Ինչու Adobe-ի նոր նախադրյալները չեն ավարտի ներկառուցված լուսանկարչական կողմնակալությունը

Բովանդակություն:

Ինչու Adobe-ի նոր նախադրյալները չեն ավարտի ներկառուցված լուսանկարչական կողմնակալությունը
Ինչու Adobe-ի նոր նախադրյալները չեն ավարտի ներկառուցված լուսանկարչական կողմնակալությունը
Anonim

Հիմնական տանողներ

  • Adobe-ի վերջին Lightroom նախադրյալները նախատեսված են մուգ մաշկ ունեցող առարկաների համար:
  • Լուսանկարչական տեխնոլոգիան կողմնակալ է եղել դեպի սպիտակ մաշկը կինոյի օրերից:
  • Այս կողմնակալությունները տեխնիկական չեն, այլ արտացոլում են դրանց ստեղծողների ակամա նախապաշարմունքները:
Image
Image

Adobe-ի վերջին Lightroom նախադրյալները օպտիմիզացված են մուգ մաշկի համար, բայց կարո՞ղ են դրանք ուղղել լուսանկարչության պատմական էթնիկական կողմնակալությունը:

Ինչպես սպիտակամորթ համակարգչային ծրագրավորողների կողմից ծրագրավորված «չեզոք» ալգորիթմները, լուսանկարչությունը վաղուց գերադասում էր սպիտակ մաշկը, քան սևը: 2020 թվականին Twitter-ի ինքնաբերման գործիքը բռնվեց՝ անտեսելով ոչ սպիտակ դեմքերը, սակայն այն շատ ավելի հեռու է գնում:

Լուսանկարչական ֆիլմն ինքնին օպտիմիզացված է գունատ մաշկի երանգների համար: Թվային տեսախցիկները շատ ավելի լավն են, բայց դրա մեծ մասը կարելի է վերագրել նրանց աշխատանքին, այլ ոչ թե մուգ մաշկը ավելի լավ նկարելու ջանքերին: Այսպիսով, ինչո՞ւ է այդքան երկար ժամանակ պահանջվել լուսանկարներում ոչ սպիտակ դեմքերը ճիշտ գրանցելու համար:

«Ենթադրվում է, որ կինոյի ժամանակներում ամեն ինչ շատ տարբեր էր, և մուգ և բաց մաշկի երանգները լուսանկարելը մեծ տարբերություն էր: Բայց մեր օրերում այն գաղափարը, որ մեծ տարբերություն կա, պարզապես այլևս չկա», - headshot: Լուսանկարիչ Ռաֆայել Լարինը Lifewire-ին էլփոստով հայտնել է:

Ֆիլմի պատմական կողմնակալությունը

Գունավոր լուսանկարչական ֆիլմի քիմիական բաղադրատոմսերը նախագծված էին սպիտակ մաշկի մեջ հայտնաբերված գույները պաշտպանելու համար: Այս կողմնակալությունը ինստիտուցիոնալացվել է նաև լաբորատորիայում, որտեղ մշակվել և տպագրվել է ֆիլմը: Ամերիկացի կինոպրոդյուսեր Kodak-ը տրամադրել է ստանդարտ չափաբերման քարտ, որը կոչվում է Shirley Card (կոչվել է Shirley Page-ի անունով, Kodak-ի սպիտակ աշխատակցուհին, որի պատկերը հայտնվել է բացիկի վրա):Լաբորատոր տեխնիկներն օգտագործել են այս քարտը՝ «ճիշտ» արդյունքը որոշելու համար, ինչը նշանակում է, որ սև դեմքերը անհետացել են ստվերում։

Image
Image

Ճապոնական Fujifilm կինոընկերությունը մշակել է սլայդ ֆիլմ, որն ավելի լավ է գրավում շագանակագույն մաշկը, գրել է Հարվարդի պրոֆեսոր Սառա Լյուիսը Նյու Յորք Թայմսի համար 2019 թվականի իր էսսեում՝ «Ռասայական կողմնակալությունը ներկառուցված լուսանկարչության մեջ»::

Kodak-ը վերջապես հետևեց, բայց ոչ այն պատճառով, որ ցանկանում էր ավելի լավ գրավել մուգ մաշկը: Փոխարենը, շոկոլադ արտադրող մի ընկերություն բողոքեց Kodak-ին, որ իր կոնֆետների լուսանկարներում ճիշտ շագանակագույն երանգներ չի ստանում, և դա է պատճառը, որ շտկվել է:

Ի վերջո, Kodak-ը թարմացրեց Shirley Card-ը և ստեղծեց սպառողական մակարդակի ֆիլմ, որը լավ էր աշխատում մուգ մաշկի հետ, թեև այն դեռևս չէր նշում գունավոր մարդկանց: Kodak Gold-ի գովազդը պարծենում էր, որ այն «կարող է լուսանկարել մուգ ձիու մանրամասները ցածր լույսի ներքո»:

Image
Image

Ֆիլմն ունի նաև մեկ այլ զուտ տեխնիկական սահմանափակում. Այն կարող է գրավել միայն սահմանափակ դինամիկ տիրույթ: Եթե լուսանկարիչը խցիկի էքսպոզիցիան սահմանում է այնպես, որ պատշաճ կերպով նկարի սպիտակ դեմքը, ապա նույն լուսանկարում սև դեմքը թերզարկված կլինի և հակառակը: Լուսանկարիչը պետք է ընտրություն կատարի. Բայց թվայինի հետ ամեն ինչ փոխվեց։

«Ֆիլմը բոլորովին այլ խնդիր է ներկայացնում, քանի որ հրապարակման մեջ խմբագրելու սենյակ չունեք: Մաշկի ավելի մուգ երանգների համար ես չափում եմ լույսը ստվերների համար, որպեսզի համոզվեմ, որ դեմքի դետալները լիովին բացահայտված են: կարող է փչել ֆոնի կարևորագույն կետերը՝ ֆոնը կամ շրջանակն ավելի պայծառ դարձնելով, քան սպասվում էր»,- Lifewire-ին էլփոստի միջոցով ասաց լուսանկարիչ Մեթյու Ալեքսանդրը::

Ֆիլմ ընդդեմ թվային

Թվային տեսախցիկները շատ ավելի լավն են՝ ինչպես դինամիկ տիրույթի, այնպես էլ այն մանրամասների առումով, որոնք նրանք կարող են նկարել ավելի մուգ երանգներով: Իրականում, թվային տեսախցիկի գլխավոր վտանգը «փչում է» կարևորագույն կետերը:Երբ սպիտակ երանգը չափազանց բացահայտված է, այն ընդմիշտ անցել է: Եվ այնուամենայնիվ, ժամանակակից սենսորների միջոցով կարելի է մանրամասներ հանել պատկերի անհավանական թվացող մութ մասերից:

Բայց տեսախցիկի սենսորները լուսանկարներ չեն ստեղծում: Փոխարենը, նրանք գրանցում են տվյալներ, որոնք ալգորիթմները պետք է մեկնաբանեն պատկերներ ստեղծելու համար:

Adobe-ի նոր նախադրյալները, այնուհետև վերցրեք այս պատկերները և ճշգրտեք դրանք: Deep Skin փաթեթը պարունակում է 15 նախադրյալներ վավերագրական լուսանկարիչ Լեյլա Ամաթուլլահ Բարեյնի կողմից, իսկ Medium Skin նախադրյալները մշակվել են լուսանկարիչ և վիզուալ նկարիչ Դարիո Կալմեզեի կողմից: Առկա է նաև Light Skin փաթեթ։

Այս նախադրյալները հիանալի տեսք ունեն, և թվային տարբերակով լուսանկարչի համար հեշտ է օգտագործել նման գործիքներ՝ ցանկացած մաշկի գույնի համար հիանալի արդյունքներ ստանալու և պատկերներ ստեղծելու համար, որտեղ մուգ և բաց մաշկ ունեցող առարկաները կարող են լավ ներկայացված լինել: նույն պատկերը։

Բայց խնդիրները չեն լուծվել. Նրանք պարզապես տեղափոխվել են: Ֆիլմում գոյություն ունեցող էթնիկական կողմնակալության փոխարեն, մենք այժմ այն գտնում ենք լուսանկարչական ալգորիթմներում, օրինակ՝ Twitter-ի կտրման գործիքի նախապատվությունը սպիտակ դեմքերի նկատմամբ կամ Instagram-ի զտիչները, որոնք լուսավորում են մուգ մաշկը։

Այս ալգորիթմները կարող են շատ ավելի վտանգավոր լինել, օրինակ, Ռոբերտ Ջուլիան-Բորչակ Ուիլյամսի դեպքում, որը կեղծ կերպով ձերբակալվել է դեմքի ճանաչման ալգորիթմների ապացույցների հիման վրա: Այս տեխնոլոգիան լավ է աշխատում սպիտակ տղամարդկանց տարբերելու համար, սակայն չի հաջողվում սևամորթներին։

Ընդհանուր թեման այն է, որ չեզոք թվացող տեխնոլոգիաները պարունակում են դրանք ստեղծողների կողմնակալությունները: Եվ սա կպահպանվի այնքան ժամանակ, քանի դեռ մեր տեխնոլոգիան նախագծող մարդիկ նույնն են, ինչ այն օգտագործող մարդիկ:

Խորհուրդ ենք տալիս: