Հիմնական տանողներ
- Meta-ն կառուցում է այն, ինչ պնդում է, որ լինելու է իր տեսակի մեջ ամենամեծ սուպերհամակարգիչը:
- Գերհամակարգիչը, որը կոչվում է RSC, արդեն գործում է:
- RSC-ն կօգնի ուսուցանել արհեստական ինտելեկտի տարբեր մոդելներ՝ ստեղծելու մետավերեսը:
Համակարգչային գիտության աստիճան չի պահանջվում հասկանալու համար, որ մետավերսի ստեղծումը, ինչպես այն նկարագրում է Մարկ Ցուկերբերգը, կպահանջի հսկայական հաշվողական ուժ: Լավ է, որ Meta-ն ծածկել է սա:
Վերջին երկու տարիների ընթացքում Meta-ն կառուցում է սուպերհամակարգիչ, որը կոչվում է AI Research SuperCluster (RSC), որը, ըստ նրա, կարևոր դեր կխաղա մետավերեսը կյանքի կոչելու գործում: RSC-ն արդեն գործում է սահմանափակ հզորությամբ, և Meta-ն պնդում է, որ ավարտվելուց հետո այն կլինի իր տեսակի մեջ ամենաարագ սուպերհամակարգիչը: Եվ փորձագետները չեն համբերում, որ այն օգտագործեն մետավերեսը կառուցելու համար:
«Մեր նման ընկերությունները, ովքեր ենթադրում են մետավերջում փորձառությունները դարձնել ավելի հարստացնող, զգացմունքային և իմաստալից, կարող են ի վիճակի լինել նման հարթակ օգտագործել՝ ուժեղացնելու մեր ազդեցությունը», - Ահարոն Վիշնևսկի, OVR Technology-ի գործադիր տնօրեն և համահիմնադիր, ասել է Lifewire-ը էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում:
Մեկը բոլորի համար
Վիշնևսկին, ում ընկերությունը աշխատում է վիրտուալ իրականության (VR) բարելավման ուղղությամբ՝ ավելացնելով հոտառությունը, կարծիքի հոտը խորապես ազդում է մեր մտածելակերպի, զգացողության և վարքի վրա: «Պատկերացրեք 7 միլիարդ մարդ, ովքեր բոլորն իրական ժամանակում սահմանում և կիսում են իրենց իդեալական զգայական աշխարհները»:
Նա ասաց, որ մետավերսի «ընդհանուր իրականությունը» անհավանական հնարավորություններ կստեղծի կապի, կարեկցանքի, սովորելու և բարելավված բարեկեցության համար, ինչը նա ընդգծել է, որ «պատմության մեջ երբեք հնարավոր չի եղել»:
«Այս մեծության հաշվողական հզորությունը կարող է արագացնել ընկղմվող, ընդարձակ և ներառող մետաաշխարհի ժամանումը, որը մենք բոլորս անհամբեր սպասում ենք»:
Meta-ն հույս ունի օգտագործել RSC-ն՝ օգնելու ստեղծել այս նոր փորձը:
Իրենց բլոգային գրառման մեջ ընկերությունն ասաց, որ աշխատում է NVIDIA-ի հետ RSC-ի ստեղծման համար: Ներկայումս գերհամակարգիչն օգտագործում է 760 NVIDIA DGX A100 համակարգեր որպես իր հաշվողական հանգույցներ, ընդհանուր առմամբ 6080 NVIDIA A100 GPU::
10,000 դոլարից ավելի արժեք ունեցող A100 GPU-ն օգտագործում է նույն Ampere ճարտարապետությունը, որն ապահովում է սպառողական RTX 3000 GPU շարքի գրաֆիկական քարտերը: Այնուամենայնիվ, A100-ը օպտիմիզացված է մեքենայական ուսուցման համար (ML), այլ ոչ թե խաղերի համար, Meta-ն ավելացրեց, որ նախատեսում է ավելացնել GPU-ների թիվը մինչև 16,000, ինչը, ըստ նրա, կբարձրացնի սուպերհամակարգչի AI ուսուցման արդյունավետությունը ավելի քան 2-ով:5 անգամ։
«Այս մեծության հաշվողական հզորությունը կարող է արագացնել ընկղմվող, ընդարձակ և ընդգրկուն մետաաշխարհի ժամանումը, որը մենք բոլորս անհամբեր սպասում ենք», - կիսվել է Վիշնևսկին:
Աչք AI-ի համար
RSC-ն ներկայացնելիս Մարկ Ցուկերբերգը գրել է. «Մետավերեսի համար մեր ստեղծած փորձը պահանջում է հսկայական հաշվարկային հզորություն (քվինտիլիոնավոր գործողություններ/վայրկյան!), և RSC-ն թույլ կտա նոր AI մոդելներ, որոնք կարող են սովորել տրիլիոններից: օրինակներ, հասկանալ հարյուրավոր լեզուներ և ավելին։"
Մետա հետազոտողներն արդեն օգտագործում են RSC-ը՝ բնական լեզվի մշակման լայնածավալ մշակման (NLP) և համակարգչային տեսողության մոդելներ պատրաստելու համար: Վաղ հենանիշները ցույց են տալիս, որ RSC-ն արդեն աշխատում է NLP մոդելները երեք անգամ ավելի արագ, իսկ համակարգչային տեսլականը 20 անգամ ավելի արագ, քան իր ներկայիս ենթակառուցվածքը՝ ճանապարհ հարթելով ավելի առաջադեմ մոդելներ պատրաստելու համար:
RSC-ում վերապատրաստված ավելի առաջադեմ մոդելները կարող են բարելավել VR սարքերի հետագծման որակը: Շատ սպասված Project Cambria ականջակալի մոտալուտ մեկնարկը կարող է նաև թույլ տալ համակարգչային տեսողության նոր հնարավորություններ:
Նոր մեքենան կօգտագործվի խոսքի ճանաչման, լեզվի մշակման և համակարգչային տեսողության հսկայական նոր մոդելներ մարզելու համար, որոնք հիմք կծառայեն ընկերության հաջորդ սերնդի AI-ի վրա հիմնված ծառայությունների համար:
Արհեստական իրականություն
Աբիշեկ Չուդարին՝ AI-ով միացված edutech պլատֆորմի հիմնադիր, AyeAI, Lifewire-ին ասել է LinkedIn-ի միջոցով, որ RSC-ն ընդհանուր առմամբ բնակչության համար հնարավորություն կտա ավելի արդար մուտք գործել ճանաչողական հաշվողական սարքավորումներ:
«Երբ [RSC]-ն ավարտվի, մենք կարող ենք ակնկալել, որ կունենանք ավելի լավ և արագ ախտորոշում բժշկական պատկերներից, ավելի լավ հաղորդակցություն տարբեր լեզվական միջավայրերում և շատ սպասված մետաաշխարհի բարելավումներ»:
Meta-ն ասում է, որ RSC-ն կառուցվել է՝ պահպանելով գաղտնիությունն ու անվտանգությունը որպես հիմնական կենտրոնացման ոլորտներ: Նախքան տվյալները RSC ներմուծելը, այն անցնում է գաղտնիության վերանայման գործընթաց՝ ճիշտ անանունությունը հաստատելու համար: Դրանից հետո այն գաղտնագրվում է նախքան այն օգտագործելը AI մոդելների ուսուցման մեջ:
Կիսելով RSC-ի վերաբերյալ իրենց տեսլականը՝ Facebook-ն ասաց, որ հուսով է, որ դա կօգնի իրենց ստեղծել բոլորովին նոր AI համակարգեր: Օրինակ, նրանք կցանկանային, որ RSC-ն օգնի իրական ժամանակում ձայնային թարգմանություններին հեշտացնել մարդկանց մեծ խմբերին, որոնցից յուրաքանչյուրը խոսում է տարբեր լեզուներով, որպեսզի նրանք կարողանան անխափան համագործակցել հետազոտական նախագծի վրա կամ պարզապես միասին խաղ խաղալ:
Չուդուրին ոգևորված է հեռանկարով: «Որպես տեխնոլոգ, ես հազիվ եմ սպասում մետավերսի փորձին, որտեղ ես կարող եմ վայելել կենդանի երաժշտություն և թատերական շոուներ այն լեզուներով, որոնք ես չեմ հասկանում, և կկարողանամ իրական ժամանակում խոսել այն մարդկանց հետ, ում հետ ընդհանուր լեզու չունեմ»:
