Հիմնական տանողներ
- Մի շարք նոր հավելվածներ կարող են բացահայտել ուսանողների զգացմունքները:
- Հաղորդվում է, որ Intel-ը և classroom ծրագրային ապահովման արտադրողը Class-ը մշակում են ծրագրակազմ, որը կհետևի թվային ուսանողների դեմքերին և մարմնի լեզվին:
- Որոշ փորձագետներ մտահոգված են, որ AI-ի օգտագործումը ուսանողներին վերահսկելու համար կարող է հանգեցնել գաղտնիության ներխուժման:
Դպրոցները շուտով կարող են օգտագործել արհեստական ինտելեկտը (AI)՝ վերահսկելու աշակերտների էմոցիոնալ վիճակը։
Intel-ը և classroom ծրագրակազմ արտադրող Class-ը մշակում են ծրագրակազմ, որը կհետևի թվային ուսանողների դեմքերին և մարմնի լեզվին: Հաղորդվում է, որ համակարգը կարող է հայտնաբերել՝ արդյոք ուսանողները ձանձրանում են, շեղված կամ շփոթված, սակայն որոշ փորձագետներ մտահոգված են, որ ծրագրաշարը կարող է հանգեցնել գաղտնիության խախտման:
«AI-ի վրա հիմնված մոնիտորինգի նման արտադրանքները պետք է թափանցիկ լինեն այն մասին, թե ինչպես են օգտագործվում այս տվյալները», - Lifewire-ին էլեկտրոնային նամակում ասել է Մայքլ Հաթը, Xayn ընկերության համահիմնադիրը և Լոնդոնի Կայսերական քոլեջի հաշվողական բաժնի ղեկավարը: հարցազրույց. «Եթե այն օգտագործվում է ուսանողների խմբում ներգրավվածությունը հետևելու համար, որտեղ անհատական մակարդակով ներգրավվածությունը գրանցված չէ, դա փոքր-ինչ խնդրահարույց է գաղտնիության տեսանկյունից: Այնուամենայնիվ, եթե այս տվյալներից որևէ մեկը պետք է օգտագործվեր ուսանողների գնահատման վրա ազդելու համար, ես կարող է տեսնել ծագող բոլոր տեսակի խնդիրներ։"
Ուսանողների դիտում
Class-ը և Intel-ը համագործակցել են AI-ի վրա հիմնված տեխնոլոգիան ինտեգրելու համար, որն աշխատում է տեսակոնֆերանսների Zoom ծրագրաշարի հետ միասին, հաղորդում է Protocol-ը: Ծրագիրը կարող է օգտագործվել ուսանողներին վերահսկելու համար, ասվում է զեկույցում:
«Intel-ի հետ մեր համագործակցության միջոցով մենք կկարողանանք Class-ի ծրագրային ապահովման մեջ բերել նոր, ընկղմվող հնարավորություններ, որոնք հիմնված են հետազոտության վրա հիմնված գործառույթների վրա», - ասվում է ընկերության կայքում: «Մենք նաև կաշխատենք Intel-ի հետ միասին՝ օգտագործելու ռեսուրսները և մանկավարժներին և ուսանողներին տրամադրելու արժեքավոր պատկերացումներ, համատեղ դեպքերի ուսումնասիրություններ, սպիտակ թերթեր, վեբինարներ և շատ ավելին»:
Intel-ը Protocol-ին ասել է, որ դասարանի ծրագրակազմը գտնվում է վաղ փուլում, և արտադրանքը շուկա ուղարկելու պլաններ չկան:
Class-ի հետ համագործակցությունը միակ հնարավոր համագործակցությունը չէ Intel-ի զգացմունքները կարդալու ծրագրաշարի և այլ արտադրողների միջև: Intel-ի առցանց գրքույկը ներկայացնում է նոր էլեկտրոնային գրատախտակ, որը կոչվում է Viewboard՝ ուղղված դպրոցներին: Intel ծրագրակազմը «հնարավորություն է տալիս myViewboard-ին գնահատել և ցուցադրել սովորողների հուզական վիճակները՝ որպես անմիջական արձագանք մանկավարժների համար», - ասվում է գրքույկի մեջ:
Դասարանը բազմաթիվ ծրագրային արտադրանքներից մեկն է, որը նպատակ ունի հետևել ուսանողների հույզերին՝ օգտագործելով AI:Կա նաև 4Little Trees՝ զգացմունքների հայտնաբերման ուսուցման հարթակ, որը «վիրտուալ ուսուցման օգնական է [որը] կօգնի ընտրել ձեզ համար ամենահարմար հարցերը կամ անհրաժեշտության դեպքում մարտահրավեր նետել ձեզ», ասվում է ընկերության կայքում։
iSchoolConnect AI ընկերության գործադիր տնօրեն Աշիշ Ֆերնանդոն Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է, որ AI-ն կարող է վերապատրաստվել գնահատելու մարդու վարքագիծը և առանձնահատկությունները՝ առանց անհատների կողմից սուբյեկտիվ կողմնակալության ազդեցության:
«ԱԲ-ն կարող է գնահատել մարդկային վարքագծի զգալիորեն ավելի մեծ քանակություն, ներառյալ հեշտ բաց թողնելու միկրոարտահայտությունները, շատ ավելի արագ, քան մարդը», - ասաց Ֆերնանդոն: «Այնտեղ, որտեղ արձագանքները կարող էին ժամեր տևել, AI-ն այժմ կարող է նույնը տրամադրել մի քանի րոպեի ընթացքում»:
Գաղտնիության մտահոգություններ
Աճում է արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը՝ մարդկանց վերահսկելու համար: Snapchat-ն ունի AI տեխնոլոգիա, որը գնահատում է մի խումբ մարդկանց հուզական մակարդակը կենդանի միջոցառման ժամանակ:Mad Street Den-ն օգտագործում է համակարգչային տեսողության AI՝ օգնելու մանրածախ առևտրականներին ճանաչել պոտենցիալ գնորդների դեմքի արտահայտություններն ու զգացմունքները: BrainQ-ն օգտագործում է AI-ն՝ հասկանալու համար, թե ինչպես են ուղևորները փոխազդում իրենց կողմից օգտագործվող ինքնավար մեքենաների հետ: Եվ ընկերություններն օգտագործում են AI-ն՝ վարորդների հոգնածությանը հետևելու համար:
«Սա ճանապարհային անվտանգության համար մեծ կիրառություն է, բայց այն հարցեր է առաջացնում՝ կապված վարորդների անձնական տրանսպորտային միջոցների գաղտնիության իրավունքների հետ», - ասաց Հաթը: «Արդյո՞ք հոգնածության մասին տեղեկատվությունը կփոխանցվի ապահովագրական ընկերությանը կամ ավտոմեքենա արտադրողին: Թե՞ այն պարզապես կզգուշացնի վարորդին, որ կանգնի և հանգստանա: Սա ավելի քիչ խնդիր է առևտրային մեքենաների պարկի համար, ինչպիսիք են բեռնատարները, առաքման ֆուրգոնները կամ տաքսիները»:
Խնդիրներից մեկն այն է, որ AI-ի տեղեկատվությունը, ինչպիսին է մկանների շարժումը հուզական վիճակի մասին եզրակացություն տալու համար, կարող է հուսալի չլինել, ասել է Հաթը: «Սա երկընտրանք է ստեղծում, քանի որ ավելի հուսալի AI-ն կարող է պահանջել մուտք գործել նույնիսկ ավելի զգայուն տվյալներ, ինչպիսիք են EEG ազդանշանները», - ավելացրեց նա:
Ուսանողների համար AI-ն կարող է օգտակար լինել առցանց քննությունների ժամանակ համապատասխանության մոնիտորինգի համար, երբ մասնագետը չի կարող ֆիզիկապես ներկա լինել:Բայց AI-ի այս օգտագործումը դրա համար վիճելի է, ասում է Հաթը, քանի որ համակարգը փորձում է որոշել՝ արդյոք ուսանողը մտադիր է խաբել, թե խաբում է, և կա իրական պոտենցիալ կեղծ դրական արդյունքների համար, որոնք հանգեցնում են այն ուսանողներին, ովքեր սխալ բան չեն արել:.
«Այդ նպատակով օգտագործվող ցանկացած AI պետք է բավականաչափ ուժեղ լինի, որպեսզի կարողանա հաղթահարել զուգարանի ընդմիջումները, առանձին ուսանողների նյարդային տիկերը (օրինակ՝ աչքերի անկանոն շարժումները) և այլն», - ասում է Հաթը::
