Հիմնական տանողներ
- Հետազոտողները մշակել են միջոց՝ մարդու սրտի բաբախյունը բաժանելու համար այն հատկանիշների, որոնք հաճախ օգտագործվում են երաժշտությունը նկարագրելու համար:
- Սրտի զարկերի երաժշտությունը յուրահատուկ է յուրաքանչյուր անհատի համար և կարող է օգնել բացահայտել այն մարդկանց, ովքեր դժվարանում են նույնականացնել ավանդական կենսաչափական համակարգերով:
- Փորձագետները համոզված չեն հետազոտության իրական օգտագործման մեջ՝ մատնանշելով իրականացման դժվարությունները և գաղտնիության խնդիրները:
Շուտով դուք կարող եք ոչ միայն լսել ձեր սրտի երգը, այլ նաև օգտագործել մեղեդին ձեզ եզակի ճանաչելու համար:
Իսպանացի և իրանցի հետազոտողները առաջարկել են օգտագործել սրտի բաբախյունը որպես կենսաչափական գործիք՝ ձայնագրելով դրա երաժշտական առանձնահատկությունները, ինչպիսիք են ռիթմը և բարձրությունը՝ մարդկանց եզակի նույնականացնելու համար: Փորձարկումների ընթացքում համակարգին հաջողվել է հասնել 99,6 տոկոս ճշգրտության ցուցանիշ:
«Մենք կարող ենք օգտագործել այս լուծումը շենքերի մուտքի վերահսկման համակարգում, որտեղ նախապես գրանցված օգտվողները տրամադրում են ձևանմուշ (կարճ ԷՍԳ ձայնագրություն)՝ հաստատություններ մուտք գործելու համար», - գրում են հետազոտողները իրենց աշխատության մեջ՝ ցույց տալով իրենց օգտագործման դեպքը։ սրտի զարկերի վրա հիմնված կենսաչափական համակարգ։
Inside Out
Հետազոտողները խոստովանում են, որ սրտի և նույնիսկ ուղեղի ազդանշանների՝ որպես արդյունավետ կենսաչափական նույնացուցիչների հետազոտությունները եզակի չեն: Այնուամենայնիվ, սրտի բաբախյունի որոշակի յուրահատուկ բնութագրերի հիման վրա նույնականացում նախկինում չի փորձվել։
Սա հեշտացնելու համար հետազոտողները վերլուծել են մարդու էլեկտրասրտագրության (ԷՍԳ) ձայնագրությունների հինգ երաժշտական որակ՝ դինամիկան, ռիթմը, տեմբրը, բարձրությունը և տոնայնությունը::
Դինամիկան որոշում է, թե որքան բարձր կամ մեղմ են հնչյունները, մինչդեռ ռիթմը չափում է ձայնի երկար և կարճ շարժումը, բացատրում են հետազոտողները հոդվածում: Նմանապես, տեմբրը հատուկ հատկություն է, որն ունի որոշակի գործիք կամ ձայն, բարձրությունը դասակարգում է հնչյունները՝ կախված դրանց թրթռման հաճախականությունից, իսկ տոնայնությունը կապված է այն մտքի հետ, որ երաժշտական ստեղծագործությունները կազմակերպվում են կենտրոնական նոտայի շուրջ։
Երբ համակցված են, այս հատկանիշները բացահայտում են երաժշտական օրինաչափություն, որը յուրահատուկ է յուրաքանչյուր մարդու համար, պնդում են հետազոտողները:
Հետազոտության ամենամեծ առավելություններից մեկը առաջարկվող ԷՍԳ-ի վրա հիմնված կենսաչափական նույնականացման համատարած կիրառումն է: Չնայած ավանդական կենսաչափական միջոցների լայն կիրառմանը, ինչպիսիք են մատնահետքերը և ցանցաթաղանթի սկանավորումը, նրանք դեռևս չեն կարողանում ճանաչել տարբեր հաշմանդամներին և վնասվածքներ կամ առողջական խնդիրներ ունեցողներին, ինչպիսիք են շաքարախտը:
«[մեր հետազոտության] ունիվերսալությունը երաշխավորված է, քանի որ բոլոր կենդանի սիրտը բաբախում է, և մենք կարող ենք գրանցել նրանց էլեկտրասրտագրությունը: Բացի այդ, ազդանշանը հասանելի է ցանկացած պահի դրա ձայնագրման համար»,- նշում են հետազոտողները հոդվածում։
Իրականացման դժվարություններ
Հետազոտողները տեղյակ են, որ նախքան իրենց աշխատանքը հնարավոր լինի օգտագործել իրական աշխարհում, այն լրացուցիչ փորձարկումների կարիք ունի, որպեսզի շտկվի ցանկացած շեղում:
Սա աներես է թվում. շատերը կդադարեն նախքան իրենց ԷՍԳ-ի տվյալների փոխանակումը թույլ տալը:
Մի խնդիրը, որը նրանք նշում են, դա տարիքի ազդեցությունն է սրտի զարկերի վրա: «Քանի որ մարդիկ տարիքում են, մեր սրտի ազդանշանը փոքր-ինչ փոխվում է տարիների ընթացքում, և մենք կարող ենք համարել, որ ԷՍԳ-ի գրառումները վավեր չեն կենսաչափական տվյալների համար՝ իրենց մշտական լինելու պատճառով», - խոստովանում են հետազոտողները՝ հավելելով, որ դրա պատճառով սրտի զարկերի կենսաչափական ցուցանիշները պետք է թարմացվեն։ առնվազն հինգ տարին մեկ։
Վիլի Լեյխտերը՝ LogicHub կիբերանվտանգության ընկերության CMO-ն, կարծում է հետազոտության մեջ ներկայացված կենսաչափական վավերացման մոդելը որպես սրտի զարկերի ձայնի ճանաչման համակարգ։
«Չնայած սա իմաստ ունի, և ճշգրտությունը, հավանաբար, կարող է բարելավվել ներկայիս անընդունելի 96% միջակայքից դուրս, պարզ չէ, թե դա ինչ առավելություն ունի ձայնի ճանաչման կամ վարքագծային այլ մոդելների նկատմամբ», - ասաց Լեյխտերը Lifewire-ին էլփոստի միջոցով:
Ավելին, Լեյխտերը նաև թերահավատորեն է վերաբերվում հետազոտության իրական կիրառմանը: Արտահայտելով իր մտահոգությունը՝ նա մատնանշեց, որ կենսաչափական տվյալները հաճախ չեն սահմանափակվում իրենց ճշտության մակարդակով, այլ այն հանգամանքով, թե որքան աներես են նրանք զգում մարդկանց համար: «Սա աներես է թվում. շատ մարդիկ կդադարեն, նախքան թույլ տան իրենց ԷՍԳ-ի տվյալները տարածել», - ասաց Լեյխտերը:
Հետազոտողները, այնուամենայնիվ, վստահ են, որ շարժական սարքերը, ինչպիսիք են Apple Watch-ը կամ Withings Move ECG-ն, որոնց ԷՍԳ-ի հետքերը բժշկական հաստատված են, մարդկանց հարմարեցրել են ոչ ինվազիվ ԷՍԳ ձայնագրիչներին: Նրանք առաջարկում են, որ համակարգը կարող է առաջարկվել որպես նույնականացման հավելված, և օգտատերերը կարող են ձայնագրել իրենց ազդանշանները՝ պարզապես մյուս ձեռքով դիպչելով խելացի ԷՍԳ-ով հագեցած ժամացույցին:
Լեյխտերը դեռ լիովին համոզված չէ: «Վերջին 20 տարիների ընթացքում մենք տեսել ենք փորձարարական կենսաչափական լուծումների լայն շրջանակ՝ մատնահետքերից մինչև ցանցաթաղանթի սկանավորում, դեմքի ճանաչում և վարքագծի տարբեր մոդելներ», - կիսվել է Լեյխտերը:«Թույլ օղակը սովորաբար կոնկրետ կենսաչափական չէ, այլ այն, թե ինչպես է այն իրականացվում, և ինչպես են վաճառողները հավասարակշռում գաղտնիությունը նույնականացման հետ»:
