Հիմնական տանողներ
- DALL·E-ն նոր նեյրոնային ցանց է, որը կարող է նկարներ նկարել տեքստի հիման վրա:
- Ցանցը AI-ի աճող թվով նախագծերից մեկն է, որը կարող է ընդօրինակել մարդկանց ստեղծագործական արդյունքը:
- Փորձագետներն ասում են, որ արհեստական ինտելեկտի միջոցով նկարված պատկերները բնօրինակ ստեղծագործություններ չեն:
Տեղափոխվել, Պիկասո: Նոր նեյրոնային ցանցը կարող է նկարներ նկարել տեքստի հիման վրա։
DALL·E-ն՝ նկարիչ Սալվադոր Դալիի և Pixar's WALL·E-ի անունների պորտմենտը, կարող է վերցնել ցանկացած տեքստ և դրանից պատկեր ստեղծել: Համակարգն օգտագործում է նեյրոնային ցանց, որը վերապատրաստվել է միլիարդավոր նկարների և տեքստային օրինակների վրա:Սա արհեստական ինտելեկտի աճող թվով նախագծերից մեկն է, որը կարող է ընդօրինակել, բայց ոչ կրկնօրինակել մարդկանց ստեղծագործական արդյունքը։
«Քանի որ բնական լեզուն անընդհատ զարգանում է և շատ կախված է համատեքստային նրբերանգից, մեքենային սովորեցնելը լեզուն հասկանալու համար բավականաչափ լավ նկարել նկարը շատ նշանակալի ձեռքբերում է», - Փենսիլվանիայի Յորք քոլեջի կիբերանվտանգության պրոֆեսոր Թամարա Շվարցը:, ասել է էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում։ «Պատկերացրեք ոստիկանական էսքիզիստին, դա հազվագյուտ տաղանդ է, ով կարող է նկար ստեղծել վկաների նկարագրության հիման վրա»:
Օգտագործելով մեծ տվյալներ պատկերներ ստեղծելու համար
DALL-E-ն ստեղծվել է AI հետազոտական OpenAI ընկերության կողմից և աշխատում է ինտերնետից հսկայական քանակությամբ տվյալներ կուտակելով: Տվյալներն այնուհետև մշակվում են բնական լեզվի մոդելի միջոցով և վերապատրաստվում են տեքստից պատկերներ արտադրելու համար: DALL-E-ն աշխատում է այնպես, ինչպես վերջերս թողարկված GPT-3-ը՝ OpenAI-ի կողմից ստեղծված լեզվի մոդել, որը կարող է հուշում ստանալ բնօրինակ տեքստային հատվածներ ստեղծելու համար:GPT-3-ը վերապատրաստվել է՝ օգտագործելով ինտերնետ տեքստի կես տրիլիոն բառ և կարող է զարմանալիորեն իրական տեքստ արտադրել:
Մեքենային սովորեցնելը հասկանալ լեզուն այնքան լավ նկար նկարելու համար շատ նշանակալից ձեռքբերում է:
Մայքլ Յուրուշկինը՝ BroutonLab տվյալների գիտական ընկերության հիմնադիր և CTO, էլփոստի հարցազրույցում ասել է, որ DALL-E-ն «մարդկության սակավաթիվ հաջողակներից մեկն է՝ մեր ստեղծագործությունն ու երևակայությունը ընդօրինակելու համար»: Նա ավելացրեց. «Ավելի հեշտ է հասկանալ, թե ինչպես է AI-ն ինչ-որ բան կանխատեսում՝ անցնելով համապատասխան տվյալների միջով, բայց հասկանալը, թե ինչպես է այն կարողանում գծագրեր ստեղծել այն բաներից, որոնց մասին նախկինում երբեք «լսված» չէ, ավելի դժվար է»::
Շվարցը զգույշ է նկատել, որ AI-ն ոչ թե տեղեկատվություն է ստեղծում, այլ վերցնում է լեզվի տվյալները և փոխակերպում դրանք պատկերների:
«Նախնական ստեղծագործությունը գալիս է այն մարդուց, ով ստեղծել է առաջադրանքը», - ասաց Շվարցը: «AI-ի կողմից կա որոշակի «ստեղծագործություն», քանի որ այն փորձարկում է տվյալների տարբեր համակցություններ, այնուհետև ընտրում է մի շարք հնարավոր արդյունքներից:Այնուամենայնիվ, մարդը ուսումնասիրում է արդյունքները և սովորեցնում արհեստական ինտելեկտին, թե ինչպես ընտրել բազմաթիվ կոմբինացիաներից»:
Ռոբոտ դետեկտիվ Աշխատո՞ւմ է:
Մեքենան կարող է փորձարկել այս տվյալների և օբյեկտների համակցությունը շատ ավելի արագ, քան մարդ նկարիչը: Շվարցը նշել է, որ DALL-E-ն մի օր կարող է համագործակցել մի հետախույզի հետ, որը փորձում է էսքիզի միջոցով վերակառուցել հանցագործության տեսարանը՝ հիմնվելով ականատեսների վկայությունների վրա:
«Քանի որ վկաները տրամադրում են իրենց ցուցմունքները, համակարգիչը կարող է վերցնել այդ խոսակցական, բնական լեզվով տեղեկատվությունը և ստեղծել տեսարանի նկարը կամ տեսարանի բազմաթիվ գծագրեր», - ասաց նա: «Այդ վիզուալիզացիաները կարող են այնուհետև ինտեգրվել՝ կորցրած ապացույցների ավելի ճշգրիտ պատկեր ստեղծելու համար: Այս պատկերացումը կարող է հարստացվել՝ ինտեգրելով տեղանքի նախկին պատկերները հանցագործությունից առաջ»:
Մի քանի այլ AI-ի վրա հիմնված ծրագրեր կարող են արտադրել արվեստ: Օրինակ՝ Ai-Da-ն արվեստ ստեղծելու համար օգտագործում է ձեռքի ռոբոտային համակարգ և դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա՝ զուգակցված արհեստական ինտելեկտի հետ:Համակարգը կարող է վերլուծել մեքենայի առջև դրված պատկերը, որը սնվում է ալգորիթմի մեջ՝ ռոբոտի ձեռքի շարժումներն արտադրելու համար։
Այնուամենայնիվ, մարդ արվեստագետները չպետք է անհանգստանան, որ ռոբոտների տիրակալները կփոխարինեն իրենց, պնդում էր Ահմեդ Էլգամալը, Ռաթգերսի համալսարանի Արվեստի և արհեստական ինտելեկտի լաբորատորիայի տնօրենը The New York Times-ում անցյալ տարի::
«Չնայած արվեստի սահմանումը մշտապես զարգանում է, դրա հիմքում այն մարդկանց միջև հաղորդակցության ձև է», - գրել է նա: «Առանց մեքենայի ետևում գտնվող մարդու արվեստագետի, AI-ն կարող է անել ավելին, քան խաղալ ձևի հետ, լինի դա ենթադրում է պիքսելների մանիպուլյացիա էկրանի վրա, թե նոտաներ երաժշտական մատյանում: Այս գործողությունները կարող են գրավիչ և ընկալելիորեն ինտրիգային լինել, բայց դրանք իմաստ չունեն առանց փոխազդեցության: նկարիչ և հանդիսատես»:
DALL-E-ի աշխատանքին նայելուց հետո ես հասկանում եմ Էլգամալի տեսակետն այն մասին, որ AI-ի կողմից ստեղծված պատկերները արվեստ չեն: Մյուս կողմից, դրանք ավելի լավն են, քան ցանկացած արվեստ, որը ես կարող էի ստեղծել: Այսպիսով, իսկապես, ո՞րն է տարբերությունը:
