Հիմնական տանողներ
- DeepMind-ի AI կոդավորման շարժիչը նույնքան լավն է, որքան սովորական մարդկային ծրագրավորողը:
- AlphaCode շարժիչը հանդես է գալիս կոդավորման խնդիրների կրեատիվ լուծումներով:
-
ԱԲ-ն կարող է լավագույնը լինել, երբ այն մեծացնում է մարդու աշխատանքը՝ փոխարինելու փոխարեն:
Հետազոտական DeepMind ընկերությունը ասում է, որ AI կոդավորման շարժիչները կարող են ծրագրեր գրել, ինչպես նաև մարդիկ: Արդյո՞ք ռոբոտները վերջապես գալիս են ծրագրավորողների աշխատանքին:
Երբ DeepMind-ն իր AlphaCode շարժիչը գործի դրեց մարդկանց փորձարկելու համար նախատեսված կոդավորման մարտահրավերների վրա, այն զբաղեցրեց լավագույն 54 տոկոսը՝ դարձնելով այն նույնքան լավ, որքան միջին մարդը:Դա կարող է թվալ, թե այն պատրաստ է օգտագործելու կենդանի օգտագործման համար: Դուք կարող եք ազատել ձեր մարդկային կոդավորողների ամենավատ կեսին, այնուհետև դրանք փոխարինել արհեստական ինտելեկտի կոդավորման բոտերով, այնպես չէ՞: Դեռ ոչ։
« AI ընկերությունների հետ գրողներն ավելի քան երբևէ անհրաժեշտ են: AI գրողների իրական օգուտն այն է, որ նրանք տրամադրում են հետազոտություն և գործիքներ, որոնք արագացնում են այն գործընթացը, որը պետք է ներառվի բովանդակության մեջ: Ես պատկերացնում եմ, որ AI-ն Կոդավորման շարժիչները նույնը կանեն ծրագրավորողների համար: Դա նրանց ավելի արդյունավետ կդարձնի՝ հեշտացնելով սկսել իրենց հավելվածների կառուցվածքի մշակումը և արագացնել կոդավորման գործընթացը»,- ասել է AI ընկերության համահիմնադիր Ջոն Քասը: AIContentGen-ին հայտնել են Lifewire-ին էլփոստով:
Աջակցություն, ոչ թե փոխարինում
AI-ի խոստումն այն է, որ այն կարող է փոխարինել մարդկանց ստոր գործերում կամ փոխարինել մարդկանց թանկարժեք աշխատանքներում: Բայց գործնականում մենք դեռ այնտեղ չենք: Եթե դուք երբևէ օգտագործել եք AI հավելվածներ՝ ձեր լուսանկարները խմբագրելու համար, օրինակ, կիմանաք, որ գործիքի ավարտից հետո դեռ շատ մաքրումներ կան:Առնվազն, մարդը կրճատվում է սեղմելով կոճակը՝ AI-ի կողմից ստեղծված տարբերակների միջով անցնելու համար, այնուհետև ընտրելով լավագույնը:
DeepMinds-ի AlphaCode շարժիչի դեպքում նրա AI-ն պատրաստված է կոդավորման մարտահրավերներին դիմակայելու համար: AlphaCode նախագծի էջում ներկայացված օրինակներն են ճանապարհների և շենքերի կազմակերպման օպտիմալ եղանակներ գտնելը կամ սեղանի խաղեր շահելու ռազմավարություն մշակելը: Սրանք կարող են օգտակար չլինել աշխատավայրում, բայց DeepMind-ի AI-ն ցույց տվեց մեկ կարևոր հատկություն՝ կրեատիվություն։
«Կարող եմ վստահորեն ասել, որ AlphaCode-ի արդյունքները գերազանցեցին իմ սպասելիքները», - Deep Mind բլոգում ասել է Codeforces կայքի հիմնադիր Մայք Միրզայանովը, որը կոդավորման մրցույթներ է կազմակերպում: «Ես թերահավատ էի, քանի որ նույնիսկ պարզ մրցակցային խնդիրների դեպքում հաճախ պահանջվում է ոչ միայն իրականացնել ալգորիթմը, այլև, և սա ամենադժվարն է, այն հորինել»:
Ամենահավանական սցենարը, ի սկզբանե, համենայն դեպս, այն է, որ մարդկային կոդավորողները օգտագործեն AI գործիքներ՝ օգնելու նրանց աշխատել: Եվ այլ ընկերություններ, օրինակ՝ Microsoft-ը, աշխատում են AI գործիքների վրա, որոնք կօգնեն ծրագրավորողներին ավելի արագ աշխատել՝ նրանց համար մեծ զբաղվածություն անելով:
Ինչ-որ կերպ մենք բոլորս սովոր ենք ամեն օր օգտագործել արհեստական ինտելեկտի գործիքներ, և մենք գիտենք, թե ինչ որոգայթներ և հիասթափություններ են դրանք բերում: Ինքնուղղումը, օրինակ, ենթադրվում է, որ մուտքագրումն ավելի արագ կդարձնի էկրանի փոքր ստեղնաշարերի վրա, սակայն գործնականում դուք փոխում եք ձեր մուտքագրման ոճը՝ ավելի լավ գործարկելու ավտոմատ ուղղման առաջարկները:
Այսպիսով, մարդկային կոդավորողներն իսկապես կփոխարինվեն AI-ով: Քիչ հավանական է։
«Կոդավորողները դեռ կմնան վարորդի նստատեղում, քանի որ գրողները AI բովանդակություն գրողների հետ են», - ասում է Կասը: «Ինչ-որ կերպ, արհեստական ինտելեկտի գրելու նոր գործիքները նշանակում են նույնիսկ ավելի մեծ աշխատատեղերի անվտանգություն գրողների համար, քանի որ նրանք կունենան փորձ, թե ինչպես օգտագործել և ստանալ լավագույնը տեսանելի ապագայի համար ավելի բարդ գործիքներից»::
Արվեստի պաշտոնական հետախուզություն
Գոյություն ունեն արհեստական ինտելեկտը ստեղծագործական գործունեության մեջ դիտելու մի քանի եղանակ: Մեկն այն է, որ այն հեռացնում է քրթմնջալ աշխատանքը և թույլ է տալիս մարդուն ավելի շատ կենտրոնանալ ստեղծագործական ասպեկտների վրա: Մարդն ավելի շատ կինոռեժիսոր է դառնում դերասանի սցենարիստի փոխարեն։Մենք կարող ենք մի քայլ հետ գնալ և ամբողջ նախագիծը դիտել ավելի բարձր մակարդակից՝ չմտահոգվելով մեր տեսլականներին հասնելու համար անհրաժեշտ մանր մանրամասներով:
«Դա նրանց ավելի արդյունավետ կդարձնի՝ հեշտացնելով սկսել իրենց հավելվածների կառուցվածքի մշակումը…»
Մյուս կողմից, AI ստեղծագործությունը դեռևս ալգորիթմական ստեղծագործություն է: Այն լուծումներ կհորինի, վեպեր կգրի կամ կզտի մեր լուսանկարները, բայց գուցե ոչ այնպես, որ ռեզոնանսի այլ մարդկանց հետ այնպես, ինչպես արվեստը կարող է:
Այս ծայրահեղությունների միջև կան այնպիսի արտիստներ, ինչպիսին Բրայան Էնոն է, ով թույլ է տալիս, որ տանը աճեցված արհեստական ինտելեկտով ստեղծված երաժշտությունը հնչի հետին պլանում, մինչ ինքը ստուդիայում է: Երբ ինչ-որ բան բռնում է նրա ականջը, նա պահում է այն հետագայում օգտագործելու համար։
AI-ի ստեղծագործությունները կարող են մարդկանց ոգեշնչել այն ուղղություններով, որոնք մենք սովորաբար չենք գնում: Կամ արհեստական ինտելեկտը կարող է թելադրել, թե ինչպես ենք մենք աշխատել, ուստի մենք հայտնվում ենք մեքենաների համար դայակ դայակներ: Ինչպես ցանկացած գործիք, ուրեմն, կարևորն այն է, թե ինչպես ենք մենք օգտագործում այն:
