Հիմնական տանողներ
- ԱԻ-ով աշխատող նոր համակարգը կարող է մի օր օգնել ձեր շանը վարժեցնել, ասում են հետազոտողները:
- Հետազոտողները փորձարկել են իրենց մոդելները ավստրալական հովիվ Հենրիի վրա:
- AI-ն կարող է օգտագործվել շների վարքի բոլոր տեսակի խնդիրների համար, ասում է կենդանիների վարքագծի փորձագետներից մեկը:
Ձեր շանը վարժեցնելը կարող է ավելի հեշտ դառնալ շնորհիվ AI-ի վրա աշխատող նոր համակարգի, որը գիտի, թե երբ է ձեր թուխը ենթարկվում հրամանին և պարգևատրում նրանց հյուրասիրությամբ:
Կոլորադոյի պետական համալսարանի գիտնականները վերջերս հրապարակել են շներին վարժեցնելու արհեստական ինտելեկտի (AI) համակարգի մասին փաստաթուղթ:Հետազոտողները օգտագործել են արհեստական ինտելեկտը՝ ծրագրային ապահովումը հազարավոր շների պատկերների վրա վարժեցնելու համար: Հույս կա, որ համակարգիչները մի օր կարող են օգտագործվել շների վարժեցման ավտոմատացված համակարգի համար:
« AI-ի գերազանցության ուղիներից մեկը կրկնվող առաջադրանքներն անխափան կատարելու ունակությունն է», - ասում է Քեդի Բոքումը, AI լուծումներ մատակարարող GBSN Research-ի համահիմնադիր և գործադիր տնօրեն, ով ներգրավված չէր հետազոտության մեջ: էլեկտրոնային փոստով հարցազրույց. «Երբ խոսքը վերաբերում է շների վարժեցմանը, համբերությունն ու հաստատակամությունը ձեռք ձեռքի տված են»:
Նստեք, կանգնեք, պառկեք
Թերթի հեղինակները՝ համակարգչային գիտության ուսանողներ Ջեյսոն Սթոքը և Թոմ Քեյվին, ծրագրային ապահովում են օգտագործել՝ որոշելու՝ արդյոք շունը նստած է, կանգնած, թե պառկած։ Եթե շունը պատասխանում է հրամանին՝ ընդունելով ճիշտ կեցվածքը, մեքենան բուժում է տալիս:
Ինչ վերաբերում է շների վարժեցմանը, համբերությունն ու հաստատակամությունը ձեռք ձեռքի տված են:
«Շների վարժեցնողներն յուրացրել են հնազանդություն սովորեցնելու հմտությունը՝ պարգևատրելով ցանկալի գործողությունները սննդի կամ լսողական հերթերով», - գրել են Ստոկը և Քեյվին իրենց հոդվածում:Այնուամենայնիվ, հեղինակները շարունակել են. «Շների սովորած վարքագիծը կարող է թուլանալ վարժեցման վաղ փուլերում, երբ գործողություններն անպարգևատրվում են: Ուսուցման արդյունավետությունը առավելագույնի հասցնելու համար մենք մոդելավորում ենք շների վարժեցնողի գործողությունները մեքենայական ուսուցմամբ՝ բացահայտելու վարքագծերը և ամրապնդելու հրամանները, ինչպիսիք են. «նստել» կամ «պառկել» իրական ժամանակում»:
Հետազոտողները փորձարկել են իրենց մոդելները Հենրիի, Cavey's Australian Shepherd-ի վրա, ասվում է նորությունների հաղորդագրության մեջ:
Շան տվյալների առբեր
Ծրագիրը վարժեցնելու համար հետազոտողներին անհրաժեշտ է եղել գտնել պատկերներ, որոնք ցույց են տալիս շներին տարբեր կեցվածքով: Նրանք գտան այն, ինչ փնտրում էին Stanford Dogs տվյալների բազայում, ինտերնետ հավաքածու, որը պարունակում է 120 ցեղատեսակի շների պատկերներ ամբողջ աշխարհից: Ընդհանուր առմամբ, կային ավելի քան 20,000 պատկերներ, որոնք ցույց էին տալիս բազմաթիվ դիրքեր և տարբեր չափեր, թեև դա պահանջում էր նախնական մշակում: Հետազոտողները ծրագիր են գրել, որն օգնում է արագ պիտակավորել պատկերները:
Բայց ինչո՞ւ ընդհանրապես օգտագործել AI-ն շների վարժեցման համար: Քանի որ այն ավելի շատ հիմնված է ապացույցների վրա հիմնված տվյալների վրա, քան տեսության վրա, KODA-ի ռոբոտ-շների ֆիրմայի գլխավոր տեխնոլոգիական տնօրենին խորհրդատու Ջոն Սյուիթն ասել է էլեկտրոնային հարցազրույցում::
«Մարդու հիմնական հատկանիշներից մեկը արհեստական ինտելեկտի նկատմամբ մեր կարեկցանքի կարողությունն է, որը կարող է աշխատել շան դեմ նրա վարժեցման ժամանակ», - ասաց նա: «Միայն կենտրոնանալով դրական վարքագծի պարգևատրման վրա՝ AI համակարգերը, որոնք սովորում են, թե ինչպես է իրեն պահում շունը, կարող են վարժեցնել շանը ավելի արագ և արդյունավետ եղանակներով, քան մարդը»:
AI-ն կարող է օգտագործվել շների վարքագծի բոլոր տեսակի խնդիրների համար, ենթադրում է կենդանիների վարքագծի փորձագետ Ռասել Հարթշտեյնը էլեկտրոնային փոստի հարցազրույցում:
«Մի շուն, որը նոր է վիրահատվել և օձիք է կրում, որպեսզի թույլ չտա նրան կրծել կարերը կամ վերքը, օրինակ», - ասաց նա: «AI-ն օգտակար կլինի ծնողին զգուշացնելու համար, եթե/երբ շունը խնդրահարույց պահվածք է անում»:
AI ուսուցում մարդկանց համար
Միայն շները չեն, որ կարող են օգուտ քաղել արհեստական ինտելեկտի ուսուցումից, ասել է Metis-ի վերլուծական կրթական ընկերության տվյալների ավագ գիտաշխատող Ջավեդ Ահմեդը էլեկտրոնային հարցազրույցում:
«Քանի որ գործիքներն ավելի հզոր են դառնում, կիրառման լայնությունը ընդլայնվում է մարդկային գործոններից դուրս», - ասաց Ահմեդը: «Արհեստական ինտելեկտի գործիքները գրեթե պատրաստ են բովանդակություն ստեղծելու համար, որը կարող է ուղղակիորեն ներառվել վերապատրաստման ծրագրերում: Օրինակ, մենք կարող ենք ավտոմատ կերպով ստեղծել բացատրություններ տեխնիկական թեմաների համար կամ բազմակի ընտրությամբ հարցեր գնահատման համար»:
AI-ի գերազանցության ուղիներից մեկը կրկնվող առաջադրանքներն անխափան կատարելու կարողությունն է:
Suit-ն ասաց, որ AI-ն կարող է հատկապես օգտակար լինել նաև աշխատակիցների վերապատրաստման համար:
«Ներգրավման գործընթացում AI-ն (չաթ-բոտերի միջոցով) կարող է նոր աշխատանքի ընդունել դասընթացների և աշխատողների ձեռնարկների միջոցով», - ասաց նա: «Սա հանգեցնում է ավելի անհատականացված ուսուցման և կրթման, միևնույն ժամանակ ժամանակ է ազատում մենեջերների և կադրերի աշխատանքի համար»:
AI-ն օգտագործվում է նաև դասասենյակներում՝ կրկնուսուցման, անհատականացված ուսանողների պլաններ ստեղծելու, գնահատելու և տնային առաջադրանքները կառավարելու համար, ասաց Բոկումը։ Թվային ուսուցման հարթակները գնալով ավելի տարածված են դառնում Չինաստանում, որտեղ ուսանողներն օգտագործում են դրանք իրենց ակադեմիական առաջադիմությունը բարձրացնելու համար:
«Օգտատերերի մեծ թիվը նույնպես երկրում այս մոդելի հաջողության գրավականներից մեկն է. AI-ն նույնպես պրակտիկայի կարիք ունի», - ավելացրեց նա: «Պրակտիկայի տեսակը, որը բխում է համակարգից օգտվող միլիոնավոր ուսանողների կողմից հավաքված տվյալներից»:
