Ինչպես ավելի մեծացնել լուսանկարները՝ որակի նվազագույն կորստով

Բովանդակություն:

Ինչպես ավելի մեծացնել լուսանկարները՝ որակի նվազագույն կորստով
Ինչպես ավելի մեծացնել լուսանկարները՝ որակի նվազագույն կորստով
Anonim

Գրաֆիկական ծրագրային ապահովման վերաբերյալ ամենատարածված հարցերից մեկն այն է, թե ինչպես մեծացնել պատկերի չափը՝ առանց մշուշոտ և ատամնավոր եզրեր ստանալու: Նոր օգտատերերը հաճախ զարմանում են, երբ չափափոխում են պատկերը և տեսնում, որ որակը խիստ անկում է ապրում: Փորձառու օգտատերերը չափազանց ծանոթ են խնդրին:

Դեգրադացիայի պատճառն այն է, որ bitmapped կամ ռաստերային պատկերների տեսակները սահմանափակված են իրենց պիքսելային լուծաչափով: Երբ փորձում եք չափափոխել այս տեսակի պատկերները, ձեր ծրագրաշարը կա՛մ պետք է մեծացնի յուրաքանչյուր պիքսելի չափը (որը հանգեցնում է ատամնավոր պատկերի), կա՛մ պետք է «կռահի» պատկերին պիքսելներ ավելացնելու լավագույն միջոցը՝ այն ավելի մեծ դարձնելու համար:

Ոչ վաղ անցյալում լուծաչափը մեծացնելու շատ տարբերակներ չկային, բացի ձեր խմբագրման ծրագրաշարի ներկառուցված նմուշառման մեթոդներից: Այսօր մենք ավելի շատ հնարավորությունների առաջ ենք, քան երբևէ։ Իհարկե, միշտ ամենալավն է հենց սկզբից ֆիքսել անհրաժեշտ լուծումը: Եթե դուք ունեք ավելի բարձր լուծաչափով պատկերը նորից սկանավորելու հնարավորություն, անպայման պետք է դա անեք նախքան ծրագրային լուծումների դիմելը: Եվ եթե դուք գումար ունեք ավելի բարձր լուծաչափով տեսախցիկի մեջ դնելու համար, կարող եք պարզել, որ ավելի լավ է ծախսել գումարը, քան եթե այն դնեք ծրագրային լուծումների մեջ:

Սա ասելով, կան դեպքեր, երբ դուք կարող եք այլ ելք չունենալ, քան դիմել ծրագրակազմին:

Image
Image

Չափափոխում ընդդեմ կրկնօրինակման

Ծրագրաշարերի մեծ մասը ունի միայն մեկ հրաման ինչպես չափափոխման, այնպես էլ նմուշառման համար: Պատկերի չափափոխումը ներառում է տպման չափերի փոփոխություն՝ առանց պիքսելների ընդհանուր չափերը փոխելու:Քանի որ բանաձևը մեծանում է, տպման չափը փոքրանում է և հակառակը: Երբ դուք բարձրացնում եք լուծաչափը՝ առանց պիքսելների չափերը փոխելու, որակի կորուստ չկա, բայց դուք պետք է զոհաբերեք տպման չափը:

Պատկերի չափափոխումը՝ օգտագործելով վերանմուշառում, սակայն ներառում է պիքսելների չափսերի փոփոխություն և միշտ որակի կորուստ է բերում: Դա պայմանավորված է նրանով, որ վերանմուշառումն օգտագործում է մի գործընթաց, որը կոչվում է ինտերպոլացիա՝ պատկերի չափը մեծացնելու համար: Ինտերպոլացիայի գործընթացը գնահատում է պիքսելների արժեքները, որոնք ծրագրաշարը պետք է ստեղծի՝ հիմնվելով պատկերում առկա պիքսելների վրա: Ինտերպոլացիայի միջոցով կրկնօրինակումը հանգեցնում է չափափոխված պատկերի լուրջ մշուշման, հատկապես այն վայրերում, որտեղ կան սուր գծեր և գույնի հստակ փոփոխություններ:

Այս հարցի ևս մեկ կողմը սմարթֆոնի, պլանշետի բարձրացումն է և սարքի պիքսելի վրա համապատասխան կենտրոնացումը: Այս սարքերը պարունակում են երկու-երեք պիքսել նույն տարածքում, որը զբաղեցնում է մեկ պիքսել ձեր համակարգչի էկրանին: Պատկերը ձեր համակարգչից սարք տեղափոխելու համար ձեզանից պահանջվում է ստեղծել նույն պատկերի մի քանի տարբերակներ (օր.է. 1X, 2X և 3X)՝ սարքի վրա դրանք ճիշտ ցուցադրելու համար: Արդյո՞ք մեկը մեծացնում է պատկերի չափը, թե՞ ավելացնում պիքսելների քանակը:

Ընդհանուր ինտերպոլացիայի մեթոդներ

Լուսանկարների խմբագրման ծրագրակազմը սովորաբար առաջարկում է մի քանի տարբեր ինտերպոլացիայի մեթոդներ՝ նոր պիքսելները հաշվարկելու համար, երբ մեր պատկերը վերընտրվում է: Ահա Photoshop-ում հասանելի երեք մեթոդների նկարագրությունները: Եթե դուք չեք օգտագործում Photoshop, ձեր ծրագրաշարը հավանաբար առաջարկում է նմանատիպ տարբերակներ, թեև դրանք կարող են օգտագործել մի փոքր այլ տերմինաբանություն:

  • Bicubic-ը ամենադանդաղն է, բայց տալիս է նոր պիքսելների արժեքների լավագույն գնահատականը:
  • Bilinear-ն ավելի արագ է, քան երկխորանարդը, բայց ավելի վատ աշխատանք է կատարում: Ե՛վ երկխորանարդ, և՛ երկգծային ինտերպոլացիան հանգեցնում է մշուշոտ պատկերի, հատկապես նմուշառման ժամանակ:
  • Մոտակա հարևանը չի օգտագործում ինտերպոլացիա: Այն պարզապես վերցնում է հարևան պիքսելների արժեքը և ավելացնում նոր պիքսելներ՝ առանց դրանք միջինացնելու: Սա այն ժամանակն է, երբ դուք ստանում եք ժանգի կամ աստիճանների էֆեկտ:

Նշեք, որ կան ինտերպոլացիայի այս երեք մեթոդներից ավելին, և նույնիսկ նույն մեթոդի օգտագործումը տարբեր ծրագրերում կարող է տարբեր արդյունքներ տալ: Photoshop-ն առաջարկում է լավագույն երկխորանարդ ինտերպոլացիա ցանկացած այլ ծրագրաշարի համեմատ, որը մենք համեմատել ենք:

Ինտերպոլացիայի այլ մեթոդներ

Պատկերի բարելավման մի քանի այլ ծրագրեր առաջարկում են այլ նմուշառման ալգորիթմներ, որոնք պնդում են, որ ավելի լավ աշխատանք են կատարում նույնիսկ Photoshop-ի երկխորանարդ մեթոդից: Դրանցից ոմանք են Լանցոսը, Բ-սփլայնը և Միտչելը: Մի քանի ծրագրեր, որոնք առաջարկում են այս այլընտրանքային նմուշառման մեթոդներն են՝ Qimage Pro, IrfanView (անվճար պատկերի զննարկիչ) և Photo Cleaner:

Եթե ձեր ծրագրաշարն առաջարկում է այս վերարտադրման ալգորիթմներից մեկը կամ այստեղ չնշված մեկ այլ ալգորիթմ, դուք, անշուշտ, պետք է փորձարկեք դրանց հետ՝ տեսնելու, թե որն է ձեզ լավագույն արդյունքները տալիս: Դուք նույնիսկ կարող եք պարզել, որ ինտերպոլացիայի տարբեր մեթոդներ ավելի լավ արդյունքներ են տալիս՝ կախված օգտագործված պատկերից:

Աստիճանների ինտերպոլացիա

Որոշ մարդիկ հայտնաբերել են, որ դուք կարող եք ավելի լավ արդյունքներ ստանալ նմուշառում կատարելիս՝ մեծացնելով պատկերի չափը մի քանի փոքր քայլերով, այլ ոչ թե մեկ ծայրահեղ քայլով: Այս տեխնիկան կոչվում է աստիճանների ինտերպոլացիա: Աստիճանների ինտերպոլացիայի օգտագործման առավելություններից մեկն այն է, որ այն կաշխատի 16-բիթանոց ռեժիմի պատկերների վրա և չի պահանջում ոչ մի լրացուցիչ ծրագրակազմ, բացի ստանդարտ լուսանկարների խմբագրիչից, ինչպիսին է Photoshop-ը::

Աստիճանների ինտերպոլացիայի հայեցակարգը պարզ է. Փոխանակ պատկերի չափի հրամանն ուղղակիորեն 100%-ից 400% անցնելու փոխարեն, դուք կօգտագործեիք պատկերի չափի հրամանը և միայն կմեծացնեիք, ասենք, 110%: Այնուհետև դուք կկրկնեք հրամանը այնքան անգամ, որքան անհրաժեշտ է ձեզ անհրաժեշտ չափին հասնելու համար: Սա կարող է հոգնեցուցիչ լինել, եթե ձեր ծրագրաշարը չունի որոշակի ավտոմատացման հնարավորություն:

Եթե օգտագործում եք Photoshop 5.0 կամ ավելի նոր տարբերակ, կարող եք գնել Ֆրեդ Միրանդայի աստիճանների ինտերպոլացիայի գործողությունը 15 ԱՄՆ դոլարով: Դուք նաև կգտնեք ավելի շատ տեղեկություններ և պատկերների համեմատություններ: Քանի որ այս հոդվածն ի սկզբանե գրվել է, մշակվել են նոր նմուշառման ալգորիթմներ և ծրագրային տեխնոլոգիաներ, որոնք աստիճանների միջակայքը դարձնում են էապես հնացած:

Իսկական ֆրակտալներ

LizardTech's Genuine Fractals ծրագրաշարը (նախկինում Altamira Group-ից) փորձում է ճեղքել պատկերների լուծաչափի սահմանափակումները՝ իր մրցանակակիր լուծույթի պահանջարկի տեխնոլոգիայով: Իրական Fractals-ը հասանելի է Windows-ի և Macintosh-ի համար: Այն գործում է որպես Photoshop-ի և այլ Photoshop plug-in-ով համատեղելի պատկերների խմբագրիչների հավելված: Դրա միջոցով դուք կարող եք կոդավորել ցածր և միջին լուծաչափով ֆայլեր՝ STiNG (.stn) ընդլայնելի, առանց լուծաչափի ձևաչափի: Այս STN ֆայլերը կարող են բացվել ձեր ընտրած ցանկացած լուծաչափով:

Մինչ վերջերս այս տեխնոլոգիան ձեր լավագույն խաղադրույքն էր լուծումը բարձրացնելու համար: Այսօր տեսախցիկները և սկաներները դարձել են ավելի լավը և էժանացել, իսկ իրական Ֆրակտալներում ներդրումներն այնքան էլ հեշտ չեն արդարացվում, որքան նախկինում: Եթե դուք հնարավորություն ունեք ձեր գումարը ներդնելու ավելի լավ ապարատային, այլ ոչ թե ծրագրային լուծումների մեջ, դա սովորաբար ավելի լավ ճանապարհ է: Այնուամենայնիվ, ծայրահեղ նմուշառման համար իրական ֆրակտալները բավականին զարմանալի են:Այն նաև առաջարկում է այլ առավելություններ, օրինակ՝ ավելի փոքր կոդավորված ֆայլեր արխիվացման և պահպանման համար:

Այլմոլորակայինների մաշկի փչում

Չնայած Genuine Fractals-ը մեծացման տեխնոլոգիայի վաղ առաջատարն էր, Photoshop-ի համար Alien Skin's Blow Up plugin-ը արժե դիտել, եթե ծայրահեղ ընդլայնումները ձեզ անհրաժեշտ են: Blow Up-ն աջակցում է պատկերի ռեժիմների մեծամասնությանը, ներառյալ բարձր բիթային խորությամբ պատկերները: Այն կարող է չափափոխել շերտավորված պատկերները՝ առանց հարթեցնելու, ինչպես նաև տեղում չափափոխելու տարբերակներ կամ որպես նոր պատկեր:

Blow Up-ը օգտագործում է մասնագիտացված սրման մեթոդ և մոդելավորված թաղանթահատիկ՝ ծայրահեղ մեծացումների տեսքը բարելավելու համար:

Վերջին գիծ

Երբ ինքնուրույն գնահատում եք լուծաչափը բարձրացնելու այս մեթոդները, փորձեք խուսափել էկրանին պատկերների տեսքից: Ձեր տպիչի հնարավորությունները մեծ գործոն են խաղալու վերջնական արդյունքների վրա: Որոշ համեմատություններ կարող են ակնհայտորեն տարբեր թվալ էկրանին, բայց հազիվ նկատելի, երբ տպագրվում է:Միշտ վերջնական դատողություն արեք տպագրված արդյունքների հիման վրա:

Խորհուրդ ենք տալիս: