Հիմնական տանողներ
- Evolv Technology-ն ասում է, որ իր AI սկաները կարող է փոխարինել սովորական մետաղական դետեկտորներին՝ շրջանցելով մարդկանց կանգ առնելու և գրպանները դատարկելու անհրաժեշտությունը:
- Նյու Յորք քաղաքը այն քաղաքներից է, որոնք փնտրում են արհեստական ինտելեկտի վրա աշխատող զենքի սկաներներ՝ հանցավորության դեմ պայքարելու համար:
- Բայց որոշ փորձագետներ ասում են, որ AI-ի օգտագործումը զենքերը հայտնաբերելու համար կարող է հանգեցնել գերակշռման:
Աճող թվով քաղաքներ մտածում են արհեստական ինտելեկտի (AI) սնուցվող զենքի սկաներների օգտագործման մասին՝ բարձր մակարդակի զանգվածային կրակոցներից հետո՝ մի քայլ, որը առաջացնում է գաղտնիության և այլ մտահոգություններ:
Նյու Յորքի քաղաքապետ Էրիկ Ադամսը վերջերս Good Morning America-ում ասել է, որ ցանկանում է արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված զենքի դետեկտորներ տեղադրել մետրոյի համակարգում: Evolv Technology-ն ասում է, որ իր AI սկաները կարող է փոխարինել սովորական մետաղական դետեկտորներին՝ շրջանցելով մարդկանց կանգ առնելու և գրպանները դատարկելու անհրաժեշտությունը։
«Արհեստական ինտելեկտի միջոցով մենք ի վիճակի ենք հայտնաբերել տարբեր չափերի և տեսակների բազմաթիվ առարկաներ: Պարզելը, թե ինչ-որ մեկը ատրճանակ է կրում, կարող է շատ օգտակար լինել հարձակումները կանխելու, ինչպես նաև սպառնացող իրավիճակները հայտնաբերելու համար», - Միքայելա Պիզանին, Rootstrap AI ընկերության գլխավոր տվյալների գիտնականը Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է. «Սա իշխանություններին ավելի շատ ժամանակ կտա միջոցներ ձեռնարկելու՝ նախքան իրավիճակի հետագա սրումը»:
AI, որը ստուգում է ձեզ
Evolv-ի տեխնոլոգիան օգտագործում է ռադարի և լիդարի լույսի արտանետման տեխնիկան՝ պատկերներ ստեղծելու համար, որոնք այնուհետև AI-ն ուսումնասիրում է: Ընկերությունն ասում է, որ իր համակարգը կարող է բացահայտել թաքնված զենքը մեկի վրա, ով անցնում է սկաների միջով և հուշում է անվտանգությանը միջամտել:
Տեխնոլոգիան «հայտնաբերում է թաքնված զենքեր և այլ սպառնալիքներ՝ օգտագործելով առաջադեմ թվային տվիչներ և արհեստական ինտելեկտ», գրում է ընկերությունը իր կայքում։ «Դա աներևակայելի ճշգրիտ է և կարող է ժամում ստուգել մինչև 3600 մարդու՝ 10 անգամ ավելի արագ, քան ավանդական մետաղական դետեկտորները»:
Պիսանին ասաց, որ զենք ունեցող մարդկանց նույնականացնելու ամենատարածված մոտեցումը CNN-ների (կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերի) օգտագործմամբ խորը ուսուցման մոդելների օգտագործումն է: CNN-ները նախատեսված են պատկերները նույնականացնելու համար՝ մշակելով պիքսելային տվյալները: Մեքենայական ուսուցման մոդելները ուսուցանվում են պատկերների մեծ տվյալների հավաքածուների վրա՝ տարբեր իրավիճակներով, թե մարդիկ զենք կրում են, թե ոչ:
«Այս մեթոդով դասակարգման համակարգերը կառուցված են զենքի կիրառման իրավիճակները հայտնաբերելու համար», - ավելացրեց Պիզանին: «Ավելի կոնկրետ մոդելներ կարող են օգտագործվել, օրինակ՝ օբյեկտների սեգմենտավորումը: բացահայտելու համար, թե պատկերի որ մասում է գտնվում հրացանը»:
Evolv-ը շատ հանրային տեղեկատվություն չի տրամադրում այն մասին, թե կոնկրետ ինչպես է աշխատում իր համակարգը:Սակայն Ambient.ai-ի մարքեթինգի ղեկավար Ստեֆանի Մաքրեյնոլդսը, որը համակարգչային տեսողության հետախուզական ընկերություն է, որը ավտոմատացնում է ֆիզիկական անվտանգության գործողությունները, Lifewire-ին էլ. հրազեն։ Համակարգիչը նայում է այդ օբյեկտների փոխազդեցությանը, որոնք ստեղծում են ֆիզիկական շարժման կամ վարքի նշաններ:
«Սպառնալիքների ստորագրությունների այս խորը վերլուծությունը, որը միացված է համակարգչային տեսողության հետախուզության միջոցով, կարող է ապահովել հարուստ համատեքստ, որը գերազանցում է գտնվելու վայրը կամ հրազենի առկայությունը», - ավելացրել է Մաքրեյնոլդսը: «Համակարգչային տեսողության հետախուզություն օգտագործող պատասխանողները առավելություն ունեն դիտելու միջադեպի տեսագրումը, որը ծավալվում է իրական ժամանակում, որպեսզի կոնտեքստային կերպով հասկանան սցենարը և պատրաստվեն ակտիվ ներգրավմանը, այդ թվում՝ զենքի հետ կապված միջադեպերի ժամանակ»::
Այս երկրում զենքի խնդիրը AI-ի միջոցով շտկելու գաղափարն ուղղակի սարսափելի է:
Տեսնեք, թե ինչ կա ձեր գրպաններում
Ոչ բոլորն են կողմ AI սկաներներին: Սիրակուզայի համալսարանի պրոֆեսոր Յոհաննես Հիմելրայխը, ով ուսումնասիրում է արհեստական ինտելեկտի էթիկան, Lifewire-ին տված հարցազրույցում ասել է, որ «այս երկրում զենքի խնդիրը AI-ի միջոցով շտկելու գաղափարը պարզապես սարսափելի է»: Նա ասաց, որ այս առաջարկը փորձում է սոցիալական խնդրի տեխնոլոգիական լուծում կիրառել։
«Նման փորձերը հիմնականում սխալ են», - ավելացրեց նա: «Ավելի վատ. նրանք թթվածինը հանում են համապատասխան լուծույթներից»:
Մեկ այլ խնդիր, որը գալիս է ցանկացած տեսակի էկրանի համար արհեստական ինտելեկտի օգտագործման հետ կապված, հավասարությունն է, ասաց նա: «Այն, ինչ մենք չենք ուզում նորից տեսնել, այն է, որ գունավոր մարդկանց սխալ կերպով մեղադրում են, որ նրանք նորից կրում են շատ ավելի բարձր տեմպերով, քան մյուսները: Սկզբունքորեն, արհեստական ինտելեկտը կարող է նվազեցնել կողմնակալությունը: Բայց գործնականում այն սովորաբար բարդացնում է նման խտրականությունը»:
Կա նաև գերազանցության խնդիր: Եթե AI-ով աշխատող սկաներները մեծ ժողովրդականություն ձեռք բերեն, դրանք կարող են օգտագործվել մարդկանց անընդհատ ձայնագրելու համար, նշել է Պիսանին:«Այսպիսով, նրանք ոչ միայն կգրեն՝ զենք կրում են, թե ոչ, այլ նաև նրանց պահվածքը», - ավելացրեց նա: Ձեր կյանքի յուրաքանչյուր վայրկյանը կգրանցվի, և կլինեն մարդիկ, ովքեր անհարմար կզգան այս տեխնոլոգիայով: տեխնոլոգիան, կարևոր է հաշվի առնել գաղտնիության բոլոր հետևանքները և մարդկանց կրթել այն ազդեցությունների մասին, որոնք կարող է ունենալ այս տեխնոլոգիան»:
Evolv-ը անմիջապես չպատասխանեց Lifewire-ի խնդրանքին՝ մեկնաբանություն փնտրելու համար:
Բայց Նիլայ Փարիխը՝ Be Global Safety-ի գործադիր տնօրենը, որը արտադրում է AI-ի վրա աշխատող մոնիտորինգի ծրագրակազմ, պաշտպանել է AI-ի օգտագործումը: Նա ասաց, որ այն հասարակական վայրերում, որտեղ զենքերը կարող են արգելվել, և արդեն կան տեսախցիկներ, զենքերը հայտնաբերելու համար արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը ոտնձգություն չի համարվում:
«ԱԲ-ն կարող է պաշտպանել ատրճանակ ունեցողների ինքնությունը կամ կարող է օգնել իրավապահ մարմիններին կասկածյալի ինքնությունը պարզելու հարցում», - ավելացրեց նա:
