Հիմնական տանողներ
- GPU-ները ավտոբուսների պես են՝ ավելի դանդաղ, քան սպորտային մեքենաները, բայց շատ ավելի լավ են զուգահեռաբար տեղափոխում շատ թվեր:
- GPU-ներն օգտագործվում են մեքենայական ուսուցման, բժշկության, պատկերների մշակման և խաղերի մեջ:
- Intel-ի Iris Xe Max-ը նախատեսված է նոութբուքերը ավելի հզոր դարձնելու ստեղծողների և AI-ի համար:
Intel-ի նոր Iris Xe Max գրաֆիկական պրոցեսորի միավորն այժմ ցուցադրվում է նոութբուքերում, և, ըստ էության, դա մեծ խնդիր է: Բայց ինչ է GPU-ն և ինչու է այն կարևոր: Սփոյլեր. Խոսքը խաղերի կամ նույնիսկ գրաֆիկայի մասին չէ:
Ձեր համակարգչի պրոցեսորը, որը կատարում է ամենօրյա աշխատանքը, թանկ է և բարձր մասնագիտացված: Մյուս կողմից, GPU-ն իսկապես լավ է մաթեմատիկայի մեջ: Մասնավորապես, նրանք կարող են բազմապատկել մեծ թվեր, և կարող են զուգահեռաբար կատարել շատ ու շատ գործողություններ: Սա դրանք լավ է դարձնում բարդ 3D գրաֆիկա ստեղծելու համար, բայց դրանք օգտագործվում են շատ ավելին:
«GPU-ները հիանալի են մեծ տվյալների, մեքենայական ուսուցման և պատկերների մշակման համար»,- Lifewire-ին ակնթարթային հաղորդագրության միջոցով ասաց 3D անիմատոր Դեյվիդ Ռիվերան: «Ես շատ գործընկերներ ունեմ, ովքեր այն օգտագործում են բժշկության մեջ՝ MRI արդյունքներ ստանալու համար»:
Մեծ մաթեմատիկա, մեծ նկարներ
Այն, ինչ պահանջում է շատ բարդ մաթեմատիկա, կատարյալ է GPU-ում բեռնաթափելու համար:
«Գրաֆիկան սովորաբար շատ հզոր է, քանի որ 3D վիդեո նյութերի հաշվարկը շատ բարդ է», - ասաց Բարսելոնայից համակարգչային ինժեներ Միքել Բոնաստրեը Lifewire-ին ակնթարթային հաղորդագրության միջոցով: Բայց շուտով, համակարգչային բաֆինները հասկացան, որ այս մաթեմատիկական մեքենաները կարող են օգտագործվել բոլոր տեսակի մաթեմատիկական ինտենսիվ առաջադրանքների համար:
«Այժմ գերհաշվարկային կլաստերներ են ստեղծվում նաև GPU-ներով: Դրանք օգտագործվում են գիտական հաշվարկների, ճարտարագիտության և այլնի համար», - ասում է Բոնաստրը: GPU-ի մեկ այլ առավելությունն այն է, որ այն հեշտ է մեծացնել: Այն ստեղծվել է միանման գործողություններ զուգահեռ իրականացնելու համար, ուստի ավելի շատ չիպեր (կամ պարզապես ավելի շատ միջուկներ չիպի դիզայնին ավելացնելով, այն ավելի մեծացնելով) ամեն ինչ ավելի արագ է դարձնում:
GPU-ն նաև հիանալի է լուսանկարներ մշակելու համար: Օրինակ, Adobe-ի Lightroom լուսանկարների խմբագրման փաթեթը կարող է աշխատանքը բեռնաթափել ձեր Mac-ի կամ ԱՀ-ի գրաֆիկական պրոցեսորի վրա՝ «բարձր լուծաչափով էկրանների արագության զգալի բարելավում ապահովելու համար», որը ներառում է 4K և 5K մոնիտորներ։
«CPU-ները օպտիմիզացված են ուշացման համար. առաջադրանքը հնարավորինս արագ ավարտելու համար», - գրում է AI խորհրդատու Յգոր Ռեբուչաս Սերպան: «GPU-ները օպտիմիզացված են թողունակության համար. դրանք դանդաղ են, բայց աշխատում են տվյալների մեծ մասի վրա միանգամից»: Serpa-ն CPU-ն համեմատում է սպորտային մեքենայի հետ, իսկ GPU-ն ավտոբուսի հետ: Ավտոբուսը շատ ավելի դանդաղ է աշխատում, բայց կարող է շատ ավելի շատ մարդկանց տեղափոխել:
Ինչ վերաբերում է ձեր հեռախոսին?
Ձեր հեռախոսի GPU-ն օգտագործվում է գերբարձր լուծաչափով էկրանը վարելու և գրաֆիկան գործարկելու համար: Ահա թե ինչու է հեռախոսը տաքանում, երբ խաղում եք. GPU-ն միանում է, և ձեր հեռախոսը հովացուցիչ չունի այն սառեցնելու համար:
iPhone-ում GPU-ն օգտագործվում է պատկերների ճանաչման, բնական լեզվի ուսուցման և շարժման վերլուծության համար: Այսինքն՝ այն մշակում է պատկերներն ու տեսանյութերը, երբ նկարում եք դրանք, և ավելին։
GPU-ները հիանալի են մեծ տվյալների, մեքենայական ուսուցման և պատկերների մշակման համար:
Բայց սա դեռ ամենը չէ: Apple-ի վերջին iPhone-ներն ու iPad-ները պարունակում են «Նյարդային շարժիչ»: Սա մեծ չիպ է, որը հատուկ նախագծված է մեքենայական ուսուցման առաջադրանքներ իրականացնելու համար: Դա GPU չէ, բայց հայեցակարգով նման է GPU-ին, քանի որ այն կարճ ժամանակում լուծարում է մաթեմատիկական դժվար խնդիրները: Վերջին տարբերակը, ըստ Apple-ի, «կարող է վայրկյանում կատարել մինչև 11 տրիլիոն գործողություններ»:
Մեքենայի ուսուցում
Հնարավոր է, որ ներկայումս հաշվողականության ամենամեծ բառը «մեքենայական ուսուցումն» է: Սա ներառում է համակարգչին ցույց տալ բազմաթիվ օրինակներ և թույլ տալ, որ համակարգիչը պարզի նմանություններն ու տարբերությունները: GPU-ները կատարյալ են դրա համար, քանի որ նրանք կարող են վայրկյանում ավելի շատ օրինակներ դիտել: Այնուամենայնիվ, երբ այդ ուսուցումն ավարտվի, GPU-ն այլևս անհրաժեշտ չէ: Ցանկացած սովորած ալգորիթմ կարող է ավելի արագ գործարկվել պրոցեսորի կողմից:
Այժմ, եկեք վերադառնանք Intel-ի նոր Iris Xe Max GPU-ին: Սա նախատեսված է «բարակ և թեթև նոութբուքերում» աշխատելու և ստեղծողների աճող հատվածին դիմագրավելու համար, ովքեր ցանկանում են ավելի շատ շարժունակություն», - ասվում է Intel-ի փոխնախագահ Ռոջեր Չանդլերի հայտարարության մեջ: Այսինքն, այն կոչված է ավելի լավը դարձնել էներգիայի սահմանափակող նոութբուքերը՝ տեսանյութեր, լուսանկարներ և ցանկացած այլ GPU ինտենսիվ գործունեություն խմբագրելու համար: Այո, ներառյալ AI.
Iris Xe Max-ը նախատեսված է մեքենայական ուսուցման համար: Թերևս նրա առաջին խնդիրը կլինի սովորել, թե ինչպես արտասանել իր սեփական անունը:
