Հիմնական տանողներ
- Պատկերների ընդլայնման նոր ձեռքբերումները կարող են օգնել ամեն ինչում՝ ընտանեկան լուսանկարներից մինչև բժշկական պատկերներ:
- Google-ի հետազոտողները հայտարարեցին, որ իրենք առաջընթաց են գրանցել՝ օգտագործելով AI՝ լուսանկարների լուծաչափը բարձրացնելու համար:
- Սակայն փորձագետներից մեկն ասում է, որ ծրագրային ապահովումը կարող է անհրաժեշտ չլինել լուսանկարիչների համար:
Նոր մեթոդները, որոնք մեծացնում են պատկերները արհեստական ինտելեկտի միջոցով, կարող են բարելավել ամեն ինչ՝ լուսանկարներից մինչև տեսախաղի գրաֆիկա, ասում են փորձագետները:
Google-ի հետազոտողները վերջերս քննարկել են այն բեկումները, որոնք նրանք կատարել են պատկերի լուծաչափի բարձրացման հարցում: Գիտնականներն օգտագործել են մեքենայական ուսուցման մոդել՝ ցածր լուծաչափով լուսանկարը մանրամասն բարձր լուծաչափով նկարի վերածելու համար: Սա պատկերների բարելավման համար արհեստական ինտելեկտի օգտագործման աճող միտումի մի մասն է:
«Մենք տեսնում ենք AI-ով աշխատող ընդլայնման աճ, հատկապես խաղերում, որտեղ NVIDIA DLSS-ի նման տեխնոլոգիաները օգտագործում են մեքենայական ուսուցում, որպեսզի վերստեղծեն շատ ավելի բարձր լուծաչափով պատկեր, որը մրցակցում է և երբեմն գերազանցում է բնօրինակ պատկերների որակը: », - ասել է պատկերազարդման փորձագետ Իոնուտ-Ալեքսանդրու Պոպան Lifewire-ին էլփոստով տված հարցազրույցում:
«Այս տեսակի ընդլայնումը հիանալի է աշխատում համակարգչային խաղերում, որտեղ այն կարողանում է օգտագործել ավելի քիչ ռեսուրսներ, քան ուղղակիորեն ավելի բարձր որակի պատկեր ներկայացնելը»:
Պիկսելի ստեղծում
Google-ն ուսումնասիրում է լուսանկարները բարձրացնելու միջոց՝ օգտագործելով դիֆուզիոն մոդելներ կոչվող մեթոդը:
Ընկերությունը պնդում է, որ այս տեխնիկան բարելավում է առկա տեխնոլոգիաները, երբ մարդկանց խնդրում են դատել արդյունքները: Google-ի օգտագործած մոտեցումներից մեկը կոչվում է SR3 կամ Super-Resolution՝ կրկնվող ճշգրտման միջոցով:
«SR3-ը սուպեր լուծման դիֆուզիոն մոդել է, որը որպես մուտք է ընդունում ցածր լուծաչափով պատկեր և ստեղծում է համապատասխան բարձր լուծաչափի պատկեր մաքուր աղմուկից»,- գրել են Google-ի հետազոտողները բլոգի գրառման մեջ:«Մոդելը վերապատրաստված է պատկերների կոռուպցիայի գործընթացի վրա, որի ժամանակ աղմուկը աստիճանաբար ավելացվում է բարձր լուծաչափով պատկերին, մինչև մնա միայն մաքուր աղմուկը»:
Ավելացման տեխնիկան նոր չէ և սովորաբար օգտագործվում է լուսանկարների խմբագրման հավելվածներում, ասել է Պոպան:
«Բազմաթիվ իրավիճակներ կան, երբ ձեզ անհրաժեշտ է ավելի բարձր լուծաչափով պատկեր, ուստի մեծացումն օգտագործվում է գոյություն ունեցողների միջև պիքսելներ ստեղծելու համար», - ավելացրեց նա: «Մարդկանց մեծամասնությունը չգիտի, բայց երբ նրանք հեռուստացույց են դիտում իրենց 4K էկրանով, 1080p վիդեո ազդանշանն ավտոմատ կերպով մեծանում է, որպեսզի ծածկի ամբողջ էկրանը: Դա արվում է ավտոմատ կերպով ձեր հեռուստացույցի միջոցով»:
Բազմաթիվ ընթացիկ մեթոդներ օգտագործվում են նոր պիքսելների բովանդակությունը «կռահելու» համար, որպեսզի ստացված պատկերը լավ տեսք ունենա, ասել է Պոպան:
«Ներկայումս պատկերի մեծացման առավել օգտագործվող ալգորիթմները երկգծային և երկխորանարդ եղանակներն են, որոնք ապահովում են շարունակական անցում հարակից պիքսելների միջև՝ աստիճանաբար փոփոխվող գույնով, բայց այս մեթոդը հաճախ հանգեցնում է հստակության կորստի», - ավելացրեց նա:«Դա մասնակիորեն փոխհատուցվում է ընդլայնված պատկերի վրա սրող անցում կիրառելով»:
Կան շատ իրավիճակներ, երբ ձեզ անհրաժեշտ է ավելի բարձր լուծաչափով պատկեր, ուստի մեծացումն օգտագործվում է գոյություն ունեցողների միջև պիքսելներ ստեղծելու համար:
Պատկերի ընդլայնումը չափազանց կարևոր է զվարճանքի, լրատվամիջոցների և ինտերնետի աշխատանքի համար, Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է լուսանկարիչ Սեբաստիեն Քոելը:
«Օրինակ, վեբ էջի համար պատկերի մի քանի չափս ունենալու փոխարեն, օրինակ՝ հեռախոսի համար օգտագործելու համար, մեկը՝ պլանշետի համար», - ասաց նա, «եթե դուք կարող եք մեծացնել այդ 1080p պատկերը մինչև 2k: կամ 4k և հեռախոսի այդ պատկերը դարձնելով պլանշետ և 1080p, դուք հանկարծ կրճատել եք անհրաժեշտ պատկերների քանակը 6-ից մինչև 2:"
«Դուք նաև կփրկեք անհրաժեշտ ֆայլի տարածքը մեծ 2k և 4k ֆայլերից, այնպես որ կնվազեցնեք ձեր ընդհանուր ֆայլի պահպանման չափը մոտ 70-90%-ով»:
Ոչ միայն հեռուստատեսության համար
Լուսանկարների ընդլայնումը կարող է նաև բարձրացնել լուսանկարների որակը և նույնիսկ կարող է օգնել բժշկական պատկերացումներին: Ծրագրային ապահովման մշակողները ասում են, որ ընդլայնումը կարող է մեծացնել պատկերների լուծաչափը՝ առանց որակի վատթարացման:
Սակայն Phototutorial լուսանկարչական կայքի հիմնադիր Մատիչ Բրոզը Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասաց, որ իրական արդյունքները կախված են օգտագործվող ծրագրաշարից:
«Վերջերս արհեստական ինտելեկտը գտել է իր ճանապարհը պատկերի ընդլայնման մեջ, թեև ես դեռ տպավորված չեմ դրանով», - ավելացրեց նա:
Broz-ն ասաց, որ իր օգտագործած ընդլայնման լավագույն ծրագրաշարը AI Image Enlarger-ն է Vance AI-ի կողմից:
«Նույնիսկ նրանց 8x պատկերի բարձրացումը որևէ զգալի աղմուկ չի առաջացնում (դա լուծաչափի 64 անգամ բարձրացում է», - ասաց նա: «Ես ակնկալում եմ, որ ալգորիթմները միայն կբարելավվեն հաջորդ տարիներին՝ թույլ տալով նույնիսկ ավելի մեծ ընդլայնում»:
Ստիվ լուսանկարիչների համար Բրոզն ասաց, որ բաց հարց է, թե արդյոք անհրաժեշտ են պատկերի բարձրացում:
«Տեսախցիկների մշակողները մշտապես բարելավում են տեսախցիկի սենսորների լուծումը, այժմ նույնիսկ 100MP+ լուծաչափով», - ավելացրեց նա: «Անձամբ ես օգտագործել եմ 24 ՄՊ և մոտ 50 Մպ, և երբեք չեմ զգացել ավելի մեծ պատկերների կարիք, նույնիսկ մեծ տպաքանակով»:
