Հիմնական տանողներ
- Ալգորիթմական կողմնակալությունը վնասակար է դեռահասների համար, ովքեր շատ ժամանակ են անցկացնում ինտերնետում, ասում են փորձագետները:
- Թվիթերի օգտատերերը վերջերս բախվել են մի խնդրի, երբ սև դեմքերը ոչնչացվել են հօգուտ սպիտակների:
- Դեռահասների զարգացող ուղեղը կարող է հատկապես ենթակա լինել ալգորիթմական կողմնակալության վնասակար հետևանքների, ասում են հետազոտողները:
Որոշ տեխնոլոգիայի մեջ թխված նախապաշարմունքը, որը հայտնի է որպես ալգորիթմական կողմնակալություն, կարող է վնասակար լինել շատ խմբերի համար, սակայն մասնագետներն ասում են, որ այն հատկապես վնասակար է դեռահասների համար:
Ալգորիթմական կողմնակալությունը, երբ համակարգչային համակարգերը կանխակալ արդյունքներ են ցույց տալիս, աճող խնդիր է: Twitter-ի օգտատերերը վերջերս գտան հարթակում կողմնակալության օրինակ, երբ պատկերների հայտնաբերման ալգորիթմը, որը կտրում է լուսանկարները, կտրում էր սև դեմքերը՝ հօգուտ սպիտակների: Ընկերությունը ներողություն է խնդրել խնդրի համար, սակայն դեռևս չի հրապարակել ուղղումը: Դա այն կողմնակալության օրինակ է, որին բախվում են դեռահասները, երբ նրանք մտնում են համացանց, ինչը նրանք անում են ավելի շատ, քան ցանկացած այլ տարիքային խումբ, ասում են փորձագետները:
«Դեռահասների մեծ մասը տեղյակ չէ, որ սոցիալական մեդիա ընկերություններն ունեն դրանք հատուկ բովանդակություն գովազդելու համար, որը, իրենց կարծիքով, դուր կգա օգտատերերին, որպեսզի նրանք հնարավորինս երկար մնան հարթակում», - ասում է Դոկտոր Մայ- Դյուքեսնի համալսարանի բուժքույրական դպրոցի ասիստենտ Լի Նգուեն Ստերսը, ով ուսումնասիրում է սոցիալական մեդիայի օգտագործումը դեռահասների/քոլեջի ուսանողների շրջանում, էլփոստով տված հարցազրույցում ասել է.
«Նույնիսկ եթե կա գիտակցության որոշակի մակարդակ ալգորիթմի մասին, բավականաչափ հավանումներ և մեկնաբանություններ չստանալու էֆեկտը դեռևս հզոր է և կարող է ազդել դեռահասների ինքնագնահատականի վրա», - ավելացրեց Սթիերսը:
Զարգացող ուղեղ
Ալգորիթմական կողմնակալությունը կարող է ազդել դեռահասների վրա անկանխատեսելի ձևերով, քանի որ նրանց նախաճակատային ծառի կեղևը դեռ զարգանում է, բացատրեց Rootstrap-ի գլխավոր տվյալների գիտնական Միքայելա Պիզանին էլփոստի հարցազրույցում:
Բավարար հավանումներ և մեկնաբանություններ չստանալու ազդեցությունը դեռևս հզոր է և կարող է ազդել դեռահասների ինքնագնահատականի վրա:
«Պատանիները հատկապես խոցելի են «Սոցիալական գործարանի» երևույթի նկատմամբ, որտեղ ալգորիթմները ստեղծում են սոցիալական կլաստերներ առցանց հարթակներում, ինչը հանգեցնում է անհանգստության և դեպրեսիայի, եթե դեռահասի սոցիալական հավանության կարիքները չկատարվեն», - ասաց Պիզանին: «Ալգորիթմները պարզեցնում են՝ հիմնվելով նախկին անկատար տվյալների վրա, ինչը հանգեցնում է կարծրատիպերի գերներկայացմանը՝ ինքնության ձևավորման ավելի նրբերանգ մոտեցումների հաշվին։
«Ընդլայնված տեսակետից, մենք նույնպես թողնում ենք հարցականի տակ դնել, որպես հասարակություն, արդյոք մենք ցանկանում ենք ալգորիթմներ, որոնք ձևավորում են մեր դեռահասների ճանապարհորդությունը դեպի հասուն տարիք, և արդյոք այս համակարգը նույնիսկ աջակցում է, այլ ոչ թե խեղդում անհատական անհատական աճը»:
Այս խնդիրների պատճառով աճում է դեռահասներին ալգորիթմներ նախագծելիս հիշելու անհրաժեշտությունը, ասում են փորձագետները:
«Զարգացման մասնագետների, տվյալների գիտնականների և երիտասարդության ջատագովների տվյալների հիման վրա տվյալների գաղտնիության և ալգորիթմական նախագծման շուրջ 21-րդ դարի քաղաքականությունը կարող է կառուցվել նաև դեռահասների հատուկ կարիքների նկատմամաբ, «Ավրիել Էպս-Դարլինգ, դոկտոր. Հարվարդի ուսանողուհին, վերջերս գրել է. «Եթե մենք փոխարենը շարունակենք նսեմացնել կամ անտեսել այն ձևերը, որոնցով դեռահասները խոցելի են ալգորիթմական ռասիզմի նկատմամբ, ապա վնասները, հավանաբար, կանդրադառնան գալիք սերունդների ընթացքում»:
Պայքար կողմնակալության
Քանի դեռ լուծում չկա, որոշ հետազոտողներ փորձում են ուղիներ գտնել կանխակալ ալգորիթմների միջոցով երիտասարդներին հասցված վնասը նվազեցնելու համար:
«Միջամտությունները կենտրոնացած են այն բանի վրա, որ դեռահասները ճանաչեն իրենց սոցիալական մեդիայի օրինաչափությունները, որոնք բացասաբար են ազդում իրենց հոգեկան առողջության վրա և փորձում են ռազմավարություններ մշակել դա մեղմելու համար (օրինակ՝ սոցիալական մեդիայի օգտագործումը նվազեցնելու համար», - ասաց Սթերսը:
«Քոլեջի որոշ ուսանողներ, որոնց հետ մենք հարցազրույց ենք վերցրել, նշել են, որ իրենց հարկադրված են զգում ստեղծել բովանդակություն, որպեսզի մնան «տեղի», նույնիսկ եթե նրանք չեն ցանկանում դուրս գալ կամ հրապարակել», - շարունակեց նա: «Սակայն նրանք զգում են, որ պետք է բովանդակություն գեներացնեն՝ իրենց հետևորդների կամ ընկերների հետ կապերը պահպանելու համար»:
Վերջնական պատասխանը կարող է լինել մարդու կողմնակալությունը համակարգչից հեռացնելը: Բայց քանի որ ծրագրավորողները միայն մարդիկ են, դա դժվար մարտահրավեր է, ասում են փորձագետները:
Հնարավոր լուծումներից մեկը համակարգիչներ մշակելն է, որոնք ապակենտրոնացված են և ծրագրավորված՝ մոռանալու այն, ինչ նրանք սովորել են, ասում է Ջոն Սյուիթը՝ ռոբոտաշինության ընկերության KODA ընկերության գլխավոր տեխնոլոգիական տնօրենը:
«Ապակենտրոնացված ցանցի միջոցով տվյալները և այդ տվյալների վերլուծությունը հավաքվում և վերլուծվում են բազմաթիվ կետերից», - ասել է Սուտը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում: «Տվյալները հավաքագրվում և մշակվում են ոչ թե մեկ AI-ի մտքի մշակումից՝ իր ալգորիթմի սահմաններում, այլ հարյուրավոր կամ նույնիսկ հազարներով:
«Երբ այդ տվյալները հավաքվում և վերլուծվում են, մոռացվում են հին «եզրակացությունները» կամ ավելորդ տվյալները: Այս համակարգի միջոցով ալգորիթմը, որը կարող է սկսվել է կողմնակալությամբ, ի վերջո կուղղի և կփոխարինի այդ կողմնակալությունը, եթե ապացուցվի, որ այն սխալ է: «
Չնայած կողմնակալությունը կարող է դարավոր խնդիր լինել, դրա դեմ պայքարելու ուղիներ կարող են լինել, գոնե առցանց: Համակարգիչների նախագծումը, որոնք կթափեն մեր նախապաշարմունքները, առաջին քայլն է:
