Ընտրելով տվյալների բազա ձեր կազմակերպության համար

Բովանդակություն:

Ընտրելով տվյալների բազա ձեր կազմակերպության համար
Ընտրելով տվյալների բազա ձեր կազմակերպության համար
Anonim

Oracle, SQL Server, Microsoft Access, MySQL, DB2 կամ PostgreSQL: Այսօր շուկայում առկա են տվյալների բազայի արտադրանքների բավականին բազմազանություն, ինչը ձեր կազմակերպության ենթակառուցվածքի համար հարթակի ընտրությունը դարձնում է սարսափելի նախագիծ:

Սահմանել ձեր պահանջները

Տվյալների բազայի կառավարման համակարգերը (կամ DBMS-ները) կարելի է բաժանել երկու կատեգորիայի՝ աշխատասեղանի տվյալների բազաներ և սերվերային տվյալների բազաներ:

Սեղանի տվյալների շտեմարանները ուղղված են դեպի մեկ օգտատիրոջ հավելվածներ և տեղակայված են ստանդարտ անհատական համակարգիչների վրա (այստեղից էլ՝ աշխատասեղան տերմինը):

Image
Image

Սերվերի տվյալների բազաները պարունակում են մեխանիզմներ՝ ապահովելու տվյալների հուսալիությունն ու հետևողականությունը և ուղղված են բազմաթիվ օգտատերերի հավելվածներին: Այս տվյալների շտեմարանները նախատեսված են բարձր արդյունավետությամբ սերվերների վրա աշխատելու և համապատասխանաբար ավելի բարձր գին ունենալու համար:

Անհրաժեշտ է մանրակրկիտ կարիքների վերլուծություն նախքան տվյալների բազայի լուծումը ստանձնելը: Կարիքների վերլուծության գործընթացը հատուկ կլինի ձեր կազմակերպությանը, բայց, առնվազն, պետք է պատասխանի հետևյալ հարցերին.

  • Ո՞վ կօգտագործի տվյալների բազան և ի՞նչ առաջադրանքներ կկատարի:
  • Որքա՞ն հաճախ են փոփոխվելու տվյալները: Ո՞վ կկատարի այս փոփոխությունները:
  • Ո՞վ կտրամադրի ՏՏ աջակցություն տվյալների բազայի համար:
  • Ի՞նչ սարքավորում կա: Կա՞ բյուջե լրացուցիչ սարքավորումներ ձեռք բերելու համար:
  • Ո՞վ է պատասխանատու լինելու տվյալների պահպանման համար:
  • Արդյո՞ք տվյալների հասանելիությունը կառաջարկվի ինտերնետի միջոցով: Եթե այո, ապա մուտքի ո՞ր մակարդակը պետք է ապահովվի:

Հենց որ հավաքեք այս հարցերի պատասխանները, դուք պատրաստ կլինեք սկսել տվյալների բազայի կառավարման հատուկ համակարգերի գնահատման գործընթացը: Դուք կարող եք բացահայտել, որ բարդ բազմաֆունկցիոնալ սերվերային հարթակ (ինչպես SQL Server-ը կամ Oracle-ը) անհրաժեշտ է ձեր բարդ պահանջներին աջակցելու համար:Մյուս կողմից, աշխատասեղանի տվյալների բազան, ինչպիսին է Microsoft Access-ը, կարող է նույնքան ունակ բավարարել ձեր կարիքները (և շատ ավելի հեշտ է սովորել, ինչպես նաև ավելի մեղմ ձեր գրպանում):

Աշխատասեղանի տվյալների շտեմարաններ

Աշխատասեղանի տվյալների բազաները առաջարկում են էժան, պարզ լուծում շատ ավելի քիչ բարդ տվյալների պահպանման և մանիպուլյացիայի պահանջների համար: Նրանք վաստակում են իրենց անունը, քանի որ նախատեսված են «սեղան» (կամ անհատական) համակարգիչներով աշխատելու համար: Դուք հավանաբար արդեն ծանոթ եք այս ապրանքներից մի քանիսին. Microsoft Access, FileMaker և OpenOffice/Libre Office Base (անվճար) հիմնական խաղացողներն են: Եկեք քննենք աշխատասեղանի տվյալների բազան օգտագործելու արդյունքում ձեռք բերված մի քանի առավելություններ՝

  • Desktop տվյալների բազաները էժան են: Սեղանի լուծումների մեծ մասը հասանելի է մոտ $100-ով (համեմատած հազարավոր դոլարների իրենց սերվերի վրա հիմնված զարմիկների համար): Եթե դուք ունեք Microsoft Office-ի պատճեն, դուք կարող եք արդեն լինել Microsoft Access-ի լիցենզավորված սեփականատեր:
  • Աշխատասեղանի տվյալների բազաները հարմար են օգտատերերի համար: Այս համակարգերն օգտագործելիս SQL-ի մանրակրկիտ իմացություն չի պահանջվում (չնայած շատերն աջակցում են SQL-ին ձեր՝ այնտեղի գիրերի համար): Սեղանի DBMS-ները սովորաբար առաջարկում են հեշտ նավարկվող գրաֆիկական ինտերֆեյս:
  • Desktop տվյալների բազաները առաջարկում են վեբ լուծումներ: Շատ ժամանակակից աշխատասեղանի տվյալների բազաներ ապահովում են վեբ ֆունկցիոնալությունը, որը թույլ է տալիս հրապարակել ձեր տվյալները համացանցում ստատիկ կամ դինամիկ կերպով:

Սերվերի տվյալների բազաներ

Image
Image

Սերվերի տվյալների շտեմարանները, ինչպիսիք են Microsoft SQL Server-ը, Oracle-ը, բաց կոդով PostgreSQL-ը և IBM DB2-ը, կազմակերպություններին առաջարկում են մեծ քանակությամբ տվյալներ արդյունավետորեն կառավարելու հնարավորություն, որպեսզի շատ օգտվողներ կարողանան մուտք գործել և թարմացնել տվյալները: միաժամանակ։ Եթե դուք ի վիճակի եք կարգավորել թանկարժեքը, ապա սերվերի վրա հիմնված տվյալների բազան կարող է ձեզ տրամադրել տվյալների կառավարման համապարփակ լուծում:

Սերվերի վրա հիմնված համակարգի օգտագործման արդյունքում ձեռք բերված առավելությունները բազմազան են: Եկեք նայենք ձեռք բերված մի քանի առավել ակնառու ձեռքբերումներին.

  • Ճկունություն. Սերվերի վրա հիմնված տվյալների բազաները կարող են լուծել տվյալների կառավարման գրեթե ցանկացած խնդիր, որը դուք կարող եք նետել դրանց դեմ:Մշակողները սիրում են այս համակարգերը, քանի որ դրանք ունեն ծրագրավորողների համար հարմար հավելվածների ծրագրավորող միջերեսներ (կամ API), որոնք ապահովում են տվյալների բազայի վրա հիմնված հատուկ հավելվածների արագ զարգացում: Oracle պլատֆորմը հասանելի է նույնիսկ բազմաթիվ օպերացիոն համակարգերի համար՝ Linux-ի թմրամոլներին տրամադրելով հավասար պայմաններ Microsoft-ի մարդկանց հետ զուգակցվելու դեպքում:
  • Հզոր կատարողականություն: Սերվերի վրա հիմնված տվյալների բազաները այնքան հզոր են, որքան ցանկանում եք: Հիմնական խաղացողները կարող են արդյունավետորեն օգտագործել գրեթե ցանկացած ողջամիտ ապարատային հարթակ, որը դուք կարող եք կառուցել նրանց համար: Ժամանակակից տվյալների բազաները կարող են կառավարել բազմաթիվ, գերարագ պրոցեսորներ, կլաստերային սերվերներ, բարձր թողունակությամբ կապակցում և սխալ հանդուրժող պահեստավորման տեխնոլոգիա:
  • Scalability. Այս հատկանիշը զուգահեռ է նախորդի հետ: Եթե ցանկանում եք տրամադրել անհրաժեշտ ապարատային ռեսուրսները, սերվերի տվյալների բազաները կարող են նրբագեղորեն կառավարել օգտվողների և/կամ տվյալների արագ աճող քանակությունը:

NoSQL տվյալների բազայի այլընտրանքներ

Կազմակերպությունների կողմից բարդ տվյալների մեծ հավաքածուները շահարկելու աճող անհրաժեշտության հետ մեկտեղ, որոնցից մի քանիսը չունեն ավանդական կառուցվածք, «NoSQL» տվյալների բազաները դարձել են ավելի լայն տարածում: NoSQL տվյալների բազան կառուցված չէ ավանդական հարաբերական տվյալների բազաների ընդհանուր սյունակների/շարքերի ձևավորման վրա, այլ ավելի շուտ օգտագործում է տվյալների ավելի ճկուն մոդել: Մոդելը տարբերվում է՝ կախված տվյալների բազայից. ոմանք տվյալները կազմակերպում են ըստ բանալի/արժեք զույգի, գրաֆիկների կամ լայն սյունակների:

Եթե ձեր կազմակերպությունը պետք է շատ տվյալներ հավաքի, հաշվի առեք տվյալների բազայի այս տեսակը, որը սովորաբար ավելի պարզ է կարգավորվում, քան որոշ RDBM-ներ և ավելի լայնածավալ: Լավագույն հավակնորդները ներառում են MongoDB, Cassandra, CouchDB և Redis:

Խորհուրդ ենք տալիս: