Հիմնական տանողներ
- Հետազոտողները տասնամյակներ շարունակ ձգտել են ստեղծել այնպիսի համակարգիչներ, որոնք կարող են մշակել տեղեկատվությունը, ինչպես նաև մարդկանցից լավը:
- Նոր արհեստական ինտելեկտի շարժիչը փորձում է ավելի խելացի համակարգիչներ ստեղծել՝ ընդօրինակելով մարդու ուղեղի աշխատանքը:
- Որոշ փորձագետներ ասում են, որ AI-ն, որն իսկապես ընդօրինակում է ուղեղի աշխատանքը, շատ հեռու է:
Արհեստական ինտելեկտը, որը նմանակում է մարդու ուղեղը, կարող է հանգեցնել ավելի խելացի և արդյունավետ համակարգիչների, ասում են փորձագետները:
Nara Logics-ի նոր AI շարժիչը օգտագործում է նյարդաբանության վերջին հայտնագործությունները՝ կրկնօրինակելու ուղեղի կառուցվածքն ու գործառույթը: Հետազոտությունը տասնամյակներ տեւած որոնումների մի մասն է՝ ստեղծելու այնպիսի համակարգիչներ, որոնք կարող են «մտածել» նույնքան լավ կամ ավելի լավ, քան մարդիկ: Ուղեղի ֆունկցիայի մոդելավորումը խոստումնալից մոտեցումներից մեկն է:
«Կան ակնհայտ օգուտներ պատճենելու այն, ինչ թվում է, թե աշխատում է կենսաբանության մեջ և դրանք կիրառելով մեքենաներում, որպեսզի օգնի ավտոմատացված որոշումներ կայացնել ամենօրյա գործունեության լայն սպեկտրում», - Սթիվեն Թ. Հյուսթոնի մեթոդիստական գիտահետազոտական ինստիտուտի համակարգչային գիտության պրոֆեսոր Վոնգը էլեկտրոնային հարցազրույցում ասել է.
Մարդանման արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը կարող է տատանվել «շախմատ խաղալուց, դեմքերը ճանաչելուց և բաժնետոմսերի առևտուրից մինչև բժշկական ախտորոշում կատարելը, ինքնավար մեքենաներ վարելը և բիզնես բանակցություններ կամ նույնիսկ դատական վեճեր ներգրավելը», - ավելացրեց նա::
Nature Beats Software
Nara Logics-ը պնդում է, որ իր նոր AI պլատֆորմը գերազանցում է ավանդական նյարդային ցանցերի վրա հիմնված համակարգերին: Մինչ այլ համակարգեր օգտագործում են ֆիքսված ալգորիթմներ, օգտատերերը կարող են փոխազդել Nara Logics-ի հարթակի հետ՝ փոխելով փոփոխականներն ու նպատակները՝ իրենց տվյալները հետագայում ուսումնասիրելու համար:
Ի տարբերություն արհեստական ինտելեկտի այլ մոդելների, Nara ծրագրաշարը կարող է նաև ներկայացնել իր կողմից արված յուրաքանչյուր առաջարկի պատճառները:
«Մեր առողջապահական ծառայություններից շատ հաճախորդներ ասում են, որ իրենք ունեցել են արհեստական ինտելեկտի համակարգեր, որոնք, օրինակ, ինչ-որ մեկին կրկին հոսպիտալացնելու հավանականություն են տալիս, բայց նրանք երբեք չեն ունեցել այդ «բայց ինչու՞» պատճառները: ի վիճակի են իմանալ, թե ինչ կարող են անել դրա հետ կապված»,- ասել է Nara Logics-ի գործադիր տնօրեն Ջանա Էգգերսը լրատվական թողարկումում:
Ուղեղի վրա մոդելավորված ԱԲ-ն կարող է առաջարկել մշակման արդյունավետություն և էներգիայի ծախսերի կրճատում, համեմատած ավանդական AI-ի, ասել է Cortical.io AI ընկերության գլխավոր մարքեթինգի տնօրեն Սթիվ Լևինը էլեկտրոնային փոստի հարցազրույցում::
«Մարդու ուղեղին անհրաժեշտ է ընդամենը մոտ 20 Վտ, որպեսզի տրամաբանեն, վերլուծեն, հանեն և գուշակեն, ավելի քիչ, քան լամպը», - ասաց նա:
«Վերջերս մի շարք հոդվածներ եղան ներկայիս էներգիայի հսկայական պահանջների և ածխածնի հետքի վերաբերյալ: Ինչպես է ուղեղը սովորում, շատ ավելի քիչ նյութ կպահանջվի մարզվելու համար»,- ավելացրել է Լևինը:
Մարդանման արհեստական ինտելեկտը կարող է ավելի ճկուն մտածողություն բերել, ասում են փորձագետները: Ինտելեկտուալ արհեստական ինտելեկտի մեծ մասը չի կարող հաղթահարել նոր սցենարներ, որոնց վրա նրանք չեն վերապատրաստվել, ասել է SRI International ոչ առևտրային տեխնոլոգիական հետազոտական ինստիտուտի նախագահ Մանիշ Քոթարին էլփոստի հարցազրույցում::
«Այսօր AI համակարգերը կարող են բազմիցս թույլ տալ նույն սխալները», - ասաց Քոթարին: «Նույնիսկ վերապատրաստման դեպքում, այսօրվա համակարգերը հակված են «աղետալի մոռացության», երբ նոր նյութը խաթարում է նախկինում սովորած գիտելիքները»:
Մարդանման AI-ն շուտով այստեղ չի լինի
Բայց արհեստական ինտելեկտը, որն իսկապես ընդօրինակում է ուղեղի աշխատանքը, շատ հեռու է, ասում են որոշ փորձագետներ: «Հիմնական մարտահրավերն այն է, որ մենք իրականում չգիտենք, թե ինչպես է ուղեղը մշակում տեղեկատվությունը», - ասաց Լևինը:
«Հիմնական մարտահրավերն այն է, որ մենք իրականում չգիտենք, թե ինչպես է ուղեղը մշակում տեղեկատվությունը»:
Հետազոտողները աշխատում են հասկանալու, թե ինչպես է աշխատում ուղեղը և կիրառել այս պատկերացումները AI-ի վրա:Machine Intelligence from Cortical Networks ծրագիրը, օրինակ, ուղղված է կրծողի ուղեղի մեկ խորանարդ միլիմետրի հակադարձ ճարտարագիտությանը: «Սակայն, սա պատկերացնելու համար, սա ներկայացնում է մարդու ուղեղի չափի միայն մեկ միլիոներորդ մասը», - ասաց Լևինը:
Հնարավոր է, որ գերխելացի արհեստական ինտելեկտ ստեղծելու համար մենք ընդհանրապես կարիք չունենանք նմանակելու ուղեղը, ասել է Վոնգը: Ի վերջո, ինքնաթիռները թռչում են, բայց թռչունների հետ քիչ են նմանվում, մատնանշեց նա։ Միևնույն ժամանակ, աշխարհի ամենավառ գիտնականները քրտնաջան աշխատում են «ոչ խելացի» COVID-19 վիրուսի դեմ։
«Ուղեղը նմանակելու ներքևից վեր մոտեցումը չի կարող նպաստել հետախուզության ուսումնասիրության հիմնարար պատկերացումներին», - ասաց Վոնգը:
«Նույնիսկ եթե նյարդաբանները կարողանան վերստեղծել բանականությունը՝ հավատարմորեն նմանեցնելով ուղեղի յուրաքանչյուր մոլեկուլ, նրանք չեն գտնի ճանաչողության հիմքում ընկած սկզբունքները»:
