Հիմնական տանողներ
- Հաղորդվում է, որ ծրագրային ապահովման ընկերությունը հավաքում է սոցիալական մեդիայի տեղեկատվություն՝ ստեղծելու պրոֆիլներ, որոնք կարող են օգտագործվել՝ բացահայտելու անվտանգության ռիսկեր ներկայացնող մարդկանց:
- Voyager Labs-ը զգալի գործարք է կնքել ճապոնական պետական գործակալության հետ:
- Բայց փորձագետները զգուշացնում են, որ AI կանխատեսող ծրագրակազմը կարող է խաբվել:
Ձեր առցանց տեղեկատվությունը կարող է օգտագործվել կանխատեսելու համար, թե արդյոք դուք կարող եք հանցագործություն կատարել:
Հաղորդվում է, որ Վոյաջեր լաբորատորիաները հավաքում են սոցիալական մեդիայի տեղեկատվություն՝ ստեղծելու պրոֆիլներ, որոնք կարող են օգտագործվել անվտանգության վտանգ ներկայացնող մարդկանց հայտնաբերելու համար:Դա պոտենցիալ հանցագործներին հետաքննելու համար արհեստական ինտելեկտի (AI) օգտագործման աճող ջանքերի մի մասն է: Սակայն որոշ փորձագետներ ասում են, որ շարժումը լի է պոտենցիալ խնդիրներով:
«Շատ դժվար է կանխատեսել մարդկային վարքագիծը», - ասաց Atumcell Group-ի անվտանգության հետազոտող Մեթյու Քարը Lifewire-ին էլեկտրոնային փոստով տված հարցազրույցում: «Մենք նույնիսկ ի վիճակի չենք կանխատեսել մեր սեփական վարքագիծը, էլ ուր մնաց՝ ուրիշի վարքագիծը: Կարծում եմ, որ հնարավոր է, որ AI-ն ապագայում կարող է օգտագործվել այդ նպատակով, բայց ներկայումս մենք շատ հեռու ենք դա անելուց: «
Պրոֆիլների ստեղծում
Ինչպես վերջերս հայտնել է The Guardian-ը, Լոս Անջելեսի ոստիկանական բաժանմունքը ուսումնասիրել է Voyager Lab-ի հանցագործությունների կանխատեսման ծրագրաշարի օգտագործումը: Ընկերությունը նաև հայտարարեց, որ զգալի գործարք է կնքել ճապոնական կառավարական գործակալության հետ։
Ճապոնական համաձայնագիրը կառավարական գործակալությանը տրամադրում է AI-ի վրա հիմնված հետաքննության հարթակ, որը վերլուծում է հսկայական քանակությամբ տեղեկատվություն ցանկացած աղբյուրից, ներառյալ բաց և խորը տվյալներ:
«Ուրախ եմ, որ մենք համագործակցում ենք ահաբեկչության և հանցավորության դեմ պայքարում», - ասել է «Վոյաջեր Լաբս»-ի APAC-ի գործադիր տնօրեն Դիվյա Խանգարոտը նորությունների հաղորդագրության մեջ: «Օգտագործելով «Վոյաջեր Լաբորատորիայի» առաջադեմ հետախուզական լուծումները՝ մեր հաճախորդները ձեռք են բերում եզակի հնարավորություններ՝ ակտիվորեն բացահայտելու և պոտենցիալ սպառնալիքները խափանելու համար: և վատ դերասաններ։"
Այդքան խելացի չե՞ք
Սակայն էլփոստով տված հարցազրույցում Մեթ Հեյսին՝ Ferret.ai-ի համահիմնադիրը, որը նաև AI-ն օգտագործում է հանցագործներին կանխատեսելու համար, կասկածի տակ դրեց Voyager Labs-ի որոշ պնդումներ::
«Կա՞ արդյոք այնքան հստակ կապ, ասենք, ձերբակալման արձանագրության և ապագա հանցավոր վարքի միջև, որքան թեստի վրա սև կետ կա և ուռուցքի զարգացումը»: նա ասաց. «Մտածեք բոլոր պոտենցիալ խառնաշփոթների մասին, որոնք եղան այդ ձերբակալության մեջ՝ ինչ թաղամասում է ապրել մարդը, այդ տարածքում ոստիկանության քանակն ու որակը, նույնիսկ կողմնակալությունը:Անձի տարիքը, սեռը, ֆիզիկական տեսքը, այդ բոլորը փոխադարձ ազդեցություն են ունենում այդ անձի ձերբակալման արձանագրություն ունենալու հավանականության վրա՝ ամբողջովին անջատված այն հանցագործությունը կատարելու իրական հակումից, որը մենք փորձում ենք կանխատեսել»::
Ավելի լավ փաստաբաններ ունեցող ամբաստանյալներն ավելի հավանական է, որ կարողանան զսպել գրառումները հանրությանը հասանելի դառնալուց, ասաց Հեյզին: Որոշ իրավասություններ սահմանափակում են կադրերի հրապարակումը կամ ձերբակալության մասին գրառումները՝ մեղադրյալին պաշտպանելու համար:
«Համակարգիչը կսովորի ձեր կողմից տրված տվյալների հիման վրա և կներառի բոլոր կողմնակալությունները, որոնք ներառվել են այդ տվյալների հավաքագրման մեջ…»
«Այս ամենը ավելացնում է ալգորիթմների լրացուցիչ կողմնակալություն», - ավելացրեց նա: «Համակարգիչը կսովորի ձեր կողմից տրված տվյալների հիման վրա և կներառի բոլոր կողմնակալությունները, որոնք ներառվել են այդ տվյալների հավաքագրման մեջ ուսուցման և մեկնաբանության մեջ»:
Եղել են մի քանի փորձ՝ ստեղծելու AI-ներ կանխագուշակող հանցագործություն, և հաճախ սկանդալային արդյունքներով, ասաց Հեյզին:
COMPAS՝ իրավապահ մարմինների կողմից կրկնվող հանցագործությունը կանխատեսելու ալգորիթմը, որը հաճախ օգտագործվում է պատիժը և գրավը որոշելիս: Այն բախվել է սկանդալի հետ, որը սկսվել է 2016 թվականին ռասայական կողմնակալության համար, կանխատեսելով, որ սևամորթ ամբաստանյալները կրկնահանցագործության ավելի մեծ վտանգ են ներկայացնում, քան իրականում, և հակառակը՝ սպիտակամորթ ամբաստանյալների համար:
Ավելի քան 1000 տեխնոլոգներ և գիտնականներ, ներառյալ ակադեմիկոսներ և AI փորձագետներ Հարվարդից, MIT-ից, Google-ից և Microsoft-ից, 2020 թվականին դեմ արտահայտվեցին մի թղթի, որը պնդում էր, որ հետազոտողները մշակել են ալգորիթմ, որը կարող է կանխատեսել հանցավորությունը բացառապես հիմնված անձի դեմքը՝ ասելով, որ նման ուսումնասիրությունների հրապարակումն ամրապնդում է քրեական արդարադատության համակարգում նախկինում գոյություն ունեցող ռասայական կողմնակալությունը, նշել է Հեյզին:
Չինաստանը ամենամեծ և ամենաարագ աճող շուկան է այս տեսակի տեխնոլոգիաների համար, հիմնականում մասնավոր տվյալների լայնածավալ հասանելիության շնորհիվ՝ ավելի քան 200 միլիոն տեսախցիկներով և առաջադեմ AI-ի հետազոտություններով, որոնք երկար տարիներ կենտրոնացած են այս խնդրի վրա, ասաց Հեյզին:. Համակարգերը, ինչպիսիք են CloudWalk's Police Cloud-ը, այժմ օգտագործվում են հանցագործներին կանխատեսելու և հետևելու և իրավապահ մարմիններին մատնանշելու համար:
«Սակայն այնտեղ նույնպես հաղորդվում են էական կողմնակալության մասին», - ասաց Հեյզին:
Heisie-ն ավելացրել է, որ իր ընկերությունը ուշադիր մշակում է մուտքագրվող տվյալները և չի օգտագործում նկարահանումներ կամ ձերբակալման գրառումներ՝ «փոխարենը կենտրոնանալով ավելի օբյեկտիվ չափանիշների վրա»:
«Մեր արհեստական ինտելեկտը սովորել է համադրված տվյալներից, բայց ավելի կարևոր է, որ այն նաև սովորում է մարդկանցից, ովքեր իրենք են վերլուծում, պահպանում և գնահատում գրառումները և պատմում մեզ ուրիշների հետ իրենց փոխգործակցության մասին», - ավելացրեց նա: «Մենք նաև պահպանում ենք լիակատար թափանցիկությունը և մեր դիմումի ազատ և հանրային հասանելիությունը (այնքան արագ, որքան մենք կարող ենք դրանք թույլ տալ բետա տարբերակին), և ողջունում ենք մեր գործընթացների և ընթացակարգերի պատկերացումները»:
