Մարդկային մակարդակի AI-ն կարող է ավելի շուտ գալ, քան դուք կարծում եք

Բովանդակություն:

Մարդկային մակարդակի AI-ն կարող է ավելի շուտ գալ, քան դուք կարծում եք
Մարդկային մակարդակի AI-ն կարող է ավելի շուտ գալ, քան դուք կարծում եք
Anonim

Հիմնական տանողներ

  • Փորձագետները համաձայն չեն, թե որքան մոտ ենք մենք մարդկային մակարդակի արհեստական ինտելեկտի ստեղծմանը:
  • Meta-ի AI-ի գլխավոր հետազոտողը վերջերս ասաց, որ մեքենայական ուսուցման մոդելները կարող են վերապատրաստվել առանց մարդկային պիտակավորված օրինակների անհրաժեշտության:
  • Բայց ահռելի խոչընդոտներ են մնում մինչ AI-ն զարգացնում է այնպիսի բան, ինչպիսին մարդկային մակարդակի հետախուզությունն է:
Image
Image

Մարդկային մակարդակի ինտելեկտով (AI) համակարգիչները կարող են շատ երկար ժամանակ չլինել գիտաֆանտաստիկայի առարկա:

Յան Լեկունը՝ Meta-ի արհեստական ինտելեկտի գլխավոր գիտնականը, վերջերս ասաց, որ մեքենայական ուսուցման մոդելները կարող են վերապատրաստվել առանց մարդու կողմից պիտակավորված օրինակների: Նրա խոսքերը նոր կյանք են հաղորդել բանավեճին այն մասին, թե արդյոք հնարավոր են մարդկանց պես խելացի մեքենաներ կամ նույնիսկ արժանի նպատակ:

« AI-ի մարդկային մակարդակի ինտելեկտը մի բան է, որը դեռ պետք է տեսնել մոտ ապագայում»,- Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է EY-ի գլոբալ գլխավոր տեխնոլոգիական տնօրեն Նիկոլա Մորինի Բյանզինոն: «Մենք նախ պետք է կենտրոնանանք AI-ի ստեղծման վրա, որը լրացնում է մարդկային բանականությունը և համատեղելի է այն գործառույթների հետ, որոնք մենք ցանկանում ենք, որ այն ծառայի»:

Խելացի մեքենաներ

Մետա AI-ի կողմից անցկացված վերջին միջոցառման ժամանակ Լեկունը քննարկեց մարդկային մակարդակի AI-ի հնարավոր ուղիները: Հնարավոր ուղիներից մեկը, որը Լեքունը ուսումնասիրում է, մարդկային զարգացման մոդելի օգտագործումն է՝ արհեստական ինտելեկտը մարզելու համար: Օրինակ, հետազոտողները ուղիներ են ուսումնասիրում, որպեսզի մեքենաները սովորեն աշխարհի մասին դիտարկման միջոցով, ինչպես դա անում են նորածինները:

Լեկունը մեջբերել է մարդկանց և կենդանիների ուսուցումը: «Մարդիկ և կենդանիները ինչպիսի՞ ուսուցում են օգտագործում, որը մենք ի վիճակի չենք վերարտադրել մեքենաներում: Դա մեծ հարց է, որը ես տալիս եմ ինքս ինձ», - ասաց նա:

Ստեղծագործությունը յուրահատուկ մարդկային հատկանիշ է, և դժվար է դա կրկնել տեխնոլոգիայի միջոցով:

Բայց ահռելի խոչընդոտներ են մնում մինչ AI-ն զարգացնում է այնպիսի բան, ինչպիսին մարդկային մակարդակի հետախուզությունն է: Չնայած ձեռնարկատիրական արհեստական ինտելեկտի ընդունումը լայն տարածում ունի, AI-ն դեռևս սահմանափակ է մարդկային մակարդակի ողջախոհության գիտելիքների և ստեղծագործության հասնելու իր կարողությամբ, ասաց Բյանզինոն::

«Ստեղծագործությունը յուրահատուկ մարդկային հատկանիշ է, և դժվար է դա կրկնել տեխնոլոգիայի միջոցով», - ավելացրեց նա: «Երբ մենք մտածում ենք այն մասին, թե ինչպես AI-ն կարող է գործել որպես ծրագրակազմ՝ ընդօրինակելու մարդկային ճանաչողությունը, մենք պետք է ուշադիր դիտարկենք, թե ինչ տվյալներ պետք է սնուցեն ծրագրաշարը»:

AI-ի ներուժը ուսումնասիրվել է դարերի ընթացքում, ասել է AI փորձագետ Մելթեմ Բալանը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում: Հետազոտողները հաճախ վիճում են, թե ինչպես ընդօրինակել մարդու ընկալումը, ուշադրությունը և մոտիվացիան: Բաց աղբյուրները AI-ն ավելի են մոտեցնում մարդկային ընկալման մակարդակին, ավելացրել է Բալանը:

«Սակայն մարդկային մակարդակի հետախուզությունը շատ ավելի շատ տարրեր ունի, քան ալգորիթմների և խողովակաշարերի մշակումը (պիտակավորում և տվյալների ավելացում», - ասաց Բալանը: «Մենք նախ պետք է հասկանանք ուղեղի և վարքագծի միջև սիներգիան այն մակարդակում, որպեսզի ստեղծենք նեյրոնային մակարդակի ալգորիթմներ՝ հետևելով նեյրոնային մակարդակի կրակման արագությանը և կիրառենք այն ամբողջ գործընթացում»:

Ռիսկեր և պարգևներ

Մի ոլորտ, որտեղ մարդկային մակարդակի AI-ն կարող է օգտակար լինել, դա կիբերանվտանգությունն է, որը բախվում է կադրերի մեծ պակասի,- ասաց Կումար Սաուրաբը, LogicHub-ը, կիբեռանվտանգության ընկերության գործադիր տնօրենը, որը մասնագիտացած է AI-ի օգտագործման մեջ:

«Մենք շտապ պետք է արագացնենք արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված ավտոմատացման օգտագործումը միայն այն բանի համար, որ հետ չմնանք», - ավելացրեց նա: «Մարդիկ լավ չեն վերլուծում անվտանգության հազարավոր ծանուցումներ կամ միլիոնավոր տվյալների կետերից վտանգ հայտնաբերելու հարցում, սակայն մեքենաները գերազանցում են դրան: Սա ոչ թե մարդկային բանականությունը փոխարինելու, այլ մարդկային կարողությունների ավելացման և մարդկային փորձի վերածելու ավտոմատացման, որը կարող է մասշտաբավոր դառնալ: պահանջները բավարարելու համար։«

Մարիա Վիրչիկովան՝ Matsuko-ի՝ իրական ժամանակի հոլոգրամային հավելվածի գործադիր տնօրենը, որն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտը, ասում է, որ արհեստական ինտելեկտի իրական արժեքը մարդկային կարողությունների ավելացման մեջ է, այլ ոչ թե մեքենա ստեղծելու, որը կարող է ինքնուրույն գործել::

«Հերթական վիրտուալ օգնականի ավելացումը, բայց կոնկրետ և պարզ առաջադրանքների համար, նույնքան պարզ է, որքան ծրագրային ապահովման մի կտոր կլոնավորումը՝ ակնթարթային, առանց շփման և համեմատաբար էժան», - ասաց Վիրչիկովան: «Տնտեսական ազդեցությունը խորն է, բայց, այնուամենայնիվ, մենք չենք կարող դա անվանել «մարդկային մակարդակի AI»»:

Բայց եթե երբևէ ձեռք բերվի մարդկային մակարդակի AI, ազդեցությունը հասարակության վրա կարող է խորը լինել, ասում է EY-ի Բիանզինոն: «Մարդու մակարդակի AI-ի արժեքն այն է, որ AI-ն իսկապես սիմբիոտիկ կդառնա մարդկային բանականության հետ՝ օգնելով մեզ աշխատել բարդ խնդիրների վրա, հասկանալ աշխարհը նոր ձևերով և որոշումներ կայացնել՝ հիմնված կանխատեսող վերլուծության վրա», - ավելացրեց նա::

Սակայն, փորձագետների մեծամասնությունը համաձայն է, որ կողմնակալությունը կշարունակի ռիսկ լինել մարդկային մակարդակի AI-ի զարգացման համար:«Տեխնոլոգները պետք է ուշադիր վերլուծեն այն տվյալները, որոնք նրանք օգտագործում են այս մոդելները վարժեցնելու համար և համոզվեն, որ վերահսկում են իրենց անձնական կողմնակալությունը կանխելու համար», - ասաց Բիանզինոն:

Խորհուրդ ենք տալիս: