Հիմնական տանողներ
- MIT-ի հետազոտողները ստեղծել են մոդուլային չիպ, որը կարելի է հեշտությամբ վերակազմավորել նոր հնարավորություններ ընդունելու համար:
- Ավանդական լարերի փոխարեն չիպն օգտագործում է LED-ներ՝ օգնելու իր տարբեր բաղադրիչներին հաղորդակցվել:
-
Դիզայնը կպահանջի շատ փորձարկումներ, նախքան այն հնարավոր լինի օգտագործել իրական աշխարհում, առաջարկում են փորձագետները:
Պատկերացրեք, եթե ապարատը կարող է թարմացվել նոր հնարավորություններով նույնքան հեշտությամբ, որքան ծրագրաշարը:
ՄԻՏ-ի հետազոտողները նախագծել են մոդուլային չիպ, որն օգտագործում է լույսի շողերը՝ իր բաղադրիչների միջև տեղեկատվություն փոխանցելու համար:Չիպի նախագծման նպատակներից մեկն այն է, որ մարդկանց հնարավորություն ընձեռվի փոխարինել նոր կամ բարելավված ֆունկցիոնալությունը՝ ամբողջ չիպը փոխարինելու փոխարեն՝ ըստ էության ճանապարհ հարթելով մշտապես թարմացվող սարքերի համար:
«Սարքավորումների վերօգտագործման ընդհանուր ուղղությունը օրհնված է», - ասաց Դոկտոր Էյալ Քոհենը՝ CogniFiber-ի գործադիր տնօրեն և համահիմնադիրը, Lifewire-ին էլ. «Մենք անկեղծորեն հուսով ենք, որ նման չիպը կլինի օգտագործելի և մասշտաբային»:
Լույսի Տարիներ Առջևում
MIT-ի հետազոտողները գործի են դրել իրենց ծրագիրը՝ նախագծելով չիպ՝ պատկերների ճանաչման հիմնական առաջադրանքների համար, որը ներկայումս հատուկ պատրաստված է երեք տառերը՝ M, I և T ճանաչելու համար: Նրանք հրապարակել են չիպի մանրամասները: Nature Electronics ամսագիրը։
Աշխատության մեջ հետազոտողները նշում են, որ իրենց մոդուլային չիպը բաղկացած է մի քանի բաղադրիչներից, ինչպիսիք են արհեստական ինտելեկտը, սենսորները և պրոցեսորները: Դրանք տարածված են տարբեր շերտերի վրա և կարող են դրվել կամ փոխարինվել, ինչպես պահանջվում է չիպը հավաքելու համար:Հետազոտողները պնդում են, որ դիզայնը նրանց հնարավորություն է տալիս վերակազմավորել չիպը հատուկ գործառույթների համար կամ թարմացնել ավելի նոր, բարելավված բաղադրիչի, երբ այն հասանելի դառնա:
Չնայած այս չիպն առաջինը չէ, որ օգտագործում է մոդուլային դիզայն, այն եզակի է LED-ների՝ որպես շերտերի միջև հաղորդակցման միջոց օգտագործելու համար: Օգտագործելով ֆոտոդետեկտորների հետ միասին՝ հետազոտողները նշում են, որ սովորական լարերի փոխարեն իրենց չիպը օգտագործում է լույսի շողեր՝ բաղադրիչների միջև տեղեկատվություն փոխանցելու համար։
Հաղորդալարերի բացակայությունն այն է, ինչը թույլ է տալիս չիպի վերակազմավորումը, քանի որ տարբեր շերտերը հեշտությամբ կարող են վերադասավորվել:
Օրինակ, հետազոտողները նշում են թղթում, որ չիպի առաջին տարբերակը ճիշտ դասակարգել է յուրաքանչյուր տառ, երբ սկզբնաղբյուրի պատկերը պարզ էր, բայց դժվարանում էր տարբերակել I և T տառերը որոշակի մշուշոտ պատկերներում: Սա շտկելու համար հետազոտողները պարզապես փոխանակեցին չիպի մշակման շերտը ավելի լավ մաքրող պրոցեսորով, ինչը բարելավեց մշուշոտ պատկերները կարդալու նրա ունակությունը:
«Դուք կարող եք ավելացնել այնքան հաշվողական շերտեր և սենսորներ, որքան ցանկանում եք, օրինակ՝ լույսի, ճնշման և նույնիսկ հոտի համար»,- MIT News-ին ասաց հետազոտողներից Ջիհուն Քանգը: «Մենք սա անվանում ենք LEGO-ի նման վերակազմավորվող AI չիպ, քանի որ այն ունի անսահմանափակ ընդլայնելիություն՝ կախված շերտերի համակցությունից»:
Էլեկտրոնային թափոնների կրճատում
Չնայած հետազոտողները ցուցադրել են միայն մեկ համակարգչային չիպի ներսում վերակազմավորվող մոտեցումը, նրանք պնդում են, որ մոտեցումը կարող է մասշտաբային լինել՝ թույլ տալով մարդկանց փոխանակել նոր կամ բարելավված գործառույթներով, ինչպիսիք են ավելի մեծ մարտկոցները կամ արդիականացված տեսախցիկները, ինչը կարող է նաև նվազեցնել էլեկտրոնային թափոններ.
«Մենք կարող ենք շերտեր ավելացնել բջջային հեռախոսի տեսախցիկի վրա, որպեսզի այն կարողանա ճանաչել ավելի բարդ պատկերներ կամ դրանք դարձնել առողջապահական մոնիտորներ, որոնք կարող են տեղադրվել կրելի էլեկտրոնային մաշկի մեջ», - MIT news-ին ասաց Չանյեո Չոյը, մեկ այլ հետազոտող:
Նախքան դրանք առևտրայնացնելը, այնուամենայնիվ, չիպերի դիզայնը պետք է լուծի երկու հիմնական խնդիր, առաջարկեց դոկտոր Քոհենը, որի Cognifiber-ը ապակու վրա հիմնված չիպեր է ստեղծում՝ սերվերի մակարդակի մշակման հզորությունը խելացի սարքերին բերելու համար:
Սկզբի համար հետազոտողները պետք է նայեն ինտերֆեյսի որակին, հատկապես արագ փոխանցման և բազմաթիվ ալիքների երկարությունների վրա: Երկրորդ խնդիրը, որը լրացուցիչ վերլուծության կարիք ունի, դիզայնի ամրությունն է, հատկապես, երբ չիպերն օգտագործվում են երկար ժամանակ: Արդյո՞ք նրանց անհրաժեշտ է խիստ ջերմաստիճանի հսկողություն: Արդյո՞ք նրանք զգայուն են թրթռումների նկատմամբ: Սրանք այն բազմաթիվ հարցերից ընդամենը երկուսն են, որոնք պետք է հետագայում ուսումնասիրվեն, բացատրեց դոկտոր Քոհենը:
Թղթի մեջ հետազոտողները նշում են, որ իրենք ցանկանում են դիզայնը կիրառել խելացի սարքերի և ծայրամասային հաշվողական սարքավորումների վրա, ներառյալ սենսորները և ինքնաբավ սարքի ներսում մշակման հմտությունները:
«Քանի որ մենք մտնում ենք սենսորային ցանցերի վրա հիմնված իրերի ինտերնետի դարաշրջան, բազմաֆունկցիոնալ եզրային հաշվողական սարքերի պահանջարկը կտրուկ կընդլայնվի», - MIT News-ին ասաց Ջիվան Քիմը, մեկ այլ հետազոտող և MIT-ի մեքենաշինության գծով դոցենտ: «Մեր առաջարկած ապարատային ճարտարապետությունը ապագայում կապահովի եզրային հաշվարկների բարձր բազմակողմանիություն:«
