Հիմնական տանողներ
- Հետազոտողները ասում են, որ կարողացել են օգտագործել արհեստական ինտելեկտը՝ խոզերի քրթմնջոցը թարգմանելու համար:
- Ուսումնասիրությունը նպատակ ուներ հիմք դնել այնպիսի համակարգերի համար, որոնք կարող են բարելավել գյուղատնտեսական կենդանիների բարեկեցությունը:
- Շների և կատուների ձայները «թարգմանելու» հասանելի հավելվածները չեն ստեղծվել գիտական փաստերի հիման վրա, ասում է փորձագետներից մեկը:
Խոզի ճռռոցը կարող է արժենալ հազար բառ:
Վերջերս կատարած ուսումնասիրության ընթացքում հետազոտողների միջազգային թիմն օգտագործել է արհեստական ինտելեկտը (AI)՝ խոզի քրթմնջոցը զգացմունքների վերածելու համար:Օգտագործելով խոզերի ավելի քան 7000 աուդիո ձայնագրություններ՝ հետազոտողները նախագծել են ալգորիթմ, որը կարող է վերծանել՝ արդյոք առանձին խոզը դրական, բացասական զգացողություն է ապրում, թե ինչ-որ տեղ միջև:
«Տվյալների շատ մեծ հավաքածուով, ինչպիսին մենք ունեինք հայտնի համատեքստում կատարված զանգերի մասին, մենք կարող ենք այդպիսով վարժեցնել նման ցանցը և հասնել բարձր ճշգրտության, որը կարող է մեզ տեղեկացնել խոզերի զգացմունքների մասին (այսպես՝ «թարգմանիր» խոզը կանչում է մարդկանց, եթե ուզում ես»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է Կոպենհագենի համալսարանի կենսաբանության ամբիոնի դոցենտ Էլոդի Ֆլորիան Մանդել-Բրիֆերը, ով ղեկավարել է հետազոտությունը:
Սիլիկոնային դոկտոր Դուլիթլ?
Հետազոտողները ձայնագրել են խոզի ձայները և՛ առևտրային, և՛ փորձարարական միջավայրերում, որոնք, հիմնվելով խոզերի վարքագծի վրա, կապված են դրական կամ բացասական հույզերի հետ: Դրական իրավիճակները ներառում էին, օրինակ, այն դեպքերը, երբ խոճկորները ծծում են իրենց մայրերից կամ երբ բաժանվելուց հետո նրանք միանում են իրենց ընտանիքին:Զգացմունքային բացասական իրավիճակները ներառում էին բաժանումը, խոճկորների միջև կռիվը, կաստրացումը և սպանդը, ի թիվս այլոց:
Փորձարարական ախոռներում հետազոտողները նաև ստեղծեցին խոզերի համար ծաղրական սցենարներ, որոնք նախատեսված էին սպեկտրի մեջտեղում ավելի նրբերանգ զգացմունքներ առաջացնելու համար: Դրանք ներառում էին խաղալիքներով կամ սննդով արենա և համապատասխան ասպարեզ՝ առանց որևէ խթանի: Հետազոտողները նաև նոր և անծանոթ առարկաներ են տեղադրել խոզերի հետ շփվելու վայրում, և նրանց զանգերը, վարքագիծը և սրտի հաճախությունը վերահսկվել և գրանցվել են հնարավորության դեպքում:
Գիտնականներն այնուհետև վերլուծեցին աուդիո ձայնագրությունները՝ պարզելու, թե արդյոք ձայների մեջ կա որևէ օրինաչափություն, որը հաղորդում է զգացմունքները և տարբերում դրական իրավիճակներն ու զգացմունքները բացասականից: Բացասական դեպքերում հետազոտողները հավաքել են ավելի շատ բարձր հաճախականությամբ զանգեր (օրինակ՝ ճիչեր և քրքիջներ): Միևնույն ժամանակ, ցածր հաճախականությամբ զանգեր (օրինակ՝ հաչոցներ և խռխռոցներ) տեղի են ունեցել այն իրավիճակներում, երբ խոզերը դրական կամ բացասական հույզեր են ունեցել:
Հետազոտության ընթացքում հետազոտողները համեմատեցին վերահսկվող ավտոմատացված մեթոդը (փոխարինված տարբերակիչ ֆունկցիայի վերլուծություն, pDFA), որը հիմնված է չորս վոկալ պարամետրերի և չվերահսկվող մեթոդի վրա՝ նեյրոնային ցանցը, որը հիմնված է ձայների պատկերների (սպեկտրոգրամների) վրա:
«PDFA-ն կարող էր դասակարգել զանգերը դեպի ճիշտ հուզական վալենտություն (դրական կամ բացասական), որը խոզը զգում էր ձայնային արտադրության ժամանակ 62% դեպքերում, մինչդեռ նեյրոնային ցանցը հասնում էր 92% ճշգրտության», - ասաց Մանդել-Բրիֆերը:
Թարգմանում ենք կենդանիների զգացմունքները
Ուսումնասիրությունը նպատակ ուներ հիմք դնել այնպիսի համակարգերի համար, որոնք կարող են բարելավել գյուղատնտեսական կենդանիների բարեկեցությունը: Սակայն Մանդել-Բրիֆերն ասաց, որ նույն հետազոտությունը կարող է կիրառվել նաև այլ կենդանիների համար:
«Եթե գիտնականների կողմից հավաքվեն հատուկ համատեքստերում և զգացմունքներով ստեղծված ձայնային ձայների նմանատիպ մեծ տվյալների բազաներ, մենք կարող ենք նմանատիպ ալգորիթմներ մշակել նաև այլ տեսակների համար, և դա ավելի օբյեկտիվ կլինի, քան գոյություն ունեցող հավելվածները», - ասաց նա:
Կան որոշ հավելվածներ, որոնք կարող են «թարգմանել» շան և կատվի ձայները, ինչպիսիք են MeowTalk Cat Translator կամ Human-to Dog Translator, բայց դրանք չեն մշակվել գիտական փաստերի և հայտնի հույզերի համատեքստի հիման վրա, Մանդել - ասաց Բրիֆերը։
«Գիտնականներն այժմ ստեղծել են շրջանակներ և մեթոդներ՝ ուսումնասիրելու կենդանիների զգացմունքները օբյեկտիվ ձևով (օրինակ՝ օգտագործելով վարքային, նեյրոֆիզիոլոգիական և ճանաչողական ցուցանիշները), և սա այն է, ինչ մենք օգտագործել ենք մեր աշխատության մեջ», - ավելացրեց նա:
Դեռևս մի պլանավորեք զրույցներ վարել ձեր ընտանի կենդանիների հետ: Նույնիսկ մարդկային լեզուներով թարգմանելը դեռևս մարտահրավեր է AI-ի համար: Կան բազմաթիվ AI-ով աշխատող լեզուների թարգմանչական ծառայություններ, ներառյալ Google Translate-ը և Microsoft Text Translation API-ն: AI-ի վրա հիմնված թարգմանչական ծառայությունների առավելությունն այն է, որ դրանք ավելի մատչելի են, քան մարդկային թարգմանիչ վարձելը:
«Չնայած AI-ով աշխատող թարգմանչական ծառայությունները հարմար են, նրանք դեռևս սահմանափակ են իրենց թարգմանության հնարավորություններով», - Lifewire-ին էլփոստով տված հարցազրույցում ասաց Կավիտա Գանեսանը, AI փորձագետ և Opinosis Analytics-ի հիմնադիրը:«Օրինակ, նրանք դժվարությամբ են հասկանում լեզվին հատուկ արտահայտություններ և սարկազմ, հաճախ դրանք թարգմանում են բառացիորեն»:
