում աշխատանքի վրա:
Այդ ենթադրություններով, եկեք տեսնենք, թե ինչպես է համեմատվում Parallels 6 Desktop-ը Mac-ի համար:
Parallels Video Performance Results
Մենք քիչ ազդեցություն տեսանք OpenGL թեստի վրա՝ փոխելով հյուրի ՕՀ-ին հասանելի պրոցեսորների/միջուկների քանակը: Այնուամենայնիվ, մենք տեսանք կատարողականի մի փոքր անկում (3,2%), երբ նվազեցրինք տեսանյութի RAM-ի քանակը 256 ՄԲ-ից մինչև 128 ՄԲ:
Մենք կօգտագործենք CINEBENCH R11.5՝ գրաֆիկական կատարողականությունը համեմատելու համար: CINEBENCH R11.5-ն անցկացնում է երկու թեստ: Առաջինը OpenGL-ն է, որը չափում է անիմացիոն տեսանյութը ճշգրիտ ցուցադրելու գրաֆիկական համակարգի կարողությունը: Թեստը պահանջում է, որ յուրաքանչյուր շրջանակ ճշգրիտ ներկայացվի և չափի ձեռք բերված կադրերի ընդհանուր արագությունը: OpenGL թեստը նաև պահանջում է, որ գրաֆիկական համակարգը աջակցի ապարատային վրա հիմնված 3D արագացմանը: Այսպիսով, մենք միշտ կկատարենք թեստերը զուգահեռներում միացված ապարատային արագացումով:
Parallels Video Performance Եզրակացություն
Մենք ակնկալում ենք որոշակի տարբերություն տեսնել OpenGL թեստում, երբ մենք փոխում ենք վիդեո RAM-ի չափը, պայմանով, որ կա բավարար RAM՝ թույլ տալու սարքաշարի արագացումը: Նմանապես, մենք ակնկալում ենք, որ արտապատկերման թեստի վրա կանդրադառնա հիմնականում ֆոտոռեալիստական պատկերը մատուցելու համար հասանելի պրոցեսորների քանակը՝ քիչ ազդեցություն ունենալով տեսանյութի RAM-ի քանակից:
Optimize Parallels Desktop. լավագույն կազմաձևումը հյուրի OS-ի կատարողականի համար
Չնայած չափորոշիչներին, մենք կարող ենք կարգավորել Parallels 6 Desktop-ը Mac-ի համար՝ հյուրի ՕՀ-ի լավագույն կատարման համար:
Հիշողության հատկացում
Ներդրման թեստն արձագանքեց, ինչպես սպասվում էր, հասանելի պրոցեսորների/միջուկների քանակին. որքան շատ, այնքան լավ: Բայց մենք տեսանք նաև կատարողականության մի փոքր անկում (1,7%), երբ տեսաերիզների RAM-ը 256 ՄԲ-ից իջեցրեցինք 128 ՄԲ-ի: Մենք իրականում չէինք սպասում, որ տեսանյութի RAM-ի չափը կունենա այն ազդեցությունը, որն արեց:Թեև փոփոխությունը փոքր էր, այն կրկնվող և չափելի էր։
Չնայած վիդեո RAM-ի չափերի միջև կատարողականի իրական փոփոխությունները փոքր-ինչ տարբեր էին, այնուամենայնիվ, դրանք չափելի էին: Եվ քանի որ վիդեո հիշողությունը 256 ՄԲ առավելագույն չափից ցածր դնելու համար, թվում է, չկա որևէ ակնառու պատճառ, կարելի է ասել, որ 256 ՄԲ վիդեո RAM-ի լռելյայն կարգավորումը 3D ապարատային արագացումով միացված, իսկապես լավագույն կարգավորումն է: օգտագործել ցանկացած հյուրի OS-ի համար:
Այնտեղ, որտեղ դուք կտեսնեք հիշողության բաշխման ավելացման առավելությունները, այն հավելվածներն են, որոնք օգտագործում են շատ RAM, օրինակ՝ գրաֆիկա, խաղեր, բարդ աղյուսակներ և մուլտիմեդիա խմբագրում:
Հիշողության մեր առաջարկած տեղաբաշխումը կազմում է 1 ԳԲ հյուրերի մեծ մասի և այն հիմնական հավելվածների համար, որոնք նրանք կաշխատեն: Բարձրացրեք այդ գումարը խաղերի և գրաֆիկայի համար, կամ եթե նկատում եք ցածր արդյունավետություն։
CPU/միջուկների տեղաբաշխում
Այն, ինչ մենք պարզեցինք, այն էր, որ հիշողության բաշխումն ավելի քիչ ազդեցություն ունեցավ հյուրի ՕՀ-ի աշխատանքի վրա, քան մենք նախ մտածեցինք:Սա ցույց է տալիս, որ Parallels-ի ներկառուցված քեշավորման համակարգը, որը նախագծված է օգնելու հյուրի OS-ի հիմնական աշխատանքին, շատ լավ է աշխատում, համենայն դեպս, Parallels-ի հյուրի համար, որի մասին գիտի Parallels-ը: Եթե ընտրում եք հյուրի ՕՀ-ի անհայտ տեսակ, ապա Parallels caching-ը նույնպես կարող է չաշխատել:
Վիդեո RAM-ի կարգավորումներ
Սա իրականում պարզվեց, որ բավականին պարզ է: Windows-ի վրա հիմնված ցանկացած հյուր ՕՀ-ի համար օգտագործեք տեսանյութի առավելագույն օպերատիվ հիշողություն (256 ՄԲ), միացրեք 3D արագացումը և միացրեք Ուղղահայաց համաժամացումը:
Օպտիմիզացման կարգավորումներ
Սահմանել Performance պարամետրը «Ավելի արագ վիրտուալ մեքենա»: Սա ձեր Mac-ից ֆիզիկական հիշողություն կհատկացնի հյուրի OS-ին նվիրելու համար: Սա կարող է բարելավել հյուրի OS-ի աշխատանքը, բայց կարող է նաև նվազեցնել ձեր Mac-ի աշխատանքը, եթե սահմանափակ հիշողություն ունեք:
Հետևաբար, հյուրի OS-ի համար հիշողության բաշխումը սահմանելիս, օգտագործվող չափը որոշելու բանալին այն հավելվածներն են, որոնք դուք կգործարկեք հյուրի ՕՀ-ում:Դուք մեծ բարելավումներ չեք տեսնի հիմնական ոչ հիշողության ինտենսիվ հավելվածներում, ինչպիսիք են էլ. փոստը, զննարկումը և բառերի մշակումը, դրանց հիշողությունը շռայլելով:
Մարգավորել Windows-ի արագության տարբերակը ավտոմատ կերպով կանջատի Windows-ի որոշ գործառույթներ, որոնք դանդաղեցնում են աշխատանքը: Սրանք հիմնականում տեսողական GUI-ի տարրեր են, ինչպիսիք են պատուհանների դանդաղ մարումը և այլ էֆեկտներ:
Սահմանել հզորությունը «Ավելի լավ կատարողականություն»: Սա թույլ կտա հյուրի ՕՀ-ին աշխատել ամբողջ արագությամբ՝ անկախ նրանից, թե դա ինչպես կազդի շարժական Mac-ի մարտկոցի վրա:
Optimize Parallels Desktop. Լավագույն կոնֆիգուրացիա Mac Performance-ի համար
Առայժմ այս կարգավորումն ամենաշատն է ազդում հյուրի ՕՀ-ի աշխատանքի վրա: Այնուամենայնիվ, ինչպես հիշողության բաշխման դեպքում, եթե ձեր օգտագործած հավելվածները մեծ կատարողականության կարիք չունեն, դուք վատնում եք պրոցեսորները/միջուկները, որոնք ձեր Mac-ը կարող է օգտագործել, եթե ավելացնեք CPU/Core հանձնարարությունը անտեղի: Հիմնական ծրագրերի համար, ինչպիսիք են էլփոստը և վեբ զննարկումը, 1 պրոցեսորը լավ է: Դուք կտեսնեք բարելավումներ խաղերի, գրաֆիկայի և բազմաթիվ միջուկներով մուլտիմեդիայի մեջ:Այս տեսակի հավելվածների համար դուք պետք է նշանակեք առնվազն 2 պրոցեսոր/միջուկ և ավելին, եթե հնարավոր է:
Հիշողության հատկացում
Հյուրի ՕՀ-ն սահմանեք ՕՀ-ի համար պահանջվող նվազագույն հիշողության վրա, գումարած այն հավելվածները, որոնք ցանկանում եք գործարկել: Windows-ի հիմնական ծրագրերի համար, ինչպիսիք են էլ.փոստը և բրաուզերները, 512 ՄԲ-ը պետք է բավարար լինի: Սա ավելի շատ RAM կթողնի ձեր Mac հավելվածների համար:
CPU-ների/միջուկների տեղաբաշխում
Քանի որ հյուրի OS-ի կատարումը այստեղ նպատակ չէ, հյուր ՕՀ-ին մեկ պրոցեսոր/միջուկ մուտք գործելու համար սահմանելը պետք է համարժեք լինի՝ ապահովելու համար, որ հյուր OS-ն կարող է լավ աշխատել, և որ ձեր Mac-ը անհարկի չէ: ծանրաբեռնված։
Վիդեո RAM տեղաբաշխում
Վիդեո RAM-ը և դրա հետ կապված կարգավորումները իրականում քիչ ազդեցություն ունեն ձեր Mac-ի աշխատանքի վրա: Առաջարկում ենք այն թողնել հյուրի OS-ի լռելյայն կարգավորումներում:
Օպտիմիզացման կարգավորումներ
Միացնել Adaptive Hypervisor-ի գործառույթը թույլ է տալիս ձեր Mac-ի պրոցեսորներին/միջուկներին վերագրել այն հավելվածին, որը ներկայումս ուշադրության կենտրոնում է:Սա նշանակում է, որ քանի դեռ հյուրի OS-ն ամենաառաջնային հավելվածն է, այն ավելի բարձր առաջնահերթություն կունենա Mac հավելվածների նկատմամբ, որոնք միաժամանակ աշխատում եք:
Tuning Parallels' Guest OS-ի կազմաձևման ընտրանքները Mac-ի լավագույն կատարման համար ենթադրում է, որ դուք ունեք հյուր OS հավելվածներ, որոնք ցանկանում եք միշտ չաշխատել, և որ ցանկանում եք, որ դրանք նվազագույն ազդեցություն ունենան ձեր Mac-ի օգտագործման վրա: Օրինակ կարող է ծառայել Outlook-ը հյուրի ՕՀ-ում, այնպես որ կարող եք հաճախակի ստուգել ձեր կորպորատիվ էլ. Դուք ցանկանում եք, որ ձեր Mac հավելվածները շարունակեն աշխատել՝ առանց վիրտուալ մեքենան գործարկելու մեծ արդյունավետության:
Սահմանել Performance պարամետրը «Faster Mac OS»: Սա նախապատվություն կտա ձեր Mac-ին ֆիզիկական հիշողություն հատկացնելուն՝ այն հյուրի OS-ին նվիրելու փոխարեն, և կբարելավի ձեր Mac-ի աշխատանքը: Բացասական կողմն այն է, որ հյուրի OS-ն կարող է ունենալ հասանելի հիշողության պակաս, և այն դանդաղ է աշխատում, մինչև ձեր Mac-ը հասանելի դարձնի հիշողությունը:
Հոսանքը սահմանեք «Մարտկոցի ավելի երկար կյանք»՝ հյուրի OS-ի աշխատանքը նվազեցնելու և շարժական Mac-ում մարտկոցը երկարացնելու համար: Եթե դուք չեք օգտագործում շարժական Mac, ապա այս կարգավորումն իրականում մեծ տարբերություն չի ունենա:
