Հիմնական տանողներ
- Երաժիշտներն ու տվյալների գիտնականներն աշխատել են համակարգիչների հետ՝ այս տարվա AI երգի մրցույթի հաղթողին ստեղծելու համար:
- Փորձագետները տարակարծիք են այն հարցում, թե արդյոք AI-ն իսկապես կարող է ստեղծագործ լինել, թե՞ այն պարզապես ընդօրինակում է մարդկային տաղանդները:
- Կա հիմնարար տարբերություն խելացիության և կրեատիվության միջև, նշել է դիտորդներից մեկը:
AI-ն կարող է հաղթել մարդկանց շախմատում, էլեկտրական փոշեկուլներում, իսկ այժմ այն կարող է նույնիսկ երգեր ստեղծել:
Վերջերս հայտնի դարձավ AI երգի մրցույթի այս տարվա հաղթողը, որում մեքենայական ուսուցումն օգտագործվել է երաժշտություն ստեղծելու համար։«Listen To Your Body Choir»-ը գրվել է արհեստական ինտելեկտի հետ համատեղ և ոգեշնչված է «Daisy Bell» երգից՝ առաջին երգը, որը երգվել է համակարգչի կողմից 1961 թվականին: Բայց արդյոք համակարգչային ծրագիրն իսկապես ընդունակ է ստեղծագործ լինել:
«Կարճ պատասխանը, հենց հիմա, «ոչ» է կամ առնվազն «դեռ ոչ», - Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասաց Վաշինգտոնի համալսարանի տեղեկատվական դպրոցի պրոֆեսոր Չիրագ Շահը: «Չնայած խորը ուսուցման վերջին զարգացումները մեզ ավելի մոտեցրել են մարդկային բանականության նմանակմանը, մենք դեռ հեռու ենք մարդկային ստեղծագործական ունակությունների հասնելուց»:
Հնչում է AI-ի հետ միասին
Երգի մրցույթի համար երաժիշտներից, հետազոտողներից և տվյալների գիտնականներից կազմված թիմերը չորս րոպեանոց երգ են ստեղծել՝ օգտագործելով AI-ն՝ որպես երգ գրելու գործընթացի մաս:
«Ամբողջ երգի ընթացքում սինթետիկ տարրերը անխափան կերպով վերածվում են մարդկային կատարման», - գրել է ժյուրին իր հայտարարության մեջ, որը հայտարարել է հաղթողին: «Այսպիսով ստեղծելով օրգանական սինթեզ մարդու և AI-ի միջև, որը կարելի է խաղալ խարույկի շուրջ»:
Փորձագետները տարակարծիք են այն հարցում, թե արդյոք AI-ն կարող է օրիգինալ կոմպոզիցիաներ ստեղծել: Ստեղծագործության բազմաթիվ սահմանումներից մեկը «ստեղծագործություն ստեղծելու կարողությունն է, որը և՛ նոր է, և՛ օրիգինալ, և՛ անսպասելի, և՛ տեղին, այնպես, որ այն օգտակար լինի», - Թերեզա Կեյրոգան, երաժշտական արտադրական ընկերության տվյալների գիտնական, Musiversal, որը: օգտագործում է AI, Lifewire-ին ասել է էլեկտրոնային փոստի հարցազրույցում:
Բայց նոր բան ստեղծելը պարտադիր չէ, որ նշանակում է սկսել զրոյից, նշել է Քեյրոգան:
«Օրինակ, երբ նորարարորեն ծանոթ գաղափարներ ենք կապում, մենք ստեղծագործ ենք», - ավելացրեց նա: «Մենք կարծում ենք, որ սա այն վայրն է, որտեղ AI համակարգերը կարող են հզոր լինել, քանի որ նրանք կարող են գործ ունենալ մեծ քանակությամբ տեղեկատվության հետ և միավորել այն այնպիսի ձևերով, որոնք կարող են այնքան էլ ակնհայտ չլինել մարդկանց համար, ինչը հանգեցնում է ստեղծագործական բացահայտումների»::
Խելացի չի նշանակում ոգեշնչված
Կա հիմնարար տարբերություն խելքի և ստեղծագործության միջև, ասաց Շահը:
«Չնայած մենք հաճախ կարող ենք ինտելեկտը կապել առաջադրանքի կատարման հետ, մենք հստակ չափումներ չունենք ստեղծագործականության հետ», - ավելացրեց նա: «Անշուշտ, մենք այնքան մոտ փուլում չենք, որ փոխարինենք մարդկային ստեղծագործությունը, և շուտով այնտեղ չենք լինի»:
Շատ արվեստագետներ մարզվում են՝ սովորելով վերստեղծել վարպետների նկարները, ասաց Շահը՝ հավելելով, որ «ընթացքում նրանք պարզում են տեխնիկան և բացահայտում իրենցը»:
Թեև խորը ուսուցման վերջին զարգացումները մեզ ավելի մոտեցրել են մարդկային բանականության նմանակմանը, մենք դեռ հեռու ենք մարդկային ստեղծագործական ունակությունների հասնելուց:
Փորձեր են արվել կրկնօրինակել գեղարվեստական ուսուցումը AI համակարգերի համար: Օրինակ, MIT ծրագիրը, որը կոչվում է «Timecraft», վերապատրաստվել է տարբեր գլուխգործոցների 200 տեսահոլովակների վրա: Այնուհետև ստեղծեց նմանատիպ նկարներ՝ ժամանակի ընթացքում անցկացված տեսանյութերով: Երբ մարդկանց ցուցադրվում էր, ժամանակի 90%-ում նրանք չէին կարողանում տարբերել մարդկանց կողմից նկարված տեսանյութերը և ծրագրի կողմից արված տեսանյութերը:
«Այսպիսով, եթե նկարը վերստեղծելու կարողությունը դիտարկելով և վարժելով, թե ինչպես է այն նկարվել, համարվում է ստեղծագործական, այս ծրագիրը ստեղծագործական է», - ասաց Շահը: «Բայց եթե մենք պահանջում ենք, որ այս ծրագիրը նաև զգա այն հիասթափությունը, ակնածանքը և կատարման զգացումը, որը զգում է մարդ արվեստագետը, մենք շատ հեռու ենք»:
AI-ն օգնում է երաժշտության տեխնիկական և մաթեմատիկական կողմին,- ասել է պրոֆեսոր Ռոջեր Ֆայրեստինը՝ SUNY Բուֆալո նահանգի Կիրառական երևակայության կենտրոնում ստեղծարարություն ուսումնասիրող, Lifewire-ին տված հարցազրույցում::
«Բախն արեց «Ֆուգայի արվեստը», և նա այն տարավ այն կողմ, որտեղ որևէ մեկը կարող է տանել այն», - ասաց նա: «Ֆուգան աներևակայելի մաթեմատիկական է: Դուք կարող եք այդ մաթեմատիկական բանաձևը տալ համակարգչին, և այն կարող է խելագարի պես գրել ֆուգաներ»:
Firestien-ը երաժշտության մեջ արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը համեմատեց էլեկտրական հեծանիվով մարդու վրա:
«Դուք պետք է ոտնակով պտտվեք, և շարժիչն օգնում է», - ասաց նա: «Կոմպոզիտորը դեռ ստեղծագործում է, բայց AI-ն օգնում է լրացուցիչ աշխատանքին, ինչպիսիք են ներդաշնակությունը և ակորդային կառուցվածքները: Կոմպոզիտորի կողմից թեմատիկ նյութը մշակելուց հետո, AI-ն կարող է առաջարկել ներդաշնակություն»:
Firestien-ն առաջարկել է, որ անկախ նրանից, թե որքան բարդ է AI-ն, այն կարող է իսկապես ստեղծագործ լինել:
«Արհեստական ինտելեկտը սափրվո՞ւմ է, թե՞ քնում կամ քայլում է»: Նա հարցրեց. «Այստեղ է ներշնչանքը հարվածում: Արդյո՞ք AI-ն կարող է փոխարինել մարդկային ստեղծագործությանը: Ստեղծագործությունը ոգեշնչում է, և ես չգիտեմ, արդյոք AI-ն կարող է ոգեշնչվել»:
