Հիմնական տանողներ
- Հետազոտողները մշակել են AI համակարգ, որը նախատեսված է կեղծ լուրերը հայտնաբերելու և դրոշակելու համար:
- Մոդելը զննում է կեղծ լուրերի հանրային տվյալների հավաքածուն, ծանուցում է օգտատերերին և վերահղում նրանց ստուգված տեղեկատվական աղբյուրներին:
-
Օնլայն կեղծ լուրերին հակազդելու AI մեթոդների աճող թիվ կա:
Արհեստական ինտելեկտը (AI) օգնում է զսպել ապատեղեկատվության արագ տարածումը առցանց, ասում են փորձագետները:
Հետազոտողները մշակել են AI համակարգ, որը նախատեսված է կեղծ լուրերը հայտնաբերելու և դրոշակելու համար: Մոդելը զննում է կեղծ լուրերի հանրային տվյալների հավաքածուն, ծանուցում է օգտատերերին և ուղղորդում նրանց ստուգված տեղեկատվական աղբյուրներին: Դա կեղծ լուրերին հակազդելու AI մեթոդների աճող թվի մի մասն է:
«Հոսող տեղեկատվության քանակը, որը տարածում է ինտերնետը, հատկապես սոցիալական ցանցերը, հսկայական է և հնարավոր չէ ձեռքով մշակել, հատկապես բարձր ճշգրտությամբ», - Հարավային Կալիֆորնիայի համալսարանի համակարգչային ճարտարագիտության պրոֆեսոր Վաել ԱբդԱլմագիդը, որը մշակել է. Վիզուալ ապատեղեկատվության հայտնաբերման արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմները Lifewire-ին հայտնել են էլ.փոստի հարցազրույցում:
«Կարևոր է հետևել և նշել ապատեղեկատվությունը իրական ժամանակում, քանի որ երբ ապատեղեկատվությունը սկսում է տարածվել, դժվար է մարդկանց համոզել, որ տեղեկատվությունը կեղծ է, հատկապես, երբ ապատեղեկատվությունը հաստատում է մեր կողմնակալությունը», - ավելացրեց նա::
Իրական պահել
Ավստրալիայի Macquarie համալսարանի թիմի կողմից մշակված AI տեխնիկան կարող է օգնել նվազեցնել կեղծ լուրերի տարածումը: Մոդելը կարող է ներառվել հավելվածի կամ վեբ ծրագրաշարի մեջ և առաջարկում է հղումներ դեպի համապատասխան «ճշմարիտ» տեղեկություններ, որոնք համապատասխանում են յուրաքանչյուր օգտատիրոջ շահերին:
«Երբ դուք կարդում եք կամ դիտում եք նորություններ առցանց, հաճախ ձեզ առաջարկվում են նմանատիպ իրադարձությունների կամ թեմաների մասին նորություններ՝ օգտագործելով առաջարկությունների մոդելը», - ասում է Շուջին Վանգը, Մակքուարիի համալսարանի տվյալների գիտնական, ով աշխատել է հետազոտության վրա: լրատվական թողարկում։
Վանգն ասում է, որ նույն իրադարձության համար ճշգրիտ լուրերը և կեղծ լուրերը հաճախ օգտագործում են տարբեր բովանդակության ոճեր՝ շփոթեցնելով համակարգչային մոդելներին՝ դրանք վերաբերվելով որպես տարբեր իրադարձությունների նորություններ:
Մակուարիի համալսարանի մոդելը «տարանջատում» է յուրաքանչյուր նորության տեղեկատվությունը երկու մասի. նշաններ, որոնք ցույց են տալիս, թե արդյոք նորությունը կեղծ է, և իրադարձությանը հատուկ տեղեկատվություն, որը ցույց է տալիս այն թեման կամ իրադարձությունը, որի մասին է լուրերը: Այնուհետև մոդելը փնտրում է օրինաչափություններ, թե ինչպես են օգտատերերը տեղաշարժվում տարբեր լուրերի միջև՝ կանխատեսելու, թե օգտատերը որ նորությունների իրադարձությունը կարող է հետաքրքրել հաջորդ ընթերցմամբ:
Հետազոտական թիմը վարժեցրեց մոդելը GitHub-ում հրապարակված կեղծ լուրերի հանրային տվյալների բազայի վրա, որը կոչվում է FakeNewsNet, որը պահպանում է կեղծ լուրերը PolitiFact-ից և GossipCop-ից՝ այնպիսի տվյալների հետ միասին, ինչպիսիք են նորությունների բովանդակությունը, սոցիալական համատեքստը և օգտատերերի ընթերցման պատմությունները:
Կեղծ լուրերի աճը
Կեղծ լուրերը աճող խնդիր են, ցույց են տալիս ուսումնասիրությունները: NewsGuard-ը պարզել է, որ սոցիալական մեդիայի աճի զգալի մասը եկել է անվստահելի կայքերից:2020 թվականին 100 լավագույն լրատվական աղբյուրների ներգրավվածության 17 տոկոսը ստացվել է կարմիր վարկանիշով (ընդհանուր առմամբ անվստահելի) կայքերից՝ 2019 թվականի մոտավորապես 8 տոկոսի համեմատ։։
Սուբրամանիամ Վինսենթը՝ Սանտա Կլարայի համալսարանի Կիրառական էթիկայի կենտրոնի լրագրության և մեդիա էթիկայի տնօրենը Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է, որ AI-ն կարող է օգնել հակազդել ապատեղեկատվությանը:
Տեխնոլոգիան կարող է օգտագործվել «հաշվի վարքագիծը մշտադիտարկելու համար՝ կազմակերպված փոխանակման համար, որը կապված է ատելության խոսքի կամ արդեն հերքված պնդումների կամ փաստերը ստուգողների կամ հայտնի պրոպագանդիստական պետական կառույցների կամ նորածին խմբերի կողմից, որոնց անդամության արագ աճը», - բացատրեց Վինսենթը: «AI-ը կարող է օգտագործվել նաև դիզայնի հետ մեկտեղ՝ որոշակի տեսակների բովանդակությունը նշելու համար, որպեսզի շփումը ավելացվի նախքան դրանք համօգտագործելը»:
AbdAlmageed-ն ասաց, որ սոցիալական ցանցերը պետք է ինտեգրեն կեղծ լուրերի հայտնաբերման ալգորիթմները՝ որպես իրենց առաջարկությունների ալգորիթմների մաս: Նա ասաց, որ նպատակն է «նշել կեղծ լուրերը որպես կեղծ կամ ոչ ճշգրիտ, եթե նրանք չեն ցանկանում լիովին կանխել կեղծ լուրերի տարածումը»:
Այսպես ասվեց, թեև AI-ն կարող է օգտակար լինել կեղծ լուրերին հակազդելու համար, սակայն մոտեցումն ունի իր բացասական կողմերը, ասաց Վինսենթը: Խնդիրն այն է, որ արհեստական ինտելեկտի համակարգերը չեն կարողանում հասկանալ մարդկային խոսքի և գրելու իմաստը, ուստի նրանք միշտ կմնան կորի հետևում:
«Որքան ավելի ճշգրիտ AI-ն կարող է ձեռք բերել բացահայտ ատելության խոսքի և ապատեղեկատվության որոշ ձևերի հետ, այնքան ավելի շատ մարդկային մշակույթը կտեղափոխվի ավելի նոր կոդեր և ստորգետնյա իմաստների փոխանցում՝ կազմակերպելու համար», - ասաց Վինսենթը::
Վասիմ Խալեդը՝ ապատեղեկատվության մոնիտորինգի Blackbird. AI ընկերության գործադիր տնօրենը Lifewire-ին ուղղված նամակում ասել է, որ առցանց ապատեղեկատվությունը զարգացող սպառնալիք է: Արհեստական ինտելեկտի նոր համակարգերը պետք է կարողանան կանխատեսել, թե որտեղից կհայտնվեն կեղծ լուրերը:
«Շատ դեպքերում դուք չեք կարող ստեղծել արհեստական ինտելեկտի արտադրանք և այն անվանել ավարտված», - ասաց Խալեդը: «Վարքային օրինաչափությունները փոխվում են ժամանակի ընթացքում, և կարևոր է, որ ձեր AI մոդելները հետևեն այս փոփոխություններին»:
