Հիմնական տանողներ
- AI տեխնոլոգիաները կարող են ավելի հեշտ և անվտանգ դարձնել ձեր ճանապարհորդությունը:
- Գերմանացի հետազոտողները ասում են, որ լուսաֆորներ ունենալը, որոնք օգտագործում են AI տեխնոլոգիան, կարող է ապահովել երթևեկության հոսքը ավելի հարթ:
- ԱՄՆ որոշ քաղաքներ արդեն օգտագործում են AI համակարգեր՝ երթևեկությունը վերահսկելու համար։
Մի տեղից մյուսը հասնելը շուտով կարող է արագանալ՝ շնորհիվ արհեստական ինտելեկտի (AI) առաջընթացի։
Գերմանական նոր ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ լուսաֆորների առկայությունը, որոնք օգտագործում են AI տեխնոլոգիան, կարող է ապահովել երթևեկության հոսքը ավելի հարթ: Դա արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող տրանսպորտային լուծումների աճող թվի առաջընթացների մի մասն է:
«Ամենօրյա օգտվողները կկարողանան պլանավորել իրենց ուղևորությունները՝ խուսափելու ինտենսիվ երթևեկության ժամանակներից կամ վայրերից»,- Օհայոյի պետական համալսարանի մեխանիկական և օդատիեզերական ճարտարագիտության ամբիոնի պրոֆեսոր և IEEE անդամ, ով սովորում է։ խելացի տրանսպորտային համակարգեր, ասել է Lifewire-ը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում: «Ավելի հեշտ կլինի գտնել կայանման վայր, որի գտնվելու վայրը օպտիմալացված կլինի, որպեսզի հնարավորինս մոտ լինի օգտատիրոջ վերջնական նպատակակետին»:
Ավելի խելացի տեղ հասնել
Աշխատանքից գնալը և վերադառնալը կարող է մղձավանջ լինել, քանի որ մեքենաները դանդաղ են առաջ շարժվում կանգառների և երթևեկության ժամանակ: Գերմանիայի Ֆրաունհոֆեր ինստիտուտի հետազոտողները ցանկանում են փոխել դա իրենց «KI4LSA» նախագծով, որն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտը՝ լույսի խելացի, կանխատեսող միացումն ապահովելու համար:
Սովորական լուսացույցներն օգտագործում են կանոնների վրա հիմնված կառավարումներ, սակայն այս կոշտ մոտեցումը չի գործում երթևեկության բոլոր իրավիճակների համար: Բացի այդ, ճանապարհի մակերևույթում տեղադրված ինդուկցիոն օղակի սենսորները միայն մոտավոր տպավորություն են ստեղծում երթևեկության իրական իրավիճակի մասին:
Fraunhofer-ի հետազոտողները աշխատում են լուծել այս խնդիրները՝ օգտագործելով բարձր լուծաչափով տեսախցիկներ և ռադարային սենսորներ՝ իրական երթևեկության իրավիճակը ավելի ճշգրիտ պատկերելու համար: Հետազոտողները պնդում են, որ դա թույլ է տալիս իրական ժամանակում ճշգրիտ որոշել խաչմերուկում սպասող մեքենաների թիվը: Տեխնոլոգիան նաև հայտնաբերում է մեքենաների միջին արագությունը և սպասման ժամանակը: Իրական ժամանակի սենսորները համակցված են արհեստական ինտելեկտի հետ, որը փոխարինում է սովորական կոշտ կառավարման կանոններին։
«Մենք օգտագործեցինք մի հանգույց Լեմգոյում, որտեղ իրականացվում է մեր փորձարկումը, իրատեսական սիմուլյացիա ստեղծելու համար և ուսուցանեցինք AI-ին այս մոդելի անհամար կրկնությունների վրա», - ասել է նախագծի մենեջեր Արթուր Մյուլլերը լրատվական թողարկումում: «Նախքան սիմուլյացիան գործարկելը, մենք մոդելի մեջ ավելացրինք պիկ ժամին չափված երթևեկության ծավալը՝ թույլ տալով արհեստական ինտելեկտին աշխատել իրական տվյալների հետ: Դա հանգեցրեց այն գործակալին, որը վերապատրաստվել էր խորը ամրապնդման ուսուցման միջոցով. նեյրոնային ցանց, որը ներկայացնում է լույսի կառավարումը:«
AI-ն արդեն կարող է վերահսկել ձեր ճանապարհորդությունը
AI-ն կարող է արդեն կառավարել ձեր սկավառակը, առանց դուք նույնիսկ դա իմանալու:
Cubic-ի GRIDSMART հայտնաբերումը և դրա հարմարվողական ճանապարհային ազդանշանների կառավարման տեխնոլոգիան՝ SynchroGreen, տեղադրվում են ԱՄՆ-ում: Gridsmart-ն օգտագործում է իրական ժամանակի համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիա և խորը նեյրոնային ցանցերի դասակարգում՝ տրանսպորտային միջոցներին, հեծանվորդներին և հետիոտներին հետևելու և տարբերակելու համար, երբ նրանք մոտենում, մտնում և ելնում են խաչմերուկներ:
Ընկերությունը պնդում է, որ համակարգը բարելավում է անվտանգությունը հեծանվորդների և հետիոտների համար և կարող է տրանսպորտային միջոցներն ավելի արդյունավետ անցնել խաչմերուկներով:
«Հասանելի են միջադեպերի ավտոմատ հայտնաբերման կամ կանգնեցված տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերման համակարգերով հագեցած հավելվածներ, ինչպես նաև առաջադեմ հավելվածներ, որոնք ինտեգրում են կենդանի տվյալներ և հետադարձ կապ աղբյուրներից, ինչպիսիք են կայանման ուղեցույցը և տեղեկատվական համակարգերը կամ եղանակային տվյալները», - Ջեֆ Փրայս, փոխնախագահ Cubic Transportation Systems-ի նախագահը Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է.
Առօրյա օգտատերերի համար AI-ի վրա հիմնված փոխադրումների ամենակարևոր առավելությունը կլինի անվտանգության բարձրացումը, ասաց Աքսուն-Գյուվենչը: Ճանապարհային պատահարների թիվը, հատկապես խոցելի օգտատերերի (հետիոտների, հեծանվորդների, սկուտերիստների) մասնակցությամբ զգալիորեն կնվազի ճանապարհի բոլոր դերակատարների միջև կապի ավելացման և անվտանգության մեղմացման մեթոդների շնորհիվ, որոնք հասանելի կլինեն այս ընդհանուր տվյալների և AI-ի միջոցով: մեթոդներ.
«Այս տեխնոլոգիաները թույլ են տալիս տեսողության խնդիրներ ունեցող հետիոտներին, օրինակ, անվտանգ անցնել փողոցները», - ավելացրեց նա:
AI-ի ամենամեծ ազդեցությունը կարող է լինել ինքնավար մեքենաներ օգտագործողների համար: Տեխնոլոգիան կարող է օգնել բախումների հայտնաբերմանը, դինամիկ երթուղիներին և մեքենային հետևելուն, ասել է Սթիվենսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի AI-ի օգնական պրոֆեսոր և տրանսպորտի փորձագետ Եգանե Հայերին էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում: Արհեստական ինտելեկտով աշխատող համակարգերը կարող են նաև օգնել արագության հայտնաբերման, պետհամարանիշի ճանաչման, կարմիր լույսի ներքո անցման հայտնաբերման հարցում:
«Մի քանի տարվա ընթացքում ամենօրյա փոխադրումները ոչ միայն ավելի անվտանգ և արագ կլինեն, այլև ուղևորներին թույլ կտան կենտրոնանալ այլ խնդիրների վրա, երբ գտնվում են երթուղում կամ նույնիսկ քնած», - ասաց Lumenci-ի Ծրագրային տեխնոլոգիաների խմբի ղեկավար Քրիս Հարդին: էլփոստի հարցազրույցում:
Ուղղում 2022-07-02. թարմացվել է Քրիս Հարդիի վերնագիրը վերջին պարբերությունում՝ ճիշտ արտացոլելու նրա ներկայիս դիրքորոշումը:
