Հիմնական տանողներ
- Հետազոտողները օգտագործում են AI-ն՝ Աֆրիկայի Նեղոսի ավազանում գերձկնորսությունը նվազեցնելու համար:
- Նախագիծը ինտելեկտուալ ինտելեկտն օգտագործելու ավելի մեծ ջանքերի մի մասն է՝ բարելավելու կայունությունը արդյունաբերության լայն շրջանակում:
-
Բայց փորձագետներից մեկն ասում է, որ էներգիայի և այլ ռեսուրսների քանակությունը, որոնք պահանջվում են արհեստական ինտելեկտի սարքավորումների և ծրագրաշարի ներդրման համար, կարող են առաջացնել սեփական խնդիրները:
Արհեստական ինտելեկտը (AI) օգնում է կանխել գերձկնորսությունը՝ փորձելով պաշտպանել ուտելի ծովային տեսակների աշխարհում արագորեն պակասող պաշարը:
Նոր նախագիծն օգտագործում է արհեստական ինտելեկտը՝ բարելավելու Աֆրիկայի Նեղոսի ավազանում ձկների տեսակների նույնականացումը և չափումը: Ծրագրային ապահովումը կարող է օգնել գիտնականներին ավելի արագ հասկանալ ձկների պոպուլյացիայի խտությունը, քան մարդկային դիտորդները: Սա արհեստական ինտելեկտը օգտագործելու ավելի մեծ ջանքերի մի մասն է՝ բարելավելու կայունությունը արդյունաբերության լայն շրջանակում:
« AI-ի մասին խոստումնալից բանն այն է, որ այն այժմ մեզ թույլ է տալիս կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք ժամանակատար կամ անհավանական բարդ կլինեն՝ օգտագործելով ավանդական մեթոդները, զգալիորեն ավելի արագությամբ և արդյունավետությամբ», - Էնդրյու Դանկելմանը, ազդեցության և պատկերացումների ղեկավարը: Google.org-ը՝ որոնողական հսկայի բարեգործական թեւը, հայտնել է Lifewire-ին էլփոստով տված հարցազրույցում:
Ձուկ ինչ-որ բան
ՄԱԿ-ի Պարենի և գյուղատնտեսության կազմակերպությունն աշխատում է բարելավելու AI տեխնոլոգիայի հասանելիությունը, որը վերահսկում է ձկան պաշարները: Ձկների տեսակների մասին ավելի շատ տեղեկություններ ստանալը կարող է օգնել ստեղծել ալգորիթմներ՝ տեսակներն ու դրանց գտնվելու վայրը բացահայտելու և ցանկացած փոփոխություն ճանաչելու համար:
ՄԱԿ-ը գնահատում է, որ բոլոր ձկան պաշարների մեկ երրորդն այժմ գերակշռում է և այլևս կայուն չէ: Ձկան պաշարները անվտանգ պահելու համար Ֆլորիդայի համալսարանի հետազոտողները նաև օգտագործում են արհեստական ինտելեկտ՝ համոզվելու համար, որ ձկնորսները չեն բռնում անհետացող տեսակներ: Արհեստական ինտելեկտի մոդելները գնահատում են անհետացման եզրին գտնվող տեսակների գտնվելու վայրը, որտեղ գործում է ձկնորսությունը, ինչը օգնում է առևտրային ձկնորսներին խուսափել այդ տարածքներում ձկնորսությունից:
«ԱԲ-ն արծաթե փամփուշտ չէ մեր բոլոր խնդիրների համար», - ասաց Զաքարի Սայդերսը, գիտնականը, ով մշակել է հավելվածը, լրատվական թողարկումում: «Մենք պետք է հիշենք, որ այն որոշումները, որոնք մենք թույլ ենք տալիս AI համակարգին կայացնել, իրական հետևանքներ ունեն ձկնորսության արդյունաբերության, ինչպես նաև անփոխարինելի տեսակների համար»::
AI-ը դիտում է
Միայն ձկները չէ, որ AI-ն աչք է պահում, երբ խոսքը վերաբերում է շրջակա միջավայրին: Climate TRACE-ը՝ համաշխարհային ջերմոցային գազերի (GHG) մոնիտորինգի գրեթե իրական ժամանակի հարթակը, օգնում է պարզել, թե որտեղից են արտանետումները և մատնանշել, թե որտեղ պետք է կենտրոնացվեն ածխաթթվացման ջանքերը:
Կա նաև Restor.eco՝ տվյալների վերականգնման բաց հարթակ, որը տեղակայված է Google Earth-ում: Այն տրամադրում է գիտական տվյալներ և բարձր լուծաչափով արբանյակային պատկերներ, որոնք թույլ են տալիս հետազոտողներին վերլուծել Երկրի ցանկացած վայրի վերականգնման ներուժը: Ըստ էության, ծրագիրը կարող է քարտեզագրել հողը՝ կանխատեսելու, թե որտեղ կարող են բնականորեն աճել ծառերը:
Դանկելմանը ասաց, որ Google-ը պարզել է, որ ծրագրերն ավելի արագ են հասնում իրենց նպատակներին AI-ի միջոցով: Նա նշել է BlueConduit կազմակերպության դեպքը, որը առաջացել է Ֆլինթում, Միչիգան, ջրի ճգնաժամից: Խումբը ստեղծել է մեքենայական ուսուցման հարթակ, որն օգտագործում է տների, թաղամասերի և հայտնի առաջատար սպասարկման գծերի մասին տվյալներ՝ կանխատեսելու, թե արդյոք տունը սպասարկվում է կապարի խողովակներով:
«Նախկինում դա իմանալու միակ միջոցը կլինի ֆիզիկապես փորել յուրաքանչյուր տեղանք և ստուգել կապարի խողովակները, ինչը ծախսատար և ժամանակատար է», - ասաց Դանկելմանը: «Մեքենայական ուսուցման ներդրման միջոցով BlueConduit-ն այժմ կարող է արագորեն ավելի մեծ ճշգրտությամբ կանխատեսել, թե արդյոք տունը սպասարկվում է առաջատար գծերով, ինչը կարող է քաղաքական որոշումներ կայացնել, որոնք էական ազդեցություն ունեն ինչպես հանրային առողջության, այնպես էլ պետական ռեսուրսների վրա:«
Բայց ոչ բոլորն են համաձայն, որ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները կարող են անպայման լուծել մոլորակի խնդիրները AI-ի միջոցով: Էրիկ Նոստը, Գուելֆի համալսարանի ասիստենտ պրոֆեսոր, ով ուսումնասիրում է, թե ինչպես է տվյալների տեխնոլոգիաները տեղեկացնում շրջակա միջավայրի կառավարմանը, ասում է, որ վերջին ուսումնասիրությունները մտավախություն են առաջացրել էներգիայի քանակի և այլ ռեսուրսների վերաբերյալ, որոնք անհրաժեշտ են արհեստական ինտելեկտի սարքավորումների և ծրագրակազմի ներդրման համար:
«Կարծում եմ, որ շատ հետազոտողների համար դժվար կլինի AI-ի վրա հիմնված բացահայտումները վերածել իրական քաղաքականության կամ որոշումների, եթե այդ AI-ն չի մշակվել՝ հաշվի առնելով քաղաքականությունը և որոշում կայացնողները, հատկապես բացատրելու դժվարությունների լույսի ներքո: ինչպես է արհեստական ինտելեկտը հասնում իր արդյունքներին»,- ասել է նա Lifewire-ին էլփոստի հարցազրույցում:
AI-ն արծաթե փամփուշտ չէ մեր բոլոր խնդիրների համար:
Կայունության համար AI-ն նույնպես դեռ մանկության փուլում է, խոստովանեց Դանկելմանը: Դաշտը դեռևս չունի բավարար տվյալների հավաքածուներ և մոդելներ, որոնք անհրաժեշտ են առաջընթաց ապահովելու համար:
«Օրինակ, մենք բոլորս գիտենք, որ աշխարհում արտանետումներ են տեղի ունենում, բայց մենք իրականում չգիտենք, թե որտեղից են դրանք», - ավելացրեց Դանկելմանը: «Այն ամենը, ինչ մենք ունենք, այն է, ինչ իրենք՝ արտանետողներն ասում են, որ անում են, ինչը անկատար է»:
