Հիմնական տանողներ
- Նոր հայտնագործությունը կարող է օգտագործել ԴՆԹ-ն համակարգչային չիպեր ստեղծելու համար:
- Հետազոտությունը վերջին քայլն է ԴՆԹ-ի աճող ոլորտում, որը կանգ է առել տասնամյակներ շարունակ, բայց խոստումնալից է:
- ԴՆԹ-ի վրա հիմնված համակարգիչները օգտակար են, քանի որ դրանք չափազանց էներգաարդյունավետ են:
Համակարգիչները, որոնք աշխատում են ԴՆԹ-ով, կարող են ավելի մոտենալ գործնական սարքեր դառնալուն:
Հարավային Կորեայի համալսարանի հետազոտողները վերջերս գտել են ԴՆԹ-ի վրա հիմնված չիպ ստեղծելու միջոց, որը անհատական համակարգիչը կարող է կառավարել՝ հաշվարկներ կատարելու համար, ասվում է նոր հետազոտական հոդվածում:Թիմը օգտագործել է 3D տպագրություն՝ չիպ ստեղծելու համար, որը կարող է կատարել Բուլյան տրամաբանությունը՝ համակարգչային ծրագրավորման հիմնարար մեթոդներից մեկը: Դա վերջին քայլն է ԴՆԹ-ի հաշվարկման աճող ոլորտում, որը կանգ է առել տասնամյակներ շարունակ, բայց խոստումնալից է:
«Ի տարբերություն թվային համակարգիչների, ԴՆԹ-ի համակարգիչները պոտենցիալ ընդլայնում և ընդլայնում են մեր հնարավորությունները՝ ապագայում էլեկտրոնիկայի սահմաններից դուրս գալու համար», - պրոֆեսոր Հիու Բուին, ով ուսումնասիրում է ԴՆԹ-ի հաշվարկը Ամերիկայի Կաթոլիկ համալսարանում և ներգրավված չէր հետազոտության մեջ: Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է.
Օրինակ, ասում է Բուին, ԴՆԹ համակարգիչը «կարող է մշակել կենսամարկերներ, ինչպիսիք են ԴՆԹ-ի կամ ՌՆԹ-ի հաջորդականությունները որպես մուտքագրում և արտադրել օգտակար կենսատեղեկատվություն (այսինքն՝ բջիջների քանակ, արյան տեսակներ և այլն):
ԴՆԹ, որը կարող է հաշվարկել
ԴՆԹ-ն երկշղթա պարույր է, որը պարունակում է մեր ողջ գենետիկական տեղեկատվությունը: ԴՆԹ-ի առանձին միավորներն ունեն զույգ մոլեկուլներ, որոնք կարող են օգտագործվել ԴՆԹ-ի հաշվարկման համար հաշվարկներ կատարելու համար։
Իրենց նոր աշխատության մեջ Կորեայի Ինչոն ազգային համալսարանի գիտնականները ասում են, որ գտել են ծրագրավորվող ԴՆԹ-ի վրա հիմնված միկրոհեղուկ չիպ, որը կարող է կառավարել անհատական համակարգիչը: Չիպն ունի շարժիչով աշխատող փականային համակարգ, որը կարող է շահագործվել համակարգչի կամ սմարթֆոնի միջոցով:
«Մեր հույսն այն է, որ ԴՆԹ-ի վրա հիմնված պրոցեսորները ապագայում կփոխարինեն էլեկտրոնային պրոցեսորներին, քանի որ դրանք ավելի քիչ էներգիա են սպառում, ինչը կօգնի գլոբալ տաքացմանը», - ասաց Յանգժուն Սոնգը, ով ղեկավարում էր հետազոտությունը: «ԴՆԹ-ի վրա հիմնված պրոցեսորները նաև հարթակ են ապահովում բարդ հաշվարկների համար, ինչպիսիք են խորը ուսուցման լուծումները և մաթեմատիկական մոդելավորումը»:
Bui-ն Incheon-ի նոր թերթն անվանեց «խոստումնալից նշան տեխնոլոգիայի համար, որը զարգացել է 1980-ականների սկզբից»:
ԴՆԹ-ի վրա հիմնված համակարգիչները օգտակար են, քանի որ դրանք չափազանց էներգաարդյունավետ են, նույնիսկ երբ մշակում են հսկայական քանակությամբ տվյալներ, քանի որ դրանք ապավինում են կենսաբանական գործընթացներին, այլ ոչ թե էլեկտրականությանը, Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է տվյալների ստրատեգ Նիք Հոյդեքերը:
«ԴՆԹ համակարգիչները նույնպես ճկուն են, երբ համեմատվում են ավանդական հաշվողական ճարտարապետությունների հետ», - ասաց նա: «Անկախ իր հաջողություններից՝ ավանդական հաշվարկը փխրուն է: Պայմանների, միջավայրի և ներդրումների զգոն կառավարում է պահանջվում հաջողության ցանկացած ձևի հասնելու համար»:
Մեր հույսն է, որ ԴՆԹ-ի վրա հիմնված պրոցեսորները ապագայում կփոխարինեն էլեկտրոնային պրոցեսորներին, քանի որ դրանք ավելի քիչ էներգիա են սպառում, ինչը կօգնի գլոբալ տաքացմանը:
Քանի որ այն կենսաբանական համակարգ է, ԴՆԹ-ն ի վիճակի է ստուգելու և ինքնուրույն վերանորոգելու սխալները՝ դարձնելով այն տվյալների պահպանման և հաշվարկման իդեալական հարթակ, ասել է Հոյդեքերը:
«Այս բնորոշ ճկունությունը, զուգորդված իր պահեստավորման խտության հետ, ԴՆԹ-ի հաշվարկը դնում է եզակի դիրքում՝ համեմատած այլ հաշվողական տարբերակների, օրինակ՝ քվանտային հաշվարկների հետ», - ավելացրեց նա::
ԴՆԹ-ի վերածում մեքենաների
Շատ ընկերություններ փորձում են օգտագործել ԴՆԹ տեխնոլոգիան օգտակար համակարգիչներ ստեղծելու համար, ասել է Հոյդեքերը:
Սթարթափ CATALOG-ը, օրինակ, պնդում է, որ ունի տվյալների որպես ԴՆԹ կոդավորման եզակի մեթոդ, որն օգտագործում է ավելի ցածր գնով մոտեցում: Ընկերությունը պնդում է, որ հաջողությամբ կոդավորել է անգլերեն Վիքիպեդիայի ողջ տեքստը սինթետիկ ԴՆԹ-ի մեջ։
Helixworks-ը ստեղծում է ԴՆԹ-ի վրա հիմնված հատկորոշման մեխանիզմ, որը կարող է նույնականացնել ֆիզիկական տարրերը և ապացուցել դրանց ծագումը, ասել է Հոյդեքերը: Արտադրանքը՝ HelixID-ը, թույլ է տալիս արտադրողներին մանրամասն տեղեկություններ ներառել ԴՆԹ-ի շղթայի մեջ, օրինակ՝ սերիական համարը, խմբաքանակի կամ խմբաքանակի համարները և պիտանելիության ժամկետները՝ ուղղակիորեն սննդամթերքի և խմիչքների, դեղագործական ապրանքների և տեքստիլների, հագուստի և շքեղության ապրանքների մեջ:
ԴՆԹ-ի որոշ տեխնոլոգիաներ դեռ վաղ հետազոտության փուլում են: Micron Technology-ն աշխատում է ԴՆԹ-ի տվյալների պահպանման վրա՝ որպես հիշողության նոր ձև, որը կոչվում է Nucleic Acid Memory (NAM): Microsoft-ը համագործակցում է Վաշինգտոնի համալսարանի հետ և ցուցադրել է ԴՆԹ-ի տվյալների պահպանումն ու որոնումը:
Բայց գործնական ԴՆԹ համակարգիչները, հավանաբար, դեռ մոտ տասը տարի հեռու են խանութների դարակներում հայտնվելուց, ասաց Հոյդեքերը:
«Ներկայիս ԴՆԹ-ի հաջորդականացման և սինթեզի տեխնոլոգիաները չափազանց թանկ են և դանդաղ՝ ավանդական հաշվողական ենթակառուցվածքի հետ մրցելու համար», - ասաց նա:
